Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.286
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Minfo Polgan (JMP) Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Jurnal Pengabdian Pancasila (JPP) TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Journal of Computer Science and Research Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT KETIK : Jurnal Informatika International Journal of Information System and Innovative Technology Jurnal Mahkota Informatika
Pasaribu, Sutrisno Arianto
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Performance sensor analysis of HC-SR04 proximity sensor on distance measuring device with fuzzy logic method Hirzii, M. Fakhrul; Pasaribu, Sutrisno Arianto; Sabila, Puji Chairu; Parlindungan, Mhd. Reivan
Journal of Computer Science and Research (JoCoSiR) Vol. 1 No. 3 (2023): July: Computer Science and Research
Publisher : Asosiasi Perguruan Tinggi Informatika dan Ilmu Komputer (APTIKOM) Provinsi Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65126/jocosir.v1i3.25

Abstract

The HC-Sr04 ultrasonic sensor (proximity sensor) is a widely used ultrasonic sensor, in addition to its affordable price also because of its easy use and easy installation. Ultrasonic sensors are electronic devices whose ability can convert from electrical energy into mechanical energy in the form of ultrasonic sound waves. HC-SR04 sensor is one of the ultrasonic sensors that is often used to monitor the distance of objects (objects) with sensors. This sensor consists of a series of ultrasonic transmitters called transmitters and ultrasonic receivers called receivers. The distance that can be handled ranges from 2 cm to 400 cm, with a precision level of 0.3 cm. The detection angle that can be handled is no more than 15°. The required current is not more than 2mA and the required voltage is +5V. The number of pins is 4. In this study, the authors used the fuzzy logic method to help classify the level of distance received by the sensor. Fuzzy logic is used because this method is able to determine the classification results of the received values, according to what is needed by the distance measuring device with this ultrasonic sensor.
Sistem Informasi Bel Sekolah Otomatis dengan Fitur Penjadwalan Dinamis Menggunakan Teknologi Mikrokontroler Pasaribu, Sutrisno Arianto; Pasaribu, Victor Patar; Rozy, Ahmad; Wijaya, Vera; Sari, Suci Amalia
TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol 4 No 2(SEMNASTIK) (2024): TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akunt
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/tamika.Vol4No2(SEMNASTIK).pp103-107

Abstract

There are many innovations made to help students learn better due to advances in educational technology. One innovation is an automatic school bell application that has dynamic scheduling. This application aims to replace the manual bell system which often requires direct intervention from officers. With dynamic scheduling, schools can easily set schedules according to their needs, be it regular schedules or special schedules such as exams or other activities. The focus of this research is the design and development of an automatic school bell application that supports automatic bell time settings. With the dynamic scheduling feature, this system allows users to change or adjust the bell schedule without disrupting the lesson schedule or other important times. The implementation results show that this application works well and allows easy bell schedule settings and improves operational efficiency in the school environment. In addition, users will receive automatic notifications about schedule changes, which reduces errors or delays in ringing the bell. This application is expected to be a solution for schools that want to improve their time management and increase their operational efficiency.
Analisis dan Perancangan Aplikasi Sistem Informasi Psikologi pada Perkembangan Anak Hiperaktif Pasaribu, Sutrisno Arianto; Vera Wijaya; Pasaribu, Victor Patar; Daulay, Budi Hasian; Nababan, Junerdi
Jurnal Mahkota Informatika Vol 1 No 1 (2025): Jurnal Mahkota Informatika
Publisher : Universitas Mahkota Tricom Unggul

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59929/mahtik.v1i1.31

Abstract

Anak hiperaktif merupakan aplikasi yang dapat memberikan ilmu kepada pengguna dan melatih kembali pengetahuanya dalam menyelesaikan suatu masalah pada anak. Perancangan dan pembuatan aplikasi informasi perkembangan anak hiperaktif ini tidak hanya menjadi suatu bahan pembelajaran saja, namun juga merupakan suatu pelatihan yang mengajak pengguna agar membuka pengetahuan nya. Sehingga pengguna akan terbiasa membuka ilmu pengetahuannya dalam menyelesaikan masalah yang sering dihadapi. Dalam perancangan dan pembuatan aplikasi informasi psikologi perkembangan anak hiperaktif ini menggunakan aplikasi VB.Net untuk merancang tampilan-tampilan aplikasi yang terdapat dalam aplikasi informasi psikologi perkembangan anak hiperaktif. Aplikasi informasi perkembangan anak hiperaktif ini sangat baik dalam melakukan atau menyelesaikan suatu permasalahan pada anak. Aplikasi ini dapat memberikan solusi bagi mereka yang memiliki waktu yang cukup untuk mendapatkan pengetahuan contohnya dengan pembahasan dalam menemukan informasi tentang perkembangan anak hiperaktif karena dapat dilakukan dirumah bahkan dimana saja.
Sistem Keamanan Pintu Menggunakan E-KTP Berbasis Sensor RFID (Radio Frequency Identification) Daulay, Budi Hasian; Miftahul Jannah; Pasaribu, Sutrisno Arianto
Jurnal Mahkota Informatika Vol 1 No 1 (2025): Jurnal Mahkota Informatika
Publisher : Universitas Mahkota Tricom Unggul

