Garuda - Garba Rujukan Digital

Rekonfigurasi Kinerja Sektor Publik melalui Literasi Data Strategis: Model Operasionalisasi Berbasis Kompetensi dalam Kerangka Data-Driven Governance Legito; Muhammad Dicky Syahputra Lubis; Nurul Afni
Jurnal Manajemen Sistem Informasi (JMASIF) Vol. 5 No. 1 (2026): April 2026
Publisher : Divisi Riset, Lembaga Mitra Solusi Teknologi Informasi (L-MSTI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59431/jmasif.v5i1.721

Digital transformation has reshaped public sector governance toward data-based decision-making that is measurable, accountable, and outcome-oriented. Data functions as a central foundation in planning, policy formulation, and performance evaluation. Such transformation requires strengthening strategic data literacy as a core competency of public officials in identifying, understanding, utilizing, communicating, and ethically reflecting on data use. This study applies a quantitative approach with an explanatory research design and Partial Least Squares–Structural Equation Modeling (PLS-SEM) using a hierarchical component model. Strategic Data Literacy is modeled as a third-order construct formed by five formative dimensions, while Public Sector Performance is measured reflectively through indicators of efficiency, effectiveness, and service equity. Empirical results indicate a positive and significant effect of strategic data literacy on public sector performance (β = 0.61; p < 0.001), with an R² value of 0.54. Data utilization and data understanding emerge as dominant dimensions in strengthening organizational analytical capacity. Findings demonstrate that a competency-based operationalization model supports the reconfiguration of public sector performance within a structured data-driven governance framework.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MONITORING KINERJA GURU DI SDN 071114 AMANDRAYA UNTUK MENINGKATKAN MUTU PENDIDIKAN BERBASIS WEB Endang Sari Giawa; Muhammad Dicky Syahputra Lubis
Jurnal Widya Vol. 7 No. 1 (2026): Vol. 7 No. 1 (2026)
Publisher : Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Widyaloka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Penilaian kinerja guru di SDN 071114 Amandraya selama ini dilakukan secara manual tanpa kriteria yang jelas, sehingga sering menimbulkan kecemburuan sosial. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini merancang dan membangun sebuah sistem pendukung keputusan berbasis web menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Sistem ini dirancang untuk membantu kepala sekolah dalam mengevaluasi kinerja guru secara objektif berdasarkan beberapa kriteria seperti rencana pembelajaran, pelaksanaan, evaluasi, kedisiplinan, dan pencapaian siswa. Pengembangan sistem menggunakan bahasa pemrograman HTML, CSS, PHP, dan database MySQL. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini dapat mempermudah proses pengambilan keputusan yang lebih transparan dan adil dalam menentukan guru dengan kinerja terbaik, sekaligus meningkatkan mutu pendidikan di sekolah.

SISTEM INFORMASI EKSEKUTIF OPERASIONAL MOBILE MENGGUNAKAN METODE DRILL DOWN DI HOTEL REDDOORZ Sepiaman Giawa; Muhammad Dicky Syahputra Lubis; Muhammad Fauzi
Jurnal Widya Vol. 7 No. 1 (2026): Vol. 7 No. 1 (2026)
Publisher : Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Widyaloka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong organisasi, termasuk industri perhotelan, untuk mengelola data secara lebih efektif dalam mendukung pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Sistem Informasi Eksekutif Operasional berbasis mobile di Hotel RedDoorz Mutiara Residence dengan menerapkan metode drill down. Sistem ini dirancang untuk memudahkan manajemen dalam memantau data operasional, seperti check-in, check-out, jumlah tamu, serta tingkat hunian kamar, sehingga informasi dapat diakses dengan cepat, akurat, dan real-time. Metodologi penelitian yang digunakan meliputi observasi, wawancara, dan studi pustaka untuk menggali kebutuhan sistem. Proses pengembangan sistem dilakukan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Bootstrap 4 untuk tampilan antarmuka mobile. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu menyajikan data dalam bentuk laporan interaktif dengan fitur drill down sehingga pengguna dapat menelusuri data dari level umum ke detail. Dengan adanya sistem ini, manajemen hotel memperoleh kemudahan dalam menganalisis data operasional, mempercepat proses pengambilan keputusan, serta meningkatkan efisiensi pengelolaan hotel. Sistem ini diharapkan menjadi solusi praktis dalam mendukung manajemen strategis perhotelan berbasis teknologi informasi.

