Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ide Bahasa Indonesian Research Journal on Education Journal of Education Transportation and Business
Amalia, Mazaya
Unknown Affiliation
Religion Arts Humanities Chemistry Economics, Econometrics & Finance Education Energy Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
INKONSISTENSI PENGGUNAAN STRUKTUR BAHASA INDONESIA PADA E-BOOK SMK DASAR-DASAR KOMPUTER Amalia, Mazaya; Safira, Dira; Sinaga, Nur Intan; Safitri, Nisa; Chairunisa, Hera
IdeBahasa Vol 6 No 2 (2024): Jurnal Idebahasa Vol 6 No 2 December 2024
Publisher : Asosiasi dosen IDEBAHASA KEPRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37296/idebahasa.v6i2.190

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kesalahan berbahasa pada teks e-book "Dasar-Dasar Komputer" yang digunakan di SMKS Cerdas Murni Medan. Fokus utama dari penelitian ini adalah mengidentifikasi kesalahan dalam penggunaan ejaan, struktur kalimat, dan tata bahasa yang dapat memengaruhi pemahaman pembaca terhadap materi yang disajikan. Data yang digunakan berupa teks dari e-book tersebut, yang kemudian dianalisis secara rinci untuk menemukan kesalahan bahasa. Teori yang digunakan adalah tentang pentingnya penggunaan ejaan yang tepat dan struktur kalimat yang efektif dalam menyampaikan informasi secara jelas dan mudah dipahami. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kualitatif, dengan teknik pengumpulan data melalui studi literatur. Analisis teks manual data menggunakan analisis wacana yang dilakukan secara deskriptif dengan mengklasifikasikan jenis kesalahan bahasa yang ditemukan serta menganalisis dampaknya terhadap keterbacaan dan pemahaman. Hasil penelitian menunjukkan adanya beberapa kesalahan signifikan, termasuk kesalahan ejaan seperti penggunaan kata yang tidak sesuai dengan Pedoman Umum Ejaan Bahasa Indonesia (PUEBI), struktur kalimat yang terlalu panjang dan tidak efektif, serta inkonsistensi dalam penggunaan istilah teknis. Kesalahan-kesalahan ini berpotensi menghambat pemahaman terhadap materi yang diajarkan.
Menggali Nilai-Nilai Etika Pancasila: Pilar Moralitas Dalam Masyarakat Indonesia Amalia, Mazaya; Safira, Dira; Aprilliany, Fenny
Indonesian Research Journal on Education Vol. 4 No. 4 (2024): irje 2024
Publisher : Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/irje.v4i4.1235

Abstract

Pancasila, sebagai dasar negara Indonesia, tidak hanya berperan sebagai panduan politik dan hukum, tetapi juga sebagai sistem etika yang mencerminkan nilai-nilai moral bangsa. Penelitian ini bertujuan untuk menggali lebih dalam nilai-nilai etika yang terkandung dalam Pancasila dan bagaimana implementasinya membentuk pilar moralitas dalam masyarakat Indonesia. Melalui pendekatan kualitatif deskriptif, kajian ini mengeksplorasi kelima sila Pancasila, mulai dari Ketuhanan yang Maha Esa hingga Keadilan Sosial bagi Seluruh Rakyat Indonesia, sebagai landasan etika yang mencakup moralitas individu, sosial, dan kebangsaan. Hasil kajian menunjukkan bahwa Pancasila memiliki relevansi yang kuat sebagai pedoman etika dalam menghadapi tantangan moralitas modern, seperti individualisme, krisis identitas, dan disintegrasi sosial. Nilai-nilai Pancasila mampu menawarkan solusi untuk membangun kehidupan yang lebih beradab, berkeadilan, dan berintegritas dalam masyarakat Indonesia yang majemuk. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi terhadap pemahaman lebih dalam mengenai Pancasila sebagai pilar moralitas dan acuan etika dalam pembangunan bangsa.
Optimasi Decision Tree Learning untuk Prediksi Kinerja Mahasiswa pada Sistem E-Learning Al Husna, Saiba; Simanjuntak, Nadia Costarika; Amalia, Mazaya; Salsabila, Azura Sakhi; Syahputra, Fahmy; Sabrina, Elsa
Journal of Education Transportation and Business Vol 2, No 2 (2025): Desember 2025
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/jetbus.v2i2.7569

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh meningkatnya penggunaan sistem e-learning yang menghasilkan data akademik dan perilaku belajar mahasiswa dalam jumlah besar, namun belum dioptimalkan untuk prediksi kinerja secara akurat. Permasalahan utama yang diangkat adalah rendahnya efektivitas model Decision Tree standar dalam memprediksi performa mahasiswa tanpa teknik optimasi yang tepat. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi, membandingkan, dan mensintesis metode optimasi Decision Tree yang paling efektif dalam konteks prediksi akademik berbasis e-learning. Metode yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR) dengan tahapan identifikasi, seleksi, ekstraksi data, dan analisis komparatif terhadap sepuluh artikel yang memenuhi kriteria inklusi. Hasil kajian menunjukkan bahwa integrasi fitur perilaku digital, seperti aktivitas pada Learning Management System, mampu meningkatkan akurasi prediksi dibandingkan hanya menggunakan data akademik. Selain itu, metode ensemble seperti Random Forest dan AdaBoost terbukti menghasilkan performa yang lebih stabil dan akurat dibandingkan model pohon tunggal. Analisis juga menegaskan bahwa kualitas preprocessing dan pemilihan parameter memiliki pengaruh signifikan terhadap hasil prediksi. Kesimpulan penelitian ini adalah bahwa optimasi Decision Tree melalui kombinasi teknik preprocessing, feature engineering, dan metode ensemble dapat meningkatkan efektivitas model prediksi kinerja mahasiswa serta mendukung intervensi akademik dini di lingkungan e-learning.
Co-Authors Al Husna, Saiba Aprilliany, Fenny HERA CHAIRUNISA, HERA SABRINA, ELSA Safira, Dira Safitri, Nisa Salsabila, Azura Sakhi Simanjuntak, Nadia Costarika Sinaga, Nur Intan Syahputra, Fahmy