Claim Missing Document
Check
Articles

Penguatan Literasi Digital dan Internet Sehat Bagi Santri Pondok Pesantren Quantum Anita Ratnasari; Handrie Noprisson; Sri Dianing Asri; Tio Aji Saputra; Shendy Agustian Putra
Lentera Pengabdian Vol. 4 No. 02 (2026): April 2026
Publisher : Lentera Ilmu Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59422/lp.v4i02.1381

Abstract

Keterbatasan pemanfaatan teknologi informasi di lingkungan pesantren menjadi tantangan dalam penguatan literasi digital santri, terutama pada aspek penggunaan komputer dasar, internet sehat, keamanan data pribadi, dan kemampuan memilah informasi. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan meningkatkan kompetensi digital santri Pondok Pesantren Quantum IDEA melalui pelatihan berbasis praktik dan edukasi internet sehat. Metode kegiatan meliputi identifikasi kebutuhan mitra, sosialisasi, pelatihan komputer dasar, edukasi internet sehat dan keamanan digital, praktik langsung, pendampingan, serta evaluasi melalui pre-test, post-test, observasi, dan umpan balik peserta. Kegiatan diikuti oleh 30 santri dengan materi pengenalan komputer, aplikasi pengolah dokumen, penyusunan presentasi, pengenalan hoaks, etika digital, perlindungan data pribadi, dan penggunaan internet untuk kegiatan produktif. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan rata-rata skor dari 48,3 pada pre-test menjadi 82,6 pada post-test, atau meningkat 34,3 poin. Umpan balik peserta menunjukkan rata-rata skor kepuasan 4,6 dengan kategori sangat baik. Kegiatan ini menghasilkan peningkatan keterampilan digital peserta, modul pelatihan yang dapat digunakan ulang, dokumentasi kegiatan, serta rekomendasi keberlanjutan program literasi digital pesantren. Dengan demikian, pelatihan ini efektif sebagai model awal penguatan budaya digital yang sehat, aman, produktif, dan beradab di lingkungan pesantren.
Pengembangan Aplikasi RapaTrack Untuk Manajemen Ruang Rapat Menggunakan Constraint Satisfaction Problem Berbasis Android Febrianto Kabisatullah; Handrie Noprisson
Jurnal Sistem Informasi dan E-Bisnis Vol 8 No 2 (2026): June
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jusibi.v8i2.678

Abstract

Pengelolaan ruang rapat di perusahaan yang masih dilakukan secara manual sering menimbulkan berbagai kendala operasional, seperti proses koordinasi yang memakan waktu, risiko terjadinya konflik jadwal atau double booking, serta keterbatasan akses informasi ketersediaan ruang secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pemesanan ruang rapat berbasis Android yang terintegrasi dengan sistem backend berbasis web untuk mengatasi permasalahan tersebut. Sistem yang dibangun menggunakan framework Laravel sebagai backend API dan Flutter untuk aplikasi mobile, dengan database MySQL sebagai penyimpanan data utama. Sebagai kontribusi utama, penelitian ini menerapkan Algoritma Constraint Satisfaction Problem (CSP) pada logika validasi reservasi di sisi backend untuk mencegah konflik jadwal secara otomatis. Metode pengembangan yang digunakan adalah Agile Scrum dengan pendekatan iteratif dan incremental, memungkinkan sistem dikembangkan secara bertahap dengan feedback berkala dari stakeholder. Firebase Cloud Messaging (FCM) juga diintegrasikan untuk mengirimkan notifikasi real-time kepada pengguna terkait status reservasi. Pengujian dilakukan menggunakan metode Black Box Testing dan User Acceptance Test (UAT) dengan melibatkan pengguna dari PT. Haleyora Powerindo. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memfasilitasi proses pemesanan ruang rapat secara mandiri, validasi CSP berhasil mencegah terjadinya double booking, dan tingkat kepuasan pengguna terhadap aplikasi tergolong dalam kategori baik.
Pengembangan Aplikasi Manajemen Keuangan Masjid Dengan Mengggunakan Metologi Waterfall Berbasis Framework Laravel Ariyo Juniarso; Handrie Noprisson
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol. 8 No. 2 (2025): Desember
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jukomika.v8i2.631

