Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.197
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering JURNAL ELEKTRO Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Penelitian Inovatif SOROT: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Informatics and Communication Technology (JICT)
Putri Rahmawati
Fakultas Teknik Elektro, Universitas Telkom, Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Analisis Perancangan Jaringan 5G New Radio Dengan Frekuensi 700 MHz di Kota Bandung Rahmawati, Putri; Lia Hafiza; Muhammad Adam Nugraha
Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol. 7 No. 1 (2025)
Publisher : PPM Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini berfokus pada analisis perancangan jaringan 5G New Radio (NR) dengan frekuensi low band 700 MHz di Kota Bandung. Perencanaan jaringan dilakukan dengan pendekatan analisis coverage untuk menentukan jumlah gNodeB yang diperlukan. Perhitungan meliputi link budget, penerapan model propagasi 3GPP 38.901 UMa (Urban Macro) dengan skenario Line of Sight (LOS), cell radius, dan coverage area per gNodeB. Simulasi menggunakan perangkat lunak Atoll dilakukan untuk memverifikasi perancangan, dengan pengukuran parameter SS-RSRP dan SS-SINR sebagai indikator performa jaringan. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa untuk mencakup seluruh wilayah Kota Bandung dengan luas 167,31 km², diperlukan 30 gNodeB untuk uplink dan 10 gNodeB untuk downlink. Hasil simulasi menunjukkan nilai SS-RSRP rata-rata -97,59 dBm dengan standar deviasi 12,35 dB dan nilai SS-SINR rata-rata 14,37 dB dengan standar deviasi 8,01 dB, keduanya memenuhi standar KPI untuk implementasi jaringan 5G. Kesimpulannya, perancangan jaringan 5G NR dengan frekuensi 700 MHz di Kota Bandung terbukti efisien dan layak diimplementasikan, dengan keunggulan jangkauan yang luas dan penetrasi bangunan yang baik, sesuai dengan karakteristik kota yang memiliki kepadatan bangunan tinggi dan topografi beragam.
Performance Analysis of a Unidirectional Double E-Shaped Microstrip Antenna in the ISM Band Natalia; Kamelia Quzwain; Levy Nur Olivia; Putri Rahmawati
Jurnal Penelitian Pendidikan IPA Vol 11 No 8 (2025): August
Publisher : Postgraduate, University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jppipa.v11i8.12118

Abstract

This research explores the design and simulation of a unidirectional double E-shaped microstrip antenna (MSA) operating at 5.8 GHz. The antenna was designed using CST Studio Suite, with Rogers RT 5880 as the substrate material due to its favorable dielectric properties. The design process involved adjusting the patch geometry by introducing slots to enhance bandwidth and gain. Simulation results show a return loss of −38.05 dB and a VSWR of 1.025, both indicating excellent impedance matching. Additionally, the antenna exhibits a directional radiation pattern with a peak gain of 7.63 dBi. These findings highlight the antenna's potential for compact and high-performance wireless communication systems in the ISM frequency band.
Enhancing Stock Price Prediction Using Temporal Convolutional Network with Moving Average Features Rizki Surya Permana; Aisyah Novfitri; Putri Rahmawati
Jurnal Elektro Vol 19 No 1 (2026): Jurnal Elektro : April 2026
Publisher : Prodi Teknik Elektro, Fakultas Teknik Unika Atma Jaya Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25170/jurnalelektro.v19i1.7882

Abstract

Stock price prediction is a complex problem in the financial domain due to the non-linear, dynamic nature of the data and its dependence on various external factors. This study proposes a deep learning–based approach using a Temporal Convolutional Network (TCN) to predict the stock price of Bank Central Asia Tbk. The model is evaluated under two scenarios: using a single feature (close price) and using three features MA5, and MA10. The dataset consists of historical BBCA stock data from 2010 to 2018, split into 80% training data and 20% testing data. The model is trained with 100 epochs, a window size of 60, batch size of 32, the Adam optimizer, and a learning rate of 0.0005. Experimental results show that the TCN model using a single feature achieves an RMSE of 227.1920, MAE of 192.8089, and MAPE of 4.3411%. Meanwhile, the TCN model with additional features (MA5 and MA10) demonstrates improved performance, achieving an RMSE of 176.4599, MAE of 145.7689, and MAPE of 3.2750%, indicating an accuracy improvement of more than 20%.These findings indicate that TCN is effective in capturing temporal patterns in financial time series data, and that incorporating simple technical indicators such as Moving Averages can significantly enhance model performance. This study contributes to the development of efficient and practical stock price prediction methods, particularly in the Indonesian stock market context.
Pelatihan Social Commerce dan Digital Marketing untuk Mengoptimalkan Potensi Ekonomi Desa Galuga Dea Wemona Rahma; Putri Rahmawati; Qilbaaini Effendi Muftikhali; Seshariana Rahma Melati; Lia Hafiza; Veronica Benita Sanjaya; Muhamad Affan Febryan Tanjung; Kayween Joneth; Pontianus Pianus Lombu
SOROT : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2026): Januari
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) UNSIQ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/x0s3kt10

