Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.926
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Edu Komputika Journal Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Sebatik Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Surya Abdimas SEINASI-KESI Jurnal Sistem Cerdas Sarwahita : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Indonesian Journal of Society Engagement (IJSE) Jurnal Abdimas Indonesia : Jurnal Abdimas Indonesia Jurnal Pengabdian Masyarakat : Pemberdayaan, Inovasi dan Perubahan Empowerment: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Andhika Octa Indarso
Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 20 Documents
Search

 1   2 
STRATEGI AUDITOR DALAM MEMPERTAHANKAN KUALITAS AUDIT DI MASA COVID-19 Sari, Retna; Widyastuti, Shinta; Indarso, Andhika Octa
Sebatik Vol. 26 No. 1 (2022): Juni 2022
Publisher : STMIK Widya Cipta Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46984/sebatik.v26i1.1756

Abstract

Pandemi Covid-19 menyebabkan adanya perubahan prosedur audit menjadi audit jarak jauh. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui strategi auditor dalam merubah prosedur audit dengan menerapkan remote audit di masa Covid-19 dan bagaimana upaya auditor dalam mempertahankan kualitas auditnya dengan audit jarak jauh di masa pandemi covid-19. Telaah terkait audit jarak jauh selama pandemi Covid-19 memiliki sedikit perbedaan dan persamaan dari sisi efektivitas dan efisiensi yang sama dengan audit konvensional. Metode yang diterapkan dalam penelitian ini yaitu metode deskriptif kualitatif dengan pendekatan kajian literatur. Hasil penelitian menjelaskan bahwa strategi proses audit jarak jauh memiliki kualitas yang sama dengan proses audit konvensional dalam mempertahankan kualitas audit dengan catatan tetap mematuhi standar audit dan kode etik akuntan publik.
Perancangan Desain Antarmuka Pada Aplikasi Job Quest (User Interface Design On Job Quest Application) Hasim, Ilham Shahputra; Maulana, Hafidz; Syazidan, Muhammad; Awaluddin, Ahmad Rizki; Indarso, Andhika Octa
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i4.7694

Abstract

Abstrak -Pembuatan aplikasi “Job Quest” bertujuan sebagai respons terhadap permasalahan informasi terkait info lowongan kerja yang kurang efektif. Aplikasi “Job Quest” berfokus pada pekerjaan full time dan part time yang mana pada pekerjaan part time, pelamar kerja atau yang nanti bisa dibilang menjadi pekerja lepas tersebut dapat mengerjakan dan mengumpulkan hasil pekerjaannya pada aplikasi kami.Kata Kunci: lowongan kerja, penuh waktu, paruh waktu Abstract - The "Job Quest" application was developed in an attempt to address the issue of ineffective information regarding job vacancies. The "Job Quest" application is centered on full-time and part-time positions. For part-time positions, job seekers, or those who may eventually be referred to as freelancers, can work on the project and submit their completed work using our application.Keywords: job vacancy, full time, part time
EVALUASI USABILITY PADA SIRIP DESA (SISTEM INFORMASI PENGARSIPAN DESA) MENGGUNAKAN METODE USABILITY TESTING Niqotaini, Zatin; Astriratma, Ria; Irmanda, Helena Nurramdhani; Indarso, Andhika Octa
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 8, No 2 (2024): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v8i2.372

