Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.495
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Jurnal Impresi Indonesia International Journal Engineering and Applied Technology (IJEAT) STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer IJOEM: Indonesian Journal of Elearning and Multimedia Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Bagi Masyarakat Jipmas : Journal Inovasi Pengabdian Masyarakat Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Dwi Sartika Simatupang
Universitas Esa Unggul
Religion Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mechanical Engineering Neuroscience Social Sciences Transportation Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
Rancang Bangun Sistem Penilaian Kenaikan Jabatan Karyawan Berbasis Web di PT Timbul Mandiri Agung dengan Metode Weighted Scoring Fakhriyatin, Iklil; Simatupang, Dwi Sartika
Computer Science and Information Technology Vol 6 No 3 (2025): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v6i3.9824

Abstract

This study aims to design and develop a web-based employee promotion evaluation system at PT Timbul Mandiri Agung using the Weighted Scoring method. The system was developed to improve efficiency, accuracy, and transparency in the evaluation process, which was previously conducted manually. The Weighted Scoring method enables objective decision-making by assigning weights to evaluation criteria such as performance, work experience, skills, attitude, discipline, and attendance. The study adopted the Waterfall model for system development, including requirements analysis, system design, implementation, testing, and evaluation. The results indicate that the proposed system enhances evaluation accuracy, accelerates decision-making processes, and increases employee trust in the company’s evaluation system.
Rancang Bangun Sistem Manajemen Stok Barang Berbasis Web di PT Mesitechmitra Purnabangun Menggunakan Metode Scrum Ibnu, Syaikul; Simatupang, Dwi Sartika
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 6 (2025): Desember 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i6.10011

Abstract

Abstrak - PT Mesitechmitra Purnabangun mengalami kesulitan dalam mengelola persediaan barang. Salah satu masalah yang sering terjadi adalah jumlah stok yang tidak sesuai dengan kebutuhan aktual di lapangan. Penyebabnya cukup sederhana: Penyebabnya adalah karena perusahaan belum memiliki sistem yang dapat memprediksi permintaan barang secara akurat. Untuk mengatasi masalah ini, kami mengembangkan sistem manajemen persediaan berbasis web yang menggunakan metode Weighted Moving Average (WMA) untuk meramalkan kebutuhan barang. Kami memilih pendekatan Agile Scrum dalam pengembangannya karena lebih fleksibel dan memungkinkan kami bekerja secara bertahap. Sistem yang kami buat memiliki beberapa fitur utama, yaitu pengelolaan data barang, pencatatan barang masuk dan keluar, modul peramalan menggunakan WMA, laporan biaya, dan pengaturan hak akses pengguna. Pengembangan dilakukan dalam beberapa Sprint supaya prosesnya lebih terarah dan terukur. Untuk memastikan sistem berjalan dengan baik, kami melakukan pengujian Blackbox Testing terhadap fungsi-fungsi sistem. Sementara untuk mengukur seberapa akurat peramalannya, kami menggunakan metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil pengujian pada empat jenis barang menunjukkan nilai MAPE antara 16% sampai 19%, yang termasuk dalam kategori "Baik". Hasil ini menunjukkan bahwa penggunaan metode WMA dalam sistem berbasis web memang efektif meningkatkan akurasi prediksi kebutuhan barang. Dengan demikian, perusahaan dapat membuat keputusan pengadaan barang yang lebih tepat dan efisien.Kata Kunci: Weighted Moving Average; Peramalan; Scrum; MAPE; Sistem Manajemen Persediaan; Berbasis Web; Abstract – Managing inventory at PT Mesitechmitra Purnabangun hasn't been easy. The company often finds that their stock levels don't match what they actually need, mainly because they don't have a proper system to predict demand accurately. To solve this problem, we developed a web-based inventory management system that uses the Weighted Moving Average (WMA) method for forecasting. We chose the Agile Scrum approach for development because it's more flexible and lets us work in manageable, focused stages. The system we built includes several important features: managing product master data, recording incoming and outgoing goods, WMA-based forecasting module, cost reports, and user access management. We divided the development into Sprints to keep everything organized and measurable. To make sure the system works properly, we ran Blackbox Testing on all the functional components. Sementara untuk mengukur seberapa akurat peramalannya, kami menggunakan metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE). When we tested four different product types, the MAPE values ranged from 16% to 19%, which falls into the "Good" accuracy category. These results prove that integrating the WMA method into a web-based platform really does improve demand prediction accuracy. As a result, the company can now make better, more efficient procurement decisions.Keywords: Weighted Moving Average; Peramalan; Scrum; MAPE; Sistem Manajemen Persediaan; Berbasis Web;
Klasifikasi Status Gizi Anak dengan Metode Decision Tree (Studi Kasus di RS AN-NISA) Berbasis Web Michael Julius Hutabarat; Dwi Sartika Simatupang; Masmur Tarigan; Y Yulhendri
SMATIKA JURNAL : STIKI Informatika Jurnal Vol 16 No 01 (2026): SMATIKA Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM Universitas Bhinneka Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/smatika.v16i01.2238

