Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.642
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Sebatik Jurnal Abadimas Adi Buana PEDULI: Jurnal Imiah Pengabdian Pada Masyarakat Jurnal Varian Sewagati Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Indonesian Actuarial Journal
Soehardjoepri, Soehardjoepri
Unknown Affiliation
Arts Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
Inovasi Pengrajin Racikan Biji Kopi “REMPAH” Healthy Herbal Dan Berdaya Saing Tinggi Berbasis Santripreneur Shofwan, Moch; Soehardjoepri, Soehardjoepri; Erma Widiana, Muslichah; Wahyudi, Suhud; Hafid Syaifudin, Wawan; Enny Widyaningrum, Mahmudah
Jurnal Abadimas Adi Buana Vol 4 No 2 (2021): Jurnal Abadimas Adi Buana
Publisher : LPPM Universitas PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36456/abadimas.v4.i2.a2744

Abstract

Kopi adalah minuman hasil seduhan biji kopi yang telah disangrai dan dihaluskan menjadi bubuk. Merupakan salah satu komoditas di dunia yang dibudidayakan lebih dari 50 negara. Dua varietas pohon kopi yang dikenal secara umum yaitu Kopi Robusta (Coffea canephora) dan Kopi Arabika (Coffea arabica). Salah satu binaan PBI yang merintis bisnis melalui pengolahan biji kopi dan membuat kafe kopi “Antara Kita Coffee Everything” keistimewaannya owner adalah alumni ITS dari beberapa angkatan dan pondok pesantren. Karena masih skala kecil untuk permodalan masih menggunakan modal pribadi, Untuk pengenalan produk melalui pameran baik yang dilaksanakan oleh pemerintah maupun asosiasi. Hasil dari kegiatan ini yaitu dilaksanakannya serah terima mesin grinder kepada mitra, dengan tujuan meningkatnya omset serta menambah gerai, karyawan, dan jejaring.
OPTIMALISASI PENGGUNAAN ATRIBUT USAHA UNTUK MENINGKATKAN PROMOSI TERASI REBON KABUPATEN TUBAN Widyaningrum, Mahmudah Enny; Fattah, Abdul; Soehardjoepri, Soehardjoepri; widiana, Muslichah Erma; Sagirani, Tri
PEDULI: Jurnal Ilmiah Pengabdian Pada Masyarakat Vol 4 No 1 (2020)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37303/peduli.v4i1.173

Abstract

Terasi merupakan salah satu produk perikanan berbahan dasar utama udang rebon dan juga ikan. Dalam pengembangan produk pengolahan hasil perikanan berupa terasi, maka Program Pengembangan Produk Unggulan Daerah (PPPUD) bekerjasama dengan UD. HM. Putra Bahari yang merupakan salah satu UMKM penghasil produk olahan udang yaitu terasi rebon yang menjadi unggulan di Kabupaten Tuban. Pemanfaatan dan pengaturan operasional manajemen toko dirasa masih lemah, maka optimalisasi proses pengemasan dan pemasaran memalui penggunaan atribut usaha menjadi penting. Program memberikan alteratif solusi nagi mitra. Metode pelaksanaan untuk menyelesaikan permasalahan yang dihadapi mitra meliputi identifikasi kesiapan mitra, analisa situasi, analisa kebutuhan dan implementasi. Program difokuskan pada persiapan pembuatan toko dan perangkat pameran.
PEMBERDAYAAN PENGRAJIN INDUSTRI OLAHAN HASIL LAUT “TERASI REBON” UNTUK PENGEMBANGAN POTENSI UNGGULAN DAERAH PESISIR BERDAYA SAING TINGGI DI TUBAN, JAWA TIMUR Widyaningrum, Mahmudah Enny; Widiana, Muslichah Erma; Fattah, Abdul; Soehardjoepri, Soehardjoepri
Sebatik Vol. 26 No. 1 (2022): Juni 2022
Publisher : STMIK Widya Cipta Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46984/sebatik.v26i1.1526