Abstract

SIRIP Desa Citeras (Sistem Informasi Pengarsipan Desa Citeras) merupakan sebuah sistem informasi yang telah dibangun untuk memudahkan petugas adiinistrasi kependudukan dalam mendata warga Desa Citeras. Kegiatan penelitian ini bertujuan untuk memberikan hasil evaluasi untuk mengetahui permasalahan usability dan tingkat usability yang ada pada SIRIP Desa Citeras menggunakan metode usability testing. Evaluasi usability merupakan bagian yang harus dilakukan dalam mendesain perangkat lunak, khususnya interface dimana manusia berinteraksi dengan komputer. Evaluasi usability bertujuan untuk mengidentifikasi masalah-masalah usability dan memperbaiki permasalahan tersebut, sehingga dapat meningkatkan usability dari suatu desain. Desain interface dengan usability yang baik akan membantu user dalam mengerjakan kegiatannya. Dari hasil analisis evaluasi terhadap objek dihasilkan rata-rata nilai keseluruhan pada pengujian ialah 4,12 dengan skala maksimal ialah 5, sehingga bisa ditarik kesimpulan tampilan yang dibuat pada website SIRIP Desa sudah cukup baik. Aspek sistem memiliki nilai rata-rata responden 4,1. Aspek pengguna memiliki nilai rata-rata responden 4,2. Dan aspek interaksi memiliki nilai rata-rata responden 4.Kata Kunci: SIRIP Desa, usability testing, website, antarmuka pengguna, Desa Citeras.
Penerapan Deep Learning Untuk Klasifikasi Kesegaran Daging Sapi Berbasis Mobile Apps Ekamila, Teris; Rahayu, Fajar; Zuchriadi, Achmad; Octa Indarso, Andhika
Edu Komputika Journal Vol 10 No 1 (2023): Edu Komputika Journal
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/edukomputika.v10i1.68478

Abstract

Tingginya konsumsi daging sapi di Indonesia membuat kebutuhan daging sapi di Indonesia selalu naik secara signifikan setiap tahun. Hal ini berbanding terbalik dengan produksi daging sapi di Indonesia yang menyebabkan impor dan harga daging sapi terus melonjak naik. Keadaan ini membuat pedagang daging sapi melakukan kecurangan mencampur daging sapi segar dengan tidak segar. Untuk mengatasi masalah tersebut, dibutuhkan suatu sistem untuk mengklasifikasi dan mendeteksi kesegaran daging sapi sesuai karakteristik yang dimilikinya. Salah satu metode deep learning yang banyak digunakan saat ini yaitu Convolutional Neural Network (CNN). Pada CNN, citra diolah menjadi sebuah model yang mampu mengklasifikasikan kelas pada kesegaran daging sapi. Model klasifikasi terbaik pada penelitian ini yaitu akurasi sebesar 100% pada data latih dan data uji, nilai loss sebesar 0,0233 dengan learning rate, epoch dan optimizer ADAM untuk meningkatkan tingkat akurasi pada model. Implementasi model pada mobile apps berbasis Android yang dapat digunakan untuk mendeteksi tingkat kesegaran daging sapi.
Pemanfaatan Sablon Digital untuk Mendorong Industri Kreatif di Desa Rawapanjang, Bogor Windhiadi Yoga Sembada; Andhika Octa Indarso
Jurnal Abdimas Indonesia Vol. 5 No. 1 (2025): Januari-Maret 2025
Publisher : Perkumpulan Dosen Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34697/jai.v5i1.1254

Abstract

Desa Rawapanjang, Kecamatan Bojong Gede, Bogor, memiliki potensi besar untuk mengembangkan industri kreatif, terutama melalui teknik sablon digital. Namun, keterbatasan pengetahuan dan akses terhadap teknologi menjadi kendala utama masyarakat dalam memanfaatkan peluang ini. Program pengabdian masyarakat ini bertujuan meningkatkan keterampilan warga melalui pelatihan sablon digital berbasis teknologi Artificial Intelligence (AI). Pelatihan mencakup dua tahap, yaitu sesi teori tentang perbedaan sablon manual dan digital, serta sesi praktik pembuatan desain dan aplikasi sablon menggunakan mesin press. Sebelum dan sesudah pelatihan, dilakukan pre-test dan post-test untuk mengukur peningkatan pemahaman peserta. Hasil menggembirakan menunjukkan peningkatan signifikan dalam pengetahuan peserta, yang tercermin dari perbandingan hasil pre-test dan post-test. Selain memberikan keterampilan praktis, program ini juga menyertakan hibah mesin press untuk memastikan keberlanjutan kegiatan sablon digital di komunitas. Warga menunjukkan antusiasme tinggi dan potensi besar untuk memanfaatkan keterampilan ini dalam kegiatan usaha mandiri. Program ini tidak hanya meningkatkan keterampilan teknis, tetapi juga mendukung pertumbuhan ekonomi lokal secara berkelanjutan. Pendampingan lanjutan dan perluasan pelatihan ke wilayah lain direkomendasikan untuk memperluas manfaat program ini.
Sentiment Analysis of Cryptocurrency Exchange Application on Twitter Using Naïve Bayes Classifier Method Indarso, Andhika Octa; Irmanda, Helena Nurramdhani; Astriatma, Ria
Telematika Vol 20 No 1 (2023): Edisi Februari 2023
Publisher : Jurusan Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v20i1.9044