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59929/mahtik.v1i1.35

Abstract

Sistem keamanan sangatlah penting di masa sekarang ini, sistem keamanan bukan hanya satu hal tetapi semua yang kita butuhkan untuk menjaga intensitasnya. Namun sistem keamanan rumah menjadi hal utama yang selalu kita perhatikan. Sampai saat ini kunci konvesional masih digunakan. Kunci ini masih mempunyai peranan yang baik dan masih digunakan karena keamanannya yang cukup baik. Untuk memehuni kriteria diatas, sistem kunci rumah yang popular telah dikembangkan menjadi kunci pintu digital yang dapat diaktifkan dengan KTP atau kode e-KTP yang ada. Sistem RFID (Radio Frequency Identification) digunakan dalam penelitian ini. RFID (Radio Frequency Identification) merupakan teknologi yang memungkinkan terdeteksinya identitas pengguna, proses ini unik karena tidak bersentuhan langsung dengan pembaca RFID. Kunci pintu konvesional yang umum digunakan juga telah digantikan oleh kunci pintu elektromagnetik seperti Solenoid Doorlock yang hanya dapat diaktifkan dengan arus listrik. Hal ini memungkinkan penggunaan keamanan berlapis karena cara manual tidak lagi memungkinkan. Pembaca RFID tidak dapat bekerja sendiri. Pembaca RFID dapat diaktifkan oleh mikrokontroler yang dapat diprogram komputer. Solenoid pengunci pintu yang beroperasi pada tegangan 12 volt DC juga perlu dijembatani dengan rangkaian relay agar dapat dikontrol oleh mikrokontroler. Aplikasi ini juga memiliki layar untuk kemudahan penggunaan dan buzzer untuk menandakan pencurian.
Peningkatan dan Optimalisasi Prediksi Harga Emas Menggunakan Metode Combine Machine Learning Random Forest dan Gradient Boosting Simamora, Purwanto; Pasaribu, Sutrisno Arianto; Vera Wijaya
Jurnal Mahkota Informatika Vol 1 No 1 (2025): Jurnal Mahkota Informatika
Publisher : Universitas Mahkota Tricom Unggul

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59929/mahtik.v1i1.37

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi peningkatan akurasi prediksi harga emas dengan menggunakan algoritma Random Forest dan Gradient Boosting. Studi ini berfokus pada penilaian kinerja gabungan dari algoritma ini. Kumpulan data spesifik yang memiliki harga emas, yang dicirikan oleh dua parameter utama dan harga yang terkait, digunakan. Kumpulan data ini dibagi menjadi subset pelatihan dan pengujian yang berbeda untuk memudahkan pelatihan dan evaluasi model. Evaluasi kinerja model berpusat pada mean squared error (MSE), yang mengukur perbedaan antara harga prediksi dan harga aktual. Hasil membuktikan kompetensi individu algoritma Random Forest dan Gradient Boosting menghasilkan nilai MSE masing-masing sebesar 0,0053 dan 0,008353. Menggabungkan algoritme ini menghasilkan kinerja yang lebih baik, dengan MSE sebesar 0,006826. Model gabungan ini menunjukkan stabilitas yang lebih tinggi, menunjukkan kecenderungan overfitting yang berkurang, yang merupakan masalah umum dalam pemodelan prediktif. Studi ini menggarisbawahi potensi penggabungan beragam algoritma pembelajaran mesin untuk secara signifikan meningkatkan presisi dan kekuatan prediksi harga emas. Hal ini memiliki implikasi yang signifikan bagi investor dan pedagang yang sangat bergantung pada perkiraan yang tepat dalam pengambilan keputusan di pasar emas. Selain itu, wawasan yang diperoleh dari penelitian ini juga mencakup domain keuangan lainnya, termasuk saham dan mata uang kripto, yang memerlukan prediksi harga yang tepat. Namun, ada batasan tertentu. Studi ini menggunakan kumpulan data yang relatif terbatas, hanya mempertimbangkan dua parameter dan mengabaikan variabel lain yang berpotensi berpengaruh seperti indikator ekonomi dan peristiwa geopolitik. Penelitian di masa depan dapat melibatkan penggabungan kumpulan data yang lebih komprehensif yang mencakup lebih banyak faktor relevan untuk meningkatkan akurasi dan ketahanan prediksi. Selain itu, mengeksplorasi algoritma pembelajaran mesin alternatif memberikan jalan yang menjanjikan mencari tahu kombinasi paling efektif untuk meningkatkan kemampuan prediksi harga emas.
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Ananda, Shela Arahman, Hamzah Bu'ulolo, Efori Daulay, Budi Hasian Fadya Larasati Frainskoy Rio Naibaho Halawa , Jerisekiawan Halawa, Dedi Dermawan Halawa, Jerisekiawan Hasibuan, Nisma Novita Hirzi , M Fakrul Hirzi, M Fakhurl Hirzii, M. Fakhrul Marpaung, Preddy Miftahul Jannah MIFTAHUL JANNAH Nababan, Junerdi Nasib Marbun Nidya Banuari Parlindungan, Mhd. Reivan Pasaribu, Victor Patar Purba, Bister Reivan, M Riansyah, Muhammad Rozi, Ahmad Rozy, Ahmad Sabila, Puji Chairu Sari, Suci Amalia Sati, Fadya Lara Sibarani, Alexander J.P. Sibarani, Alexander.J.P Simamora, Purwanto Siregar, Niki Yulia Sari Suci Amalia Sari Theodora, Eka Martyna Vera Wijaya Wijaya, Vera