SISTEM PELAPORAN DAN ANALISIS KERUSAKAN LINGKUNGAN DESA HILIHATI KABUPATEN NIAS UTARA BERBASIS WEB Meitriliani Zalukhu; Muhammad Dicky Syahputra Lubis; Arjon Samuel Sitio
Jurnal Widya Vol. 7 No. 1 (2026): Vol. 7 No. 1 (2026)
Publisher : Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Widyaloka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Desa Hilihati merupakan sebuah wilayah desa yang ada di kabupaten Nias Utara, Pulau Nias, Provinsi Sumatera Utara, Indonesia. Kabupaten ini diresmikan oleh Menteri Dalam Negeri Indonesia. Informasi kerusakan lingkungan di Desa Hilihati Kabupaten Nias Utara sangat minim akibat kurangnya media yang dapat menampung informasi dari warga. Untuk mempercepat dalam penanganan kerusakan lingkungan, maka dibutuhkan sebuah sistem yang dapat digunakan untuk mempermudah warga di Kabupaten Nias Utara untuk melaporkan jika melihat ada kerusakan lingkungan, baik yang disebabkan oleh bencana alam atau manusia. Laporan kerusakan yang diinfokan oleh penduduk dapat disurvey dan data survei dapat ditambahkan admin dan jika perlu ada perbaikan maka admin juga dapat menambahkan data perbaikan lingkungan sebagai informasi yang dapat dilihat oleh penduduk. Hasil laporan kerusakan lingkungan dapat dicetak atau di download dalam format PDF

PENGEMBANGAN ASISTEN MENULIS AKADEMIK BAHASA INGGRIS BERBASIS LARGE LANGUAGE MODEL UNTUK MAHASISWA Muhammad Dicky Syahputra Lubis; Min Adlina
Jurnal Widya Vol. 7 No. 1 (2026): Vol. 7 No. 1 (2026)
Publisher : Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Widyaloka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Kemampuan menulis akademik dalam bahasa Inggris merupakan kompetensi penting bagi mahasiswa, namun masih menjadi kendala bagi mahasiswa Indonesia sebagai pembelajar bahasa Inggris sebagai bahasa asing, terutama karena terbatasnya umpan balik individual yang tepat waktu. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Intelligent English Writing Assistant (IEWA) berbasis Large Language Model (LLM) serta mengevaluasi efektivitas, faktor pendukung dan penghambat, dan persepsi mahasiswa terhadap penggunaannya. Penelitian menggunakan pendekatan Design-Based Research yang terdiri atas empat fase, yaitu analisis kebutuhan, desain dan pengembangan, evaluasi formatif, dan evaluasi sumatif. IEWA dirancang dengan arsitektur Retrieval-Augmented Generation yang mengintegrasikan LLM yang di-fine-tune dengan pangkalan pengetahuan penulisan akademik. Evaluasi sumatif melibatkan 120 mahasiswa dari tiga universitas di Indonesia melalui desain kuasi-eksperimental pretest-posttest control group. Hasil menunjukkan skor posttest kelompok eksperimen (M=6.8, SD=0.7) lebih tinggi secara signifikan dibandingkan kelompok kontrol (M=5.9, SD=0.8), t(118)=6.34, p<0.001, d=1.16, dan perbedaan tersebut tetap signifikan setelah skor pretest dikontrol melalui ANCOVA. Analisis tematik mengidentifikasi tiga peran IEWA, yaitu sebagai scaffolded writing tutor, critical peer reviewer, dan sumber model bahasa akademik. Tantangan yang teridentifikasi meliputi risiko ketergantungan berlebihan, keterbatasan pemahaman konteks budaya, dan kebutuhan validasi konten oleh manusia. Penelitian ini menghasilkan prototipe asisten menulis yang dapat diadaptasi untuk pendidikan tinggi Indonesia beserta rekomendasi integrasi LLM dalam pembelajaran menulis akademik.

