Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.554
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Inotera EIGEN MATHEMATICS JOURNAL CERMIN: Jurnal Penelitian TEKIBA : Jurnal Teknologi dan Pengabdian Masyarakat Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science JERNIH: Journal of Environmental Engineering and Hygiene Bioma : Jurnal Biologi dan Pembelajaran Biologi
Achmadin, Wahyu Nur
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
ANALISIS RMSE DALAM HOLT-WINTERS EXPONENTIAL SMOOTHING METHODS PADA FORECASTING EKSPOR MIGAS PROVINSI JAWA TIMUR Aprilia, Ira; Achmadin, Wahyu Nur; Masruroh, Zuwidatul; Ghofur, Abdul
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 2 No. 1 (2024)
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v2i1.1911

Abstract

Penelitian ini dimulai dengan memvisualisasikan semua data dalam bentuk grafik untuk memudahkan analisis lebih lanjut. Data yang digunakan adalah nilai ekspor minyak dan gas (migas) Provinsi Jawa Timur dari Januari 2021 hingga Desember 2023, dengan pencatatan bulanan. Analisis ini menyoroti pentingnya mempertimbangkan faktor musiman dalam peramalan untuk memahami dinamika data dengan lebih baik. Grafik ini menampilkan pola fluktuatif yang terlihat dalam data, dengan nilai yang naik-turun tidak stabil, yang disebabkan oleh pengaruh musiman yang terjadi setiap bulan. Dalam forecasting, struktur utama terdiri dari level, tren, musiman, dan forecast. Penelitian ini menggunakan persamaan yang telah ditentukan untuk menghitung level dan tren dari data time series tersebut. Penggunaan parameter ?, ?, dan ?, yang bersifat arbitrer, diteliti dalam rentang nilai (0,1 – 0,5) untuk menentukan kombinasi yang optimal. Setelah melakukan perhitungan, evaluasi dilakukan terhadap nilai error, dengan menghitung Mean Absolute Error (MAE) dan Root Mean Square Error (RMSE). Tabel-tabel RMSE menunjukkan hasil dari berbagai kombinasi beta dan gamma dengan konstanta ? yang berbeda, menyoroti pentingnya pemilihan parameter yang tepat untuk meningkatkan akurasi model peramalan. Analisis ini juga menunjukkan bahwa nilai RMSE cenderung meningkat seiring dengan nilai ? yang lebih tinggi, mengindikasikan bahwa bobot yang lebih besar pada data terbaru dapat meningkatkan kesalahan prediksi. Selain itu, variasi signifikan dalam RMSE antara kombinasi beta dan gamma menunjukkan bahwa eksperimen untuk menemukan kombinasi yang optimal dapat menghasilkan prediksi yang lebih akurat. Dalam penelitian ini, pemilihan kombinasi beta dan gamma yang menghasilkan RMSE terendah menjadi fokus utama dalam mengoptimalkan model peramalan. Hasil peramalan untuk periode mendatang juga dipresentasikan, memberikan gambaran tentang prediksi nilai ekspor migas di Provinsi Jawa Timur selama 12 bulan ke depan.
Feasibility Analysis of Industrial-Scale Pyrolysis of 200 kg Polyethylene and Polystyrene Plastic Waste Dewi, Indah Noor Dwi Kusuma; Muhammad, Alief; Achmadin, Wahyu Nur; Andrie; Helsinky, Mava Nurhaliza; Aprillia, Wulan
Jurnal Inotera Vol. 10 No. 1 (2025): January-June 2025
Publisher : LPPM Politeknik Aceh Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31572/inotera.Vol10.Iss1.2025.ID461

