Claim Missing Document
Check
Articles

Thermal Comfort Projection on Northern Coast of Central Java Using Machine Learning Afandi Afandi; Aji Supriyanto
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9 No 4 (2025): August 2025
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v9i4.6537

Abstract

The Thermal Humidity Index (THI) serves as a critical measure of environmental thermal comfort, particularly vital for living beings in densely populated regions. This study projects and classifies THI in the western northern coastal areas of Central Java using Machine Learning (ML) techniques. Utilizing temperature and humidity data from 2018 to 2024, THI projections were conducted using the XGBoost algorithm, whereas comfort level classifications were performed using the Random Forest algorithm. The results indicate that Semarang City, eastern Kendal, Pemalang, and Tegal frequently experienced slightly uncomfortable conditions (THI 27–30), particularly during the rainy and transitional seasons, whereas other regions maintained comfortable levels (THI < 27). The THI projection model for 2025–2029 achieved an accuracy of 73%, while the classification model attained a remarkably high accuracy of 99.94%. These findings highlight the need for enhanced regional management strategies in areas with reduced thermal comfort.
Analisis Pengukuran Kualitas Website Pelayanan Informasi Cuaca Maritim Di Stamar Semarang Menggunakan Metode Webqual: Analisis Pengukuran Kualitas Website Pelayanan Informasi Cuaca Maritim Di Stamar Semarang Menggunakan Metode Webqual Fajar Raharjo; Amat Wiratno; Aji Supriyanto
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 5 No. 1.1 (2026): Edisi Agustus Spesial Issue
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebutuhan akan informasi cuaca maritim yang akurat dan tepat waktu sangat esensial bagi keselamatan dan efisiensi operasional di sektor kelautan. Kualitas layanan informasi yang disampaikan, terutama melalui media digital seperti website sangat menentukan efektivitas penyampaian informasi dan tingkat kepuasan pengguna. Stasiun Meteorologi Maritim (Stamar) Semarang menyediakan layanan informasi cuaca maritim melalui website maritimsemarang.com. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas layanan website tersebut berdasarkan persepsi pengguna menggunakan metode WebQual 4.0 yang berfokus pada tiga dimensi utama: kualitas penggunaan (Usability Quality), kualitas informasi (Information Quality), dan kualitas interaksi layanan (Service Interaction Quality). Pengumpulan data dilakukan melalui penyebaran kuesioner terhadap 108 pengguna website yang terdiri dari instansi pemerintah, nelayan, pihak swasta dan masyarakat umum. Data dianalisis menggunakan uji validitas, uji reliabilitas, analisis statistik deskriptif dan uji hipotesis berbasis SmartPLS 4. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model pengukuran sangat andal dan valid, dengan semua konstruk dan item kuesioner menunjukkan validitas konvergen (nilai AVE > 0,50 dan faktor pemuatan > 0,70) dan diskriminan yang kuat, serta reliabilitas (nilai Alpha Cronbach dan Reliabilitas Komposit > 0,70). Mayoritas hubungan yang dihipotesiskan secara statistik signifikan. Hasil ini mengindikasikan bahwa website tersebut telah memenuhi ekspektasi pengguna secara umum, namun masih perlu adanya peningkatan pada aspek kualitas interaksi layanan, sehingga dapat memberikan implikasi praktis bagi Stamar Semarang sebagai dasar penyusunan strategi peningkatan kualitas layanan website guna meningkatkan kepuasan pengguna serta efektifitas penyampaian informasi cuaca maritim.