Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.745
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer RISTEC : Research in Information Systems and Technology
Raymond Ramadhan, Yudhi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
DETEKSI JENIS SAMPAH SECARA REALTIME MENGGUNAKAN METODE SINGLE SHOT MULTIBOX DETECTOR (SSD) Pernando, Pernando; Rafi Muttaqin, Muhammad; Raymond Ramadhan, Yudhi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i3.6976

Abstract

Masalah sampah merupakan isu global yang banyak menjadi ancaman serius terhadap lingkungan dan kesehatan manusia. Banyak negara di dunia termasuk Indonesia masih menghadapi tantangan dalam mengelola sampah secara efektif dan efisien. Karena permasalahan tersebut, peneliti ingin membuat model objek deteksi menggunakan model dasar yaitu SSD-MobileNet V2 untuk mengklasifikasikan jenis sampah organik maupun anorganik. Meztode yang digunakan adalah Single Shot Multibox Detector (SSD) yang digunakan untuk mengolah data gambar dan Metode penelitian yang digunakan adalah CRISP-DM. Dataset dikumpulkan dengan cara primer berupa pengambilan foto langsung dari objek dan dibagi menjadi dua yaitu data train dan data test. Setelah model objek deteksi berhasil dibuat maka dilakukan pengujian dengan menggunakan gambar yang berbeda dari training maupun testing. Hasil pengujian menggunakan confusion matrix didapatkan hasil akurasi sebesar 93%.
ANALISIS SENTIMEN REVIEW PRODUK MOTOR HONDA PCX DAN YAMAHA N-MAX PADA TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Sayid Ali Al Zaelani, Rizqho; Raymond Ramadhan, Yudhi; Andayani Komara, Mutiara
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i3.7008

Abstract

Berkembangnya dunia teknologi informasi dan komunikasi yang pesat tidak jauh dari para penyedia layanan web yang menyajikan informasi beragam, contoh salah satunya yaitu data text yang didapat dari twitter. Namun, karena jumlah dan variasi komentar yang begitu banyak, membacanya satu per satu akan memakan waktu yang lama. Jika seorang pengunjung hanya membaca sedikit komentar, informasi yang diperoleh dapat menjadi tidak objektif. Untuk mengatasi masalah tersebut, perlu dilakukan analisis sentimen pada twitter menggunakan algoritma naïve bayes. Tweet diklasifikasi menjadi 3 kategori yaitu sentimen positif, negatif dan netral. Proses analisis sentimen terdiri dari tahapan crawling, labelling, text processing, pembobotan menggunakan perhitungan TF-IDF, implementasi naïve bayes, evaluasi menggunakan confusion matrix. Hasil penelitian menunjukan bahwa honda pcx menghasikan akurasi sebesar 0,79%, presisi positif 80%, presisi negatif 25%, presisi netral 90%, recall positif 80%, recall negatif 50%, recall netral 76%. Untuk yamaha n-max menghasilkan akurasi sebesar 72%, presisi positif 71%, presisi negatif 21%, presisi netral 93%, recall positif 71%, recall negatif 75%, recall netral 56%.
RANCANG BANGUN APLIKASI BOOKING SERVICE KOMPUTER BERBASIS MOBILE PADA TOKO SWARA COMPUTER Rafli Pratama, Muhammad; Raymond Ramadhan, Yudhi; Sri Andar Muni, Lise
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10765