Abstract

This study analyzes the feasibility of industrial-scale pyrolysis of polyethylene (PE) and polystyrene (PS) plastic waste with a feedstock capacity of 200 kg per day. PE and PS plastics are pyrolyzed at temperatures of 400°C, 450°C, and 500°C until the feedstock is fully decomposed, indicated by the cessation of smoke emission from the reactor. The optimal conditions obtained are then used as a reference for energy calculations in a 200 kg industrial-scale process. The pyrolysis duration varies depending on the type of plastic and operating temperature, with the longest time recorded for PE pyrolysis at 450°C for 98 minutes, while the shortest time was observed for PS pyrolysis at 400°C for 31 minutes. The resulting heating rate indicates that higher temperatures lead to lower heating rates for both PE and PS plastics. The results indicate that increasing the temperature enhances the oil yield (v/wo) up to a certain limit before it begins to decline. The pyrolysis oil yield from PS plastic is higher than that from PE, as styrene monomers naturally exist in a liquid phase. The oil yield from PS remains relatively constant despite temperature increases, whereas the yield from PE follows an increasing trend before declining at the highest temperature. The decrease in PS pyrolysis oil density at higher temperatures also suggests differences in physical characteristics compared to PE. The energy consumption analysis indicates that PS plastic pyrolysis requires more energy than PE, with an average energy consumption of 75.14–77.57 kJ/g for PS and 18.7–33.94 kJ/g for PE. However, the oil yield from PS reaches approximately 79–80% of its initial weight, which is higher than that of PE pyrolysis oil. From an economic perspective, converting PE and PS plastic waste into fuel is not entirely feasible, as the energy produced is insufficient to sustain the pyrolysis process itself. The revenue from selling PE pyrolysis oil amounts to Rp 14,729,000 per month, while PS pyrolysis oil generates Rp 30,927,000 per month. Nevertheless, the social benefits of reducing plastic waste provide an added value that cannot be overlooked.
Identifikasi Pola Spasial Kejadian Banjir di Jawa Timur Tahun 2018 Menggunakan Pendekatan Analisis Spasial: Identification of Spatial Patterns of Flood Events in East Java in 2018 Using a Spatial Analysis Approach achmadin, wahyu Nur; Herdianto, Agung
JERNIH : Journal of Environmental Engineering and Hygiene Vol. 2 No. 02 (2024): JERNIH: Journal of Environmental Engineering and Hygiene
Publisher : Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/jernih.v2i02.2185

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis distribusi spasial kejadian banjir di Jawa Timur pada tahun 2018. Data yang digunakan diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Jawa Timur, mencakup jumlah kejadian banjir di setiap kabupaten/kota. Analisis dilakukan dengan pendekatan deskriptif kuantitatif dan pemetaan spasial untuk mengidentifikasi pola distribusi risiko banjir. Hasil penelitian menunjukkan bahwa beberapa kabupaten, seperti Trenggalek, Ponorogo, Situbondo, Jember, dan Banyuwangi, termasuk dalam kategori High-High, yaitu daerah dengan kejadian banjir tinggi dan dikelilingi oleh wilayah berisiko tinggi lainnya. Faktor utama yang mempengaruhi pola ini meliputi topografi rendah, curah hujan tinggi, deforestasi, serta buruknya infrastruktur drainase. Sebaliknya, kabupaten seperti Pacitan, Blitar, dan Tulungagung termasuk dalam kategori Low-Low, yang ditandai dengan kejadian banjir rendah akibat topografi yang lebih tinggi dan vegetasi alami yang masih terjaga. Pola peralihan seperti High-Low dan Low-High juga ditemukan di beberapa wilayah, menunjukkan pengaruh lokal dari mitigasi bencana dan penggunaan lahan. Penelitian ini menegaskan pentingnya mitigasi struktural dan non-struktural untuk mengurangi risiko banjir, seperti peningkatan infrastruktur drainase dan pengelolaan tata guna lahan. Dengan pendekatan spasial-temporal, penelitian ini dapat menjadi landasan untuk perencanaan kebijakan mitigasi bencana banjir yang lebih efektif di Jawa Timur.
Analisis Efektivitas Operasional Unit Pengelola Sampah (UPS) Pulau Merah Terhadap Jumlah dan Komposisi Sampah Terkelola di Kawasan Wisata Pantai Pulau Merah Banyuwangi: Analysis of the Operational Effectiveness of the Pulau Merah Waste Management Unit (UPS) on the Amount and Composition of Managed Waste in the Pulau Merah Beach Tourism Area, Banyuwangi Muyasaroh, Siti; Defriatno, Mawan Eko; Yanik, Carri Noer Fida; Achmadin, Wahyu Nur
JERNIH : Journal of Environmental Engineering and Hygiene Vol. 3 No. 1 (2025): JERNIH: Journal of Environmental Engineering and Hygiene
Publisher : Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/jernih.v3i1.2443

