Garuda - Garba Rujukan Digital

INCREASING CONCEPT ACQUISITION OF JUNIOR SECONDARY SCHOOL STUDENTS THROUGH CHEMISTRY LOCAL CONTENT PROGRAM BASED ON THE â€œORANG LAUTâ€ Basuki, Ari
JURNAL PENDIDIKAN SAINS DAN APLIKASINYA Vol 3, No 1 (2020): Jurnal Pendidikan Sains dan Aplikasinya (JPSA)
Publisher : IKIP PGRI Pontianak

Research about the implementation of local content program based on the ?Orang Laut? culture to increase concept acquisition of 8th grade student has been done. The purpose of this research to increase of chemistry concept acquisition junior secondary school students at chemistry learning, by applying of chemistry local content program based on the ?Orang Laut? culture. Research conduct used quasi-experiment method. Research subjects were 8th grade students in Tanjungpinang city that consist of 99 and 94 students on experiment and control groups, respectively. Score of acquisition concept collected by validated test instrument. Pretest and posttest scores used to calculate of normalized gain (N-gain) average of experiment and control groups. To compare the increasing of concept acquisition on the experiment and control class conduct by statistical t-test with ?=0,05. The research result indicated that applying of chemistry local content program based on the ?Orang Laut? culture at chemistry learning could increase of chemistry concept acquisition junior secondary school students, better than conventional chemistry learning. The difference of concept acquisition increase on the experiment and control groups is significant ( tcalc = 8,895; p=0,000) with average of N-gain percent were 43 and 20 in the middle and low categories, respectively. Increasing of concept acquisition at experiment group on the label concept of matter characteristics is highest and the label concept of matter particles is lowest with N-gain average by 44 and 26 percent, respectively.

INCREASING CULTURE KNOWLEDGE AND GROWING ENVIRONMENTAL AWARENESS ATTITUDE OF JUNIOR SECONDARY SCHOOL STUDENTS THROUGH CHEMISTRY LOCAL CONTENT PROGRAM Basuki, Ari
Global Science Education Journal Vol 2 No 1 (2020): Mei
Publisher : Sains Global Institut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35458/gse.v2i1.23

The purpose of this research are increase of culture knowledge and grow of  environmental awareness attitude junior secondary school students at chemistry learning, by applying of chemistry local content program based on the ?Orang Laut? culture. Research conduct used quasi-experiment method. Research subjects were 8th grade students in Tanjungpinang city that consist of 99 and 94 students on experiment and control groups, respectively. Score of culture knowledge and environmental awareness attitude collected by validated test and questionnaire instruments, respectively. Pretest and posttest culture knowledge scores used to calculate of normalized gain (N-gain) average of experiment and control groups. Average score of environmental awareness attitude used to identify of student environmental awareness attitude growth after chemistry learning on the experiment  group. To compare the increasing of  culture knowledge on the experiment and control groups conduct by statistical t-test with ?=0,05. The research result indicated that applying of chemistry local content program based on the ?Orang Laut? culture at chemistry  learning could  increase of culture knowledge junior secondary school students better than conventional chemistry learning and growth of student environmental awareness attitude. The difference of  culture knowledge increased on the  experiment and control groups was significant ( tcalc = 10,023; p=0,000) with average of  N-gain percent  respectively 46 and 20 in the middle and low categories. Average score of student environmental awareness attitude in good criteria at 3,8 point.

INCREASING CULTURE KNOWLEDGE AND GROWING ENVIRONMENTAL AWARENESS ATTITUDE OF JUNIOR SECONDARY SCHOOL STUDENTS THROUGH CHEMISTRY LOCAL CONTENT PROGRAM Basuki, Ari
Global Science Education Journal Vol 2 No 1 (2020): Mei
Publisher : Sains Global Institut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35458/gse.v2i1.23