Abstract

Penelitian ini mengembangkan model klasifikasi status gizi anak usia 0–5 tahun berbasis web menggunakan algoritma Decision Tree (C4.5) pada data antropometri RS AN-NISA Tangerang periode Januari–Desember 2024. Atribut yang digunakan meliputi umur (bulan), jenis kelamin, berat badan, dan tinggi badan, dengan label status gizi yang diklasifikasikan ke dalam kategori Gizi Kurang, Gizi Baik, dan Gizi Lebih. Data diproses melalui tahapan preprocessing yang mencakup pembersihan data kosong dan nilai ekstrem, seleksi atribut, encoding data kategorikal, normalisasi, serta pembagian data sebesar 80% data latih dan 20% data uji. Model dibangun menggunakan kriteria entropy dengan pengaturan hyperparameter untuk mengurangi risiko overfitting, kemudian dievaluasi menggunakan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score, serta dibandingkan dengan model baseline Logistic Regression. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa Decision Tree mencapai nilai akurasi sebesar 96,12% dan recall macro 89,49%, yang lebih unggul dibandingkan Logistic Regression. Selanjutnya, model diserialisasi dan diintegrasikan ke dalam aplikasi berbasis Flask untuk memfasilitasi input data dan menghasilkan prediksi status gizi secara langsung. Hasil pengujian black box dan User Acceptance Test (UAT) menunjukkan tingkat kepuasan pengguna sebesar 88%, sehingga sistem dinilai layak digunakan sebagai alat bantu deteksi dini status gizi anak pada layanan kesehatan sehari-hari.
Co-Authors adang badru jaman,anggun fergina, adang badru jaman,anggun fergina Alun Sujjada Alun Sujjada Alun Sujjada Alun Sujjada Alvira Fauziah Rahmah Aprilliansyah, Lamda Pratama Azia Nurfikri Bahadir Ozsut Eggi Faldy Fakhriyatin, Iklil Fauziah Zen, Maghfirah Fufi Febriansyah Fitri Nurhalimah Gina Purnama Insany Habbyan Lazuard Haryadi Haryadi, Habbyan Lazuard Hermanto Ibnu, Syaikul IVANA LUCIA KHARISMA Kamdan Kharisma, Ivana Lucia Michael Julius Hutabarat Muh Reza Multiaha Muhamad Herman Gozali Dede Herman Muhammad Aldi Novriansyah Pamungkas, Dimas Arya Praditiya, Randi Rismi Nurlaely Sani Muhammad Isa Siti Nursinta Somantri Somantri Sudirman, Yamka Tarigan, Masmur Usnul Latipah Y Yulhendri Yuni Yulistianti Zulia Nur Permatasari zulianp