Abstract

Swara Computer adalah toko yang menjual aksesoris komputer dan melayani jasa perbaikan perangkat komputer. Swara Computer memiliki permasalahan dalam pengelolaan data jasa service yang tidak terorganisir, sehingga menyebabkan ketidakakuratan dalam pencatatan jadwal service, kesulitan dalam melacak status perbaikan, dan berpotensi kehilangan informasi pelanggan. Hal ini mengakibatkan ketidaknyamanan bagi pelanggan dan menghambat efisiensi operasional, karena staf harus menangani pemesanan dan informasi secara manual, meningkatkan risiko terjadinya kesalahan dan mengurangi kepuasan pelanggan. Sehingga Swara Computer dapat melakukan inovasi dalam meningkatkan pelayanan kepada pelanggan yaitu dengan cara membuat aplikasi booking jasa service berbasis mobile yang bertujuan untuk memberikan kemudahan bagi pelanggan dalam memesan jasa perbaikan komputer. Dengan adanya aplikasi ini, pelanggan dapat dengan mudah mengatur jadwal service mereka tanpa perlu melakukan panggilan telepon terlebih dahulu untuk mengetahui jadwalnya. Pengembangan aplikasi booking service pada toko Swara Computer berbasis mobile ini menggunakan metode Extreme Programming dan Unified Modelling Language (UML) untuk pemodelannya. Sedangkan untuk bahasa pemrograman yang digunakan adalah bahasa pemrograman JavaScript dengan framework React Native Expo serta menggunakan Black Box Testing untuk pengujian aplikasi. Hasil dari Rancang Bangun Aplikasi Booking Service Pada Toko Swara Computer Berbasis Mobile ini dapat mempermudah konsumen dalam memesan jadwal jasa service dan mempermudah pembuatan laporan transaksi.
PENERAPAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DALAM APLIKASI PENDETEKSI PENYAKIT DAUN TANAMAN KENTANG BERBASIS ANDROID Ghandi, Sonnya; Ma'ruf Nugroho, Imam; Raymond Ramadhan, Yudhi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10769

Abstract

Kentang, tumbuhan dikotil dari keluarga Solanaceae, merupakan bahan pokok penting dalam industri pangan. Namun, pertanian kentang sering menghadapi tantangan penyakit pada daun yang signifikan mengurangi hasil panen. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi Android menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) untuk membantu petani atau pengelola pertanian mengidentifikasi penyakit pada daun kentang. Menggunakan pendekatan CRISP-DM yang meliputi tahap Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modeling, Evaluation, dan Deployment, CNN digunakan untuk supervised learning dengan dataset gambar penyakit pada daun tanaman kentang. Model CNN dilatih selama 50 epoch dengan hasil yang sangat baik, menghasilkan training accuracy 99.69%, validation accuracy 99.65%, training loss 1.76%, dan validation loss 2.64%, menunjukkan kemampuan model dalam mengenali penyakit pada daun kentang dengan tingkat akurasi yang tinggi. Dalam evaluasi menggunakan 320 sampel data tes, model mencapai accuracy 99.69%, menegaskan keberhasilan aplikasi dalam deteksi dan klasifikasi penyakit daun tanaman kentang menggunakan CNN.
RANCANG BANGUN APLIKASI AGENDA PENJADWALAN BERBASIS MOBILE DENGAN FITUR PUSH NOTIFICATION DAN REMINDER MENGGUNAKAN METODE EXTREME PROGRAMMING: STUDI KASUS : CV. PSM TENDA Hafidz Rivai, Muhamad; Ma’ruf Nugroho, Imam; Raymond Ramadhan, Yudhi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10838

Abstract

Dengan semakin banyaknya pengguna smartphone di era digital ini, aplikasi menjadi salah satu alat yang bisa membantu penggunanya dalam berbagai hal, termasuk penjadwalan. Hal ini dapat dimanfaatkan oleh perusahaan-perusahaan yang jadwal nya padat dan tidak teratur.CV. PSM Tenda merupakan perusahaan yang bergerak dibidang jasa penyewaan tenda, kursi panggung dan alat pesta lainnya, proses agenda penjadwalan masih secara manual sering menimbulkan masalah disaat pemesanan berbarangen di hari yang sama, serta diperlukannya waktu yang lama untuk membuat laporan. Oleh karena itu, perusahaan membutuhkan sistem aplikasi mobile dengan nama aplikasi agenda PSM Tenda yang dapat memudahkan berjalannya proses penjadwalan. Tujuan dari penilitan ini adalah merancang dan membangun aplikasi agenda berbasis mobile dengan fitur push notification dan reminder menggunakan metode extreme programming.Hasil dari pembuatan aplikasi agenda penjadwalan dilengkapi fitur Login, Kelola Jadwal, Lihat Jadwal Pemasangan, Lihat Jadwal Pembongkaran, Input Laporan Pemasangan, Input Laporan Pembongkaran, Lihat Laporan dan Logout. Semua fitur telah diuji fungsionalitasnya menggunakan pengujian Blaxk Box dan dapat berjalan dengan baik.
RANCANG BANGUN APLIKASI POINT OF SALE BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN EXTREME PROGRAMMING: STUDI KASUS BERINGIN LAUNDRY PURWAKARTA Fadhillah, Rifqi; Raymond Ramadhan, Yudhi; Sri Andar Muni, Lise
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10875