Abstract

Salah satu produk unggulan dari hasil olahan ikan laut daerah pesisir Tuban yang terkenal adalah Terasi. Terasi adalah suatu jenis penyedap makanan berbentuk pasta, berbau khas hasil fermentasi udang, ikan atau campuran keduanya dengan garam dan bahan tambahan lain. Program Pengembangan Produk Unggulan daerah (PPPUD) berjudul Pemberdayaan Pengrajin Industri Olahan Hasil Laut “Terasi Rebon” untuk Pengembangan Potensi Unggulan Daerah Pesisir Berdaya Saing Tinggi di Tuban, Jawa-Timur. Permasalahan mitra ditinjau dari aspek produksi di Perusahaan perseorangan adalah Penguatan produksi: Dalam proses penjemuran bahan baku terasi memanfaatkan ketersediaan sinar matahari berdampak pada luasan penjemuran, dalam pengamatan ketidakbersihan proses yang berlangsung dan fluaktuatifnya udara panas. Selama ini dalam kegiatan operasional belum dilakukan dengan cara professional masih dengan sistem kekeluargaan dan belum adanya variasi rasa dan kemasan, Maka perlu penguatan fungsi operasional manajemen yang meliputi manajemen pemasaran, keuangan dan pajak, informasi, SDM dan produksi. Pengembangan produk kemasan dan rasa yang masih terbatas: Hasil kegiatan berupa “Tray dryer” Pengetahuan dan kemampuan dalam mengelola suatu usaha dengan pengetahuan fungsi operasional manajemen suatu ilmu pengetahuan dasar yang sangat diperlukan dalam mengelola usaha yang harus dimiliki segenap struktur organisasi yang ada di perusahaan mitra. Kemudian pengembangan e-commerce sebagai media informasi dan promosi produk mitra mengolah hasil laut pesisir rebon menjadi terasi dan menjadi produk unggulan Tuban sehingga mudah didapat di mana saja dengan harga yang ekonomis. Standarisasi berupa legalitas usaha dan produk. Hasil dari kegiatan ini memberikan peluang baru bagi mitra secara khusus untuk mengembangkan produk unggulan daerah Tuban sehingga mampu meningkatkan pengrajin pengolahan hasil laut.
Stock Market Index Prediction using Bi-directional Long Short-Term Memory Majid, Muhammad Althaf; Saputri, Prilyandari Dina; Soehardjoepri, Soehardjoepri
Journal of Applied Informatics and Computing Vol. 8 No. 1 (2024): July 2024
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v8i1.7195

Abstract

The IHSG (Indonesia Stock Exchange Composite Index) is a stock price index in the Indonesia Stock Exchange (BEI) that serves as an indicator reflecting the performance of company stocks through stock price movements. Therefore, IHSG becomes a reference for investors in making investment decisions. Advanced stock exchanges generally have a strong influence on other stock exchanges. Several studies have proven the influence of one global index on another. Global index is a term that refers to each country's index to represent the movement of its country's stock performance. Forecasting IHSG can be one of the analyses that help investors make wise decisions when investing. To obtain an IHSG forecasting model, an appropriate and suitable method is needed, especially for data that has a large amount. LSTM is a development of Recurrent Neural Network (RNN) which has the ability to remember information in a longer period of time, while Bi-LSTM is a development of LSTM which has the ability to remember information longer and can understand more complex patterns than LSTM. This research provide the IHSG forecasting based on global index factors. The results showed that the best Bi-LSTM model (6-9-1) had a better performance in predicting and forecasting JCI movements with a MAPE value of 0.572314% better than the best LSTM model (4-10-1) which had a MAPE of 0.74326%. With forecasting based on the Bi-LSTM model, it is expected to help investors in making decisions on the Indonesia Stock Exchange (IDX).
ANALISA PERBANDINGAN METODE EKSPONENSIAL WINTER DAN METODE DEKOMPOSISI TIME SERIES UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN BRIKET BATU BARA Mashitasari, Dewi; Soehardjoepri, Soehardjoepri; Widjajati, Farida Agustin
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 3 No. 1 (2025):
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v3i1.2426

