Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Nusantara Hasana Journal RENATA Jurnal Pengabdian Masyarakat Kita Semua
Azzanina, Nanda
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Mathematics Nursing Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
OPTIMASI PORTOFOLIO SAHAM MNC36 MENGGUNAKAN METODE MARKOWITZ Gustina K. S, Annisa Hevita; Dewi, Karina Sylfia; Baiti, Putri Isnaini Cahyaning; Azzanina, Nanda
Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Vol. 6 No. 1 (2025): Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistik
Publisher : LPPM Universitas Bina Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46306/lb.v6i1.954

Abstract

The purpose of this study is to determine the stocks listed in MNC36 for the period April 2024 to February 2025 that are included in the optimal portfolio according to the Markowitz Model. Data analysis was carried out using the Markowitz Model stages which began by collecting closing stock price data until obtaining the optimal portfolio. Based on the results of the analysis that has been carried out, there are 8 stocks that have positive returns and its expected risk less than its expected return, namely BRIS, BRMS, EXCL, HEAL, ICBP, INDF, MTEL, MYOR. After that, a combination of two stocks were proportioned from the 8 stocks before. Therefore, the optimal combination of two stocks was determined: BRIS with fund allocation of 31% and INDF’s capital allocation of 69%. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi saham–saham yang terdaftar dalam MNC36 periode April 2024 sampai dengan Februari 2025 yang dapat dimasukkan dalam portofolio optimal berdasarkan Model Markowitz. Analisis data dilakukan melalui tahapan Model Markowitz, dimulai dengan pengumpulan data harga saham penutupan hingga diperoleh portofolio yang optimal. Berdasarkan hasil analisis yang telah dilakukan, terdapat 8 saham yang memiliki return positif dan nilai expected risk yang lebih kecil dari expected return yaitu BRIS, BRMS, EXCL, HEAL, ICBP, INDF, MTEL, MYOR. Kemudian dilakukan pembobotan saham antara kombinasi dua saham dari ke-8 saham tersebut. Sehingga didapatkan kombinasi optimal dari dua saham yaitu BRIS dengan alokasi dana sebesar 31% dan INDF sebesar 69%.
Literasi Pemanfaatan Software JASP Untuk Meningkatkan Keterampilan Statistik Guru di MAN 1 Bandar Lampung Andirasdini, Indah Gumala; Sofia, Ayu; Rivai, Muklas; Mahrani, Dwi; Yulita, Tiara; Irwan, Sri Efrinita; Berliana Ratam, Aldila Nur Indah; Gustina K.S., Annisa Hevita; Dewi, Karina Sylfia; Marisa, Marisa; Azzanina, Nanda; Baiti, Putri Isnaini Cahyaning; Rosni, Rosni
RENATA: Jurnal Pengabdian Masyarakat Kita Semua Vol. 3 No. 1 (2025): Renata - April 2025
Publisher : PT Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/1.renata.147

Abstract

Guru sebagai agen perubahan memiliki peran strategis dalam mengembangkan literasi digital di lingkungan kerja. Salah satu aspek penting dalam literasi digital adalah kemampuan dalam memanfaatkan teknologi dan aplikasi digital untuk mendukung proses pembelajaran dan pengolahan data. Pemanfaatan software JASP (Jeffreys's Amazing Statistics Program) menjadi salah satu cara efektif bagi guru untuk meningkatkan keterampilan statistik seperti mengolah dan menganalisis data. Dengan memanfaatkan JASP, guru dapat melakukan analisis statistik secara intuitif dan efisien, sehingga memudahkan dalam mengajarkan konsep-konsep statistik kepada siswa. Pengabdian dalam bentuk literasi pemanfaatan software JASP ini didasari oleh kebutuhan mendesak akan kemampuan memahami analisis data yang efektif di kalangan pendidik, mengingat pentingnya pengolahan data dalam proses pembelajaran dan evaluasi. Metode yang digunakan dalam pengabdian ini meliputi pelatihan intensif dan workshop yang dirancang untuk memperkenalkan fitur-fitur utama JASP, termasuk analisis statistik dasar hingga lanjutan. Peserta diberikan kesempatan untuk langsung mempraktikkan penggunaan software sehingga diharapkan dapat meningkatkan pemahaman dan keterampilan. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan peningkatan kemampuan guru yang signifikan dalam mengolah dan menganalisis data. Hal ini ditunjukkan dari hasil pre-test dan post-test yang dilakukan sebelum dan sesudah kegiatan. Kegiatan pengabdian ini tidak hanya memberikan pengetahuan baru, tetapi juga membangun kepercayaan diri para guru dalam menggunakan teknologi untuk mendukung pengajaran. Kesimpulan dari pengabdian ini menekankan pentingnya pelatihan berkelanjutan dalam literasi data untuk meningkatkan kualitas pendidikan
ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KESEHATAN KEUANGAN PERUSAHAAN ASURANSI PRUDENTIAL Ratam, Aldila Nur Indah Berliana; Azzanina, Nanda; Rivai, Muklas; Selvira, Natalia Aisa; Lase, Marie Vivien; Rohmah, Iffah Nurul; Situmorang, Anita Grace Pretty; Rinaldi, Fanny Dwi Putri; Antika, Siluh Putu Dela; Nadeak, Natasha Putri
Nusantara Hasana Journal Vol. 5 No. 3 (2025): Nusantara Hasana Journal, August 2025
Publisher : Yayasan Nusantara Hasana Berdikari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59003/nhj.v5i3.1595

Abstract

The financial health of an insurance company is a crucial aspect that must be ensured to maintain its ability to manage risks. The insurance industry plays a significant role in economic growth through risk transfer mechanisms. This study aims to analyze the factors influencing the financial health of Prudential Insurance Company during the 2023–2024 period. The method used is factor analysis, a multivariate statistical method designed to identify the underlying structure among financial variables. The analysis results show that two main factors explain 99.2% of the data variance. The first factor is influenced by premium income (X1), claims and benefits paid (X2), and operating expenses (X5). The second factor is influenced by technical reserves (X3) and investment income (X4). These findings highlight the importance of managing premiums, improving operational efficiency, controlling claims, and optimizing assets and investments to maintain the company's financial health. With the right approach, Prudential is expected to maintain its financial stability and competitive position in the insurance industry.  
Co-Authors Aldila Nur Indah Berliana Ratam Andirasdini, Indah Gumala Antika, Siluh Putu Dela Baiti, Putri Isnaini Cahyaning Berliana Ratam, Aldila Nur Indah Dewi, Karina Sylfia Gustina K. S, Annisa Hevita Irwan, Sri Efrinita Lase, Marie Vivien Mahrani, Dwi Marisa Marisa Nadeak, Natasha Putri Rinaldi, Fanny Dwi Putri Rivai, Muklas Rohmah, Iffah Nurul Rosni, Rosni Selvira, Natalia Aisa Situmorang, Anita Grace Pretty Sofia, Ayu Yulita, Tiara