Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

“Kudaku”: Aplikasi Sistem Manajemen Peternakan Kuda Berbasis Web dan Mobile Qonita, Vellisya Afifa; Muchlisinia, Newi; Sugiana, Lili Rahmawati; Stefanny, Arlyn; Wicaksono, Aditya; Mindara, Gema Parasti; Giri, Endang Purnama; Novianty, Inna; Fathonah, Lathifunnisa
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 6, No 03 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v6i03.13373

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi berbasis web dan mobile sebagai solusi manajemen peternakan kuda yang efektif dan efisien. Melalui pendekatan Research and Development (R&D), aplikasi ini dirancang untuk membantu peternak dalam mengelola data kuda, petugas, jadwal pemeriksaan, jadwal pacu, serta mendapatkan informasi tambahan melalui fitur asisten kuda. Pengembangan sistem menggunakan Metode Agile dengan arsitektur Microservices untuk memastikan fleksibilitas dan kemudahan pengembangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan mampu memenuhi kebutuhan pengguna (peternak) dalam mengelola data kuda secara terpusat dan mudah diakses melalui perangkat komputer maupun smartphone. Fitur-fitur yang disediakan, seperti penambahan data kuda, data petugas, jadwal pemeriksaan, jadwal pacu, serta fitur asisten kuda, memberikan kemudahan bagi peternak dalam mengelola peternakan kudanya. Aplikasi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam manajemen peternakan kuda serta memberikan kontribusi dalam pengembangan teknologi informasi di bidang peternakan.
Analisis Perbandingan Fitur Pada Aplikasi My Cattle Manager dan CowMaster Untuk Managemen Peternakan Sapi Qonita, Vellisya Afifa; Muchlisinia, Newi; Sugiana, Lili Rahmawati; Stefanny, Arlyn; Ridha, Ahmad
Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 10 No 2 (2025): Vol 10 No 2 - 2025
Publisher : STIMIK Bina Bangsa Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51717/simkom.v10i2.895

Abstract

Sektor peternakan di Indonesia berkontribusi besar terhadap ketahanan pangan, khususnya dari komoditas sapi. Penelitian ini bertujuan menganalisis peran teknologi digital dalam membantu manajemen peternakan sapi melalui studi komparatif dua aplikasi Android yakni My Cattle Manager dan CowMaster. Keduanya memiliki fitur pencatatan data ternak, kesehatan, keuangan, serta pengingat otomatis. Hasil studi menunjukkan lima kebutuhan spesifik peternak, yaitu akses offline gratis, estimasi bobot tanpa alat digital, pelaporan terstruktur, manajemen pakan terjadwal, dan kompatibilitas dengan perangkat berspesifikasi rendah. My Cattle Manager unggul dalam fitur offline, silsilah ternak, dan langganan sederhana. CowMaster menonjol dalam estimasi bobot berbasis morfometri dan manajemen pakan berbasis usia dan berat, meski fitur premiumnya terbatas. Keduanya belum mendukung integrasi IoT maupun kecerdasan buatan. Pemilihan aplikasi sebaiknya disesuaikan dengan skala usaha, preferensi visual, kemampuan berlangganan, dan fitur yang dibutuhkan. Fitur silsilah dan pengelompokan ternak hanya tersedia di My Cattle Manager, sedangkan estimasi bobot dan manajemen pakan hanya ada di CowMaster.
Pengujian Kualitas Fungsional Website PERKASA Menggunakan Metode Black Box dengan Pendekatan Equivalence Partitioning Qonita, Vellisya Afifa; Sistamarien, Indira; Nurjannah, Siti Laila; Daulay, Silvia Ariani; Mindara, Gema Parasti; Wicaksono, Aditya
TIN: Terapan Informatika Nusantara Vol 6 No 7 (2025): December 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/tin.v6i7.8874

Abstract

This study was conducted by applying Black Box testing using the Equivalence Partitioning method to validate the functionality of the PERKASA website, a digital consultation platform in the fisheries sector designed to support fish farmers. The research was carried out in a controlled testing environment with a focus on several main features, namely expert consultation, account login, account registration, articles, and user profile editing. The Equivalence Partitioning method was used to categorize inputs into classes representing valid and invalid conditions. Each test case was executed to determine whether the system produced outputs that matched the expected results. A quantitative approach was applied to compare the actual outcomes with the predefined expected values. Test results showed that out of 54 scenarios, 46 performed as expected, resulting in a functional validation rate of 85,19%. Meanwhile, several other scenarios showed discrepancies in specific input validation. Validation was performed on both client and server sides to ensure data integrity and an optimal user experience. These findings demonstrate that Equivalence Partitioning can serve as a useful method for supporting the development of new websites such as PERKASA, while also contributing to future research on web based information systems.