Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal ISO: Jurnal Ilmu Sosial, Politik dan Humaniora
Najwatul Khoiriah
Universitas Negeri Medan
Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Neuroscience Social Sciences Transportation Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Perancangan dan Implementasi Aplikasi Mobile Lost & Found Kampus Berbasis Real-Time Menggunakan Jetpack Compose dan Firebase Raihan Insan Pratama Siagian; Muhammad Zidane Al-Kautsar; Ega Pratama; Najwatul Khoiriah; Fatimah Asro Harahap; Adidtya Perdana

Publisher :

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i5.9871

Abstract

Abstrak - Perkembangan teknologi mobile membuka peluang besar dalam menciptakan solusi praktis bagi permasalahan sehari-hari di lingkungan kampus, salah satunya terkait kehilangan dan penemuan barang. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan aplikasi mobile Lost Found berbasis real-time yang dibangun menggunakan Jetpack Compose sebagai framework modern Android dan Firebase sebagai layanan backend. Aplikasi ini dirancang untuk mempermudah mahasiswa maupun civitas akademika dalam melaporkan serta menemukan barang yang hilang dengan cepat, akurat, dan terintegrasi. Metode pengembangan yang digunakan adalah prototype development sehingga pengguna dapat memberikan umpan balik pada setiap tahap perancangan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa aplikasi mampu menampilkan informasi kehilangan dan penemuan barang secara real-time, mendukung notifikasi, serta menyediakan antarmuka yang intuitif dan responsif. Dengan demikian, aplikasi ini diharapkan dapat menjadi solusi efektif dalam meningkatkan kepedulian, keterhubungan, serta efisiensi dalam mengatasi masalah kehilangan barang di lingkungan kampus.Kata kunci: Aplikasi Mobile; Lost and Found; Jetpack Compose; Firebase; Real-Time; Abstract - The development of mobile technology opens up great opportunities in creating practical solutions for everyday problems in the campus environment, one of which is related to the loss and discovery of goods. This research designs and implements a real-time Lost Found mobile application built using Jetpack Compose as a modern Android framework and Firebase as a backend service. This application is designed to make it easier for students and the academic community to report and find lost items quickly, accurately, and integrated. The development method used is prototype development so that users can provide feedback at each stage of the design. The implementation results show that the application is able to display real-time lost and found information, support notifications, and provide an intuitive and responsive interface. Thus, this application is expected to be an effective solution in increasing awareness, connectedness, and efficiency in overcoming the problem of lost items in the campus environment.Keywords: Mobile App; Lost and Found; Jetpack Compose; Firebase; Real-Time;
Analisis Pola dan Optimalisasi Rute Perjalanan Taksi Menggunakan K-Means Clustering Muhammad Rizki Alfahri; Muhammad Zidane Alkautsar; Najwatul Khoiriah; Agata Putri Handayani Simbolon; Fanny Ramadhani
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 2 (2025): April 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i2.8979

Abstract

Abstrak - Perjalanan taksi di kota besar memiliki pola yang beragam berdasarkan lokasi dan waktu tempuh. Penelitian ini menerapkan algoritma K-Means Clustering untuk mengelompokkan data perjalanan taksi berdasarkan dua variabel utama, yaitu jarak perjalanan dan total biaya. Dengan menggunakan 15.000 data sampel dari dataset Yellow_tripdata_2024, hasil clustering menunjukkan bahwa perjalanan dapat dibagi menjadi lima kelompok utama. Klaster pertama mencakup perjalanan jarak pendek di pusat kota, klaster kedua meliputi perjalanan dari dan ke bandara atau area pinggiran kota, dan klaster ketiga berfokus pada perjalanan malam dan dini hari. Dua klaster tambahan menunjukkan pola perjalanan unik berdasarkan variasi harga dan jarak. Hasil analisis ini dapat dimanfaatkan untuk optimalisasi tarif, peningkatan layanan transportasi, serta pengambilan keputusan bagi operator taksi dan perencana transportasi kota.Kata kunci: Big Data, Clustering, K-Means, Transportasi, Analisis perjalanan Abstract - Taxi trips in big cities have diverse patterns based on location and travel time. This study applies the K-Means Clustering algorithm to cluster taxi trip data based on two main variables, namely trip distance and total cost. Using 15,000 sample data from the Yellow_tripdata_2024 dataset, the clustering results show that trips can be divided into five main clusters. The first cluster includes short-distance trips in the city center, the second cluster includes trips to and from the airport or suburban areas, and the third cluster focuses on night and early morning trips. Two additional clusters show unique travel patterns based on price and distance variations. The results of this analysis can be used for fare optimization, transportation service improvement, and decision-making for taxi operators and city transportation planners.Keywords: Big Data, Clustering, K-Means, Transportation, Travel analysis
Penerapan Sila Ke-5 Keadilan Sosial Dalam Angka Putus Sekolah Terhadap Kurangnya Transparansi Dalam Pengelolaan Dana Bos Di Sd 064034 Medan Najwatul Khoiriah; Parlaungan Gabriel Siahaan; Novridah Reanti Purba; Adamsyach Prana Walidin; Fauzan Azima; Khairul Fahmi Sagala
Jurnal ISO: Jurnal Ilmu Sosial, Politik dan Humaniora Vol. 4 No. 2 (2024): December
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/iso.v4i2.2068

