Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.195
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Techno: Jurnal Penelitian Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer JUSIFO : Jurnal Sistem Informasi PROtek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro IJIS - Indonesian Journal On Information System Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) Patria Artha Technological Journal Jurnal Teknik Informatika Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Jurnal Dialektika Informatika (Detika) BAKTI : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat RENATA Jurnal Pengabdian Masyarakat Kita Semua BAKTI : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Tempola, Firman
Universitas Khairun
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Transportation Other

Published : 30 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 30 Documents
Search

 1   2   3 
Dewan Redaksi dan Daftar Isi Firman Tempola
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 2, No 1 (2019)
Publisher : Journal Of Informatics and Computer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v2i1.1057

Abstract

DETEKSI KEMATANGAN BUAH TOMAT BERDASARKAN FITUR WARNA MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI RUANG WARNA HIS Rendy Pratama; Achmad Fuad; Firman Tempola
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 2, No 2 (2019)
Publisher : Journal Of Informatics and Computer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (346.185 KB) | DOI: 10.33387/jiko.v2i2.1318

Abstract

Tomat memiliki sifat yang mudah rusak, penanganan yang tidak tepat pada buah tomat mengakibatkan penurunan mutu yang selanjutnya mempengaruhi nilai gizi dan nilai ekonomisnya. Pada umumnya, untuk mengukur kematangan masih dikerjakan secara manual, kelemahan dari metode tersebut adalah tingkat akurasi yang tidak konsisten. Pemanfaatan citra sangat penting untuk mengetahui kematangan buah tomat dengan memanfaatkan citra digital. Dengan adanya citra digital maka untuk menentukan kematangan buah tomat berdasarkan warnanya bisa dilakukan secara computing (berbasis teknologi), yaitu dengan menerapkan pengolahan citra menggunakan metode transformasi ruang warna HIS (Hue, Saturation, Intensity). Model warna HIS (Hue, Saturation, Intensity) memisahkan komponen intensitas dari informasi warna yang dibawa (hue dan saturation) dalam warna citra. Hasil dari klasifikasi kematangan dapat dilihat pada masing-masing pengujian dengan nilai presentase 94,28571429% untuk kategori buah tomat matang, 94,28571429% untuk kategori buah tomat setengah matang dan 94,28571429% untuk kategori buah tomat mentah. Nilai presentase untuk pengujian keseluruhan data mempunyai presentase yang sangat tinggi dan berpengaruh dalam mendeteksi kematangan buah yaitu mencapai presentase sebesar  94,28571429%. Maka dapat disimpulkan, bahwa pendeteksian kematangan buah tomat dapat dilakukan dengan menerapkan metode transformasi ruang warna HIS.
ANALISIS SISTEM KOMUNIKASI RADIO KANAL HF NVIS Saiful Do Abdullah; Firman Tempola
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 1, No 1 (2018)
Publisher : Journal Of Informatics and Computer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (671.941 KB) | DOI: 10.33387/jiko.v1i1.1164

Abstract

HF (High Frequency) merupakan gelombang radio yang bekerja pada frekuensi 3 sampai 30 MHz, biasannya digunakan untuk radio komunikasi jarak jauh karena sifat gelombangnya yang dapat dipantulkan oleh lapisan ionosfer, Gelombang angkasa (skywave) yang dipancarkan, tergantung pada frekuensi, waktu dan kondisi ionosfer. Komunikasi radio HF NVIS (Near Vertical Incident Skywave) mampu mengatasi skip zone sehingga tidak mempengaruhi kwalitas pancaran, apakah padang rumput, hutan lebat, lereng gunung dan sebagainnya. NVIS adalah pemantulan satu kali oleh lapisan F/F2 ionosfer, dengan pancaran (sinyal) radio untuk komunikasi HF dengan memancarkan sudut pancaran yang nyaris tegak lurus (Near Vertical) ke atas mendekati ????????????, Hasil pantulannya mempunyai sudut bervariasi, dengan cakupan jarak komunikasi sampai 300 km. VOACAP merupakan singkatan dari Voice of America Coverage Analysis Program. Untuk simulasinya digunakan point to point dalam arti berlaku untuk lintasan antar titik, tidak berlaku untuk perhitungan secara global.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH) PADA ORANG MISKIN DI KOTA TERNATE MENGGUNAKAN METODE AHP Akbar Riodano Laisouw; Salkin Lutfi; Firman Tempola
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 2, No 1 (2019)
Publisher : Journal Of Informatics and Computer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v2i1.973