Abstract

Beringin Laundry adalah sebuah Usaha Kecil, Mikro, Menengah (UMKM) di bidang laundry di Purwakarta. Dalam mengelola transaksinya, Beringin Laundry masih menggunakan sistem manual yaitu tiap transaksi dicatat dalam nota dan buku besar. Hal ini dapat menjadi kendala, baik dari sisi pelanggan maupun dari sisi pegawai dalam membuat rekap laporan transaksi. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah memberi solusi untuk permasalahan tersebut yaitu dengan membuat aplikasi point of sale (POS) untuk mendukung kegiatan pengelolaan transaksi dalam usaha di bidang laundry. Metode pengembangan sistem menggunakan metode Extreme Programming yang terdiri dari tahapan Planning, Design, Coding, dan Test. Perancangan sistem dibuat dengan Unified Model Language (UML). Aplikasi ini berbasis android yang dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Javascript yang menggunakan React Native sebagai framework-nya, dan firebase sebagai database-nya. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi point of sale berbasis android yang dapat melakukan pencatatan transaksi, nota digital yang mengurangi penggunaan kertas (paperless), dan pembuatan laporan otomatis.
RANCANG BANGUN APLIKASI TRACKING KENDARAAN MENGGUNAKAN METODE EXTREME PROGRAMMING PADA PT ABM BERBASIS MOBILE Rangga Pratama, Ary; Ma’ruf Nugroho, Imam; Raymond Ramadhan, Yudhi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11213

Abstract

Tracking digunakan dalam bisnis dan logistik untuk melacak pergerakan barang dan mengoptimalkan rantai pasokan. PT Asri Berkah Mirai (ABM) merupakan perusahaan jasa tracking pengiriman yang belum sepenuhnya memanfaatkan teknologi. Mereka membutuhkan sistem informasi pengiriman yang memudahkan pemahaman informasi. Aplikasi ini di buat bertujuan membantu Driver, Petugas Lapangan, dan Manager Operasional dalam mengelola informasi pengiriman barang, penerimaan barang hingga pembuatan Invoice. Aplikasi ini dibuat menggunakan Metode Extreme Programming (XP) untuk pengembangan software yang cepat, efisien, beresiko rendah, fleksibel, dan terprediksi. Dengan fitur pengelolaan Rute Perjalanan dan informasi pengiriman lainnya, aplikasi ini dapat mengolah data kinerja dengan cepat. Menggunakan framework laravel dan framework Ionic React, serta beberapa bahasa pemrograman seperti PHP, Java Script, Type Script, CSS, dan Database MySQL. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi tracking kendaraan menggunakan metode Exteme Programming di PT Asri Berkah Mirai berbasis Mobile. Aplikasi ini memiliki fitur pengelolaan Rute Perjalanan yang di dalamnya ada status pengiriman, Rincian Uang Transportasi Bahan bakar, Rincian Uang Transportasi Jalan tol, Uang makan, Rincian Maintenace kendaraan, Surat Jalan, dan pembuatan Invoice.
Implementation of the Simple Additive Weighting (SAW) Method for Supplier Selection Muhyidin, Yusuf; Iman Hermanto, Teguh; Raymond Ramadhan, Yudhi; Irmayanti, Dede; Angga Permana, Muhammad
RISTEC : Research in Information Systems and Technology Vol. 5 No. 1 (2024): JURNAL RISTEC : Research in Information Systems and Technology
Publisher : RISTEC : Research in Information Systems and Technology

