Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

PERBANDINGAN ALGORITMA CLASSIFICATION DALAM MENGANALISIS DATASET MULTICLASS Dikadayanti Dikadayanti; Sri Damayanti; Andi Irmayana; Wilem Musu
Dipanegara Komputer Sistem Informasi Vol 17 No 1 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Dipanegara Komputer Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dataset Penyakit gigi dan mulut adalah sekumpulan data yang memuat informasi penyakit gigi dan mulut dengan ragam atribut yang terkandung didalamnya. Pada penelitian ini, dataset yang dimiliki adalah dataset multiclass pasien penyakit gigi dan mulut dengan umur, jenis kelamin, diagnosa, tindakan, dan terapi sebagai atribut yang terkandung di dalamnya dimana terapi dipilih sebagai variable respon. Penetapan suatu penyakit dari hasil Analisa dokter seringkali memerlukan waktu yang cukup lama, begitupun masyarakat awam yang minim pengetahuan akan penyakit gigi dan mulut sehingga menjadi sebab ketidaktahuan terhadap penyakit yang diderita. Pada penelitian ini, akan dilakukan klasifikasi penyakit gigi dan mulut dengan melakukan komparasi algoritma Knn, C45, dan Naïve Bayes untuk menentukan algoritma dengan akurasi terbaik dalam mendeteksi terapi yang tepat penyakit gigi dan mulut . Untuk melakukan uji coba, akan digunakan tools jupyter sebagai alat untuk melakukan perbandingan akurasi pada algoritma tersebut.Setelah dilakukan penelitian, ditemukan bahwa algoritma c45 memiliki akurasi tertinggi dibanding algoritma Knn dan Naïve Bayes,dimana nilai akurasi yang diperoleh algoritma C45 sebesar 0,74%, sehingga algoritma C45 dapat digunakan dan diterapkan untuk mendeteksi terapi yang tepat penyakit gigi dan mulut dengan menggunakan dataset multiclass.
Analisis Perbandingan Pencapaian Kompetensi Pada K-13 Dan IKM Menggunakan Metode K-Means Andi Ariska Fajriananda; Muhammad Aryfuddyn Juma; Johny Soetikno; Wilem Musu
Dipanegara Komputer Sistem Informasi Vol 17 No 2 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Dipanegara Komputer Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kurikulum adalah seperangkat rencana dan pengaturan yang merinci apa yang harus dipelajari oleh siswa dalam suatu sistem pendidikan atau institusi pendidikan. Saat ini kurikulum yang diterapkan di sekolah adalah Kurikulum Merdeka menggantikan Kurikulum 2013 (K-13) sebelumnya. SMP Negeri 3 Majauleng adalah salah satu sekolah yang memulai peralihan ke Kurikulum Merdeka. Kurikulum Merdeka memiliki konsep yang berbeda dalam menerapkan indikator pencapaian kompetensi dibandingkan Kurikulum 2013 (K-13). Adapun metode yang digunakan yaitu metode K-Means dengan bantuan Microsoft Office Excel dan juga RapidMiner. Data penelitian ini diperoleh dari nilai rata-rata siswa dari setiap kelas. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa menunjukan bahwa SMP Negeri 3 Majauleng, dalam penerapan kurikulum terbaru yaitu IKM (Indeks Kurikulum Merdeka) sudah bisa beradaptasi terhadap perubahan metode pembelajaran dan penilaian yang diterapkan pada kurikulum IKM (Indeks Kurikulum Merdeka), hal ini ditunjukan dari nilai analisa yang dihasilkan, dimana nilai performance IKM (Indeks Kurikulum Merdeka) lebih tinggi dari Kurikulum 2013 (K-13).
Meningkatkan Kinerja Akun TikTok dengan Identifikasi Pola Data Wilem Musu; Nadia Lempan; Indra Samsie
CogITo Smart Journal Vol. 10 No. 1 (2024): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v10i1.647.667-679