Abstract

Indonesia sangat kaya dengan Sumber Daya Alam, termasuk salah satunya adalah hasil bumi pertambangan. Hasil bumi pertambangan di Indonesia sangat beragam yaitu minyak bumi, gas alam, niket, emas, batu bara, dan lain-lain. Hasil tambang batu bara itu sendiri mengalami peningkatan permintaan dalam beberapa tahun terakhir. Salah satu produk pengembangan dari pertambangan batu bara adalah briket. Briket adalah bahan bakar padat yang terbuat dari bahan-bahan yang mudah terbakar seperti arang, serbuk gergaji, atau limbah biomassa lain yang dipadatkan. Sebagai Badan Usaha Milik Negara (BUMN), PT. Tambang Batu Bara Bukit Asam Tbk. (PTBA) memiliki mandat untuk mengoptimalkan pengembangan dan layanan terkait briket batu bara, dengan tujuan meningkatkan penetrasi pasar dan minat masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk menyediakan landasan prediktif bagi PTBA mengenai proyeksi angka penjualan briket batu bara. Pada penelitian ini, menyajikan dua metode, yaitu Metode Eksponensial Winter dan Metode Dekomposisi Time Series. Dua metode tersebut akan dianalisa untuk mendapatkan metode terbaik untuk memprediksi angka penjualan briket batu bara.
Model Bayesian Hirarki Curah Hujan Untuk Menentuan Return Level Pendekatan Peaks Over Threshold Soehardjoepri, Soehardjoepri; Farida Agustini Widjajati; Retno Palupi
Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 15 No. 2 (2018): Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 15 Nomor2 Edisi Nop
Publisher : Pusat Publikasi Ilmiah LPPM Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Curah hujan ekstrim merupakan kondisi curah hujan yang sangat tinggi atau sangat rendah. Salah satu ilmu yang mempelajari kejadian ekstrim adalah pendekatan Peaks Over Threshold (POT) dengan pola distribusi mengikuti Generalized Pareto Distribution (GPD). Pada penulisan makalah ini identifikasi curah hujan ekstrim di Derah Aliran Sungai (DAS) Brantas di Kabupaten Nganjuk dilakukan dengan pendekatan POT. Selanjutnya estimasi parameter GPD dilakukan menggunakan Model Bayesian Hierarchy (MBH), distribusi prior yang digunakan dalam penelitian ini adalah conjugat prior. Hasil data curah hujan ekstrim dan hasil estimasi parameter GPD digunakan dalam perhitungan prediksi retun level curah hujan ekstrim dalam beberapa periode waktu ke depan di lima pos hujan DAS Brantas di Kabupaten Nganjuk yang diamati. Berdasarkan hasil yang didapat, dalam satu tahun ke depan di lima pos hujan yang diamati tidak terjadi hujan ekstrim, namun dalam tiga dan lima tahun ke depan terjadi curah hujan ekstrim
ANALISIS FORECASTING PENJUALAN BRIKET BATU BARA DENGAN METODE ARIMA BOX-JENKINS Mashitasari, Dewi; Soehardjoepri, Soehardjoepri
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 1 No. 2 (2023)
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v1i2.1695

Abstract

Salah satu bahan bakar alternatif yang populer beberapa tahun terakhir adalah batu bara. Salah satu olahan batu bara yaitu briket batu bara. PT. Tambang Batu Bara Bukit Asam Tbk. Gresik merupakan Badan Usaha Milik Negara yang bergerak dibidang pertambangan dan pengembangan briket batu bara. Oleh karena itu sebagai perusahaan besar, PT. Tambang Batu Bara Bukit Asam Tbk. harus mampu memberikan pelayanan yang memuaskan bagi costumer. Penelitian ini memberikan gambaran kepada perusahaan tentang cara memprediksi angka penjualan briket batu bara. Untuk mendapatkan nilai prediksi dibutuhkan suatu metode. Dalam penelitian ini, menyajikan sebuah metode, yaitu Metode ARIMA Box-Jenkins. Dari analisa data, didapatkan metode yang tepat untuk memprediksi penjualan briket batu bara, yaitu ARIMA(0,1,1) dengan persamaan :
Use of Actuarial Models for Determining Premiums and Reserves Soehardjoepri, Soehardjoepri; Azwarini, Rahmania
Indonesian Actuarial Journal Vol. 1 No. 1 (2025): Indonesian Actuarial Journal
Publisher : Persatuan Aktuaris Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65689/iajvol01no1pp073-083

Abstract

Premium and reserve determination is a crucial aspect in the insurance industry, which ensures the ability of insurance companies to meet their obligations to policyholders and continue to operate sustainably. This study aims to explore the use of actuarial models in premium and reserve determination, focusing on classical models such as mortality and run-off models as well as modern techniques such as chain-ladder and Monte Carlo simulations. The data used includes historical information on claims and premiums from several leading insurance companies over the last five years. The research methodology involves data analysis using various actuarial models to estimate fair premiums and adequate reserves. The results of the analysis show that the use of appropriate actuarial models can produce more accurate premium estimates and more reliable reserves, compared to traditional approaches. In addition, the study found that the chain-ladder model and Monte Carlo simulation provide advantages in dealing with high claim variability. The findings of this study provide significant practical implications for insurance companies in managing risk and determining premium and reserve policies. The application of appropriate actuarial models can help insurance companies in improving financial stability and policyholder confidence. This study also suggests further research to explore the use of actuarial models in the context of climate change and other emerging risks.
Pemberdayaan UKM ‘ZIZI’ Melalui Penerapan Teknologi Tepat Guna dan Pendampingan Manajemen untuk Meningkatkan Kualitas Produk dan Pemasaran Kerupuk dan Rengginang Soehardjoepri, Soehardjoepri; Ferrinadewi, Erna; Widiana, Muslichah Erma; Anzip, Arino; Saikhu, Ahmad; Alfiyaningtyas, Marcelia Jihatul
Sewagati Vol 9 No 6 (2025)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j26139960.v9i6.9080