Abstract

Purpose: The growth and development of the digital currency industry also presents a variety of applications for conducting transactions using these currencies, including utilizing cryptocurrency exchanges to make investments. InI ndonesia, there are two applications that fall into the category of the largest cryptocurrency exchange and are recognized by Bappebti (Commodity Futures Trading Regulatory Agency), namely TokoCrypto and Indodax. Both applications are analyzed based on the sentiments of their users on Twitter.Design/methodology/approach: In this study the data collected is data originating from social media Twitter and has the keywords "indodax" or "#indodax" and "tokocrypto" or "#tokocrypto". The data used is between January 2021 – January 2022. The data collected from Twitter is processed using the Naïve Bayes Classifier algorithm.Findings/result: From the results of the analysis, it was found that the Indodax application has a higher positive sentiment percentage value of 9% compared to TokoCrypto.Originality/value/state of the art: The use of the Naïve Bayes algorithm in this study supports sentiment analysis of cryptocurrency exchange application users to consider which application has better positive sentiment for investing in digital currency or cryptocurrency.
LITERATURE REVIEW: MENINGKATKAN KEPUASAN PELANGGAN DI BENGKEL RESMI MENGGUNAKAN SISTEM MANAJEMEN PELANGGAN ELEKTRONIK Octa, Andhika
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 15 No 1 (2019): April 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (971.356 KB) | DOI: 10.52958/iftk.v15i1.1299

Abstract

Kemajuan teknologi memberikan kemudahan di berbagai sektor, termasuk ke dalam sektor bisnis atau usaha. Bila dulu berkomunikasi dengan para pelanggan melalui saluran telepon atau mendatangi secara langsung dengan cara door to door. Kemajuan teknologi internet, memberikan terobosan terbaru khususnya dalam perkembangan Sistem Manajemen Pelanggan. Perusahaan dapat memanfaatkan teknologi internet untuk mendekatkan diri dengan pelanggan secara langsung selama 24 jam dalam 7 hari seminggu dengan cepat dan mudah melalui Sistem Manajemen Pelanggan secara Elektronik. Manajemen Pelanggan Elektronik bukan sekedar sebuah sistem yang dapat memudahkan pelaku bisnis dalam menganalisa kebutuhan ataupun melakukan interaksi langsung kepada pelanggannya, melainkan menjadi kunci penting bagi pelaku bisnis yang berorientasi kepada pelanggan untuk meningkatkan kepuasan para pelanggannya. Penelitian ini ditujukan untuk melakukan kajian terhadap literatur maupun hasil penelitian serta artikel yang berhubungan dengan penerapan Sistem Manajemen Pelanggan Elektronik atau dikenal dengan nama lain e-CRM yang diterapkan pada bengkel resmi. Hasil kajian yang berasal dari jurnal-jurnal yang berkaitan dengan e-CRM di bengkel resmi dilakukan analisis yang lebih dalam lagi.
Penggunaan Metode Multilayer Perceptron Pada Prediksi Indeks Saham LQ45 Indarso, Andhika Octa; Pangaribuan, Artambo Benjamin
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 17 No 1 (2021): April 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v17i1.2225