The purpose of this research are increase of culture knowledge and grow of  environmental awareness attitude junior secondary school students at chemistry learning, by applying of chemistry local content program based on the ?Orang Laut? culture. Research conduct used quasi-experiment method. Research subjects were 8th grade students in Tanjungpinang city that consist of 99 and 94 students on experiment and control groups, respectively. Score of culture knowledge and environmental awareness attitude collected by validated test and questionnaire instruments, respectively. Pretest and posttest culture knowledge scores used to calculate of normalized gain (N-gain) average of experiment and control groups. Average score of environmental awareness attitude used to identify of student environmental awareness attitude growth after chemistry learning on the experiment  group. To compare the increasing of  culture knowledge on the experiment and control groups conduct by statistical t-test with ?=0,05. The research result indicated that applying of chemistry local content program based on the ?Orang Laut? culture at chemistry  learning could  increase of culture knowledge junior secondary school students better than conventional chemistry learning and growth of student environmental awareness attitude. The difference of  culture knowledge increased on the  experiment and control groups was significant ( tcalc = 10,023; p=0,000) with average of  N-gain percent  respectively 46 and 20 in the middle and low categories. Average score of student environmental awareness attitude in good criteria at 3,8 point.

PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PEMASOK DENGAN PENDEKATAN FUZZY ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (FUZZY AHP) Basuki, Ari
Rekayasa Vol 3, No 1: April 2010
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Salah satu faktor yang memengaruhi performansi perusahaan adalah keberadaan pemasok (supplier) yang berperan sebagai pemasok bahan baku. Keberadaan pemasok ini sangat menentukan kelancaran proses produksi dan produk yang akan dihasilkan. Suatu perusahaan harus bisa memilih pemasok terbaiknya. Pemilihan pemasok merupakan sebuah Multi- Criteria Decison Problem (MCDP), karena banyak faktor yang bersifat kualitatif maupun kuantitatif dapat memengaruhi performansi pemasok. Fuzzy AHP adalah salah satu metode yang dapat digunakan dalam penyelesaian MCDP. Pada penelitian ini dibangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan menggunakan PHP dan MySQL untuk pemilihan pemasok terbaik dengan menggunakan 6 kriteria yang disesuaikan dengan kondisi dan kebutuhan perusahaan. Kriterianya adalah quality, delivery performance history, warranties and claim policies, price, order fullfillment lead time, dan total logistic management cost. Masing-masing kriteria tersebut akan dibobotkan dengan menggunakan metode Fuzzy AHP. Pada implementasinya dihasilkan bobot kriteria quality sebesar 50,7634%, price 47,1425%, order fulfillment lead time 1,8737%, delivery performance history 1,4860%, total logistic management cost 0,0392%, warranties and claim policies 0,0326%. Kriteria hasil pembobotan ini akan digunakan untuk mendukung penilaian kinerja pemasok. Hasilnya, akan diperoleh nilai kinerja masing-masing pemasok sehingga bisa diketahui pemasok terbaiknya. Sistem pemilihan pemasok dengan metode ini mampu memberikan hasil yang lebih objektif dibandingkan dengan pemilihan secara manual. Kata kunci: pemasok, sistem pendukung keputusan, fuzzy AHP AbstractOne of the factors that influence the company performance is the presence of suppliers which supplies raw materials. The existence of these suppliers are very determine the smoothness of the production processes and products that will be generated. A company must be able to choose the best suppliers. Selection of suppliers is a Multi-Criteria Decison Problem (MCDP), because many factors are qualitative and quantitative data can affect the performance of suppliers. Fuzzy AHP is a method that can be used to solve MCDP. In this study, we developed a decision support system (DSS) using PHP and MySQL for the selection of the best suppliers by using 6 criteria. These criteria are tailored related to the company’s conditions and needs. They are quality, delivery performance history, warranties and claim policies, price, order fullfillment lead time, and total logistics management cost. Each of these criteria are weighted using fuzzy AHP method. The implementation using given data show that weight of each criteria as follows: quality 50.7634%, 47.1425% price, order fulfillment lead times 1.8737%, 1.4860% delivery performance history, total logistics management cost 0.0392%, warranties and claim policies 0.0326%. These weighted criteria is used to support suppliers performance evaluation. As a result, it would obtained the value of each supplier performance so the company know the best suppliers. This supplier selection method gives objective result compared to manually supplier selection. Keywords: supplier, decision support system, fuzzy AHP

FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING (FUZZY MCDM) UNTUK PEMILIHAN LOKASI GUDANG DISTRIBUSI Basuki, Ari
Rekayasa Vol 4, No 1: April 2011
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Persaingan bisnis yang semakin ketat mendorong perusahaan yang memiliki jaringan pasar yang luas untuk mengefisienkan penggunaan biaya, dan memaksimalkan layanan terhadap konsumen. Salah cara yang bisa dilakukan yaitu memilih lokasi gudang distribusi secara tepat, karena hal ini dapat memberikan pengaruh besar terhadap biaya transportasi, biaya investasi, waktu dan layanan distribusi kepada konsumen, serta pangsa pasarnya. Penelitian ini mengkaji pemilihan lokasi gudang distribusi di tiga lokasi (A, B, C) di wilayah kabupaten Sidoarjo dengan mempertimbangkan multikriteria yang menggunakan metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process dengan Extent Analysis (FAHP Extent Analysis). Berdasarkan studi literatur dan survei terhadap pelaku bisnis dibeberapa lokasi pergudangan di wilayah kabupaten Sidoarjo, diperoleh 5 kriteria yang dijadikan pertimbangan dalam pemilihan lokasi gudang, yaitu: kondisi transportasi, kedekatan dengan konsumen, biaya investasi, kondisi pasar, luas lokasi. Dengan menggunakan kuesioner, setiap kriteria ini diberi bobot oleh beberapa investor, sedangkan penilaian tiap alternatif dilakukan melalui konsensus. Bobot kriteria kemudian dihitung menggunakan FAHP Extent Analysis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kriteria ’kedekatan dengan konsumen’ merupakan kriteria yang paling dipertimbangkan dalam memilih lokasi pergudangan, disusul dengan kriteria ’biaya investasi’, ’luas lokasi pergudangan’, ’kondisi transportasi’, ’kondisi pasar’. Dan, lokasi yang paling baik (paling direkomendasikan) untuk gudang distribusi adalah lokasi B, disusul dengan lokasi A dan C. Kata kunci: Pemilihan lokasi gudang distribusi, Multikriteria, FAHP Extent Analysis. AbstractNowadays, business competition is getting more competitive forcing companies with wide-range of market network to use their cost efficiently and their services to customers maximally. One thing that they can do to cope this problem is by choosing the location of distribution warehouse correctly. However, it can give majority impact on the transportasion cost, investment cost, delivery time and services to customers, also to their market share size. This research examines the selection of the location of distribution warehouse in three different locations (A,B,C) locating in Sidoarjo region, and also considering the use of multicriteria method, which is Fuzzy Analytical Hierarchy Process with Extent Analysis (FAHP Extent Analysis). Based on the literature studies and survey on several businessmen in several locations in Sidoarjo region, it can be obtained five criterias that are considered in the selection of the location of distribution warehouse. These criterias are transportation condition, closeness to demand market, investment cost, market environment, size of facilities. In addition, by using questionnaires, each criterias is weighted by the experts (investors/businessman), while the scoring of each alternative is done through consencus. The weight of each criterias is then calculated by using FAHP Extent Analysis. As a result, the criteria “closeness to demand market” is the most considered criteria for selecting the distributuion warehouse, followed by criteria “investment cost” as the second highest consideration, and then criteria “size of the facilities”, criteria “transportation condition”, criteria “market environment” in that order. Furthermore, the most appropriate location (most recommended) for distribution warehouse is location B, followed by location A, and C. Key words: Selection of location of distribusion warehouse, multicriteria, FAHP Extent Analysis

Design an Adaptive E-learning Application Architecture based on IEEE LTSA reference model Andharini Dwi Cahyani; Ari Basuki; Eka Mala Sari Rohman; Yeni Kustiyahningsih
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 13, No 1: March 2015
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v13i1.112