Abstract

Program pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memberdayakan UKM “ZIZI”, sebuah usaha keluarga di Kabupaten Tuban yang memproduksi kerupuk dan rengginang berbahan dasar ikan laut. Permasalahan utama mitra mencakup ketergantungan proses produksi pada kondisi cuaca, keterbatasan fasilitas penyimpanan bahan baku, rendahnya stabilitas listrik, peralatan produksi yang sudah usang, legalitas usaha yang belum dimiliki, keterbatasan literasi pemasaran digital, serta manajemen sumber daya manusia yang belum optimal. Melalui pendekatan teknologi tepat guna dan pendampingan manajemen, solusi yang ditawarkan meliputi penerapan mesin oven dryer dan freezer, penambahan daya listrik, pembaruan peralatan produksi, pendaftaran merek dagang, peningkatan literasi pemasaran digital, serta pelatihan manajemen tenaga kerja. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan pada konsistensi kualitas produk, keberlanjutan produksi tanpa hambatan cuaca, efisiensi penyimpanan bahan baku, serta perluasan jangkauan pemasaran. Pendampingan manajemen juga berdampak positif pada peningkatan produktivitas tenaga kerja. Dengan demikian, program ini mampu memperkuat daya saing UKM “ZIZI” sekaligus mendukung pengembangan ekonomi berbasis potensi lokal pesisir Tuban.
Evaluating Fisherman Insurance Participation using Bagging Multivariate Adaptive Regression Splines Azmi, Ulil; Soehardjoepri, Soehardjoepri; Saputri, Prilyandari Dina; Salsabila, Thalia Rizki; Iswara, Widya; Zakaria, Roslinazairimah
Jurnal Varian Vol. 8 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/varian.v8i3.5373

Abstract

The Fishermen’s Insurance Premium Assistance Program and the Independent Fishermen’s Insurance Scheme are initiatives by the Indonesian government aimed at enhancing the protection of fishermen, whose occupations are considered high-risk compared to other professions. One of the regions actively participating in both programs is Lekok District, located in Pasuruan Regency, East Java Province. The objective of this research is to analyze the factors influencing fishermen’s participation in self-funded insurance schemes using the Multivariate Adaptive Regression Spline method. The research is based on primary data collected through direct surveys and structured questionnaires distributed to fishermen in Lekok District. The results of this research are that five key variables significantly influence participation, with the most influential factor being participation in outreach or socialization activities. Other important factors include the number of family members (X4), income (X3), and age (X1), while fishing experience (X5) does not show a significant effect. The model’s classification accuracy on the training data reached 82%, while on the test data it was 75.8%. Furthermore, applying the bootstrap aggregation technique to Multivariate Adaptive Regression Splines models significantly improved classification accuracy to 92% on the training data and 100% on the test data. The findings are expected to support stakeholders in formulating strategies to increase fishermen’s engagement in independent insurance programs. Strengthening such participation is crucial for reducing occupational risks, ensuring the sustainability of fishing activities, and improving the welfare and resilience of the fishing community. 
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Abdul Fattah Ahmad Saikhu Alfajriyah, Aimmatul Ummah Alfiyaningtyas, Marcelia Jihatul Arino Anzip Azwarini, Rahmania Enny Widyaningrum, Mahmudah Erna Ferrinadewi Farida Agustini Widjajati Hafid Syaifudin, Wawan Hakiki, M. Taufik Imam Safawi Ahmad, Imam Safawi Iswara, Widya Majid, Muhammad Althaf Mashitasari, Dewi Moch. Shofwan Mohamad Atok Muslichah Erma Widiana Retno Palupi Salsabila, Thalia Rizki Saputri, Prilyandari Dina Siswono, Galuh Oktavia Suhud Wahyudi Tri Sagirani Ulil Azmi Widjajati, Farida Agustin Widyaningrum, Mahmudah Enny Yulius Hari Zakaria, Roslinazairimah