Abstract

Dalam pemberian bantuan sosial PKH (program keluarga harapan) pada Dinas Sosial Kota Ternate masih belum optimal, karena pada saat pemilihan penerima bantuan belum ada sistem yang mendukung sehingga pada saat proses pemilihan masih menggunakan perkiraan saja dan belum adanya perhitungan pada saat pemilihan penerima bantuan tersebut. Sehingga sedikit atau banyaknya warga terkadang protes karena warga yang seharusnya mendapatkan bantuan tetapi mereka tidak mendapatkan bantuan tersebut, begitupun sebaliknya. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah sistem pendukung keputusan dalam pemberian bantuan sosial program keluarga harapan dengan menggunakan metode Analytic Hierarchy Process. Kriteria yang digunakan ada 7 kriteria yaitu Disabilitas, Lanjut usia, Ibu hamil/nifas, Anak usia di bawah 6 tahun, Anak SD, Anak SMP dan Anak SMA. Metode Analytic Hierarchy Process adalah metode penyelesaian dengan menggunakan perhitungan matriks pairwise comparison (perbandingan berpasangan), dimana setiap kriteria dibobotkan dan dilakukan perhitungan matriks perbandingan berpasangan. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi sistem pendukung keputusan pemberian bantuan PKH di Kota Ternate berbasis web yang dapat memberikan rekomendasi kepada pihak Dinas Sosial Kota Ternate sebagai bahan pertimbangan untuk pengambilan keputusan dalam pemberian bantuan PKH.
Deteksi Dini Resiko Tuberkulosis di Kota Ternate: Pelacakan dan Implementasi Algoritma Klasifikasi Abd Hakim Husen; Andi Sitti Nur Afiah; Soesanti Soesanti; Firman Tempola
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v3i2.3986

Abstract

Tingkat Kematian akibat virus Tuberkolosis masih cukup tinggi. sebagaimana dilaporkan di Kota Ternate Provinsi Maluku Utara bawah pada tahun 2018 sebanyak 452 kasus / 100.000 penduduk. Dengan tingkat kematian mencapai 23 orang / 100.000 penduduk. Tingkat kematian yang begitu tentu harus ada Langkah-langkah preventif sehingga dapat mengurangi resiko kematian akibat dari penyakit TBC. Untuk perlu dilakukan proses pelacakan kepada pasien suspek TBC di kota ternate. Pada penelitian ini menggunakan sampel dari wilayah kerja Puskesmas Kalumata Kota Ternate. Dengan jumlah sampel yang digunakan sebanyak 100 sampel didapat 47% pasien beresiko TBC. Dimana 70% didominasi kaum laki-laki. Selanjutnya data-data yang telah dianalisis oleh dokter, selanjutnya dilakukan proses klasifikasi dengan menggunakan dua metode klasifikasi yaitu metode Support Vector Machine (SVM) dan Jaringan Saraf Tiruan. Namun sebelum diterapkan metode klasifikasi, terlebih dahulu dilakukan proses imputasi untuk penanganan missing value. Dalam penelitian digunakan imputasi modu. Hasil pengujian yang dilakukan didapat akurasi tertinggi untuk metode SVM sebesar 92,5%, sedangkan ketika menerapkan jaringan saraf tiruan didapat akurasi tertinggi sebesar 91,66%. Namun saat diterapkan proses validasi dengan menggunakan k-fold cross validasi didapatkan rata-rata akurasi tertinggi yaitu 85,08 % dengan menggunakan 3-fold dan algoritma yang diterapkan adalah jaringan saraf tiruan
CLUSTERING PENGGUNAAN INTERNET PADA SISWA SEKOLAH DASAR DI KOTA TERNATE TENGAH DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS Sukmawati, Hesti; Mubarak, Abdul; Tempola, Firman
Jurnal Dialektika Informatika (Detika) Vol 4, No 1 (2023): Jurnal Dialektika Informatika(Detika) Vol.4 No.1 Desember 2023
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/detika.v4i1.11476

