Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.554
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Erudio: Journal of Educational Innovation Jurnal Transformatika Journal of Development Research Journal of Information Technology and Computer Science SMARTICS Journal Prosiding Seminar Nasional Teknoka Jurnal Tecnoscienza JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Perwira Journal of Science and Engineering (PJSE) Jurnal Inovasi dan Pengembangan Hasil Pengabdian Masyarakat Jurnal Informatika Polinema (JIP)
Rizdania, Rizdania
Universitas PGRI Wiranegara Pasuruan, Indonesia
Religion Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
Sugeno-Type Fuzzy Inference Optimization With Firefly and K-Means Clustering Algorithms For Rainfall Forecasting Burhan, M.Shochibul; Mahmudy, Wayan Firdaus; Dermawi, Rizdania
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 3 No. 1: June 2018
Publisher : Faculty of Computer Science (FILKOM) Brawijaya University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (3521.752 KB) | DOI: 10.25126/jitecs.20183134

Abstract

Rainfall is very influential in our daily lives, ranging from agriculture, aviation, to flood-prone areas. The intensity of rainfall is used as an early detection for preventing harmful effects of rainfall. This research used Sugeno-Method Fuzzy Logic, in which the prediction is accomplished by mapping rules from the data obtained using the K-Means Clustering Algorithm as the classification to form the membership function and mapping rules and Firefly Alghorithm for optimization output. The test result from the 30 examined data found is 2.93 RMSE. This shows that the data support from K-Means Clustering and Firefly Algorithms of the fuzzy logic can predict precipitation accurately.
The Connectivity Between Leap Motion And Android Smartphone For Augmented Reality (AR)-Based Gamelan Permana, Frihandhika; Tolle, Herman; Utaminingrum, Fitri; Dermawi, Rizdania
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 3 No. 2: November 2018
Publisher : Faculty of Computer Science (FILKOM) Brawijaya University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (797.838 KB) | DOI: 10.25126/jitecs.20183263

Abstract

The smartphone development today makes the gadget not only used as a communication tool but also as an entertainment tool such as to play games and play music. The development of the smartphone also supports many technologies that can be run on the smartphone itself, such as Augmented Reality (AR), for example. There are some studies evaluated the AR application combined with Leap Motion, but those studies were using the SDK alpha of the Leap Motion Corp. that is now no longer accessible for the developers to use. This research is meant to overcome such a problem. The method proposed in this study is a technique to connect the Leap Motion with Android for Augmented Reality application. This paper also evaluates the technique used to connect the AR technology to Leap Motion so it can be a visual instrument simulation, which applied to the Gamelan traditional music instrument. The experiments resulted in the accuracy rate of the application of 96.43% for right-hand movement and 97.86% for the left-hand motion. The high accuracy result obtained in the research can be a promising result for the future research.
Penerapan algoritma naïve bayes pada klasifikasi penerimaan PMT balita di posyandu desa krengih Rizdania; Rakhmawati, Puji Utami; Ayubi, Muhammad Nofa; Nasiruddin, Niswatun Khasanah; Kusmiyati; Sintya, Endah Septa; Afrah, Ashri Sabrina
Perwira Journal of Science & Engineering Vol 5 No 1 (2025)
Publisher : Universitas Perwira Purbalingga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54199/pjse.v5i1.411

Abstract

Saat ini di Posyandu desa Krengih tidak ada kebijakan khusus terkait sasaran penerimaan PMT (Pemberian Makanan Tambahan) untuk para balita. Pemberian ini menyebabkan perencanaan terhadap pemberian makanan tambahan tidak mencukupi target untuk keseluruhan balita-balita. Algoritma Naïve Bayes dilakukan untuk menguji data yang tidak pasti sehingga sesuai dengan transaksi ketidakpastian pada data posyandu. Metode ini hanya membutuhkan jumlah data pelatihan yang kecil untuk menentukan estimasi paremeter yang diperlukan dalam proses pengklasifikasian. Berdasarkan hasil Riset Kesehatan Dasar (RISKESDAS) dengan indicator BB/U, dapat dilihat bahwa pravelensi gizi kurang-buruk secara nasional menunjukkan tren perubahan. Pada tahun 2007, pravelensi tersebut sebesar 18,8%, kemudian mengalami sedikit penurunan pada tahun 2010 menjadi 17,9%. Namun pada tahun 2013 terjadi peningkatan pravelensi gizi buruk kurang menjadi 19,6% dengan rincian 5,7% untuk gizi buruk dan 13,9 untuk gizi kurang. Perubahan ini mencerminkan dinamika dalam status gizi penduduk Indonesia selama periode tersebut.
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Pemilihan Jurusan Perguruan Tinggi Menggunakan Algoritma Fuzzy Mamdani Rizdania, Rizdania
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 6 No. 1 (2021): TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51158/tecnoscienza.v6i1.529

