Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Nusantara (JPPNu) Sunan Kalijaga Journal of Physics
Yuniati, Anis
Unknown Affiliation
Humanities Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Materials Science & Nanotechnology Physics Public Health Social Sciences

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
PENDAMPINGAN PENULISAN ARTIKEL ILMIAH BERBASIS KOMPETENSI BAGI KEPALA SEKOLAH DAN GURU SDN DI KOTA MALANG Sultoni, Sultoni; Kusumaningrum, Desi Eri; Sumarsono, Raden Bambang; Triwiyanto, Teguh; Unsa, Firda Fitrotul; Anantika, Tiara Wilda; Ubaidilah, Endra; Yuniati, Anis
Jurnal Abdimas UNU Blitar Vol 6 No 1 (2024): Vol 6 No 1 (2024): Volume 6 Nomor 1 : Juli 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/jppnu.v6i1.242

Abstract

Kompetensi guru yang mutlak harus dikembangkan mencakup kompetensi pedagogis, kompetensi kepribadian, kompetensi sosial, dan kompetensi profesional. Salah satu tagihan dalam kompetensi profesional yang termuat dalam PKB guru adalah publikasi ilmiah yang dimuat dalam jurnal ilmiah nasional maupun internasional. Sementara itu berdasarkan analisis situasi mitra, guru-guru SDN di Kota Malang memiliki kesulitan dalam menyusun artikel. Umumnya guru-guru belum memiliki artikel sebagai produk karya ilmiah sebagai penunjang kenaikan pangkat mereka. Tujuan dari pendampingan dan pelatihan menulis artikel ilmiah ini untuk membantu guru-guru dan kepala sekolah SDN di Kota Malang dalam memahami dan melahirkan karya ilmiah berbentuk artikel layak terbit pada jurnal nasional. Kegiatan ini dilaksanakan dengan menggunakan system In, On, In, dimana peserta nantinya akan mendapatkan pendampingan secara klasikal dan individual dalam pembuatan produk akhir. Evaluasi kegiatan pelatihan ini dilakukan melalui beberapa tahap, yaitu evaluasi input, evaluasi proses, dan evaluasi hasil. Berdasarkan hasil analisis deskriptif diketahui bahwa tingkat evaluasi proses tergolong dalam kategori tinggi. Sedangkan tingkat evaluasi hasil tergolong dalam kategori tinggi juga.
PENGARUH PROBABILITAS KONEKTIVITAS NEURON PADA SINKRONISASI JARINGAN SARAF MODEL HH NEURON DENGAN STP Hasyim, Mochamad Fu’ad; Yuniati, Anis
Sunan Kalijaga Journal of Physics Vol. 1 No. 1 (2019): Sunan Kalijaga Journal of Physics
Publisher : Prodi Fisika Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14421/physics.v1i1.1629

Abstract

Sinkronisasi jaringan saraf merupakan salah satu aktivitas otak yang telah ditemukan pada mamalia tingkat rendah pada tahap awal perkembangan. Sinkronisasi jaringan saraf memiliki frekuensi tertentu yang dapat diperoleh dari data elektrofisiologi yang terekam. Data rekaman tersebut merupakan data dari aktivitas neuron yang berosilasi dengan ritme tertentu. Pada penelitian ini telah dibuat pemodelan jaringan saraf model Hodgkin-Huxley (HH) neuron dengan model sinapsis Short-Term Plasticity (STP) menggunakan simulator Brian2 dan dilakukan analisa pengaruh probabilitas konektivitas neuron terhadap sinkronisasi firing, konduktansi post-sinapsis dan dinamika membran potensial. Jaringan saraf yang dimodelkan memiliki sub grup neuron eksitatori dan inhibitori dengan jumlah neuron masing-masing 40 dan 10 neuron. Neuron-neuron tersebut dihubungkan secara acak dengan variasi probabilitas konektivitas jaringannya. Koneksi antara neuron meningkat dan lebih banyak sinapsis dibentuk dengan nilai pe (probabilitas konektivitas neuron eksitatori) dan pi (probabilitas konektivitas neuron inhibitori) yang lebih besar. Nilai pe lebih besar dari nilai pi menyebabkan jaringan menjadi lebih sinkron dan nilai pi yang lebih besar dari pe menyebabkan jaringan kurang sinkron. Semakin besar nilai pe dan pi menyebabkan nilai konduktansi post-sinapsisnya semakin besar sehingga neuron mengalami spike pada waktu yang hampir bersamaan. Dari pemodelan jaringan saraf ini didapatkan hasil nilai rata-rata frekuensi jaringan saraf sebesar 13.44 Hz.
Analisis Matematis dan Komputasi Dinamika IP3 pada Perambatan Gelombang Kalsium Persamaan Li-Rizel Fauzia, Syifa; Yuniati, Anis
Sunan Kalijaga Journal of Physics Vol. 2 No. 1 (2020): Sunan Kalijaga Journal of Physics
Publisher : Prodi Fisika Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14421/physics.v2i1.2136