Abstract

Implementasi Unit Pengolahan Sampah (UPS) di kawasan wisata Pantai Pulau Merah, Banyuwangi, bertujuan untuk meningkatkan pengelolaan sampah melalui pemilahan, daur ulang, dan pengomposan. Penelitian ini menganalisis dampak UPS terhadap perubahan timbulan dan komposisi sampah dengan membandingkan data bulanan sebelum (November 2020–Oktober 2021) dan setelah implementasi (November 2021–November 2022). Data diperoleh dari laporan bulanan UPS dan divalidasi melalui wawancara terstruktur. Analisis statistik deskriptif dan inferensial (Independent T-test, uji Chi-square) digunakan untuk menguji signifikansi perubahan. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan signifikan volume sampah dari rata-rata 5.298,56 kg/bulan (SD = ±2.092,77) menjadi 13.010,15 kg/bulan (SD = ±6.278,42), diduga akibat perluasan cakupan layanan dan peningkatan kunjungan wisatawan. Komposisi sampah mengalami perubahan dengan dominasi organik meningkat dari 42,1% menjadi 63,2%, residu turun dari 46,3% menjadi 30,5%, dan anorganik daur ulang berkurang dari 11,6% menjadi 6,3%. Temuan ini mengindikasikan efektivitas UPS dalam meningkatkan pemilahan organik dan mengurangi residu, meskipun perlu penguatan sistem daur ulang anorganik. Implikasi penelitian menekankan pentingnya integrasi UPS dengan pendekatan ekonomi sirkular dan edukasi 3R (Reduce, Reuse, Recycle) untuk optimalisasi pengelolaan sampah di kawasan wisata pesisir.
VARIASI PARAMETER ?, ?, DAN ? DALAM PENENTUAN MEAN ABSOLUTE ERROR PADA HOLT-WINTERS EXPONENTIAL SMOOTHING METHODE FORECASTING IMPOR MIGAS Achmadin, Wahyu Nur; Kusuma Dewi, Indah Noor Dwi; Ghozi, Mochammad Ali; Retnowardani, Dwi Agustin; Mashitasari, Dewi
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 1 No. 2 (2023)
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v1i2.1512

Abstract

Telah dilakukan penelitian tentang peramalan dengan menggunakan metode holt-winters exponential dengan variasi parameter , , dan . Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui aktivitas 12 periode berikutnya dalam peramalan impor migas. Dalam penelitian ini menggunakan data impor migas Indonesia dari bulan Januari 2020 – Juli 2023 sebagai bahan kajian. Batasan masalah dalam penelitian ini adalah rentang nilai parameter , , dan yang dimulai dari 0,1 – 0,5. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini adalah nilai MAE terkecil menggunakan komponen ; ; dan . Sehingga didapatkan hasil peramalan dengan metode holt-winters exponential dari Agustus 2023 – Juli 2024.
Forecasting Coffee Exports to the United States Using the Holt-Winters Exponential Method Achmadin, Wahyu Nur; Retnowardani, Dwi Agustin; Mashitasari, Dewi; Fatimah, Fita
Eigen Mathematics Journal Vol 7 No 1 (2024): June
Publisher : University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/emj.v7i1.202

Abstract

A study was conducted to estimate coffee exports to the United States using the Holt-Winters Exponential method. The aim of this research is to project coffee export activity over the next four periods. Data on coffee exports to the United States from 2000 to 2022 was obtained from the Indonesian Central Bureau of Statistics and used as a research object. The range of values used in this study is between 0.1 and 0.5 for α, between 0.1 and 0.5 for β, and between 0.1 and 0.9 for ϒ. The results of this research state that it is estimated that in 2023, Indonesia will export coffee to the United States amounting to 61,332.60 tons, in 2024 amounting to 60,661.50 tons, in 2025 amounting to 61,563.27 tons, and in 2026 amounting to 60,196.50 tons
Produksi Biogas dan Karakterisasi Residu Biomiru Berbasis Sampah Organik Herdianto, Agung; Achmadin, Wahyu Nur; Defriatno, Mawan Eko
Bioma : Jurnal Biologi dan Pembelajaran Biologi Vol. 10 No. 2 (2025): BIOMA: JURNAL BIOLOGI DAN PEMBELAJARAN BIOLOGI
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/bioma.v10i2.4161

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja sistem biomiru dalam menghasilkan gas biometana melalui pengamatan perubahan tekanan dan volume selama 30 hari proses fermentasi. Parameter yang diamati meliputi tekanan awal, tekanan akhir, volume awal, volume akhir, dan selisih volume (ΔV) yang merepresentasikan jumlah gas yang terbentuk. Hasil pengukuran menunjukkan bahwa tekanan awal berkisar antara 105,3–109,3 kPa dengan rata-rata 107,73 kPa, sedangkan tekanan akhir berada pada kisaran 103,3–104,8 kPa dengan rata-rata 103,80 kPa. Penurunan tekanan gas diketahui melalui alat ukur barometer setelah biogas digunakan untuk memasak. Hasil pengamatan volume menunjukkan bahwa ΔV mengalami peningkatan rata-rata sebesar 75,84 ml per hari dengan tren kenaikan konsisten hingga mencapai kestabilan pada akhir periode pengamatan. Temuan ini mengindikasikan bahwa proses fermentasi anaerob pada sistem biomiru berlangsung optimal, di mana mikroorganisme mampu mengonversi bahan organik menjadi biogas secara efisien dan berkelanjutan. Secara keseluruhan, penelitian ini membuktikan bahwa biomiru berpotensi menjadi teknologi energi terbarukan yang efektif sekaligus mendukung upaya pengelolaan limbah organik ramah lingkungan serta kemandirian energi masyarakat pedesaan.
STUDI BIOPELET SEBAGAI ENERGI TERBARUKAN MENGGUNAKAN BIJI KESAMBI SEBAGAI BAHAN BAKU Prasetiyo, Dani Hari Tunggal; Muhammad, Alief; Dewi, Indah Noor Dwi Kusuma; Supraptiningsih, Linda Kurnia; Baihaqi, Mas Ahmad; Abdillah, Hartawan; Achmadin, Wahyu Nur
CERMIN: Jurnal Penelitian Vol 7 No 1 (2023): JANUARI - JULI
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat - Universitas Abdurachman Saleh Situbondo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36841/cermin_unars.v7i1.2999