Abstract

Menentukan jurusan perguruan tinggi yang akan dipilih setelah selesai menempuh Sekolah Lanjutan Tingkat Atas (SLTA) bukanlah hal yang mudah untuk dilakukan, apalagi bagi para siswa yang tidak memiliki banyak sumber dan informasi yang berhubungan dengan pendidikan tinggi. Penelitian ini menerapkan logika fuzzy dengan metode Mamdani yang berdasarkan pada 6 parameter input berupa hasil tes IQ yaitu nilai penalaran, numerikal, mekanik, abstrak, verbal dan logika. Terdapat output yang terdiri dari 8 pilihan jurusan perguruan tinggi yaitu: Teknik, Sains, Ekonomi/Bisnis, Kedokteran, Pertanian/Peternakan, Hukum/Sospol, Sastra/Seni/Budaya, Informatika/Komputer. Hasil penelitian ini mempermudah dan memberikan dukungan bagi siswa SMA dalam membantu memilih jurusan di perguruan tinggi sesuai dengan hasil tes IQ. Selain dapat membantu siswa SMA, metode ini juga dapat membantu guru Bimbingan Konseling (BK) dalam memberikan arahan kepada para siswa SMU dalam memberikan rekomendasi dalam memilih jurusan di perguruan tinggi.
IoT-based Intelligent System for Laboratory Facility Control with Blynk Rakhmawati, Puji Utami; Rizdania, Rizdania; Muladi, Muhammad Nasikhul
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 6 No 1 (2024): Oktober 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josh.v6i1.5908

Abstract

This study presents the development of a smart laboratory using the Internet of Things (IoT) intelligent system technology to control electronic devices, especially air conditioners (AC). The AC in the laboratory is a device that consumes very high electrical power. Human resources personnel who use the laboratory often forget to turn off the devices after use. The problem is high electricity costs due to forgetting to switch off devices. This study solves this problem with an IoT-based intelligent system to control laboratory facilities by utilizing the Blynk App. Blynk is an Android-based open-source software that can connect with ESP32, so control can be done easily anywhere and anytime. In this study, a prototype IoT control system was developed that allows users to control and monitor equipment via the internet automatically. This study uses ESP32 technology, where an Arduino device is used as the receiver connected to Wi-Fi, and a microcontroller is used as an automatic control. ON/OFF control using 220v 30A relays as many as four pieces. Test results from this study showed that the device provides a response time of 1 second to respond to commands, and the four relays installed successfully controlled the devices.
Sistem Informasi Manajemen Posyandu Harmoni untuk Mendukung Digitalisasi Data Kesehatan Balita dan Ibu Endah Septa Sintiya; Rizdania; Izzati, Afifah Nurul; Riskitasari, Septyana; Ikawati, Deasy Sandhya Elya
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 9 No. 2 (2025): TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51158/wmkz8n26

Abstract

Pelayanan data kesehatan balita dan ibu di Posyandu masih banyak dilakukan secara manual, yang rentan terhadap kesalahan pencatatan, kehilangan data, serta keterbatasan akses informasi. Permasalahan ini menghambat efektivitas pengelolaan layanan dan pemantauan tumbuh kembang anak serta kesehatan ibu. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Informasi Manajemen Posyandu Harmoni sebagai solusi digital dalam mendukung proses pencatatan dan pengelolaan data kesehatan secara lebih terstruktur dan efisien. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Extreme Programming (XP), yang menekankan pada iterasi pendek, kolaborasi intensif dengan pengguna, dan pengujian berkelanjutan. Fitur utama sistem mencakup pengelolaan data balita, data ibu, pencatatan imunisasi, pemeriksaan kesehatan, serta laporan kegiatan posyandu. Pengujian dilakukan menggunakan pendekatan User Acceptance Testing (UAT) dengan melibatkan sepuluh responden, terdiri dari admin posyandu dan perwakilan donatur.Hasil pengujian menunjukkan tingkat kepuasan pengguna yang sangat tinggi, dengan rata-rata persentase sebesar 96,4%. Hal ini membuktikan bahwa sistem telah memenuhi kebutuhan pengguna baik secara fungsional maupun usability. Penelitian ini merekomendasikan implementasi sistem secara luas di berbagai Posyandu serta pengembangan fitur integrasi dengan sistem kesehatan daerah.
Analisis Clustering Produktivitas Padi Daerah-Daerah Di Tiga Provinsi Besar Pulau Jawa Menggunakan Algoritma K-Means Berbasis Python Riono, Sapto Hadi; Rizdania; Henny May Indahsari
SMARTICS Journal Vol 10 No 2 (2024): SMARTICS Journal (Oktober 2024)
Publisher : Universitas PGRI Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21067/smartics.v10i2.11826

