Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.957
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) SENTIA 2015 MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Journal of Information Systems and Informatics TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM) Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta ADMA: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat JURNAL ELEKTRO DAN INFORMATIKA SWADHARMA (JEIS) International Journal of Electronics and Communications Systems Journal Of Information System And Artificial Intelligence Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK) Jurnal: International Journal of Engineering and Computer Science Applications (IJECSA) SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering Journal of Management, Entrepreneurship and Tourism Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat IPTEKS Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat IPTEKS Sintek Kuwera
Triwijoyo, Bambang Krismono
Universitas Bumigora
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Nursing Social Sciences Other

Published : 35 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

 1   2   3   4 
Menentukan Stok Produk Berdasarkan Pola Pembelian Konsumen dengan Algorithma Apriori Ahmat Adil; Ni Wayan Yuli Ariyanti; Bambang Krismono Triwijoyo
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 7 No 2 (2021): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (802.299 KB) | DOI: 10.33372/stn.v7i2.779

Abstract

Dalam persaingan dunia usaha, perusahaan yang bergerak dibidang jasa memerlukan inovasi untuk memuaskan dan memenuhi kebutuhan pelanngan. Peruhasahaan yang menyediakan berbagai jenis produk, memerlukan pengetahuan dengan menggunakan algorithma apriori untuk mengidentifikasi produk yang disediakan mana yang paling diminati atau kurang diminati supaya dapat mengatur persediaan stok produk. Output yang didapat berupa hitungan sebagai batasan minimum support 35% dan minimum confidence 65% menghasilkan 7 aturan data transaksi penjualan (contoh kasus tahun 2019). Dengan contoh berikut yaitu dalam penerapan kasus yaitu suatu rules yang terbentuk konsumen dengan pembelian susu senilai support 36,66% dan nilai confidence 96,15% dengan lift ratio 1,09, karena membeli tisu dan diapers, hal ini menunjukan adanya relasi yang sangat kuat antara item atau adanya hubungan yang positif, yang pada akhirnyadiberikan rekomendasi kepada manajemen bahwa pola pembelian konsumen ditentukan persediaan stok produk.
Penerapan Aplikasi Pelayanan Samsat Keliling pada UPTB-UPPD Gerung Adil, Ahmat; Triwijoyo, Bambang Krismono; Pribadi, Agus; Saputri, Dian Syafitri Chani; Fahly, Moh. Rizky
ADMA : Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol 4 No 1 (2023): ADMA: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/adma.v4i1.2871

Abstract

Public service is an activity or a series of activities in the context of fulfilling service needs in accordance with statutory regulations. One form of public service that is carried out is the vehicle tax service known as Sistem Administrasi Manunggal Satu Atap (SAMSAT) service. The method used in implementing this application uses 2 stages, namely implementation, and evaluation. At the discussion stage, it contains an explanation as implementation material for the application used. This section contains interfaces in the form of input and output applications. These interfaces are the material for socialization to participants. Besides the interface, this section also discusses the database used. Based on the results of the socialization and evaluation that has been carried out, it is concluded that the implementation of the application is very helpful for officers in carrying out their work.
Implementasi Perangkat Lunak Deteksi Penyakit Retinopati Hipertensi Di Polimata Rumah sakit Umum Provinsi Nusa Tenggara Barat Triwijoyo, Bambang Krismono; Adil, Ahmat; Zulfikri, Muhammad; Widyawati, Lilik; Titik Ceriyani Miswaty; Elyakim Nova Supriyedi Patty
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat IPTEKS Vol. 2 No. 1 (2024)
Publisher : Rajawali Media Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Hypertensive retinopathy is a type of eye disease where microvascular changes occur in the retina experienced by high blood pressure sufferers. The arterial and venous ratio (AVR) in the retina of the eye is an indicator used to determine the presence of high blood pressure, which is measured by the ratio of the width of the retinal arteries and veins. Traditionally, ophthalmologists use fundus images or retinal images of the eye to diagnose hypertensive retinopathy's physical symptoms and determine the phase of evolution. Still, traditional methods have limitations because, in the case of borderline stages, the early symptoms of hypertensive retinopathy will be difficult to identify manually, so they are often ignored. Referring to these problems, early diagnosis is needed for accurate prevention and treatment of hypertensive retinopathy. Based on the abovementioned issues, this service activity aims to implement a hypertensive retinopathy disease detection model using a local dataset from a regional general hospital in West Nusa Tenggara (NTB). It will compare the model detection results with those of three eye disease experts. Classification model testing results using the Messidor training and NTB Regional Hospital datasets. In models using the Messidor training dataset, the highest accuracy is a comparison with the results of the most senior expert's observations. The results of the classification model are only a tool to assist ophthalmologists in diagnosing hypertensive retinopathy, while the final decision remains with the expert or ophthalmologist.
MODEL DINAMIS CAUSAL LOOP DIAGRAM (CLD) DALAM PERENCANAAN PARIWISATA OLAHRAGA YANG SMART DAN BERKELANJUTAN Husain, Husain; Krismono, Bambang; Taufik, Muhammad
Jurnal Manajamen Informatika Jayakarta Vol 5 No 1 (2025): JMI Jayakarta (Februari 2025)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jmijayakarta.v5i1.1641

