Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH

PENERAPAN METODE CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT PADA PENJUALAN TOKO BAJU AZZAHRA Irianto Irianto; Sudarmin Sudarmin; Afrisawati Afrisawati
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 4, No 2 (2021): June 2021
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v4i2.584

Abstract

Analisis sistem merupakan kegiatan menguraikan suatu sistem informasi yang utuh dan nyata kedalam komponen yang bertujuan untuk mengidentifikasi serta mengevaluasi masalah-masalah yang muncul, sehingga mengarah kepada suatu solusi untuk perbaikan maupun pengembangan ke arah yang lebih baik dan sesuai dengan kebutuhan. Penggunaan sistem lama untuk mempromosikan produk berupa baju yang ada sekarang ini belum memenuhi standar perkembangan teknologi dimasa ini, dikarenakan sistem yang ada masih dilakukan menggunakan bentuk manual yang akan dibuat pembukuannya, sehingga dalam pengolahan datanya sedikit memakan waktu sehingga mengakibatkan penyajian laporan penjualan menjadi lambat. Untuk alur dan sistem yang sedang berjalan dalam hal proses penjualan pakaian pada toko baju azzahra diuraikan menggunakan Use Case Diagram, Class Diagram, Sequence Diagram, Activity Diagram dan Deployment Diagram.
PENERARAPAN METODE SAW UNTUK PEMILIHAN KOMPUTER MULTIMEDIA DI STMIK ROYAL KISARAN MENGGUNAKAN METODE SAW Irianto Irianto; Afrisawati Afrisawati; Sudarmin Sudarmin
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 4, No 1 (2021): February 2021
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v4i1.461

Abstract

Dalam pemilihan komputer biasanya pihak laboran kampus akan memberikan beberapa sample spesifikasi komputer untuk menegetahui kemampuan komputer tersebut. Disini laboran akan mencoba instalasi program (software) yang akan di gunakan berkaitan dengan matakuliah multimedia. Berdasarkan sistem laboran akan lama dalam menentukan laboratorium mana yang layak di gunakan untuk laboratorium Multimedia. Untuk menentukan komputer yang akan diterima, maka dibangun sebuah sistem pengambilan keputusan terkomputerisasi yang mampu memudahkan proses pemilihan komputer. penentuan dan identifikasi komputer dengan menggunakan metode SAW (Simple additive weighting) adalah metode yang dapat mencari suatu alternatif terbaik dari berbagai alternatif berdasarkan kriteria – kriteria yang telah ditentukan. Intinya bahwa metode tersebut menentukan nilai bobot pada setiap kriteria. Alternatif terbaik yang dimaksud adalah yang berhak menjadi pegawai berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Penilaian dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap kriteria, kemudian dilakukan proses perangkingan yang akan menentukan alternatif optimal yaitu berbagai komputer laboratorium yang akan dipertimbangkan oleh pengambil keputusan untuk menjadi komputer laboratorum pada perusahaan tersebut.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA KUCING MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Afrisawati Afrisawati
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 1, No 2 (2018): August 2018
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (256.62 KB) | DOI: 10.54314/jssr.v1i2.210

Abstract

Saat ini banyak masyarakat yang menjadikan hewan sebagai binatang peliharaan. Diantara berbagai macam hewan yang bisa dijadikan hewan peliharaan, kucing termasuk salah satu hewan yang banyak dijadikan sebagai peliharaan bagi manusia. Penggemar kucing juga terbilang banyak diberbagai dunia khususnya di Indonesia. Sebagian pemelihara kucing tidak mengetahui tentang cara merawat dan mengetahui gejala-gejala penyakit yang terjadi pada kucing. Hal ini tentu sangat membahayakan bagi kucing jika menderita penyakit kronis, dan pemilik tidak mengetahuinya sehingga mengakibatkan kematian pada kucing tersebut. Untuk mengatasinya dibuat suatu sistem pendukung pakar. Salah satu cabang ilmu komputer yang banyak dimanfaatkan oleh manusia untuk membantu pekerjaannya adalah pembentukan sistem pakar yang merupakan salah satu sub bidang ilmu kecerdasan buatan (Artificial Intelligence).
KOMBINASI METODE AHP DAN TOPSIS PADA PENENTUAN PRIORITAS PROYEK PEMBANGUNAN JALAN DI KABUPATEN BATU BARA Novica Irawati; Afrisawati Afrisawati; Irianto Irianto; Pudan Anggi Nami Dalimunthe
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 5, No 1 (2022): February 2022
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v5i1.833

