Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Hearty : Jurnal Kesehatan Masyarakat
Aprilia, Salsabila
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
PENERAPAN API GEMINI DALAM LAYANAN PEMINJAMAN NOVEL ONLINE PADA WEBSITE COZYBOOK Aprilia, Salsabila; Agustin, Ria; Pranatawijaya, Viktor Handrianus; Sari, Nova Noor Kamala
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4508

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah memberikan dampak yang signifikan terhadap layanan perpustakaan, khususnya dalam proses peminjaman buku. CozyBook, sebagai platform peminjaman buku online, mengintegrasikan kecerdasan buatan (AI) melalui Gemini API untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis integrasi AI dalam layanan CozyBook dan efeknya terhadap efektivitas layanan. Metode prototype digunakan dalam pengembangan sistem, dengan penggunaan Visual Studio Code, HTML, CSS, JS, PHP, dan XAMPP sebagai alat pembangunan website. Implementasi AI terdiri dari pengaturan kunci API, penerapan API AI Gemini, dan inisialisasi model generatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi AI melalui API dapat meningkatkan pengalaman pengguna dalam menemukan dan meminjam buku secara online, serta memberikan respons yang cepat dan relevan melalui chatbot. Berdasarkan hasil pengujian, sistem CozyBook terbukti responsif dan dapat memenuhi permintaan pengguna secara efektif.
EFFECTIVENESS OF NUTRITION EDUCATION MEDIA CALENDAR, ANIMATED VIDEO, AND FACEBOOK LIVE IN INCREASING KNOWLEDGE AND ATTITUDES PREVENTION OF ANEMIA IN PREGNANT WOMEN Aprilia, Salsabila; Fikri, Al Mukhlas; Harianti, Rini
HEARTY Vol 13 No 1 (2025): FEBRUARI
Publisher : Fakultas Ilmu Kesehatan, Universitas Ibn Khaldun, Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/hearty.v13i1.17038

Abstract

Anemia is a condition of the body when the hemoglobin (Hb) level is lower than the normal level or less than 11 gr/dl. In pregnant women, anemia has a high influence on the quality of human resources and can endanger the safety of the mother and child. Anemia has various causes, including lack of knowledge about anemia, foods containing iron and Fe tablet supplements. This research aims to determine the effectiveness of nutritional education media calendars, animated videos, and live Facebook in increasing knowledge and attitudes towards preventing anemia in pregnant women in the Cilincing District area. The method used in this research is quasi experimental with a pre-posttest with control group design. The data obtained was then analyzed and processed using Shapiro Wilk normality followed by the paired sample t test for the knowledge variable because the data was normally distributed and the Wilcoxon test for the attitude variable because the data was not normally distributed. The number of respondents who took part in this research was 45 respondents from pregnant women in the Cilincing District, North Jakarta. The results of this study showed that there were significant differences in the level of knowledge and attitudes of pregnant women towards preventing anemia in the three media provided with a p-value of 0.00 (p<0.05).
SISTEM PAKAR REKOMENDASI OBAT BERDASARKAN GEJALA PENYAKIT MENULAR UMUM DI MASYARAKAT MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Aprilia, Salsabila; Agustin, Ria; Marthalena, Marthalena; Pranatawijaya, Viktor Handrius; Priskila, Ressa
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4258

Abstract

Abstrak. Penyakit menular umum menjadi masalah kesehatan yang serius dikalangan masyarakat dengan dampak yang signifikan dan dapat mengganggu kegiatan sehari hari. Agar dapat membantu menangani diagnosa gejala awal penyakit menular dan memberikan rekomendasi obat yang sesuai, penelitian ini mengembangkan sistem pakar berbasis website untuk merekomendasikan obat berdasarkan gejala penyakit menular umum, dengan menggunakan metode forward chaining. Forward chaining merupakan penalaran berdasarkan fakta dan dimulai dari bawah ke atas. Forward chaining dimulai dari fakta yang sebelumnya sudah diketahui terlebih dahulu, baru setelah itu fakta-fakta akan dicocokkan dengan IF dari aturan IF-THEN. Sistem ini memberikan diagnosa awal dan saran pengobatan yang relevan.  Penelitian ini mencakup identifikasi masalah, pengumpulan data, analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian sistem. Hasil Implementasi menunjukkan sistem mampu memproses gejala dan memberikan rekomendasi obat yang tepat. Penelitian ini berperan penting dalam meningkatkan efektivitas penanganan penyakit menular di masyarakat melalui teknologi informasi.
PENERAPAN API GEMINI DALAM LAYANAN PEMINJAMAN NOVEL ONLINE PADA WEBSITE COZYBOOK Aprilia, Salsabila; Agustin, Ria; Pranatawijaya, Viktor Handrianus; Sari, Nova Noor Kamala
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4508

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah memberikan dampak yang signifikan terhadap layanan perpustakaan, khususnya dalam proses peminjaman buku. CozyBook, sebagai platform peminjaman buku online, mengintegrasikan kecerdasan buatan (AI) melalui Gemini API untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis integrasi AI dalam layanan CozyBook dan efeknya terhadap efektivitas layanan. Metode prototype digunakan dalam pengembangan sistem, dengan penggunaan Visual Studio Code, HTML, CSS, JS, PHP, dan XAMPP sebagai alat pembangunan website. Implementasi AI terdiri dari pengaturan kunci API, penerapan API AI Gemini, dan inisialisasi model generatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi AI melalui API dapat meningkatkan pengalaman pengguna dalam menemukan dan meminjam buku secara online, serta memberikan respons yang cepat dan relevan melalui chatbot. Berdasarkan hasil pengujian, sistem CozyBook terbukti responsif dan dapat memenuhi permintaan pengguna secara efektif.
Co-Authors Agustin, Ria Fikri, Al Mukhlas Harianti, Rini marthalena, marthalena Nova Noor Kamala Sari Pranatawijaya, Viktor Handrius Priskila, Ressa Viktor Handrianus Pranatawijaya