Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.127
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab SENTIA 2016 JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Jurnal Ilmiah Teknik Informatika (TEKINFO) Journal of Mechanical and Electrical Technology Jurnal Ilmu Komputer STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer JUSTIFY : Jurnal Sistem Informasi Ibrahimy JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu Jurnal Sains Student Research SmartComp Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal Ilmiah Multidisiplin Ilmu
Lazim, Farihin
Universirtas Ibrahimy
Religion Aerospace Engineering Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 38 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 38 Documents
Search

 1   2   3   4 
Monitoring Kualitas Air Kolam Pemandian Berbasis IoT Menggunakan Firebase dan Google Colab Ahmad Rian Afandi; Farihin Lazim; Hermanto Hermanto
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 3 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i3.10329

Abstract

Abstrak: Kualitas air kolam pemandian perlu dipantau secara berkala karena berkaitan dengan kenyamanan dan kesehatan pengunjung. Pemantauan manual pada Waterpark Kangean masih memiliki keterbatasan karena belum menyediakan data real-time dan riwayat pengukuran yang terdokumentasi otomatis. Penelitian ini bertujuan merancang sistem monitoring kualitas air kolam pemandian berbasis Internet of Things (IoT) dengan integrasi Firebase Realtime Database dan Google Colab. Sistem menggunakan ESP32 sebagai mikrokontroler, sensor pH, sensor suhu DS18B20, dan sensor kekeruhan. Data sensor dikirim ke Firebase, ditampilkan pada dashboard web, dan dianalisis melalui Google Colab menggunakan Python. Hasil pengujian awal menunjukkan sistem berhasil mengirim, menyimpan, menampilkan, dan mengolah 1.235 data pengukuran. Rata-rata pH tercatat 8,40, rata-rata kekeruhan 9,82 NTU, dan seluruh data diklasifikasikan tidak layak oleh sistem. Namun, nilai suhu -127 C tidak merepresentasikan kondisi air sebenarnya karena menunjukkan anomali pembacaan sensor DS18B20. Dengan demikian, sistem telah berhasil dari sisi integrasi dan visualisasi data, tetapi masih memerlukan kalibrasi sensor dan validasi alat ukur sebelum digunakan sebagai dasar keputusan operasional.
SISTEM INFORMASI REKAM JEJAK KONSELING SISWA SMPN 2 LICIN BERBASIS WEB DENGAN FRAMEWORK LARAVEL Lailin Nafi’ah; A. Hamdani; Farihin Lazim
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol. 11 No. 2 (2026): JUSIM : Jurnal Sistem Informasi Musi Rawas Juni
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat telah membawa perubahan signifikan dalam berbagai bidang, termasuk pendidikan, khususnya pada layanan bimbingan dan konseling di sekolah. SMPN 2 Licin masih menggunakan pencatatan manual dalam pengelolaan data konseling siswa, sehingga menimbulkan berbagai permasalahan seperti kesulitan pencarian data, risiko kehilangan arsip, serta lambatnya penyusunan laporan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Informasi Rekam Jejak Konseling Siswa Berbasis Web guna meningkatkan efektivitas pengelolaan data bimbingan dan konseling. Metode pengumpulan data yang digunakan meliputi observasi, wawancara, dan studi pustaka, sedangkan metode pengembangan sistem menggunakan Software Development Life Cycle (SDLC) yang terdiri dari tahap perencanaan, analisis, perancangan, implementasi, serta pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu membantu guru Bimbingan dan Konseling dalam mengelola data siswa secara lebih cepat, terstruktur, dan akurat. Sistem ini juga mempermudah pemantauan perkembangan siswa secara berkelanjutan. Dengan demikian, penerapan sistem informasi ini dapat meningkatkan kualitas layanan bimbingan dan konseling di sekolah secara efektif dan efisien.
IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR DENGAN METODE FORWARD CHAINING UNTUK REKOMENDASI EKSTRAKURIKULER BERDASARKAN MINAT SISWA: STUDI KASUS MTS NU ISLAMIYAH ASEMBAGUS Wildatul Hasanah; A. Hamdani; Farihin Lazim
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol. 11 No. 1 (2026): JUSIM : Jurnal Sistem Informasi Musi Rawas Maret
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi memberikan pengaruh besar dalam dunia pendidikan, termasuk dalam proses pengembangan minat dan bakat siswa melalui kegiatan ekstrakurikuler. Namun, pemilihan kegiatan ekstrakurikuler di MTS NU Islamiyah Asembagus masih dilakukan secara manual sehingga sering kali tidak sesuai dengan minat dan potensi siswa. Kurangnya pemahaman siswa terhadap minat dan bakat yang dimiliki serta keterbatasan guru dalam memberikan rekomendasi yang tepat menyebabkan proses pemilihan ekstrakurikuler kurang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pakar rekomendasi ekstrakurikuler berbasis web menggunakan metode Forward Chaining untuk membantu siswa memilih kegiatan ekstrakurikuler yang sesuai dengan minat dan bakatnya. Metode pengumpulan data yang digunakan meliputi observasi, wawancara, dan studi literatur. Sedangkan metode pengembangan sistem menggunakan model Waterfall yang terdiri dari tahap analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar yang dibangun mampu memberikan rekomendasi ekstrakurikuler secara otomatis dan objektif berdasarkan data minat siswa. Sistem ini diharapkan dapat membantu siswa dalam menentukan pilihan ekstrakurikuler yang tepat serta mendukung pihak sekolah dalam proses pembinaan dan pengembangan potensi siswa secara lebih efektif dan efisien
SISTEM INFORMASI PENDAFTARAN ONLINE PESERTA DIDIK BARU SMPI MIFTAHUL ULUM DENGAN FITUR NOTIFIKASI WHATSAPP GATEWAY Uswatun Hasanah; Farihin Lazim; Adi Susanto
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol. 11 No. 2 (2026): JUSIM : Jurnal Sistem Informasi Musi Rawas Juni
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi memberikan dampak besar dalam berbagai bidang, termasuk pendidikan. SMPI Miftahul Ulum masih menerapkan proses pendaftaran peserta didik baru secara manual menggunakan formulir fisik dan pencatatan pada buku besar, sehingga menimbulkan berbagai kendala seperti keterlambatan pengolahan data, risiko kehilangan berkas, dan kurang efektifnya penyampaian informasi kepada calon siswa maupun orang tua. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Informasi Pendaftaran Online Peserta Didik Baru berbasis website yang dilengkapi dengan fitur Notifikasi WhatsApp Gateway di SMPI Miftahul Ulum. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Agile dengan tahapan perencanaan, perancangan, pengembangan, pengujian, implementasi, dan evaluasi. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui wawancara, observasi, dan studi pustaka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu mempermudah proses pendaftaran, pengelolaan data calon siswa, penyampaian informasi jadwal dan hasil seleksi secara cepat, serta meningkatkan efisiensi kerja panitia penerimaan siswa baru. Dengan adanya fitur WhatsApp Gateway, informasi dapat diterima secara real-time oleh orang tua maupun pihak sekolah sehingga proses pendaftaran menjadi lebih efektif, transparan, dan terintegrasi.
Deteksi Tingkat Kematangan Buah Pisang Berdasarkan Citra Digital Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Faidatul Hanafiyah; Farihin Lazim; Firman Santoso
Jurnal Ilmiah Teknik Informatika (TEKINFO) Vol. 27 No. 2 (2026): TEKINFO Vol 27 No 2 Oktober 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

