Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.555
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Ilmu Administrasi dan Kebijakan Publik Jurnal Ilmu Kesehatan Jurnal Imiah Media dan Teknologi Pembelajaran Jurnal Pendidikan dan Inovasi Pembelajaran JKOMED Journal Hukum Tata Negara dan Konstitusi Jurnal Hukum Perdata dan Bisnis JMA Jurnal Akuntansi dan Sistem Informasi Jurnal Teknologi Indonesia
Anala Agusnur
Politeknik ATI Padang
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Optimasi Penjadwalan Produksi dengan Algoritma Genetika Anala Agusnur
Jurnal Teknologi Indonesia Vol. 1 No. 1 (2025): Edisi Oktober
Publisher : Pustaka Bangsa Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas penerapan algoritma genetika untuk mengoptimalkan penjadwalan produksi pada sistem manufaktur dengan berbagai tingkat kompleksitas. Melalui tiga skenario simulasi (skala kecil, menengah, dan besar), algoritma genetika dibandingkan dengan metode konvensional seperti First Come First Served (FCFS) dan Shortest Processing Time (SPT). Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma genetika mampu menurunkan waktu penyelesaian total (makespan) rata-rata sebesar 17,31% dengan waktu komputasi yang efisien. Parameter terbaik diperoleh pada ukuran populasi 50 individu, peluang crossover 0,8, dan mutation 0,05. Hasil ini membuktikan efektivitas algoritma genetika dalam menangani permasalahan penjadwalan kompleks, sekaligus memperkuat potensi penerapannya dalam sistem produksi berbasis Industri 4.0 yang adaptif dan cerdas.
Co-Authors