Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

MENINGKATKAN PROMOSI DAN PENGUATAN SDM MELALUI PEMBUATAN MEDIA PROMOSI BAGI PARA UMKM Sugihartono, Tri; Sulaiman, Rahmat; Alkayess, Ahmad Faqih; Indallah, Royhan; Yanuarti, Elly
Jurnal Pengabdian Masyarakat Berbasis Teknologi Vol 4 No 1 (2023): Volume 4, Nomor 1, Mei 2023
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/abdimastek.v4i1.1672

Abstract

Pada era Revolusi Industri 4.0 penggunaan teknologi, komunikasi, dan informasi semakin maju dan terus berkembang. Proses ini terus mengalami kemajuan yang terbilang cukup pesat. Dengan kemajuan yang pesat ini digitalisasi sangat membantu masyarakat dengan memberikan kemudahan juga menciptakan banyak perubahan. Begitupun para UMKM harus bisa membuat berbagai macam inovasi yang berlandaskan teknologi yang bisa digunakan untuk kegiatan sehari-hari. Tujuan dari adanya digitalisasi adalah untuk membantu pelanggan dalam memudahkan segala aktivitas dan pekerjaan mereka sehari-hari. Dengan adanya latar belakang diatas maka tantangan kita sebagai masyarakat saat ini adalah sadar digitalisasi, salah satunya di bidang desain grafis, Proses Digitalisasi di bidang UMKM dapat berupa pembuatan desain digital, dan penggunaan media sosial,. 2 unsur tersebut yang dapat saling keterkaitan dan mempunyai dampak yang cukup besar. Sehingga pelaku UMKM dapat memberikan informasi kepada masyarakat tentang produk yang dijual secara luas. diharapkan dengan adanya pembinaan UMKM di keluarahan ampui dapat memberikan kontribusi nyata dalam pelaksanaan dan pembinaan terhadap UMKM di kelurahan ampui.
WORKSHOP DIGITAL MARKETING SEBAGAI UPAYA PENGUATAN KUALITAS PEMBELAJARAN DAN PENGUASAAN TEKNOLOGI Yanuarti, Elly; Sarwindah, Sarwindah; Sugihartono, Tri; Sulaiman, Rahmat
Jurnal Pengabdian Masyarakat Berbasis Teknologi Vol 4 No 2 (2023): Volume 4, Nomor 2, Oktober 2023
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/abdimastek.v4i2.2010

Abstract

Dunia pemasaran digital saat ini sudah berkembang dan terus berubah seiring penggunaan internet yang semakin tinggi dan adanya teknologi dan tren baru yang muncul. Digital marketing yang merupakan pemasaran interaktif dan terpadu memudahkan interaksi antara produsen, perantara pasar dan konsumen. Tujuan dari pengabdian kepada masyarakat ini adalah untuk meningkatkan kompetensi pendidik dalam memanfaatkan teknologi digital untuk meningkatkan promosi sekolah dan memasarkan produk kreatif yang dihasilkan oleh peserta didik di setiap jurusan. Workshop digital marketing ini menjadi wadah agar tercapainya tujuan untuk peningkatan kualitas pembelajaran dan penguasaan teknologi 4.0 dari kurikulum merdeka. Workshop ini akan membantu para pendidik lebih memahami cara mengintegrasikan teknologi dalam pembelajaran sehingga peserta didik memiliki bekal dan siap dalam menghadapi tantangan dunia digital.
Application of Jean Meeus Astronomical Algorithms in Formulating a Unified Global Hijri Calendar Perkasa, Eza Budi; Irawadi, Syafrul; Sugihartono, Tri
Al-Marshad: Jurnal Astronomi Islam dan Ilmu-Ilmu Berkaitan Vol 11, No 2 (2025): Al-Marshad
Publisher : University of Muhammadiyah Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30596/jam.v11i2.26386

Abstract

Indonesia should have a trusted institution to determine the beginning of the Hijri month. To date, the determination of the beginning of the Hijri month has not been standardized because each Islamic community organization has its own criteria. One of the criteria that will be discussed in this study is the 2016 Istanbul criteria which gave birth to the concept of a Unified Global Hijri Calendar. However, fulfilling these criteria method is still not agreed upon by experts, making it difficult to socialize to the public. This calendar has been used since 1447 AH/2025 AD. This study aims to provide a deeper understanding of these criteria and also attempts to implement Jean Meeus' astronomical algorithms to obtain the necessary ephemeris data. During the research process, regional datasets will be prepared according to their respective topographical conditions. The data used include the name of the region, the name of the country, latitude, longitude, and altitude. From the preparation, information will be obtained in the form of regions that can represent the time of the beginning of the Hijri month.
Optimalisasi Kinerja Extreme Gradient Boosting melalui Grid Search untuk Prediksi Risiko Penyakit Jantung Sugihartono, Tri; Marini, Marini; Irfan, Khoiril; Pradana, Harrizki Arie
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 10 (2025): JPTI - Oktober 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.1346

Abstract

Penyakit kardiovaskular merupakan salah satu penyebab utama kematian global, sehingga deteksi dini melalui sistem prediksi yang andal sangat krusial untuk memungkinkan intervensi medis yang tepat waktu dan efektif. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi prediksi risiko penyakit jantung dengan mengoptimalkan model Extreme Gradient Boosting (XGBoost) melalui penyetelan hiperparameter yang sistematis. Pendekatan yang digunakan menggabungkan GridSearchCV dengan validasi silang 5-fold untuk menjelajahi ruang parameter secara komprehensif, dengan fokus pada optimasi metrik ROC AUC pada dataset medis berukuran besar (70.000 sampel). Hasil menunjukkan bahwa model yang telah dioptimalkan mencapai performa tinggi (Akurasi: 0,9930; ROC AUC: 0,9997). Meskipun perbedaan numerik terhadap model baseline (Akurasi: 0,9926; ROC AUC: 0,9996) relatif kecil, secara klinis perbaikan ini bermakna signifikan—terutama karena mengurangi jumlah false negatives sebanyak 1,2 kasus, yang berpotensi menyelamatkan nyawa melalui deteksi dini yang lebih akurat. Analisis feature importance mengidentifikasi tekanan darah tinggi, usia, dan diabetes sebagai prediktor utama risiko penyakit jantung. Temuan ini menegaskan bahwa pendekatan penyetelan hiperparameter yang terstruktur dapat memberikan dampak material dalam konteks prediksi medis berbasis data tabular. Penelitian ini memberikan kontribusi pada bidang data mining medis dengan menunjukkan efektivitas hyperparameter tuning untuk meningkatkan sistem prediksi penyakit kardiovaskular.