Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal eMBeJi : Manajemen dan Bisnis Jurnal Accounting Research Unit (ARU JOURNAL)
Adella, Reghina
Unknown Affiliation
Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Strategi Dalam Mencegah PHK Massal Di Industri Teknologi: Studi Kasus Spotify Technology S.A Harmen, Hilma; Siregar, Waidan Nur; Amelia, Rika; Zahira, Tira Al; Fahira, Diana; Adella, Reghina; Sihombing, Melati; Pangaribuan, Hawila Sabta
Manajemen & Bisnis Jurnal Vol 11 No 1 (2025): Vol 11 No 1 (2025)
Publisher : Magister Manajemen Universitas Wisnuwardhana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37303/embeji.v11i1.262

Abstract

Abstract. The technology industry faces major challenges in managing its workforce amid global economic uncertainty and rapid technological developments. Mass layoffs are a common strategy used to increase efficiency, such as what happened at Spotify Technology S.A. in 2023. This article aims to analyze the causes of mass layoffs at Spotify and identify strategies that can be implemented to prevent layoffs in the technology industry. Using a descriptive qualitative approach and secondary data analysis, this article finds that the main factors of layoffs at Spotify include the global economic slowdown, suboptimal investment in business expansion, and increased automation based on artificial intelligence. Alternatively, companies can implement strategies such as more efficient organizational restructuring, employee skill enhancement (upskilling and reskilling), diversification of revenue sources, work flexibility, and transparency in decision-making. By implementing these strategies, companies can maintain business stability without significantly sacrificing their workforce.
Analisis Perubahan Harga Beras di Indonesia Tahun 2024 Menggunakan Statistik Deskriptif Simanjuntak, Loranty Folia; Adella, Reghina; Marpaung, Dhea Gysela; Pandia, Ahmad Hidayat
Accounting Research Unit (ARU Journal) Vol 6 No 2 (2025): Accounting Research Unit (Aru Journal)
Publisher : Program Studi Akuntansi PSDKU Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/arujournalvol6iss2pp165-174

Abstract

Penelitian ini berfokus untuk menganalisis fluktuasi harga beras di Indonesia sepanjang tahun 2024 serta mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhinya. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan statistik deskriptif, melalui analisis data sekunder dari BPS, BULOG, dan Bank Indonesia. Ukuran statistik seperti mean, median, deviasi standar, dan persentase perubahan digunakan untuk menggambarkan tren harga. Hasil penelitian menunjukkan bahwa harga beras mengalami penurunan signifikan selama musim panen raya (April-Juni) dan meningkat tajam pada akhir tahun (Oktober-Desember). Faktor utama yang memengaruhi harga antara lain produksi, musim tanam,inflasi, kebijakan impor, serta fenomena El Nino. Implikasi penelitian ini menunjukkan perlunya interverensi kebijakan yang lebi adaptif dan responsif, seperti optimalisasi cadangan pangan, peningkatan produksi domestik dan perbaikan distribusi. Kebaruan pada penelitian ini terletak pada analisis deskriptif yang terintegrasi dengan teori ekonomi makro dan iklim, yang memberikan gambaran menyeluruh mengenai dinamika harga beras di tengah ketidakpastian global dan domestik,. Penelitian ini diharapkan menjadi dasar dalam merumuskan kebijakan pangan yang lebih efektif dan berkelanjutan.
Co-Authors Amelia, Rika Fahira, Diana Hilma Harmen Loranty Folia Simanjuntak Marpaung, Dhea Gysela Pandia, Ahmad Hidayat Pangaribuan, Hawila Sabta Sihombing, Melati Siregar, Waidan Nur Zahira, Tira Al