Abstract

Perkembangan teknologi digital membuka peluang besar bagi peningkatan ekonomi masyarakat desa melalui pemanfaatan media sosial dan platform e-commerce. Namun, masyarakat Desa Galuga yang mayoritas bekerja di sektor pertanian, perkebunan, dan aktivitas di Tempat Pembuangan Akhir (TPA) masih menghadapi keterbatasan literasi digital serta kurangnya akses strategi pemasaran modern. Kondisi ini membuat potensi ekonomi lokal belum optimal. Kegiatan abdimas ini bertujuan untuk memberikan pelatihan social commerce dan digital marketing yang dapat meningkatkan keterampilan masyarakat dalam memanfaatkan teknologi. Metode yang digunakan dalam program ini meliputi pelatihan partisipatif dan praktik langsung mengenai pemanfaatan media sosial serta social commerce untuk promosi dan penjualan produk. Kegiatan ini dihadiri oleh 34 orang dari warga Desa Galuga. Hasil umpan balik dari kegiatan pelatihan menunjukkan bahwa kegiatan ini sukses dilaksanakan. Keberhasilan ini didorong oleh kualitas materi yang mudah dipahami, kinerja pembicara yang suportif dan motivatif, serta pelayanan panitia yang baik. Hal ini membuktikan bahwa program ini mampu memberikan kontribusi nyata dan berkelanjutan bagi peningkatan kapasitas warga Desa Galuga.
Aplikasi Smart Waste Management untuk Mendukung Pengelolaan Sampah di SMK Prudent School Sevierda Raniprima; Kamelia Quzwain; Aisyah Novfitri; Putri Rahmawati; Dimas Putra Sadewa; Muhammad Bintang Alfarisi; Muhammad Agung Pratama; Muhammad Ramadhan Alfaridzi
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 7 No. 2 (2026): Edisi Mei - Agustus
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v7i2.9135

Abstract

Pengelolaan sampah di lingkungan sekolah masih menghadapi berbagai kendala, seperti rendahnya kesadaran pemilahan sampah, keterbatasan sistem pemantauan kapasitas tempat sampah, serta belum optimalnya pengelolaan berbasis data. Sebagai tindak lanjut dari program Pengabdian kepada Masyarakat sebelumnya yang menghasilkan prototipe smart trash bin, kegiatan ini bertujuan mengembangkan aplikasi Smart Waste Management berbasis Internet of Things (IoT) sebagai media monitoring dan edukasi pengelolaan sampah. Aplikasi yang dikembangkan memungkinkan pengguna memantau kapasitas tempat sampah secara real-time, menerima notifikasi saat kapasitas hampir penuh, serta mengakses informasi terkait pemilahan dan pengelolaan sampah. Implementasi dilakukan di SMK Prudent School Tangerang melalui kegiatan pelatihan dan pendampingan kepada siswa dan guru. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa semua peserta memberikan respons positif terhadap kemudahan penggunaan aplikasi dan kesesuaian materi dengan kebutuhan mereka. Temuan ini menunjukkan bahwa program berhasil meningkatkan pemahaman peserta mengenai pemanfaatan teknologi digital dalam pengelolaan sampah serta mendukung terciptanya lingkungan sekolah yang lebih bersih, efisien, dan berkelanjutan. Model implementasi ini berpotensi direplikasi pada institusi pendidikan lainnya sebagai bagian dari pengembangan smart environment.
Performance analysis of 5G NR network planning at 2300 MHz in Indonesia: A comparative study of LoS and NLoS scenarios Putri Rahmawati; Lia Hafiza; Muhammad Adam Nugraha; Syifa Maliah Rachmawati
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 16, No 4: August 2026
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijece.v16i4.pp1944-1954

