Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Desimal: Jurnal Matematika Jurnal Ekonomi dan Bisnis Saqbe : Jurnal Sains dan Pembelajarannya
Putri, Eka Pravitasari
Unknown Affiliation
Economics, Econometrics & Finance Education Mathematics Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Pengaruh Persepsi Mahasiswa Tentang Pendidikan Pajak dan Pengetahuan Pajak Terhadap Kepatuhan Wajib Pajak (Studi Kasus di STIE Port Numbay Jayapura) Prasetyo, Margo Saptowinarko; Putri, Eka Pravitasari
Jurnal Ekonomi dan Bisnis Vol 15 No 1 (2023): JEB Vol 15 No 1 Januari 2023
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Port Numbay Jayapura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55049/jeb.v15i1.228

Abstract

Pada penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh pendidikan pajak dan pengetahuan pajakterhadap kepatuhan wajib pajak. Populasi penelitian ini adalah mahasiswa Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Port Numbay Jayapura.Penentuan sampel dilakukan dengan Non-Probability Sampling yaitu Purposive Sampling, dengan Kriteria sampel pernah mengikuti mata kuliah perpajakan. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah 81 mahasiswa.Hasil penelitian ini menunjukkan bahwaPendidikan Pajak berpengaruh positif dan signifikan terhadap Kepatuhan Wajib Pajak secara parsial.Pengetahuan Pajak berpengaruh positif dan signifikan pada Kepatuhan Wajib Pajak secara parsial.Pendidikan Pajak dan Pengetahuan Pajak secara simultan atau Bersama Berpengaruh terhadap Kepatuhan Wajib Pajak.
Generation Z Pre-service Science Teacher Artificial Intelligence Competence Self-Efficacy (AICS): A Survey Study Adam, Wahyuni; Qudratuddarsi, Hilman; Tari, Suci Rizkina; Putri, Eka Pravitasari
Saqbe: Jurnal Sains dan Pembelajarannya Vol 1 No 2 (2024): Saqbe : Sains dan Pembelalajarannya (Oktober 2024)
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Penelitian ini mengkaji hubungan antar enam sub-konstruk (AI Knowledge (AIK), AI Pedagogy (AIP), AI Assessment (AIA), AI Ethics (AIE), Human-Centred Education (HCE), and Professional Engagement (PEN)? dari Artificial Intelligence Competence Self-Efficacy (AICS). Selain itu, penelitian ini juga mengeksplorasi pengaruh gender dan spesialisasi (kimia, fisika, biologi, dan sains) terhadap AICS. Penelitian ini menggunakan metode survei kuantitatif untuk menilai AICS pada 318 mahasiswa calon guru sains. Data dikumpulkan menggunakan instrumen yang telah divalidasi dan disesuaikan, mencakup enam sub-konstruk terkait AI. Analisis data dilakukan menggunakan SPSS versi 25, meliputi analisis korelasi, perbandingan gender dengan uji t independen, dan perbedaan spesialisasi menggunakan uji ANOVA satu arah dengan uji lanjutan LSD. Hasil deskriptif dan korelasi menunjukkan bahwa AI Knowledge dan AI Assessment adalah area yang paling dikuasai oleh peserta, dengan hubungan positif yang kuat di seluruh sub-konstruk. Perbandingan berdasarkan gender menunjukkan tidak ada perbedaan signifikan, yang mengindikasikan tingkat self-efficacy AI yang seimbang antara peserta laki-laki dan perempuan. Namun, analisis berdasarkan spesialisasi menunjukkan perbedaan signifikan pada AI Pedagogy dan AI Assessment, di mana mahasiswa jurusan Pendidikan Kimia dan Pendidikan Fisika menunjukkan kepercayaan diri yang lebih tinggi dibandingkan dengan jurusan pendidikan sains. Temuan ini menegaskan pentingnya pengembangan program pelatihan AI yang disesuaikan, spesifik sesuai disiplin ilmu, dan inklusif dalam pendidikan calon guru.
Dampak Belanja Daerah Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Kota Jayapura Tabuni, Kam; Tappi, Verdi Payung; Putri, Eka Pravitasari; Mufidah, Ratna
Jurnal Ekonomi dan Bisnis Vol 18 No 1 (2026): JEB Vol 18 No 1 Januari 2026
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Port Numbay Jayapura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55049/raakns89