color of the fruit's skin. This method often produces different assessment results dueto the influence of subjective human factors. This research aims to create a system thatcan recognize banana ripeness using digital images using a convolutional neuralnetwork (CNN) method. Data were collected by photographing bananas using a mobilephone camera, and the bananas were categorized into four categories: unripe, ripe,overripe, and rotten. The research process consisted of several steps: data collection,data labeling, image processing by resizing the images to 224x224 pixels, normalizingpixel values, converting the color format to RGB, data augmentation, training the CNNmodel, and evaluating model performance. The CNN architecture used consisted ofthree convolutional layers, three max-pooling layers, a flatten layer, a dropout layer, anda dense layer. Tests demonstrated the model's ability to classify banana ripeness with up to 96% accuracy. Good precision, recall, and F1-score values indicate the CNNmethod's success in recognizing banana ripeness from digital images.
Rancang Bangun Game Edukasi Santri Quest Berbasis Unity 3D Sebagai Media Pembelajaran Interaktif Bagi Santri Widya Safitri; Farihin Lazim; Firman Santoso
Jurnal Ilmiah Teknik Informatika (TEKINFO) Vol. 27 No. 2 (2026): TEKINFO Vol 27 No 2 Oktober 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The development of digital technology has significantly influenced various sectors,including education. One form of technology utilization in education is the implementationof educational games as interactive learning media. Educational games can improvelearning motivation by combining entertainment and educational elements into a singleplatform. Salafiyah Syafiiyah Sukorejo Islamic Boarding School has various regulationsthat must be understood by students. However, the delivery of these regulations is stillmostly conducted through conventional methods, making it less attractive for today'sdigital generation. This study aims to design and develop a Unity 3D-based educational game called SantriQuest as an interactive learning medium for students. The research method used is Researchand Development (R&D), while the system development method adopts Rapid ApplicationDevelopment (RAD). The game was developed using Unity Engine and C# programminglanguage. In this game, players act as students who must overcome obstacles, avoidhazards, and answer educational quizzes related to Islamic jurisprudence and science toreach the Freedom Finish as the final objective.The results show that the game has been successfully implemented with features such asLoading Screen, Main Menu, Select Quiz, Select Hero, Hero Controller, hero characters,monster characters, and quiz-based educational gameplay. Based on Black Box Testing, allmajor features function according to system requirements. Santri Quest is expected tobecome an attractive learning medium that enhances students’ understanding ofeducational materials and boarding school regulations
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Program Studi Mahasiswa Baru Menggunakan Metode SAW Di Universitas Ibrahimy Siti Maulidatul Hasanah; Farihin Lazim; Firman Santoso
Jurnal Ilmiah Teknik Informatika (TEKINFO) Vol. 27 No. 2 (2026): TEKINFO Vol 27 No 2 Oktober 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The selection of a study program is a strategic step for prospective new students, as itinfluences long-term academic success and career outcomes. However, many prospectivestudents find it difficult to choose a study program that aligns with their interests andabilities, which can reduce their motivation to learn and increase the likelihood of droppingout. This study aims to develop a web-based decision support system capable of providingobjective study program recommendations using the Simple Additive Weighting (SAW)approach at Ibrahimy University Sukorejo Situbondo. The SAW method was chosenbecause it is simple, efficient, and capable of ranking alternatives based on predeterminedcriteria weights. The criteria used include Academic Potential Test (TPA) with a weight of20%, General Knowledge Test (TPU) 20%, Arabic Language 10%, English Language10%, Study Program Competency Test 30%, and Psychology Test 10%. The systemdevelopment follows the waterfall model, including the stages of requirements analysis, system design, implementation using PHP and MySQL, testing, and maintenance. Theresults show that the developed system is able to perform matrix normalization, calculatethe preference score (Vi) for each study program alternative, and generate accurate andefficient recommendation rankings. This system makes it easier for prospective newstudents to choose a study program that matches their potential, while also assistingIbrahimy University in carrying out a more structured, transparent, and measurableselection process.
ANALISIS SENTIMEN PRESIDEN TERPILIH PRABOWO-GIBRAN MENGGUNAKAN METODE SVM DI MEDIA TWITTER/X Syariful Abrori; Firman Santoso; Farihin Lazim
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 11, No 2 (2026)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v11i2.8177