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokan (clustering) penggunaan internet siswa Sekolah Dasar di Kota Ternate Tengah dengan menggunakan algoritma k-means dengan menentukan Sekolah-sekolah yang aktif menggunakan internet. Maka dari itu dengan adanya penelitian ini denganmenggunakan algoritma k-means clustering dapat sedikit membantu dalam memberikan informasi kepada para pihak Sekolah, Orang tua dan Masyarakat. Data yang diambil yaitu data penggunaan internet pada siswa Sekolah Dasar kelas v (lima) data yang diambil ditentukan berdasarkan kriteria yaitu sosial media, youtube, dan game. Metode evaluasi cluster menggunakan metode DBI (Davies Bouldin Index) untuk mengetahui seberapa baik cluster yang dipakai pada penelitian, penulis sudah melakukan perhitungan cluster  yaitu 3 cluster untuk menentukan hasil hitung hasilnya, hasil dari DBI yaitu 0,85. Hasil penelitian menggunakan 20 data penggunaan internet. Mana ada 4 data yang masuk pada cluster tiga (C3), 8 data yang masuk pada cluster dua (C2), dan 8 data yang asuk pada cluster satu (C1)
Pemanfaatan Algoritma Apriori Untuk Analisa Pola Penjualan Produk Kobe Pada Cv.Ananda Jaya Berbasis Web Putra, Surya Adi Pratama; Lutfi, Salkin; Tempola, firman; Fuad, Achmad; Khairan, Amal
Patria Artha Technological Journal Vol 5, No 1 (2021): Patria Artha Technological Journal
Publisher : Department of Electrical Engineering, University of Patria Artha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33857/patj.v5i1.394

Abstract

Dalam penelitian ini berfokus pada penerapan data mining dengan algoritma apriori untuk menemukan pola minat pembelian dari konsumen dalam membeli kombinasi barang tertentu berdasarkan data transaksi penjualan pada produk kobe. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan metode data mining algoritma apriori untuk menganalisa pola penjualan pada stok produk kobe sekaligus merancang suatu perangkat lunak dengan algoritma apriori pada data penjualan produk kobe menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL. Metode yang digunakan adalah algoritma apriori dengan melakukan analisa pola penjualan pada produk kobe dan memanfaatkan data dari transaksi penjualan. Hasil penelitian menunjukan bahwa proses perhitungan pada sistem dimulai dari mencari nilai support untuk setiap item produk kobe dan kombinasi per item produk kobe. Dari pola pembelian yang ditemukan maka dapat digunakan oleh CV.Ananda Jaya Ternate dalam meningkatkan pemasaran dengan mengetahui besar kemungkinan pembelian produk dengan kombinasi barang tertentu berdasarkan penjualan pada produk kobe serta berguna dalam mengontrol persediaan produk kobe.
Implementasi Metode Fuzzy Tsukamoto Untuk Memprediksi Besarnya Pemakaian Listrik Rumah Tangga Tempola, Firman; Sujabtri Kabau, Haan; Fuad, Achmad; Rosihan; Lutfi, Salkin
Computer Science and Information Technology Vol 5 No 2 (2024): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v5i2.6682

Abstract

Many people are still confused about ordering the voltage level for electricity use in newly built homes, so that for households that previously needed a voltage of 900 VA, it was sufficient but used 1300 VA and vice versa, if the use of a large voltage of 900 VA is not in accordance with the number of customers' needs, then there will be a disturbance in the balance between the amount of voltage used and customer needs, but by applying the fuzzy method this can be predicted. The aim of this research is to predict the voltage of household electricity usage using the fuzzy Tsukamoto method. This method was chosen because it is flexible, and has tolerance for existing data and also has the advantages of being faster in computing, more intuitive, and also produces accurate prediction values. The results of implementing the fuzzy Tsukamoto method were tested for accuracy using the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) method. The first test used 20 data as test data and the second test used 30 test data, so that the results obtained from the first test were 8.35% and the second test was 11.77%. Based on the table of capability values of the MAPE method forecasting model, the results of implementing the fuzzy Tsukamoto method can be used to predict the amount of household electricity usage with a percentage value < 20%, which is a good forecasting model capability.
Classification of clove types using convolution neural network algorithm with optimizing hyperparamters Tempola, Firman; Wardoyo, Retantyo; Musdholifah, Aina; Rosihan, Rosihan; Sumaryanti, Lilik
Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Vol 13, No 1: February 2024
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/eei.v13i1.5533