Abstract

Kabupaten Batu Bara merupakan wilayah pesisir yang sebagian masyarakatnya bekerja sebagai nelayan. Di wilayah Pesisir masih tertinggal karena letaknya yang jauh dari perkotaan sehingga kurang diperhatikan oleh pemerintah, terutama mengenai infrastruktur jalan. Infrastruktur jalan di wilayah tersebut masih bisa di bilang buruk karena kondisi jalan tersebut berpasir, berbatu besar, sempit, dan ada yang berlumpur. Sehingga masyarakat kesulitan untuk beraktivitas di luar kota baik itu bekerja, sekolah, dan lain-lain. Masalah tersebut dapat diselesaikan dengan memperbaiki infrastruktur jalan seperti menambahkan panjang ruas jalan, pelebaran jalan, maupun dengan program rehabilitasi/pemeliharaan jalan dengan sasaran mempertahankan kondisi kemantapan jalan agar tetap dapat memberikan pelayanan yang optimal terhadap arus lalu lintas yang melewatinya dalam batas repetisi beban standar maupun struktur yang direncanakan. Karena banyaknya daerah yang membutuhkan pembangunan jalan maka membuat Dinas Pekerjaan Umum dan Penataan Ruang Kabupaten Batu Bara harus memilih lagi daerah mana yang harus menjadi prioritas pembangunan jalan. Dengan mempertimbangkan hal tersebut maka perlu diterapkan penentuan skala prioritas yang dapat digunakan sebagai suatu acuan dalam penyusunan program proyek untuk tahun anggaran berikutnya. Penentuan skala prioritas proyek pembangunan jalan tersebut harus melihat dari berbagai kriteria sehingga menghasilkan hasil yang akurat dan tepat
PERANCANGAN APLIKASI DATA MINING UNTUK MENENTUKAN TINGKAT KELARISAN PRODUK MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING DENGAN ALGORITMA K-MEANS Irianto Irianto; Afrisawati Afrisawati
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 1 (2024): February 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i1.1722

Abstract

Semakin berkembangnya persaingan dalam dunia bisnis khususnya dalam industri supermarket, minimarket dan swalayan menuntut para pengembang untuk menemukan suatu pola yang dapat meningkatkan penjualan dan pemasaran barang di swalayan, salah satunya adalah dengan pemanfaatan data transaksi. Pada Rima Market manager kurang dalam peninjauan produk yang dijual, produk-produk apa saja yang dibutuhkan konsumen dan penyimpanan data-data kurang efektif. Dalam analisi ini digunakan penerapan Clustering dengan menggunakan Algoritma K-Means. Clustering merupakan salah satu teknik dari salah satu fungsionalitas data mining, algoritma clustering merupakan algoritma pengelompokkan sejumlah data menjadi kelompok–kelompok data tertentu (cluster). Sehingga dengan adanya pengelompokan data ini pihak Rima Market dapat mengetahui barang laris dan tidak laris. Sehingga barang yang ada digudang tidak menumpuk. Dengan adanya perancangan aplikasi data mining yang ditampilkan dalam bentuk website menggunakan program PHP dengan database MySQL diharapkan akan dapat memberikan solusi nyata kepada Rima Market agar dapat mengetahui mana barang yang laris dan mana barang yang tidak laris.
PEMILIHAN BUAH KELAPA SAWIT UNGGUL UNTUK DIJADIKAN CPO MENGGUNAKAN METODE MFEP DI PKS SEI MANGKEI PTPN IV Afrisawati, Afrisawati
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 1 (2025): February 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i1.2652