Abstract

Pengembangan pariwisata olahraga yang cerdas dan berkelanjutan bersifat dinamis dan kompleks karena melibatkan banyak pemangku kepentingan yang saling terkait dan beragam, masing-masing dengan tujuan pengelolaan yang berbeda. Hal ini dapat memicu potensi konflik yang tidak diinginkan di antara para pemangku kepentingan. Mengingat tantangan yang dinamis dan kompleks dalam pengembangan pariwisata berkelanjutan, kemampuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor kunci menjadi sangat penting. Oleh karena itu, perlu dilakukan analisis mendalam terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi rencana penerapan pariwisata olahraga yang cerdas dan berkelanjutan, serta strategi yang diperlukan untuk menganalisis hubungan sebab-akibat dari faktor-faktor tersebut. Dalam penelitian ini, digunakan pendekatan dengan Sistem Causal Loop Diagram (CLD) untuk memetakan hubungan dinamis tersebut. Tujuan penelitian ini adalah untuk menemukan solusi guna mengatasi konflik di antara para pemangku kepentingan melalui pendekatan sistem dengan model Causal Loop Diagram.
Smart Parking Space Detection Using Advanced Deep Learning Techniques Aguswandi, Lalu Heri; Triwijoyo, Bambang Krismono; Martono, Galih Hendro
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 5, No 1 (2025): March
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v5i1.6473

Abstract

This study aims to develop an accurate and efficient empty parking slot detection model to assist users in finding parking spaces. The developed model utilizes YOLOv11 as a pretrained model and demonstrates excellent performance with a precision of 99%, recall of 99%, and a Mean Average Precision (mAP) of 99%. These results validate the model's ability to accurately detect empty parking slots with 100 training epochs. Additionally, the model operates in real-time with a frame rate of 25 frames per second (FPS)
Integrasi Basis Data Properti Menggunakan Metode Schema Matching Dengan Pendekatan Linguistic dan Constraint Hariri, Muhammad; Triwijoyo, Bambang Krismono; Martono, Gallih Hendro
Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Vol. 7 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/bite.v7i1.4872