Abstract

Penelitian ini mengembangkan aplikasi manajemen keuangan masjid dengan menggunakan metode Waterfall yang dirancang untuk meningkatkan efisiensi dan transparansi dalam pengelolaan keuangan. Melalui pendekatan kualitatif dengan metode studi kasus, penelitian ini mengidentifikasi tantangan yang dihadapi oleh pengurus Masjid Nurul Ikhsan dalam pengelolaan keuangan manual dan kebutuhan sistem yang diperlukan untuk mengoptimalkan operasional. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara dan observasi langsung terhadap alur kerja pengelolaan keuangan masjid, yang mengarah pada pengembangan aplikasi berbasis web yang dapat mengurangi ketergantungan pada pencatatan manual dan mempermudah proses pengelolaan keuangan. Tahapan penelitian yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, dan pengembangan sistem menggunakan framework Laravel serta MySQL sebagai basis data, memberikan solusi yang lebih efisien dan otomatis. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi yang menyediakan fitur, seperti pengelolaan data kategori, donatur, acara, pemasukan, pengeluaran, pengguna, dan peran, yang memudahkan pengurus masjid dalam menambah, mengedit, atau menghapus data. Selain itu, sistem dilengkapi dengan validasi data dan kemampuan untuk menghasilkan laporan keuangan secara otomatis, memungkinkan manajemen masjid untuk melakukan pelaporan keuangan secara real-time.
Sistem E-Commerce Toko Olahraga WSport Berbasis Payment Gateway dengan Pengelolaan Stok serta Rekomendasi Produk Menggunakan Algoritma FP-Growth Febrio Dwi Setiawan; Handrie Noprisson
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol. 9 No. 1 (2026): July
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jukomika.v9i1.682

Abstract

Toko Olahraga Voli WSport masih menghadapi berbagai kendala dalam pengelolaan operasional, seperti pencatatan stok yang belum optimal, proses transaksi yang kurang efisien, keterbatasan media promosi, serta belum tersedianya sistem rekomendasi produk yang dapat membantu pelanggan dalam menentukan pilihan pembelian. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem e-commerce yang terintegrasi dengan layanan payment gateway dan pengiriman, serta dilengkapi fitur rekomendasi produk menggunakan algoritma FP-Growth. Metode penelitian yang digunakan meliputi studi literatur, observasi, wawancara, dan dokumentasi untuk mengidentifikasi kebutuhan sistem. Perancangan sistem dilakukan menggunakan Unified Modeling Language (UML), sedangkan implementasi sistem memanfaatkan Node.js, React.js, Tailwind CSS, dan MySQL. Integrasi pembayaran dilakukan menggunakan Midtrans API dan layanan pengiriman menggunakan Biteship API. Algoritma FP-Growth diterapkan untuk menganalisis pola pembelian pelanggan berdasarkan nilai support, confidence, dan lift ratio sehingga menghasilkan rekomendasi produk yang relevan. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode black-box testing terhadap fitur login, pengelolaan keranjang belanja, wishlist, checkout dan pembayaran, pengelolaan produk, pemantauan stok, ekspor data stok dan pesanan, serta konfirmasi pengiriman. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna dan memperoleh status berhasil. Sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan produk, stok, transaksi, dan layanan pelanggan secara online, sekaligus membantu pelanggan menemukan produk yang sesuai berdasarkan pola pembelian sebelumnya.
Pengembangan Sistem Point of Sale Berbasis Web Menggunakan Metode Recency, Frequency, Monetary (RFM) dan Algoritma K-Means untuk Segmentasi Pelanggan Wistari Lugu; Handrie Noprisson
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol. 9 No. 1 (2026): July
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jukomika.v9i1.714