Abstract

Kebutuhan energi yang masih ditopang oleh energi fosil menimbulkan efek ketergantungan pada sumber daya fosil. Energi fosil yang tidak tidak dapat diperbarui menjadi sebuah permasalahan yang terhadap konsumsi energi. Hal ini dikarenakan keberadaan energi fosil bersifat sementara. Oleh karena itu diperlukan langkah untuk mengurangi ketergantungan pada energi fosil. Salah satu langkah yang dapat dilakukan adalah memulai penggunaan energi alternatif. Salah satu energi alternatif yang dapat mengganti energi fosil adalah biopelet. Biopelet dapat diperoleh dari sumber hayati. Jika ditinjau dari kekayaan alam di Indonesia maka Indonesia kaya terhadap sumber keanekaragaman hayati. Penelitian ini dilakukan dengan cara memproduksi biopelet dari biji buah kesambi. Biji buah kesambi merupakan tanaman yang tidak tergolong bahan pangan sehingga cocok digunakan sebagai bahan baku sumber energi terbarukan. Biji buah kesambi diproduksi menjadi biopelet dan diuji karakteristiknya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai kalor rata-rata biopelet dari biji biji buah kesambi sebesar 5.520,22 kal/gram, kadar air sebesar 10,39%, kadar abu sebesar 0,318%.
Sustainable Organic Fertilizer Production in Shallots Using Bio-Pulverizer Technology and Solid-State Fermentation for Cost Reduction and Soil Degradation Prevention Alief Muhammad; Indayani, Sulis Dyah Candra; Dewi, Indah Noor Dwi Kusuma; Iswardani, Kurnia; Andrianata, Mufid; Isyuniandri, Dzaky; Prasetiyo, Dani Hari Tunggal; Achmadin, Wahyu Nur
TEKIBA : Jurnal Teknologi dan Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 3 (2025): TEKIBA : Jurnal Teknologi dan Pengabdian Masyarakat (September)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas PGRI Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36526/tekiba.v5i3.6335

Abstract

Probolinggo Regency, a key producer of shallots in East Java, faces challenges such as soil degradation, high fertilizer costs, and a decline in harvested land. This community service program aims to address two major issues: inefficiencies in organic fertilizer production and unstable market prices. By introducing a Bio-Pulverizer machine and Solid-State Fermentation (SSF) methods, the program seeks to reduce fermentation time from 30 days to 9 days, improve production efficiency, and reduce pesticide use. The program includes stages of socialization, training, technology implementation, ongoing assistance, and sustainability measures. Key performance indicators include process time reduction, production volume increase, and digital adoption. The program's overall objective is to enhance the sustainability and independence of shallot farming through efficient organic fertilizer production and data-driven decision-making, ultimately contributing to improved soil fertility and farm profitability.
Co-Authors Abdillah, Hartawan Abdul Ghofur Alief Muhammad Andrianata, Mufid Andrie Aprilia, Ira Aprillia, Wulan Dani Hari Tunggal Prasetiyo Defriatno, Mawan Eko Dewi, Indah Noor Dwi Kusuma Dwi Agustin Retnowardani Fita Fatimah, Fita Ghozi, Mochammad Ali Helsinky, Mava Nurhaliza Herdianto, Agung Indayani, Sulis Dyah Candra Iswardani, Kurnia Isyuniandri, Dzaky Kusuma Dewi, Indah Noor Dwi Linda Kurnia Supraptiningsih Mas Ahmad Baihaqi Mashitasari, Dewi Masruroh, Zuwidatul Siti Muyasaroh, Siti Yanik, Carri Noer Fida