Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.325
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sosiohumaniora Indonesian Journal of Science and Technology FamilyEdu Momentum: Physics Education Journal JPF : JURNAL PENDIDIKAN FISIKA Jurnal Ilmu Kepolisian Vocatech : Vocational Education and Technology Journal Journal of Vocational Education Studies (JOVES) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Journal of Environment and Sustainability Education
Sugeng Rifqi Mubaroq
Akademi Digital Bandung
Arts Humanities Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Physics Social Sciences Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Pengembangan Model Analisis Sentimen Teradaptasi Budaya untuk UMKM Indonesia: Pendekatan Mixed-Method dengan IndoBERT : Development of Culturally-Adapted Sentiment Analysis Model for Indonesian SMEs: A Mixed-Method Approach with IndoBERT Deshandra Afga Nagara; Sugeng Rifqi Mubaroq
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 6 No. 3 (2026): MALCOM July 2026
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v6i3.2593

Abstract

Pelaku UMKM Indonesia berhadapan dengan kesulitan memanfaatkan data media sosial sebagai pijakan pengambilan keputusan bisnis. Sekalipun 99,9% pelaku usaha tanah air berstatus UMKM, kapasitas mereka mengurai sentimen konsumen secara sistematis tetap sangat terbatas. Studi ini berargumen bahwa diperlukan model analisis sentimen yang diadaptasi secara kultural-linguistik untuk konteks UMKM Indonesia, yang dikembangkan melalui pendekatan Mixed-Method sequential exploratory. Pada fase kualitatif, Focus Group Discussion (FGD) digelar bersama 15 pelaku UMKM di Jawa Barat guna menggali kebutuhan dan konteks bisnis aktual. Fase kuantitatif lantas membangun model berbasis IndoBERT (indobenchmark/indobert-base-p1) yang di-fine-tune memakai 12.899 komentar media sosial dari empat platform: Instagram, TikTok, Facebook, dan Twitter. Tahap preprocessing memuat tiga elemen adaptasi kultural, kamus sentimen Islami, pemetaan emoji, serta normalisasi bahasa informal. Pada test set, model menorehkan akurasi 97% dengan weighted F1-score 0,97. Pada sisi kualitatif, ditemukan tiga tema dominan: Digital Paradox, logika Risk-Minimization, dan hambatan Human Capital di kalangan pelaku UMKM. Kontribusi penelitian ini terletak pada pipeline NLP teradaptasi budaya untuk bahasa Indonesia informal di media sosia.
Co-Authors Ade Gafar Abdullah, Ade Gafar Angel Damayanti Astia, Mega Deshandra Afga Nagara Dhina, Meiry Akmara Farhah Fauziah, Silmi Hadisoebroto, Ginayanti Ida Kaniawati Isma Widiaty Iyan Gustiana Iyan Gustiana Kaprisma, Hendra Lala Septem Riza Latif, Muh Abdul Lilik Hasanah Mirna Purnama Ningsih, Mirna Purnama Mokhamad Arfan Wicaksono Nurisnaeny, Poppy Setiawati Perdana, Ilham Azhar Reza Budiman Sherly Rahmawati Yani Achdiani