Abstract

Pengelolaan data pelanggan pada sistem Point of Sale (PoS) umumnya masih berfokus pada pencatatan transaksi tanpa melakukan analisis perilaku pelanggan. Kondisi tersebut menyebabkan pelaku usaha kesulitan dalam mengidentifikasi karakteristik pelanggan untuk mendukung strategi pemasaran yang lebih efektif. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem Point of Sale yang terintegrasi dengan segmentasi pelanggan menggunakan metode Recency, Frequency, Monetary (RFM) dan algoritma K-Means. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall, meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML), implementasi, pengujian. Sistem yang dikembangkan menyediakan fitur pengelolaan produk, inventory, transaksi penjualan, data pelanggan, laporan penjualan, segmentasi pelanggan, follow-up pelanggan melalui WhatsApp, serta ekspor laporan dalam format PDF dan Excel. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu mengelompokkan pelanggan menjadi tiga cluster berdasarkan karakteristik transaksi. Cluster aktif memiliki rata-rata frekuensi pembelian sebesar 4,5 kali dengan nilai transaksi rata-rata Rp63.995.500, cluster potensial memiliki rata-rata frekuensi 2 kali dengan nilai transaksi Rp27.998.000, sedangkan cluster pasif memiliki rata-rata frekuensi 1 kali dengan nilai transaksi Rp18.999.000.
Aplikasi Microfinance untuk Pengelolaan Pembiayaan Menggunakan Teknik Scheduler Berbasis FIFO Aprianti Nuban; Handrie Noprisson
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol. 9 No. 1 (2026): July
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jukomika.v9i1.716

Abstract

Lembaga microfinance memiliki peran penting dalam menyediakan layanan pembiayaan bagi masyarakat berpenghasilan rendah dan pelaku usaha mikro. Namun, pengelolaan pembiayaan yang masih dilakukan secara semi-manual berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan, keterlambatan pembayaran, duplikasi data, serta kesulitan dalam proses monitoring dan pelaporan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi microfinance untuk pengelolaan pembiayaan di Yayasan Dian Mandiri berbasis web dengan mengimplementasikan algoritma scheduler untuk menghasilkan jadwal pembayaran angsuran. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall yang terdiri atas tahapan studi literatur, analisis permasalahan, analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Sistem dibangun menggunakan framework Laravel, bahasa pemrograman PHP, dan MySQL sebagai sistem manajemen basis data. Perancangan sistem dimodelkan menggunakan Unified Modeling Language (UML) yang meliputi Use Case Diagram, Activity Diagram, Sequence Diagram, dan Class Diagram. Pengujian dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk memastikan setiap fungsi sistem berjalan sesuai kebutuhan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengintegrasikan proses pengelolaan data nasabah, pengajuan pembiayaan, penjadwalan angsuran, transaksi pembayaran, hingga penyusunan laporan. Implementasi algoritma scheduler dapat menghasilkan jadwal pembayaran berdasarkan jumlah pinjaman, tenor, dan tingkat bunga sehingga meningkatkan ketepatan perhitungan angsuran, mempermudah pemantauan jatuh tempo pembayaran.
Model GHT-SVM for Traffic Sign Detection Using Support Vector Machine Algorithm Based On Gabor Filter and Top-Black Hat Transform Handrie Noprisson; Vina Ayumi; Erwin Dwika Putra; Marissa Utami; Nur Ani
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika: JANAPATI Vol. 13 No. 3 (2024)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v13i3.75778

Abstract

A factor that can hinder the detection and recognition of traffic signs is the variation in lighting in the image of traffic signs kamislot.  This study aims to detect traffic symbols using Gabor Filter (GFT), Top Hat Transform (THT), and Black Hat Transform (BHT) methods on the Support Vector Machine (SVM) algorithm for traffic sign dataset images with data problems that tend to have dark backgrounds at night and bright backgrounds during the day. From the experimental results, GHT-SVM gets the highest accuracy compared to HSV-SVM, HSV-RF, HSV-KNN, and H2T-SVM models. Based on experimental results, H2T-SVM from HOG ⊕ ENT ⊕ BHT ⊕ SVM results get the best accuracy of 86.42%. The Gabor Filter (GFT) parameters used are the number of filters with a value of 16, ksize with a value of 30, sigma with a standard deviation value of 3.0, lambd with a sinusoidal factor value of 10.0, gamma with a spatial aspect ratio value of 0.5 and psi with a phase offset value of 0 while the Top Hat Transform (THT) and Black Hat Transform (BHT) methods use filterSize sizes with values (3, 3).