Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Implementasi Machine Learning untuk Deteksi Intrusi pada Jaringan Komputer Sari, Dyan Prawita; Halim, Zuhri; Irlon, Irlon; Waseso, Bayu; Saromah, Saromah
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14074

Abstract

Dalam era digital yang semakin berkembang, keamanan jaringan komputer menjadi isu yang sangat penting, terutama dengan meningkatnya ancaman dari serangan siber. Salah satu metode yang efektif dalam mendeteksi ancaman tersebut adalah melalui implementasi machine learning. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi model machine learning yang mampu mendeteksi intrusi pada jaringan komputer secara real-time. Model yang diusulkan menggunakan teknik supervised learning, di mana dataset yang berisi lalu lintas jaringan normal dan lalu lintas yang mengandung serangan digunakan untuk melatih algoritma. Algoritma yang dipertimbangkan meliputi Decision Tree, Random Forest, dan Support Vector Machine (SVM). Penelitian ini juga melakukan analisis komparatif untuk menilai kinerja masing-masing algoritma dalam hal akurasi, presisi, recall, dan waktu pemrosesan. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model machine learning yang diterapkan mampu mendeteksi berbagai jenis serangan dengan tingkat akurasi yang tinggi, mencapai lebih dari 95% pada dataset uji. Selain itu, Random Forest terbukti menjadi algoritma yang paling efektif dalam mendeteksi intrusi dengan keseimbangan terbaik antara akurasi dan waktu pemrosesan. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan kemampuan deteksi intrusi pada jaringan komputer, sehingga membantu dalam menjaga keamanan data dan mengurangi potensi kerugian akibat serangan siber.
Edukasi Keamanan Siber: Pelatihan Dasar Mengenali Phishing dan Proteksi Data Pribadi di Dunia Digital Lubis, Hendarman; Awaludin , Dipa Teruna; Sari, Dyan Prawita; Milasari, Lisa Astria; Sofyan, Sofyan
JIPITI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2025): Mei 2025 - JIPITI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : PT. Technology Laboratories Indonesia (TechnoLabs)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi digital yang pesat telah membawa kemudahan dalam berbagai aspek kehidupan, namun juga diiringi dengan meningkatnya risiko terhadap keamanan siber, terutama dalam bentuk serangan phishing dan kebocoran data pribadi. Kurangnya literasi digital masyarakat, khususnya dalam hal keamanan informasi, menjadi celah yang sering dimanfaatkan oleh pelaku kejahatan siber. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan kesadaran masyarakat mengenai ancaman siber serta memberikan pelatihan dasar dalam mengenali karakteristik serangan phishing dan langkah-langkah perlindungan data pribadi di dunia digital. Kegiatan dilaksanakan melalui metode ceramah, simulasi kasus, dan sesi tanya jawab interaktif kepada peserta yang terdiri dari pelajar, guru, dan warga umum di wilayah target. Materi pelatihan mencakup pengenalan jenis-jenis phishing, tanda-tanda pesan mencurigakan, penggunaan autentikasi ganda, serta praktik baik dalam menjaga keamanan akun digital dan data pribadi. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan signifikan dalam pengetahuan peserta terhadap isu keamanan siber, dengan lebih dari 85% peserta mampu mengidentifikasi pesan phishing dan memahami pentingnya pengamanan data pribadi setelah pelatihan. Kegiatan ini membuktikan bahwa edukasi dasar mengenai keamanan siber sangat diperlukan dan efektif dalam membangun budaya digital yang aman di tengah masyarakat. Ke depannya, kegiatan serupa diharapkan dapat terus dilaksanakan secara berkelanjutan dengan cakupan yang lebih luas serta integrasi teknologi pembelajaran yang lebih interaktif.