Abstract

This study uses clove imagery by classifying it according to ISO 2254-2004 standards: whole, headless, and mother clove. This type of clove will affect the quality and economic value when it has been dried. For this reason, it is necessary to take a first step to control cloves' quality. One way is to classify it from the start. This research will utilize the convolution neural network algorithm and compare it with model transfer learning and modified VGG16 architecture on clove images. In addition, research is also looking for the most optimal hyperparameter. The results of this study indicate that the application of convolution neural network (CNN) to clove images obtains an accuracy value of 84% using a hyperparameter of 50 epochs, a learning rate of 0.001, and a batch size of 16. Meanwhile, for the application of transfer learning VGG16, Resnet50, MobileNetV2, InceptionV3, DensetNet151, and modified VGG16 have respectively each of the highest accuracy including 95.70%, 76.15%, 96.89%, 98.07%, 98.96%, and 99.11%.
Pemanfaatan Teknologi Website Sebagai Media Promosi Hasil BUMDes Muhammad, Miftah; Tempola, Firman
RENATA: Jurnal Pengabdian Masyarakat Kita Semua Vol. 1 No. 1 (2023): Renata - April 2023
Publisher : PT Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/1.renata.5

Abstract

Badan Usaha Milik Desa (BUMDes) Desa Leleyaba adalah Organisasi Desa yang didirikan sebagai upaya menampung seluruh kegiatan di bidang ekonomi dan/atau pelayanan umum yang dikelola oleh desa. BUMDes Desa Leleyaba merupakan BUMDes yang bergerak di bidang perikanan. Namun saat ini masih memiliki kendala terkait dengan promosi hasil Bumdes desa leleyaba. Hal ini diperkirakan adalah karena kelemahan dalam hal branding dan marketing. Pengabdian masyarakat ini dilaksanakan dengan memfasilitasi BUMDes Leleyaba dalam mengembangkan sebuah website yang representatif dan dapat menarik lebih banyak pembeli dan juga investor selain itu mempromosikan BUmdes Desa Leleyaba sehingga lebih dikenal lebih luas untuk membantu mengembangkan usaha BUMDES. Setelah kegiatan dilaksanakan dengan pembuatan website diperoleh hasil berupa peningkatan kepercayaan warga kepada BUMDES dan peningkatan kinerja serta inovasi sumber daya manusia pengelola BUMDES. Adanya website telah membuat BUMDES Leleyaba dikenal luas tidak hanya di Kabupaten tapi juga di tingkat provinsi dan nasional yang memberikan kemudahan untuk akses kerjasama
Co-Authors Abd Hakim Husen Abdul Mubarak Abdul Mubarak Abidin, Abdullah Zainal ACHMAD FUAD Achmad Fuad1 Aina Musdholifah Akbar Riodano Laisouw Amal Khairan Amal Khairan Anas Anas Anas Anas, Anas Andi Sitti Nur Afiah Assaf Arief, Assaf Azim Hisyam Baksir Faisal F Taran Ibnu, Wirda Sintia Ishak, Gunawan Jamil, Moh. Kapita, Syarifuddin N Latif, Nurdewi Lilik Sumaryanti Moh. Jamil Mubarak, Abdul Muhammad, Miftah Putra, Surya Adi Pratama Ranjasmara, Muhammad Rendy Pratama Retantyo Wardoyo Rosihan Rosihan Rosihan Rosihan, Rosihan rosihan, rosihan Saiful Do Abdullah Salkin Lutfi Salkin Lutfi Samlan Mahdi Sirajuddin, Hairil Kurniadi Soesanti Soesanti Sujabtri Kabau, Haan Sukmawati, Hesti Sukril I Wahid Syarifuddin N. Kapita Tavares, Ofelia Cizela da Costa Umar, Kiki Amelia Wahid, Sukril I