Abstract

Rice plays a crucial role for the Indonesian people as their primary source of energy and carbohydrates. A decline in rice production can impact food availability. Rice, as the main food crop, and its processed products, are crucial in fulfilling more than 70% of the daily food needs for the Indonesian population. One of the methods that can be used to conduct Clustering analysis on rice productivity and rice in three major provinces of Java Island is by using K-Means algorithm. While the tools used in this research is Python. The evaluation result of Sum of Squared Error (SSE) is 3.4452012710511966, Davies-Bouldin Index (DBI) 0.5811451032787581, Silhouette Coefficient Index (SCI) 0.5581692872789441. The use of the K-Means method with Python successfully grouped rice productivity data into three clusters namely high, medium and low. By using fit_predict from the sklearn library, the rice productivity data in the regions of the three major provinces in Java Island were successfully grouped well and gained deep insights and were influenced by various factors such as cultivation techniques, soil quality, and climatic conditions.
Perancangan Desain UI/UX Aplikasi Pembelajaran Ketahanan Pangan berbasis Design Thinking Rizdania, Rizdania; Fitriyah, Rizqi Sofi Nur; Alizunna, Defirra
Jurnal Informatika Polinema Vol. 12 No. 1 (2025): Vol. 12 No. 1 (2025)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v12i1.8858

Abstract

Penelitian ini membahas perancangan desain UI/UX aplikasi pembelajaran ketahanan pangan berbasis Augmented Reality (AR) dengan pendekatan Design Thinking dan kerangka Technological Pedagogical and Content Knowledge (TPACK). Latar belakang penelitian didasarkan pada rendahnya pemahaman generasi muda terkait ketahanan pangan serta keterbatasan media pembelajaran yang interaktif dan aplikatif. Metode Design Thinking diterapkan melalui lima tahapan, yaitu empathize, define, ideate, prototype, dan test. Pada tahap empathize, dilakukan wawancara dan observasi kepada guru serta siswa sekolah dasar untuk mengidentifikasi kebutuhan dan pain points. Hasilnya menunjukkan perlunya media interaktif yang menyenangkan untuk mempermudah pemahaman siswa. Prototipe aplikasi AR dikembangkan dengan desain UI/UX yang berorientasi pada kemudahan penggunaan, integrasi konten berbasis TPACK, serta fitur visual berupa model 3D dan video pembelajaran. Uji coba terbatas dilakukan dengan menggunakan metode System Usability Scale (SUS), menghasilkan skor percentile rank sebesar 78, yang termasuk kategori baik. Hal ini menunjukkan bahwa prototipe aplikasi mudah digunakan, menarik, serta efektif mendukung pemahaman konsep ketahanan pangan. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan media pembelajaran digital inovatif yang mampu menjawab tantangan pendidikan ketahanan pangan sejak dini.
Co-Authors Afrah, Ashri Sabrina Alizunna, Defirra Ashri Shabrina Afrah Ayubi, Muhammad Nofa Burhan, M.Shochibul Endah Septa Sintiya Fitriyah, Rizqi Sofi Nur Frihandhika Permana Frihandhika Permana Hadiatulloh, Dimas Rega Henny May Indahsari Herman Tolle Ikawati, Deasy Sandhya Elya Izzati, Afifah Nurul Kusmiyati Muladi, Muhammad Nasikhul Muniroh, Amirotul Nasiruddin, Niswatun Khasanah Permana, Frihandhika Pramudhita, Agung Puji Utami Rakhmawati Rani Darmayanti Rasyidah Nur Aisyah Riskitasari, Septyana Sapto Hadi Riono Sherina Izzaty Sherina Izzaty Sintya, Endah Septa Sumantri Utaminingrum, Fitri Wayan Firdaus Mahmudy