Abstract

Bersikap adil sebagaimana tercantum pada Pancasila sila ke-5 merupakan sebuah keharusan untuk dilakukan dalam kehidupan berbangsa dan bermasyarakat. Namun pada kenyataannya, banyak halangan yang ada dalam bersikap adil. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana Pancasila sila ke-5, keadilan sosial bagi seluruh rakyat Indonesia, diterapkan dalam penggunaan dana Bantuan Operasi Sekolah (BOS) pada dunia pendidikan Sekolah Dasar (SD) tepatnya pada SDN 064034 dan dampaknya pada angka putus sekolah. Metode penelitian ini menggunakan pendekatan Kualitatif deskriptif dengan metode observasi dan wawancara untuk menggali bagaimana pendapat guru dan juga wali murid terhadap efektivitas penggunaan dana BOS pada SDN 064034. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan mengumpulkan hasil wawancara dari para guru dan juga wali murid beserta angka putus sekolah pada SD tersebut guna memperoleh keterkaitan antar penyalahguunaan dana BOS dan juga angka putus sekolah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SD 064034 berlaku adil dalam penggunaan dana BOS dan memiliki angka putus sekolah yang kecil membuktikan bahwa nilai Keadilan Sosial Bagi Seluruh Rakyat Indonesia telah dijalankan dengan baik.
Penerapan Algoritma Dijkstra dalam Penentuan Rute Terpendek Pengiriman Barang dari Gudang Logistik Shopee Express MMTC ke Konsumen di Tuasan Medan Tembung Muhammad Zidane Al-Kautsar; Zulfahmi Indra; Najwatul Khoiriah; Raihan Insan Pratama Siagian

Publisher :

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i5.9882

Abstract

Abstrak - Pengiriman barang yang cepat dan efisien merupakan faktor penting dalam menjaga kualitas layanan logistik, khususnya pada perusahaan e-commerce seperti Shopee Express. Salah satu tantangan utama yang dihadapi adalah penentuan rute terpendek agar barang dapat sampai ke konsumen dengan waktu dan biaya yang optimal. Penelitian ini membahas penerapan algoritma Dijkstra dalam menentukan rute pengiriman barang dari gudang logistik Shopee Express MMTC menuju konsumen di kawasan Tuasan, Medan Tembung. Metode penelitian dilakukan dengan memodelkan jaringan jalan sebagai graf berbobot, di mana setiap simpul merepresentasikan titik lokasi dan setiap sisi mewakili jarak antar lokasi. Algoritma Dijkstra digunakan untuk menghitung lintasan terpendek berdasarkan bobot jarak tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Dijkstra mampu memberikan solusi rute tercepat dan paling efisien dibandingkan jalur alternatif lain, sehingga dapat mendukung proses distribusi barang yang lebih efektif. Dengan penerapan metode ini, diharapkan pihak logistik dapat meningkatkan ketepatan waktu pengiriman serta menekan biaya operasional.Kata kunci: Algoritma Dijkstra; Rute Terpendek; Shopee Express; Pengiriman Barang; Abstract - Fast and efficient delivery of goods is an important factor in maintaining the quality of logistics services, especially for e-commerce companies such as Shopee Express. One of the main challenges faced is determining the shortest route so that goods can reach consumers with optimal time and cost. This research discusses the application of the Dijkstra algorithm in determining the delivery route for goods from the Shopee Express MMTC logistics warehouse to consumers in the Tuasan area, Medan Tembung. The research method is carried out by modeling the road network as a weighted graph, where each node represents a location point and each edge represents the distance between locations. Dijkstra's algorithm is used to calculate the shortest path based on the distance weight. The research results show that the Dijkstra algorithm is able to provide the fastest and most efficient route solution compared to other alternative routes, so that it can support a more effective goods distribution process. By implementing this method, it is hoped that logistics parties can increase delivery times and reduce operational costs.Keywords: Dijkstra's Algorithm; Shortest Route; Shopee Express; Goods Delivery;
Co-Authors Adamsyach Prana Walidin Adidtya Perdana, Adidtya Agata Putri Handayani Simbolon Ega Pratama Fatimah Asro Harahap Fauzan Azima Khairul Fahmi Sagala Muhammad Rizki Alfahri Muhammad Zidane Al-Kautsar Muhammad Zidane Alkautsar Novridah Reanti Purba Parlaungan Gabriel Siahaan Raihan Insan Pratama Siagian Ramadhani, Fanny Zulfahmi Indra, Zulfahmi