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Supplier selection is a critical part of purchasing activities in a company because it has an impact on the quality and availability of raw materials, production cost efficiency and the smooth circulation of company finances. Determining suppliers based on certain criteria can be supported by a decision support system (DSS). The method used is the Simple Additive Weighting (SAW) method. The criteria used in selecting suppliers are speed of delivery, discount level, service, quality of goods and payment tempo. The final result obtained from the calculation process is a ranking table which shows the assessment of each supplier using the weight criteria determined by the company and recommends the supplier with the highest score as the best supplier. By implementing a decision support system using the Simple Additive Weighting (SAW) method, it can help companies determine and select suppliers who are able to provide good products. Keywords : Simple Additive Weighting Method; selection of supplier
Decision Support System for Underprivileged Scholarship Recipients Using the Simple Additive Weighting (SAW) Method in XYZ University Raymond Ramadhan, Yudhi; Alam, Syariful; Iman Hermanto, Teguh; Agus Sunandar, Muhamad; Arialdi, Miftahul
RISTEC : Research in Information Systems and Technology Vol. 4 No. 2 (2023): RISTEC : Research in Information Systems and Technology
Publisher : RISTEC : Research in Information Systems and Technology

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

XYZ University as an educational institution that is responsible not only for academic quality, but also for equal access to higher education, has established various scholarship programs. However, a fair and transparent selection process for scholarship recipients is still a challenge. Unclear criteria, poorly defined weights, and an unstructured decision-making process can result in injustice for prospective students who should be eligible for financial aid. To overcome this problem, it is necessary to develop a Decision Support System (SPK) which can assist in the selection process for underprivileged scholarship recipients. The Simple Additive Weighting (SAW) method is a method that can be implemented because it is relatively easy to implement and can provide transparent and accountable results. Based on the calculation results, the student with the highest calculated score, namely 1,400, is a student who is recommended to be entitled to an educational scholarship.
Perancangan User Interface Dan User Experience Aplikasi Kacamata Menggunakan Metode Human Centered Design Alfian, Rian; Maruf Nugroho, Imam; Raymond Ramadhan, Yudhi
KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer Volume 5 Nomor 1 Tahun 2023
Publisher : UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Optik Halim Purwakarta is a company engaged in optical sales, providing various kinds of glasses, frames, contact lenses, lens cleaning fluids and other optical accessories. Currently Optik Halim Purwakarta has difficulty receiving orders from outside the region. That's why Optik Halim Purwakarta plans to develop customer applications in the future. The purpose of this research is to design the user interface and user experience for the optical glass application. Human Centered Design (HCD) is a system design and development approach that aims to make systems more usable through the application of human or ergonomic knowledge and factors. The Human Centered Design (HCD) method consists of five steps: understanding and determining the context of use, determining user needs, generating design solutions, and evaluating design solutions. Based on the design and testing methods used by researchers to conduct this research. From the results of this study, the Halim Optik Purwakarta application was developed with an average System Usability Scale (SUS) score of 82.5, where the score is included in category B and can be accepted by users.
Co-Authors Agus Sunandar, Muhamad Angga Permana, Muhammad Arialdi, Miftahul Dede Irmayanti Dewi Lestari, Candra Fadhillah, Rifqi Ghandi, Sonnya Hafidz Rivai, Muhamad Iman Hermanto, Teguh Ma'ruf Nugroho, Imam Maruf Nugroho, Imam Ma’ruf Nugroho, Imam Muhyidin, Yusuf Mutiara Andayani Komara PERNANDO, Pernando Rafi Muttaqin, Muhammad Rafli Pratama, Muhammad Rangga Pratama, Ary Resmi, Mochzen Gito Rian Alfian, Rian Sayid Ali Al Zaelani, Rizqho Sri Andar Muni, Lise Syariful Alam