Adaptivity in the field of e-learning and an innovative framework for personalised adaptive e-learning is often considered to be new or in an early development stage. In this paper, we propose an architecture for development of adaptive e-learning system. This architecture is based on the IEEE 1484 LTSA (Learning Technology System Architecture) reference model. The learner model is based on the learners’ preference and knowledge level. According to these profiles, the learners are served with learning material that best matches their educational needs. Furthermore, we also accomodate the learner feeback regarding to difficulty level of learning material. The design of our proposed models is prepared using UML notation. Our goal is to assist the instructional designers in developing adaptive e-learning system based on the IEEE LTSA models efficiently.

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI EKSPOR IMPOR PT. XYZ MENGGUNAKAN BAHASA PEMOGRAMAN PHP DAN DATABASE MYSQL Yuli Fidiana; Ari Basuki; Weny Findiastuti
Tekmapro : Journal of Industrial Engineering and Management Vol 13 No 2 (2018): TEKMAPRO
Publisher : UPN Veteran Jawa Timur

Ekspor-Impor merupakan bagian penting dalam core business di PT. XYZ. Segala pencatatan dan administrasi dalam proses ini sangat penting untuk menjadi dasar dari transaksi ekspor-impor selanjutnya, Ekspor-impor pada perusahaan ini mencakup pada pemenuhan kebutuhan produksi dan pemenuhan permintaan benih jagung. Namun dalam pencatatan dan administrasi proses tersebut sering terjadi penyimpanan data yang kurang rapi sehingga banyak data supplier ataupun customer yang tidak tertata dengan baik. Hal ini dikarenakan belum maksimalnya sistem penyimpanan data yang belum terkomputerisasi sehingga availabilitas data supplier dan customer sangat rendah. Penelitian ini merancang-bangun sistem informasi mengenai proses ekspor-impor yang dilakukan pada PT. XYZ pada sub proses permintaan, persetujuan dan pemenuhan. 3 proses tersebut mencakup proses permintaan oleh requester hingga proses transaksi dan proses pemenuhan selesai. Sistem informasi ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrogaman PHP dan database MYSQL. Dengan adanya sistem informasi data ekspor-impor ini, diharapkan dapat PT. XYZ memiliki sistem informasi penyimpanan data ekspor-impor yang tertata rapi dan dapat mendukung peningkatan produktivitas perusahaan. adalah perusahaan manufaktur yang memproduksi benih jagung hibrida Pioneer.

Identifikasi Resiko Kegagalan Proses Penyebab Terjadinya Cacat Produk dengan Metode FMEA-SAW Ari Basuki; Ichdal Chusnayaini
Matrik : Jurnal Manajemen dan Teknik Industri Produksi Vol 22 No 1 (2021)
Publisher : Prodi Teknik Industri Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/matrik.v22i1.1967

Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui prioritas resiko terjadinya kegagalan proses yang berdampak pada terjadinya cacat produk di suatu perusahaan. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu integrasi metode FMEA dengan metode SAW. Metode SAW digunakan untuk memberikan bobot pada faktor severity, occurance dan detection yang terdapat pada metode FMEA. Penelitian ini menggunakan studi kasus di PT. XYZ. PT. XYZ merupakan perusahaan manufaktur yang memproduksi kayu lapis (Plywood) dengan pasar ekspor. Berdasarkan data penelitian awal, diketahui perusahaan ini hanya mampu menghasilkan produk dengan kualitas ekspor sebesar 88,3%, sisanya yaitu berupa produk kualitas lokal dan scrap. Oleh karena itu, dengan menggunakan metode FMEA-SAW ingin diketahui jenis kegagalan proses yang beresiko menyebabkan terjadinya produk cacat di PT.XYZ. Hasilnya yaitu peringkat tiga teratas sebagai penyebab terjadinya cacat produk adalah hasil potongan genjang merupakan jenis kegagalan yang menempati rangking paling atas sebagai penyebab terjadinya cacat produk, disusul dengan terjadinya kegagalan yang berupa bahan input yang terlalu lebar, dan kegagalan hasil yang tidak bisa menyatu dengan sempurna sebagai penyebab kegagalan yang menempati peringkat ketiga.