Abstract

Background: The rapid development of technology has driven progress across various sectors, including the property industry in Indonesia. However, property data integration on Lombok Island still faces challenges due to the diversity of attribute naming, which hinders efficient information retrieval.Objective: This study aims to integrate four property databases (Saduthama, Salva, SJP, and Garden View) using a schema matching method based on linguistic and constraint approaches.Methods: The linguistic approach is used to identify similarities between attributes, even when their names differ, using the Bigram technique, which proved effective in identifying attribute similarities with a threshold of 0.7. Meanwhile, the constraint approach evaluates the compatibility of attributes based on additional criteria such as data type, attribute length, null values, and uniqueness, ensuring that the integrated attributes work compatibly. The integration process includes preprocessing, generalization, and attribute matching.Result: The evaluation results show precision (P), recall (R), and F-measure of 90%, with an average accuracy of 84%.Conclusion: This result outperforms previous studies that achieved 100% precision, 60% recall, and 75% F-measure.
Pendampingan Dan Pelatihan Desain Grafis SMK Islam Terpadu Darul Mujahidin Lombok Tengah Adil, Ahmat; Tajuddin, Muhammad; Pribadi, Agus; Triwijoyo, Bambang Krismono; Anas, Andi Sofyan; Santoso, Heroe
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Edisi April - Juni
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan pendampingan dan pelatihan desain grafis ini bertujuan untuk meningkatkan keterampilan siswa SMK Islam Terpadu Darul Mujahidin Lombok Tengah dalam bidang desain grafis, khususnya pada pembuatan produk percetakan seperti brosur, kartu nama, pamflet, dan kemasan produk. Pelatihan dilaksanakan sebagai bentuk penguatan kompetensi keahlian dan kesiapan siswa menghadapi dunia industri kreatif yang semakin berkembang pesat. Peserta mendapatkan manfaat dari pelatihan ini yaitu memperoleh pengetahuan dan keterampilan praktis di bidang desain grafis, khususnya dalam pembuatan produk percetakan seperti brosur, pamflet, kartu nama, dan siswa dapat menyalurkan ide dan kreativitasnya secara visual, serta belajar menyusun desain yang komunikatif dan menarik. Metode pelatihan meliputi pemberian materi dasar desain grafis, pengenalan software desain seperti Canva dan CorelDRAW, serta praktik langsung pembuatan desain cetak. Kegiatan dilakukan secara bertahap, mulai dari teori dasar desain (elemen & prinsip), tipografi, warna, hingga proses produksi desain siap cetak. Selain itu, diberikan pula sesi konsultasi dan evaluasi karya untuk mengasah kreativitas dan kerapian teknis. Hasil pelatihan menunjukkan bahwa peserta mengalami peningkatan pemahaman dan keterampilan teknis dalam membuat desain grafis yang sesuai standar industri percetakan. Pelatihan ini diharapkan mampu menjadi bekal awal bagi siswa dalam mengembangkan kemampuan desainnya secara mandiri dan profesional, serta membuka peluang usaha mandiri di bidang percetakan.
The Use of Machine Learning in Social Media Sentiment Analysis: Communication Strategies in The Digital Age Noviansyah, Noviansyah; Krismono Triwijoyo, Bambang; Sulistianingsih, Neny
JMET: Journal of Management Entrepreneurship and Tourism Vol. 3 No. 2 (2025): July, Journal of Management Entrepreneurship and Tourism (JMET)
Publisher : Sumber Belajar Sejahtera

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61277/jmet.v3i2.216

Abstract

The development of digital technology has fundamentally transformed the way society communicates and consumes information, particularly through social media. Amidst the rapid and massive flow of information, sentiment analysis has become an essential tool for understanding public opinion. This study explores the use of machine learning as an analytical approach to identify and classify users' sentiments toward specific issues on social media. Through case studies on Twitter, Facebook, TikTok, and Instagram, machine learning algorithms such as Naive Bayes and Support Vector Machine were used to map public sentiment trends positive, negative, or neutral toward specific communication campaigns. The results indicate that machine learning can provide a faster, more accurate, and more dynamic sentiment analysis compared to manual methods. These findings serve as a strategic foundation for communication practitioners in designing more targeted, responsive, and data-driven messages. Thus, integrating machine learning into digital communication strategies not only enhances the effectiveness of message delivery but also strengthens the relationship between institutions and the public in an increasingly complex information age. 
Hybrid Deep Learning Untuk Prediksi Kunjungan Tamu Hotel Satrani, Azral; Krismono, Bambang; Hidjah, Khasnur
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK)
Publisher : LPPM STMIK KUWERA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56995/sintek.v5i2.173