Abstract

 TikTok is a social media platform widely used to share information through short videos to achieve goals and interests in business, education, politics, government, and personal existence. Every activity on this platform is recorded and presented privately to each account owner. However, this data has not been utilized optimally to improve account performance. This research aims to offer a data analysis concept that integrates statistical and machine learning approaches to identify data patterns in each user's data collection, enabling the improvement of account performance. The approach utilizes Linear Regression, k-means, and Decision Tree methods. The results obtained show that the concept of identifying data patterns in TikTok account data has successfully developed a predictive model for video posts that can potentially increase total viewership, video plays, and audience engagement. This is achieved through optimizing video components such as captions, text, hashtags, sound genre, and video type. The outcome yielded a classification model that can predict capable component content to enhance account performance.
Identifikasi Pola Pembelajaran Daring dimasa Pandemi Covid-19 menggunakan Teknik Data Mining Musu, Wilem; Simpen, Wayan; Samsie, Indra
Jurnal Pekommas Vol 6 (2021): Special Issue: The Role of Communication and Information Technology in the struggle ag
Publisher : Sekolah Tinggi Multi Media “MMTC” Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56873/jpkm.v6i3.4238

Abstract

Pembelajaran daring merupakan model pembelajaran yang digunakan selama masa pandemi Covid-19 dan terbukti efisien. Peningkatan kualitas pembelajaran daring terus dilakukan agar supaya model ini tidak saja efisien tetapi juga efektif ketika mahasiswa dan dosen berada di rumah masing-masing untuk proses pembelajaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola yang terjadi pada pembelajaran daring untuk menemukan media dan metode pembelajaran yang dapat digunakan dosen sehingga proses pembelajaran menjadi efektif. Dengan menggunakan pendekatan data mining dengan teknik pengumpulan data menggunakan survei online, pola yang teridentifikasi menyatakan bahwa media pembelajaran Google Meet, Video Pembelajaran, dan Zoom Meeting memiliki relasi yang kuat untuk menciptakan proses pembelajaran yang efektif. Demikian pula dengan pola pada metode pembelajaran, hasil identifikasi mengungkapkan bahwa metode ceramah yang disertai diskusi, dapat membantu mahasiswa memahami dan mengerti materi perkuliahan yang diajarkan karena metode tersebut memiliki relasi yang kuat. Dengan hasil yang diperoleh diharapkan dapat menjadi acuan bagi para dosen untuk menyusun strategi pembelajaran daring yang efektif.
A MACHINE LEARNING APPROACH TO EYE BLINK DETECTION IN LOW-LIGHT VIDEOS Rasyid, Muhammad Furqan; Rizal, Muhammad; Musu, Wilem; Hadis, Muhammad Sabirin
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 4 No. 3 (2023): JUTIF Volume 4, Number 3, June 2023
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2023.4.3.1024

Abstract

Inadequate lighting conditions can harm the accuracy of blink detection systems, which play a crucial role in fatigue detection technology, transportation and security applications. While some video capture devices are now equipped with flashlight technology to enhance lighting, users occasionally need to remember to activate this feature, resulting in slightly darker videos. Consequently, there is a pressing need to improve the performance of blink detection systems to detect eye accurately blinks in low light videos. This research proposes developing a machine learning-based blink detection system to see flashes in low-light videos. The Confusion matrix was conducted to evaluate the effectiveness of the proposed blink detection system. These tests involved 31 videos ranging from 5 to 10 seconds in duration. Involving male and female test subjects aged between 20 and 22. The accuracy of the proposed blink detection system was measured using the confusion matrix method. The results indicate that by leveraging a machine learning approach, the blink detection system achieved a remarkable accuracy of 100% in detecting blinks within low-light videos. However, this research necessitates further development to account for more complex and diverse real-life situations. Future studies could focus on developing more sophisticated algorithms and expanding the test subjects to improve the performance of the blink detection system in low light conditions. Such advancements would contribute to the practical application of the system in a broader range of scenarios, ultimately enhancing its effectiveness in fatigue detection technology.
Pengoptimalan Penggunaan Website Dalam Upaya Peningkatan Jumlah Siswa Pada SMK Darul Ulum Layoa Kabupaten Bantaeng Mushaf, Mushaf; Ridow Johanis, Andrew; Nurdiana, Nurdiana; Jannah, Fachriyahthul; Bahtiar, Akbar; Arifin, Arham; Wilem Musu, Eng; Asvin Mahersatillah Suradi, Andi; Yulianadewi, Ina
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 1 (2024): April 2024
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v8i1.13838