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh belanja daerah terhadap pertumbuhan ekonomi di Kota Jayapura. Latar belakang penelitian ini didasarkan pada fenomena meningkatnya pendapatan per kapita yang belum sepenuhnya mencerminkan kesejahteraan masyarakat, khususnya masyarakat asli Papua. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan Badan Pengelolaan Keuangan dan Aset Daerah (BPKAD) Kota Jayapura selama periode 2019–2023. Metode analisis yang digunakan adalah regresi linier sederhana dengan bantuan program SPSS untuk melihat hubungan antara belanja daerah sebagai variabel independen dan pertumbuhan ekonomi sebagai variabel dependen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa belanja daerah memiliki hubungan positif terhadap pertumbuhan ekonomi dengan nilai koefisien korelasi sebesar 0,596. Nilai koefisien determinasi sebesar 0,356 menunjukkan bahwa belanja daerah mampu menjelaskan 35,60 persen variasi pertumbuhan ekonomi di Kota Jayapura, sementara sisanya dipengaruhi oleh faktor lain di luar model. Persamaan regresi menunjukkan bahwa peningkatan belanja daerah sebesar 1 persen dapat meningkatkan pertumbuhan ekonomi sebesar 26,699 persen. Temuan ini mengindikasikan bahwa belanja daerah, baik belanja operasi, belanja modal, maupun belanja tidak terduga, memiliki peran penting dalam mendorong pertumbuhan ekonomi daerah. Oleh karena itu, pengelolaan dan alokasi belanja daerah yang efektif dan efisien sangat diperlukan agar pertumbuhan ekonomi yang terjadi dapat lebih inklusif dan berkelanjutan.
Analysis of Students’ Financial Mathematics Ability: A Descriptive Quantitative Study Putri, Eka Pravitasari; Kahar, Muhammad Syahrul; Kawaitou, Oktovianus A.
Desimal Vol. 9 No. 1 (2026): Desimal
Publisher : Universitas Islam Negeri Raden Intan Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24042/djm.v9i1.31290

Abstract

In an era of increasing financial complexity, the ability to apply mathematical reasoning in financial decision making has become a critical competence for university students, yet many still struggle to translate mathematical knowledge into practical financial contexts. This study aims to develop a data-driven empirical profile of students’ financial mathematics ability based on academic performance records. A descriptive quantitative approach was employed using secondary data from 26 students enrolled in an Economic Mathematics course, including assignment scores, midterm examinations, final examinations, and final academic scores. The data were analyzed using descriptive statistics combined with interpretive analysis to identify performance patterns, variability, and achievement distribution. The findings reveal that students’ financial mathematics ability is generally positioned at a moderate to high level, with a mean final score of 70.09 and a median of 78.25, indicating a negatively skewed distribution influenced by lower-performing students. While 61.54% of students were classified in high and very high categories, 23.08% remained in the low category, reflecting a substantial performance gap. In addition, students performed better in assignments and midterm examinations than in final examinations, suggesting challenges in comprehensive and independent problem-solving contexts. This study introduces a data-driven descriptive profiling approach that integrates financial literacy, mathematical literacy, and academic performance into a unified analytical framework. The findings offer meaningful implications for strengthening financial numeracy and improving instructional strategies in higher education.
Co-Authors Adam, Wahyuni Kahar, Muhammad Syahrul Kawaitou, Oktovianus A. Mufidah, Ratna Prasetyo, Margo Saptowinarko QUDRATUDDARSI, HILMAN Tabuni, Kam Tappi, Verdi Payung Tari, Suci Rizkina