Abstract

Kelapa sawit merupakan komoditas penting dalam ekonomi Indonesia, dengan produksi Crude Palm Oil (CPO) yang sangat bergantung pada pemilihan buah kelapa sawit berkualitas. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Multi-Factor Evaluation Process (MFEP) dalam pemilihan buah kelapa sawit unggul di Pabrik Kelapa Sawit (PKS) Sei Mangkei PTPN IV. Beberapa kriteria yang digunakan dalam pemilihan buah kelapa sawit meliputi tingkat kematangan, ukuran, kualitas daging buah, kadar minyak, dan kebersihan buah. Data dikumpulkan melalui observasi langsung dan analisis laboratorium. Berdasarkan perhitungan skor dengan metode MFEP, jenis buah Tenera terpilih sebagai yang terbaik, dengan skor 8,5, mengungguli jenis Dura (6,35) dan Pisifera (5,75). Hasil penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan kualitas produksi CPO di PKS Sei Mangkei dan memberi kontribusi pada pengembangan industri kelapa sawit Indonesia.Kata kunci: Kelapa sawit, Crude Palm Oil (CPO), Pemilihan buah kelapa sawit, Metode Multi-Factor Evaluation Process (MFEP).
Co-Authors Ade Chandra Hasibuan Afifa, Rizky Maulidya Alif Daffa K Aprianto, M. Sura Arridha Zikra Syah Aruan, Nita Aulia Avenia Manurung Ayu Agustina Azmi Khoirun Nisa Chitra, Latiffani Dalimunthe, Yulia Agustina Dani, Rika Diana Daulay, Rahma Dimas Mahyudin Eska, Juna Febri Dristyan Finkan Lady Anwar Frandika, Imam Fristi Riandari Ginting, Ramadhanu Harahap, Indra Ramadona Hasbi Galih Santoso Hasibuan, Dzakwan Marsandi Pratama Helmiah, Fauriatun Hidayat Lubis, Rahmat Hud, Sofana Bayor Hutapea, Tiofani Br Ihsan, Fuadi Aula Intan Febrianti Irianto Irianto Irianto Irianto Irianto Irianto Irianto Irianto Isma Auli Mahrani Jeperson Hutahaean Juliantika, Rozi Khairunnatsri, Irham M Abian Zufri M Ihsan M. Handika Mahyudin, Dimas Manurung, Avenia Mardalius Mardalius Muhammad Dimas Muhammad Safii Muhammad Wahi Butar-Butar Natasya, Tri Adetia Novica Irawati Nur Adlina Nurul Aini Oktaviani, Retno Parini Parini Persadanta, Marwarizmi Al Zizzul Pudan Anggi Nami Dalimunthe Putri Nabillah Yusri Sirait Rabella Tidiwana Situmeang Rahman, Zulkarnaen Rainah Rainah Rian Syahputra Rida Fahari Suhada Rika Maria Riski Afdhalis Syahreza Rizky Yustanto Rizqy Maulana, Rizqy Rolly Yesputra Ruri Ashari Dalimunthe Ryandini Dwi Agusti Sahren Sahren Sahren sahren, sahren Santoso, Hasbi Galih Siti Khalijah Tanjung Siti Nurhalimah Sitorus Pane, Siti Fatimah Sri Wahyuni Suci Ramadhani Sudarmin Sudarmin Sudarmin Sudarmin Sudarmin Sudarmin Sulistianingsih, Indri Susiani, Tiara Tiara Susiani Umi Kalsum Uswatun Hasanah Wulan Dari, Wulan Yanti, Elvie Yohana Dela Vega Yustanto, Rizky Zdensyah, Zainul Zulfikar Sitorus