Pemilihan Pemasok dan Penentuan Jumlah Optimal Pembelian Bahan Baku di PT. X Andharini Dwi Cahyani; Ari Basuki
Rekayasa Vol 13, No 3: December 2020
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/rekayasa.v13i3.19766

Dalam konsep manajemen rantai pasok, kelancaran pemenuhan permintaan konsumen dipengaruhi oleh pemasok. Kinerja pemasok akan mempengaruhi ketepatan pemenuhan kuantitas dan kualitas produk yang dipesan oleh konsumen. PT. X merupakan sebuah gudang beras yang membeli gabah dari berbagai pemasok dan kemudian memproses gabah tersebut menjadi beras. Beras ini kemudian dikemas dan dijual kepada konsumennya. Akan tetapi, proses aliran material ini tidak berjalan lancar, beberapa kali terjadi ketidaksesuaian jumlah dan kualitas barang yang dikirim oleh pemasok, sehingga berpengaruh terhadap jadwal pemenuhan permintaan konsumennya. Tujuan penelitian ini yaitu untuk menilai dan memilih sejumlah pemasok yang terbaik dan menentukan jumlah pesanan yang optimal agar kebutuhan konsumen dapat terpenuhi dengan baik. Terdapat 3 jenis komoditas gabah yang dipasok dari 10 pemasok. Ke-10 pemasok ini yang akan dinilai dengan menggunakan kriteria: harga, kualitas, kemampuan pemasok dalam menyediakan bahan baku, pelayanan dalam bentuk pengiriman. Metode yang digunakan yaitu Simple Additive Weighting (SAW) dan Linier Programming. Hasil penelitian ini yaitu terdapat 6 pemasok yang dinilai memiliki kinerja baik yang disarankan kepada PT. X untuk dijadikan sebagai pensuplai 3 jenis gabah. Dengan menggunakan 6 pemasok ini, PT. X diperkirakan mampu melakukan penghematan biaya pembelian gabah sebesar Rp. 32.124.136,- per bulan.

Klasifikasi Diabetes Mellitus Menggunakan Support Vector Machine (Studi Kasus: Puskesmas Modopuro, Mojokerto) Andharini Dwi Cahyani; Ari Basuki
Rekayasa Vol 12, No 2: Oktober 2019
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/rekayasa.v12i2.19763

Diabetes Melitus (DM) merupakan salah satu penyakit dimana tubuh seorang pasien tidak dapat mengontrol tingkat konsentrasi gula (glukosa). Ada beberapa indikator kondisi tubuh pasien yang menunjukkan adanya penyakit diabetes. Pada penelitian ini dilakukan pengelompokan pasien DM dengan menggunakan metode Machine Learning. Algoritma yang digunakan adalah Support Vector Machine (SVM) yang merupakan metode klasifikasi supervised learning. SVM bekerja dengan membagi dataset menjadi 2 bagian dengan menggunakan garis linear (hyperplane) yang optimal. Target dari klasifikasi digunakan untuk memprediksi apakah pasien dengan indikator kondisi tubuh tertentu merupakan pasien DM yang terdeteksi atau tidak. Dari data yang diperoleh dari Puskesmas Modopuro, terdapat beberapa missing value. Pada penelitian ini, missing value diatasi dengan cara melakukan imputasi. Ada 3 kernel yang digunakan pada metode SVM, yaitu linear, polynomial, dan sigmoid. Pengukuran kinerja 3 jenis kernel tersebut akan menggunakan 5 subset cross validation. Nilai akurasi cross validation terbaik yang didapatkan menggunakan kernel linear, polynomial, dan sigmoid masing-masing yaitu 62%, 64%, dan 54%. Berdasarkan hasil pengamatan kernel polynomial mendapatkan hasil akurasi yang lebih baik dari kernel lainnya

Title

Found 15 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 15 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 15 Documents
Search