Abstract

Telah dilakukan analisis terhadap dinamika IP3 pada perambatan gelombang kalsium persamaan Li-Rinzel dengan membandingkan gating variable (h) dan fraksi aktivasi reseptor IP3 (q) secara matematis dan komputasi. Analisis secara matematis dilakukan dengan membandingkan beberapa persamaan yang digunakan oleh Stimberg dkk. serta Nadkarni dan Jung. Adapun analisis secara komputasi dilakukan dengan mensimulasikan astrocyte model Li-Rinzel. Pemodelan ini dibuat menggunakan simulator Brian2. Hasil analisis dari kedua metode menunjukkan bahwa bahwa variabel q (fraksi aktivasi reseptor IP3) sesuai dengan gating variable (h). Hal ini menunjukkan bahwa kedua metode analisis yang digunakan telah sesuai, dimana keduanya menunjukkan hasil yang setara.
Pemodelan Pola Perambatan Gelombang Kalsium Pada Jaringan Astrocyte Dengan Simulator Brian2 Hafizhoh, Itsnainiyah; Yuniati, Anis
Sunan Kalijaga Journal of Physics Vol. 2 No. 2 (2020): Sunan Kalijaga Journal of Physics
Publisher : Prodi Fisika Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14421/physics.v2i2.2291

Abstract

Calcium wave propagation pattern modeling has been successfully carried out in astrocyte network using Brian2 simulator. The astrocyte model is defined by the Li-Rinzel equation which involves the IP3Rs (q) activation fraction. IP3Rs activation fraction parameter (q) affects the value of calcium concentration in astrocytes. The connection between astrocyte is in the form of Gap-Junction Channels (GJCs). The variation in this modeling is the number of astrocyte cells stimulated by external currents in the astrocyte network being modeled. The modeling results show that the IP3Rs (q) activation fraction can affect the propagation of calcium waves in astrocytes through activation of IP3 receptors
Pemodelan Struktur Dan Mekanisme Interaksi Neuron-Astrocyte Dalam Proses Transfer Informasi Dengan Simulator Brian2 Hafizhoh, Itsnainiyah; Yuniati, Anis
Sunan Kalijaga Journal of Physics Vol. 2 No. 2 (2020): Sunan Kalijaga Journal of Physics
Publisher : Prodi Fisika Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14421/physics.v2i2.2293

Abstract

The modeling of neuron-astrocyte interactions in neural networks has been successfully carried out using the Brian2 simulator. The neuron model used is Integrate and Fire, while the astrocyte network model is defined by the Li-Rinzel equation which involves the IP3Rs (q) activation fraction which affects the value of calcium concentration in astrocytes. Interaction modeling between neuron networks and astrocytes involves four types of connections, namely connections between neurons connected by synapses, connections between astrocytes in the form of gap-junction channels (GJCs), synaptic connections to astrocytes and astrocyte connections to synapses. The synaptic connection to the astrocytes is made to trigger the activation of the astrocytes by releasing the neurotransmitter. The astrocyte connection to the synapses is established as a route for the production of the gliotransmitter. The modeling results show that the information transfer mechanism carried out by neurons is in the form of electric current wave propagation, while the information transfer carried out by astrocytes is in the form of calcium wave propagation.
Co-Authors Anantika, Tiara Wilda Desi Eri Kusumaningrum Hafizhoh, Itsnainiyah Hasyim, Mochamad Fu’ad Raden Bambang Sumarsono Sultoni Sultoni, Sultoni Syifa Fauzia, Syifa Teguh Triwiyanto Ubaidilah, Endra Unsa, Firda Fitrotul