PENERAPAN HIERARCHICAL CLUSTERING UNTUK SEGMENTASI PELANGGAN BERDASARKAN POLA BELANJA DAN FREKUENSI KUNJUNGAN Muhammad Dicky Syahputra Lubis; Suhendri Nasution; Dody Hidayat
Jurnal Widya Vol. 7 No. 1 (2026): Vol. 7 No. 1 (2026)
Publisher : Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Widyaloka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Segmentasi pelanggan dibutuhkan agar strategi pemasaran tidak diterapkan secara seragam kepada pelanggan yang karakteristiknya beragam. Penelitian ini bertujuan menerapkan agglomerative hierarchical clustering dengan average linkage untuk mengelompokkan pelanggan berdasarkan belanja tahunan dan frekuensi kunjungan, menentukan jumlah cluster dari struktur dendrogram, serta mengevaluasi kualitas hasil pengelompokan. Data yang digunakan adalah data simulasi 15 pelanggan yang dirancang memiliki tiga kelompok. Jarak antarobjek dihitung dengan Euclidean distance, jumlah cluster ditentukan dari lompatan jarak penggabungan terbesar pada dendrogram dan dibandingkan untuk k = 2 sampai k = 5 menggunakan koefisien silhouette, kemudian sensitivitas hasil diuji terhadap empat metode linkage dan terhadap standardisasi variabel. Hasil analisis membentuk tiga cluster, yaitu pelanggan hemat, menengah, dan premium, dengan rata-rata koefisien silhouette 0,86 pada k = 3, lebih tinggi daripada jumlah cluster lainnya. Single, complete, average linkage, dan Ward's method menghasilkan partisi yang identik, sedangkan korelasi kofenetik tertinggi diperoleh average linkage (0,898). Karena struktur tiga kelompok telah dirancang dalam data, hasil ini memvalidasi prosedur analisis dan belum dapat dibaca sebagai temuan empiris tentang pelanggan riil. Penelitian ini menyajikan tahapan hierarchical clustering yang dapat direproduksi sebagai acuan penerapan pada data transaksi riil.

CHATBOT ADAPTIF BERBASIS LARGE LANGUAGE MODEL UNTUK KEMAMPUAN BERBICARA BAHASA INGGRIS MAHASISWA Min Adlina; Muhammad Dicky Syahputra Lubis
Jurnal Widya Vol. 7 No. 2 (2026): Vol. 7 No. 2 (2026)
Publisher : Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Widyaloka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Kemampuan berbicara bahasa Inggris merupakan kompetensi penting bagi mahasiswa, namun perkembangannya sering terhambat oleh terbatasnya kesempatan praktik, kecemasan berbicara, dan kurangnya umpan balik personal. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Adaptive English Speaking Chatbot (AESC) berbasis Large Language Model (LLM) serta mengevaluasi efektivitas, faktor pendukung dan penghambat, dan persepsi mahasiswa terhadap penggunaannya. Penelitian menggunakan pendekatan Design-Based Research dengan empat fase, yaitu analisis kebutuhan, desain dan pengembangan, evaluasi formatif, dan evaluasi sumatif. AESC dirancang dengan arsitektur LLM multi-agen yang mengintegrasikan pengenalan ucapan otomatis, mesin scaffolding adaptif, dan modul umpan balik pengucapan. Evaluasi sumatif melibatkan 96 mahasiswa dari dua universitas di Indonesia melalui desain kuasi-eksperimental pretest-posttest control group selama 12 minggu. Skor posttest IELTS Speaking kelompok eksperimen (M=6.5, SD=0.8) lebih tinggi secara signifikan dibandingkan kelompok kontrol (M=5.6, SD=0.9), t(94)=5.12, p<0.001, d=1.04, dan perbedaan tersebut tetap signifikan setelah skor pretest dikontrol melalui ANCOVA. Analisis tematik mengidentifikasi tiga peran AESC, yaitu sebagai mitra berbicara berkecemasan rendah, pelatih pengucapan adaptif, dan perancah percakapan. Tantangan yang teridentifikasi meliputi kealamian dialog yang terbatas, risiko ketergantungan berlebihan, dan keterbatasan pemahaman konteks pragmatik. Penelitian ini menghasilkan prototipe chatbot berbicara yang dapat diadaptasi untuk pendidikan tinggi Indonesia beserta rekomendasi integrasinya dalam pembelajaran berbicara.