Abstract

Melakukan prakiraan harga saham merupakan aksi analisis yang dibutuhkan sebagai langkah awal untuk mengambil keputusan dalam menentukan waktu yang tepat untuk melakukan transaksi jual-beli saham yang ada di lantai bursa. Jumlah data yang digunakan sebanyak 511 hari dalam periode 31 Mei 2018-29 Mei 2020. Penelitian ini bertujuan untuk memperkirakan harga dari tiga emiten saham yang masuk ke dalam LQ45 secara harian, yakni ASII (PT Astra International, Tbk.), KLBF (PT Kalbe Farma, Tbk.), dan TLKM (PT Telekomunikasi Indonesia, Tbk.).
IoT-Based Kitchen Monitoring System with ESP32 and Firebase Realtime RAHAYU, FAJAR; OCTA, ANDHIKA; HARDIYANTO, HERI
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 14, No 1: Published January 2026
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v14i1.96

Abstract

LPG gas leaks and unmonitored kitchen environmental conditions can trigger fires and endanger health. This study developed an Internet of Things (IoT)-based kitchen monitoring system to detect Liquefied Petroleum Gas (LPG) leaks and environmental conditions in real-time. The system uses an MQ-2 sensor as an LPG gas detector, a DHT11 sensor for temperature and humidity, an MQ-135 for air quality, and an LDR for light intensity integrated with an ESP32 microcontroller and the Firebase Realtime Database. Sensor data is sent in real-time via a Wi-Fi network and displayed on an Android application with warning notifications. Performance evaluation was carried out by measuring the delay in data transmission from the sensor to the application in household kitchen conditions. Test results showed an average delay in the range of 0.24–0.36 seconds, which still meets the needs of an early warning system. This system is considered effective in improving the safety of LPG-based kitchens through real-time monitoring and fast notifications.
The Effect of Lighting Variations on the Accuracy of Formalin Detection in Milkfish Using HSV Color Space and k-Nearest Neighbors (kNN) Algorithm Falih, Noor; Wadu, Ruth Mariana Bunga; Indarso, Andhika Octa; Audytra, Hastie; Dani, Ahmad Ali Hakam
Jurnal Sistem Cerdas Vol. 8 No. 3 (2025): In progress (December)
Publisher : APIC

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37396/jsc.v8i3.564

Abstract

Milkfish (Chanos chanos) is a widely consumed fish commodity in Indonesia, often subject to preservation using formalin, a chemical with serious health risks when misused. This study proposes a non-destructive formalin detection method using HSV (Hue, Saturation, Value) color features extracted from eye images of milkfish, classified via the k-Nearest Neighbor (kNN) algorithm. The research investigates the impact of varying illumination levels low, medium, and high on the consistency of HSV features and the accuracy of kNN classification. Results show that medium lighting conditions yield the highest classification accuracy, suggesting an optimal illumination range for field deployment. The system's simplicity and potential for real-time implementation on mobile or embedded platforms make it suitable for use by non-technical personnel in traditional markets. Challenges such as environmental temperature, image angle, and surface reflectivity are addressed through calibration strategies and operational guidelines. This study contributes practical insights into lighting control and feature stability, enhancing the reliability of image-based formalin detection systems.
Co-Authors Achmad Zuchriadi Ahmad Ali Hakam Dani Andi Kurniawan Artambo B. Pangaribuan Astriatma, Ria Audytra, Hastie Awaluddin, Ahmad Rizki Desta Sandya Prasvita Ekamila, Teris Falih, Noor HARDIYANTO, HERI Hasim, Ilham Shahputra Helena Nurramdhani Irmanda Henki Bayu Seta Intan Hesti Indriana Irmanda, Helena Nurramdhani Irpan Ripa’i Sutowo Khairul Anwar Maulana, Hafidz Niqotaini, Zatin Noor Hidayat, Rayhan Athaya Nurul Chamidah Pangaribuan, A. B. Pangaribuan, Artambo Benjamin RAHAYU, FAJAR Ria Astriatma Ria Astriratma Ria Astriratma Rifat, Raditya Rahardyansyah Ruth Mariana Bunga Wadu Santoni, Mayanda Mega Sari, Retna Sarika Afrizal, Sarika Sembada, Windhiadi Yoga Septina, Dina Shinta Widyastuti Shinta Widyastuti, Shinta Siti Aminah Syazidan, Muhammad Theresiawati Yuefa, Intan