Abstract

This study presents a systematic comparative analysis of 5G new radio (NR) network planning at 2300 MHz for Bandung City, Indonesia, evaluating line-of-sight (LoS) and non-line-of-sight (NLoS) propagation scenarios to determine infrastructure requirements and performance characteristics for urban deployment. Employing the 3GPP TR 38.901 Urban Macro propagation model, link-budget analysis, and Atoll-based simulation for a 167.31 km² urban area, the study evaluates coverage performance under projected 2025 deployment conditions. The results reveal significant differences between propagation scenarios. LoS conditions require 45 gNodeBs for uplink coverage, achieving a synchronization signal reference signal received power (SS-RSRP) of -94.63 dBm and a synchronization signal signal-to-interference-plus-noise ratio (SS-SINR) of 10.87 dB, both categorized as “Good.” In contrast, the NLoS scenario requires substantially denser deployment with 635 gNodeBs, resulting in improved SS-RSRP performance of -71.98 dBm (“Excellent”) and SS-SINR of 12.32 dB (“Good”), along with more uniform coverage distribution. The findings indicate that improved KPI performance and coverage uniformity in NLoS environments can be achieved through substantially increased infrastructure density, highlighting the trade-off between network quality, deployment complexity, and infrastructure cost in urban 5G NR planning.
Analisis dan Perancangan Jaringan 5G NR pada Frekuensi 2300 MHz di Kota Banjarmasinn Putri Rahmawati; Lia Hafiza; Aisyah Nofitry; Seshariana Rahma Melati
Jurnal Penelitian Inovatif Vol 5 No 3 (2025): JUPIN Agustus 2025
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54082/jupin.1145

Abstract

Perancangan Jaringan pada Teknologi 5G sangat perlu diperhatikan dari berbagai aspek agar jangkauan dan konektivitas menjadi efektif dan efisien. Penerapan 5G di Indonesia meliputi alokasi spektrum, pembangunan infrastruktur, dan dukungan regulasi bertujuan memitigasi masalah-masalah kebutuhan khusus daerah perkotaan dan pedesaan. Kota Banjarmasin yang memiliki istilah ‘ Kota Seribu Sungai’ berpotensi dalam mengadopsi teknologi 5G untuk mendukung pengembangan sektor ekonomi, pendidikan, dan pemerintahan berbasis digital. Menurut data resmi BPS Kota Banjarmasin, memiliki kepadatan penduduk yang tinggi dibandingkan kota-kota lain di Kalimantan, menjadikannya lokasi ideal untuk layanan digital berkecepatan tinggi. Adanya pertumbuhan permukiman dan kawasan bisnis menciptakan permintaan akan layanan internet cepat dan stabil.  Metode yang digunakan mencakup evaluasi kebutuhan jaringan, perencanaan kapasitas, dan simulasi teknis menggunakan perangkat lunak Atoll. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa Banjarmasin memiliki demand traffic sebesar 2,13 Gbps/km² dengan maksimum data rate untuk uplink 1875,03 Gbps/km dan downlink 3505,50 Gbps/km. Analisis kapasitas menunjukkan kebutuhan 84 gNodeB dengan radius cakupan optimal 0,72 km per site. Evaluasi parameter SS-RSRP menunjukkan nilai rata-rata -75,41 dBm, sementara SS-SINR menunjukkan rata-rata 19,33 dB, keduanya menunjukkan kualitas sinyal yang baik. Simulasi RLC Throughput juga menunjukkan hasil optimal dengan rata-rata peak throughput sebesar 84.505,06 kbps. Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai referensi untuk implementasi jaringan 5G di kota dengan karakteristik geografis yang kompleks.
Co-Authors Aisyah Nofitry Aisyah Novfitri Dea Wemona Rahma Dimas Putra Sadewa Kamelia Quzwain Kamelia Quzwain Kayween Joneth Levy Olivia Nur Lia Hafiza Muhamad Affan Febryan Tanjung Muhammad Adam Nugraha Muhammad Adam Nugraha Muhammad Agung Pratama Muhammad Bintang Alfarisi Muhammad Ramadhan Alfaridzi Natalia Pontianus Pianus Lombu Qilbaaini Effendi Muftikhali Rizki Surya Permana Seshariana Rahma Melati Sevierda Raniprima Syifa Maliah Rachmawati Veronica Benita Sanjaya