Abstract

Periode 100 hari pertama pemerintahan menjadi momentum krusial untuk menganalisis persepsi masyarakat terhadap kepemimpinan baru. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan Support Vector Ma-chine (SVM) untuk menganalisis sentimen masyarakat Indonesia ter-hadap 100 hari pertama pemerintahan Prabowo-Gibran berdasarkan data Twitter/X. Metodologi penelitian menggunakan framework Knowledge Discovery in Databases (KDD) yang mencakup pengum-pulan data, preprocessing, transformasi, data mining, dan evaluasi. Data dikumpulkan melalui web scraping menggunakan Selenium dari periode 20 Oktober 2024 hingga 28 Januari 2025 berdasarkan enam kata kunci relevan, menghasilkan 5.136 tweet yang kemudian diproses menjadi 4.631 data unik setelah penghapusan duplikat. Preprocessing meliputi text cleaning, tokenisasi, stemming menggunakan Sastrawi, dan pelabelan sentimen dengan pendekatan lexicon-based. Transforma-si data menggunakan TF-IDF dengan pembagian 80:20 untuk training dan testing. Model SVM dengan kernel linear berhasil mencapai akurasi 85% dengan performa terbaik pada klasifikasi sentimen negatif (precision 0.86, recall 0.95, F1-score 0.90) dan sentimen positif (preci-sion 0.83, recall 0.75, F1-score 0.79). Hasil analisis menunjukkan dominasi sentimen negatif yang mencerminkan sikap kritis masyarakat terhadap implementasi kebijakan awal. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem analisis sentimen berbahasa Indonesia untuk monitoring opini publik terhadap pemerintahan.
Co-Authors A. Hamdani A. Hamdani Abd Ghofur Abd. Ghofur Abd. Ghofur Abil Hasan Ach. Azaim Achmad Baijuri Achmad Baijuri Achmad Baijuri Adi Susanto Ahmad Afif Azmi Ahmad Badri Maulana Widat Ahmad Rian Afandi Akhlis Munazilin Akhlis Munazilin, Akhlis Amiruddin Andi wijaya Arif Widyanto, Rahmat Asep Ripa'i Baijuri, Ahmad Bilqis Sofia Enggar Tegar Putra Pranata Sandra Faidatul Hanafiyah Fajriyanto Fatah, Zaehol Firman Santoso Firman Santoso Firman Santoso Firman Santoso HASAN BASORI Hasan Basri Hermanto Hermanto Husnah, Kamiliatul Imam Hidayat Jefri Khoriratun Nadiyah Lailin Nafi’ah M. Fahrizal Rahman Miftahul Horri Moch Maulana Ridho Kurniawan Moh Jauhariyanto Moh. Walid Muhammad Haikal Bisri Nadiyah, Khoriratun Noer Khalis Nur Khoirul Mubin Puspitasari, Selvi Qulyubi, Qulyubi Rendi Wijayakusuma Salamun Haris Samsul Samsul Septia Nur Imania Siti Maulidatul Hasanah Syariful Abrori Uswatun Hasanah Widya Safitri Widyanto, Rahmat Arif Wildatul Hasanah Zainal Arifin, Muhammad