APLIKASI PENCATATAN PENGELUARAN HARIAN BERBASIS ANDROID DENGAN PENERAPAN DESAIN UI/UX MENGGUNAKAN DESIGN THINKING Asha Aprilia; Puji Chairu Sabila; Muhammad Dicky Syahputra Lubis
Jurnal Widya Vol. 7 No. 2 (2026): Vol. 7 No. 2 (2026)
Publisher : Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Widyaloka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Pengelolaan keuangan pribadi merupakan aspek penting dalam kehidupan sehari-hari. Namun, pencatatan pengeluaran secara manual masih memiliki kendala, seperti membutuhkan waktu, risiko terlewatnya transaksi, serta kesulitan menghitung dan menganalisis pengeluaran. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan aplikasi pencatatan pengeluaran harian berbasis Android dengan penerapan desain User Interface (UI) dan User Experience (UX) menggunakan metode Design Thinking. Metode penelitian terdiri dari lima tahapan, yaitu Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Test. Tahap Empathize dilakukan melalui observasi dan wawancara untuk memahami kebutuhan, kebiasaan, dan permasalahan pengguna. Temuan kemudian digunakan pada tahap Define untuk merumuskan permasalahan dan tahap Ideate untuk menghasilkan alternatif solusi. Pada tahap Prototype, rancangan awal antarmuka dibuat dalam bentuk low-fidelity berdasarkan kebutuhan pengguna. Rancangan kemudian dikembangkan menjadi aplikasi Android menggunakan Flutter dan Firebase. Aplikasi memiliki fitur pencatatan transaksi pemasukan dan pengeluaran, pengelompokan kategori, penyimpanan data, serta statistik visual. Tahap Test menggunakan Maze Design dengan lima responden untuk menguji kemudahan penggunaan dan kepuasan pengguna. Hasil pengujian menunjukkan completion rate sebesar 97,5%, kepuasan pengguna sebesar 94,6%, dan usability score sebesar 96,05% dengan kategori sangat baik. Hasil penelitian menunjukkan aplikasi membantu pengguna mencatat dan memantau pengeluaran harian secara lebih mudah, efisien, dan terstruktur.

BLOCKCHAIN DAN AKUNTANSI: KAJIAN INTERDISIPLINER TEKNOLOGI INFORMASI UNTUK TRANSPARANSI LAPORAN KEUANGAN Muhammad Dicky Syahputra Lubis; Suhendri Nasution
Jurnal Widya Vol. 7 No. 2 (2026): Vol. 7 No. 2 (2026)
Publisher : Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Widyaloka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Sistem double-entry yang dikelola secara internal oleh setiap entitas menyisakan masalah kepercayaan dan transparansi bagi pihak eksternal, sementara literatur tentang triple-entry accounting (TEA) berbasis blockchain masih didominasi kajian konseptual yang jarang membahas pembagian peran antara disiplin teknologi informasi dan akuntansi. Penelitian ini bertujuan memetakan manfaat dan tantangan blockchain bagi transparansi laporan keuangan serta merumuskan kerangka kolaborasi interdisipliner antara kedua disiplin tersebut. Metode yang digunakan adalah systematic literature review mengikuti pedoman PRISMA 2020 terhadap artikel peer-reviewed periode 2020–2025 dari Scopus, IEEE Xplore, ACM Digital Library, ScienceDirect, Wiley Online Library, dan Google Scholar; sebanyak 25 studi disintesis secara tematik. Hasil sintesis menunjukkan tiga manfaat yang konsisten dilaporkan, yaitu buku besar bersama yang mengurangi kebutuhan rekonsiliasi, verifikasi transaksi yang mendukung audit berkelanjutan, dan jejak transaksi yang menyulitkan manipulasi pascapencatatan. Namun, bukti tersebut sebagian besar berasal dari kerangka konseptual, purwarupa, dan survei persepsi, bukan dari pengukuran transparansi pada organisasi yang telah mengadopsi blockchain. Hambatan utama meliputi biaya dan infrastruktur, belum adanya standar akuntansi dan audit yang spesifik, kesenjangan kompetensi, serta keterbatasan blockchain dalam menjamin kebenaran data yang dimasukkan. Penelitian ini merumuskan kerangka kolaborasi tiga lapis, yaitu desain, tata kelola, dan pengembangan kapasitas, yang memetakan tanggung jawab tiap disiplin. Transparansi berbasis blockchain bergantung pada kolaborasi interdisipliner dan kesiapan regulasi, bukan pada adopsi teknologi semata.

Title

Found 9 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 9 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 9 Documents
Search