Abstract

Abstrak enelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak program pengabdian kepada masyarakat (PKM) internal Universitas Dipa dalam meningkatkan kinerja dan daya saing SMK Darul Ulum Layoa. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui presentasi, demonstrasi, dan praktek. Data dianalisis dengan teknik analisis data kualitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Program Pengabdian Kepada masyarakat Internal yang rutin dilaksanakan oleh universitas Dipa sangat memiliki dampak yang baik dan diterima oleh mitra hal ini dapat dirasakan oleh kami sebagai para Dosen Universitas Dipa juga oleh mitra dalam Hal ini SMK Darul Ulum Layoa salah satu yang dapat disampaikan saat ini adalah para mitra sangat berantusias dalam menerima kami dalam melaksanakan kegiatan pengabdian ini dan duduk bersama bermusyawarah mengenai program – program sekolah kedepan untuk dijadikan sebagai bentuk penyuluhan serta pelatihan pada pengabdian dimasa mendatang. Program pengabdian kepada masyarakat ini dapat diselenggarakan dengan baik dan berjalan dengan lancar sesuai dengan rencana kegiatan yang telah disusun. Kegiatan ini mendapat sambutan baik seperti yang telah dijelaskan sebelumnya dan target yang berhasil dicapai adalah adanya pengoptimalan penggunaan Website sebagai upaya peningkatan jumlah siswa di sekolah memiliki tujuan dapat meningkatkan produktifitas kagiatan sekolah sehingga dapat menjadikan SMK Darul Ulum memiliki Citra yang baik dimasyarakat dan memiliki Daya saing yang tinggi dengan SMK lainnya
Education Management using Blockchain as Future Application Innovation Maulani, Giandari; Musu, Eng. Wilem; Soetikno, Y. Johny W.; Aisa, Sitti
IAIC Transactions on Sustainable Digital Innovation (ITSDI) Vol 3 No 1 (2021): October
Publisher : Pandawan Sejahtera Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34306/itsdi.v3i1.525

Abstract

This paper means to give a precise writing audit on blockchain innovation in training to offer a definite comprehension of the current situation as far as advantages, boundaries, current uses of blockchain innovation and future regions where blockchain innovation can be carried out in different spaces of schooling. A bibliometric investigation was performed for information in distributions, diaries, creators and gathered references, and checked by applying bibliometric measures. The investigation shows that blockchain innovation in schooling is as yet a youthful discipline, yet has a great deal of potential to help the training area on the loose. This examination gives an establishment to instructive organizations, strategy creators and specialists to investigate different regions where blockchain innovation can be executed, albeit this exploration additionally recommends some potential employments of blockchain innovation in different elements of the training framework, more applications can be brought into the schooling framework to exploit the capability of blockchain innovation. This paper examines the use of blockchain in innovation in schooling with the assistance of bibliometric examination. This is one of the main realized investigations to survey blockchain innovation by distinguishing the current advantages, boundaries, and utilizations of blockchain innovation.
Analisis Perbandingan Pencapaian Kompetensi Pada K-13 Dan IKM Menggunakan Metode K-Means Fajriananda, Andi Ariska; Juma, Muhammad Aryfuddyn; Soetikno, Johny; Musu, Wilem
DIPAKOMSI Vol. 17 No. 2 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/dipakomsi.v17i2.1526

Abstract

Kurikulum adalah seperangkat rencana dan pengaturan yang merinci apa yang harus dipelajari oleh siswa dalam suatu sistem pendidikan atau institusi pendidikan. Saat ini kurikulum yang diterapkan di sekolah adalah Kurikulum Merdeka menggantikan Kurikulum 2013 (K-13) sebelumnya. SMP Negeri 3 Majauleng adalah salah satu sekolah yang memulai peralihan ke Kurikulum Merdeka. Kurikulum Merdeka memiliki konsep yang berbeda dalam menerapkan indikator pencapaian kompetensi dibandingkan Kurikulum 2013 (K-13). Adapun metode yang digunakan yaitu metode K-Means dengan bantuan Microsoft Office Excel dan juga RapidMiner. Data penelitian ini diperoleh dari nilai rata-rata siswa dari setiap kelas. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa menunjukan bahwa SMP Negeri 3 Majauleng, dalam penerapan kurikulum terbaru yaitu IKM (Indeks Kurikulum Merdeka) sudah bisa beradaptasi terhadap perubahan metode pembelajaran dan penilaian yang diterapkan pada kurikulum IKM (Indeks Kurikulum Merdeka), hal ini ditunjukan dari nilai analisa yang dihasilkan, dimana nilai performance IKM (Indeks Kurikulum Merdeka) lebih tinggi dari Kurikulum 2013 (K-13).