Abstract

Prediksi jumlah kunjungan tamu hotel adalah aspek penting dalam pengelolaan operasional dan perencanaan strategis, terutama pasca pandemi Covid-19 yang menyebabkan fluktuasi tinggi dalam kunjungan. Holiday Resort Lombok, resort bintang empat di Senggigi, mencatat pertumbuhan kunjungan 35,20% dari 2022 hingga 2023, menunjukkan pemulihan pariwisata. Penelitian ini mengembangkan model prediksi menggunakan hybrid deep learning yang mengintegrasikan Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengekstraksi pola spasial dan Long Short-Term Memory (LSTM) untuk menangani aspek temporal. Dataset terdiri dari 730 catatan harian kunjungan dari Januari 2022 hingga Desember 2023, dengan pelatihan model pada variasi epoch (50, 100, 150, dan 200). Hasil terbaik diperoleh pada 150 epoch, dengan Root Mean Sequare Error (RMSE) 29,55 untuk data pelatihan dan 32,23 untuk data pengujian, menunjukkan akurasi yang lebih baik dibandingkan metode tradisional. Namun, model menunjukkan potensi overfitting, memerlukan optimalisasi lebih lanjut. Model ini dapat mendukung pengambilan keputusan terkait alokasi sumber daya dan strategi pemasaran. Penelitian selanjutnya disarankan untuk mengeksplorasi ensemble learning dan integrasi variabel eksternal untuk meningkatkan ketepatan model.
Klasifikasi Bahasa Isyarat Huruf Hijaiyah Dengan GAN Dan CNN Cahaya Ardi, L. Nanda; Krismono, Bambang; Hidjah, Khasnur
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK)
Publisher : LPPM STMIK KUWERA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56995/sintek.v5i2.174

Abstract

Pembelajaran huruf hijaiyah, termasuk untuk penyandang tunarungu yang menggunakan bahasa isyarat, sangat penting untuk memahami Al-Qur'an.  Namun, pengembangan sistem klasifikasi berbasis kecerdasan buatan menghadapi kendala karena jumlah data citra bahasa isyarat huruf hijaiyah terbatas.  Studi ini menyarankan metode hibrida yang menggunakan Generative Adversarial Network (GAN) untuk memperluas dataset dan Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengklasifikasikan gambar bahasa isyarat huruf hijaiyah.  Dataset awal, yang terdiri dari 1.877 gambar dengan 28 kelas yang dikumpulkan dari Roboflow, diperluas menggunakan DCGAN dan augmentasi gambar. Hasil pengujian menunjukkan bahwa integrasi GAN dan augmentasi dapat secara signifikan meningkatkan akurasi klasifikasi CNN, dengan tingkat akurasi tertinggi 95%. Metode ini terbukti efektif dalam meningkatkan kinerja sistem klasifikasi dan dapat digunakan sebagai media pembelajaran interaktif untuk penyandang disabilitas, terutama tunarungu.
Co-Authors Abi Mas'ud Agus Pribadi Aguswandi, Lalu Heri Ahmat Adil Amrullah, Rahayun Andi Sofyan Anas Anthony Anggrawan Ayu Dasriani, Ni Gusti Azhar, Raisul Cahaya Ardi, L. Nanda Christopher Michael Lauw Dadang Priyanto Dadang Priyanto Damar, Lalu Riyandi Deny Jollyta Diah Supatmiwati Dian Syafitri Chani Saputri Elyakim Nova Supriyedi Patty, Elyakim Nova Supriyedi Ervina Farijki Fahly, Moh. Rizky Galih Hendro Martono Hairani Hairani Hariri, Muhammad Husain Husain Islamiah, Nuratun Kartarina, Kartarina Khasnur Hidjah Lalu Riyandi Damar Lalu Yuda Rahmani Karnaen Lilik Widyawati Martono, Gallih Hendro Mayadi Mayadi Miftahul Madani Miswaty, Titik Ceriyani Muhammad Haris Nasri MUHAMMAD TAUFIK Neny Sulistianingsih Ni Wayan Yuli Ariyanti Noviansyah Noviansyah, Noviansyah Resmiranta, Dading Oktaviadi Risca Anggraeni Dwiputri Santoso, Heroe Satrani, Azral Sirojul Hadi Tajuddin, Muhammad Tomi Tri Sujaka Zulfikri, Muhammad Zulfiqri, Muhammad