Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PENINGKATAN PEMAHAMAN DAN KETERAMPILAN MASYARAKAT KELURAHAN SEDENGANMIJEN TENTANG PENGGUNAAN APLIKASI SIPRAJA Kriswibowo, Rony; Ariatna Alia, Putri; Teguh Setyadi, Agung; Suryo Prayogo, Johan; Widha Febriana, Rusina
Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Vol. 1 No. 6 (2023): Desember
Publisher : CV. Alina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jpki2.v1i6.173

Abstract

Peningkatan teknologi informasi telah mengubah cara masyarakat berinteraksi dengan pemerintah dalam pengelolaan urusan administratif. Salah satu inovasi yang diperkenalkan adalah Sistem Pengaduan dan Informasi Masyarakat Berbasis Aplikasi (SIPRAJA). Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman serta keterampilan masyarakat di Kelurahan Sedenganmijen dalam menggunakan aplikasi SIPRAJA. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dan kualitatif. Data dikumpulkan melalui survei, wawancara, dan observasi partisipatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar masyarakat memiliki pemahaman terbatas tentang fungsi dan manfaat SIPRAJA. Faktor-faktor seperti tingkat literasi digital, aksesibilitas, dan kurangnya pelatihan menjadi hambatan utama dalam penggunaan aplikasi tersebut. Berdasarkan temuan ini, dilakukan serangkaian kegiatan pelatihan dan sosialisasi kepada masyarakat. Pelatihan mencakup pengenalan fitur-fitur SIPRAJA, panduan penggunaan, dan solusi terhadap masalah umum yang mungkin dihadapi pengguna. Sosialisasi dilakukan melalui pertemuan komunitas, seminar, untuk meningkatkan kesadaran masyarakat tentang pentingnya aplikasi SIPRAJA dalam mendukung partisipasi aktif mereka dalam urusan pemerintahan.
Comparative Study of Normalization Methods for DEMNAS Elevation Data to Grayscale Representation for 3D Terrain Visualization Yohan Kartiko, Erik; Teguh Setyadi, Agung; Alfanio Atmoko, Rizky; Suryo Prayogo, Johan; Ariatna Alia, Putri
International Journal of Multidisciplinary Sciences and Arts Vol. 4 No. 3 (2025): International Journal of Multidisciplinary Sciences and Arts, Article July 2025
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/ijmdsa.v4i3.6717

Abstract

This study presents a comprehensive comparative analysis of seven normalization techniques applied to DEMNAS (Digital Elevation Model Nasional) elevation data for grayscale image conversion, essential in 3D terrain visualization and 3D printing. The methods compared are Min-Max Scaling, Z-Score Scaling, Logarithmic Transformation, Square Root, Power (Gamma), Sigmoid, and Arctangent normalization. Using QGIS and Python, elevation data were transformed into grayscale images with pixel values ranging from 0 to 255, representing topographic variation. Visual, statistical, and histogram-based analyses reveal that Min-Max scaling and Arctangent normalization provide the most balanced grayscale distribution and topographic contrast. Logarithmic and Gamma methods emphasize lower elevations, while Z-Score and Sigmoid are more centered around mean values. This study confirms that normalization choice significantly affects terrain visualization quality and should be tailored to specific data characteristics and application contexts.