Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Azlan
STMIK Triguna Dharma
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Implementasi Metode Moora Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Tenaga Kerja Baru Jimmi Turjuan Hasugian; Purwadi; Azlan
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i1.11517

Abstract

Penerimaan tenaga kerja baru merupakan salah satu aspek penting dalam manajemen sumber daya manusia yang berdampak langsung pada kualitas dan kinerja perusahaan. PT. Satu Jaya Indonesia menghadapi tantangan dalam menyeleksi kandidat terbaik untuk posisi Teknisi dan Administrasi yang membutuhkan kualifikasi teknis dan administratif yang tinggi. Untuk itu, dibutuhkan suatu sistem yang dapat membantu proses pengambilan keputusan secara objektif dan terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode MOORA (Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis) dalam membangun sistem pendukung keputusan (SPK) untuk proses rekrutmen di PT. Satu Jaya Indonesia. Metode MOORA dipilih karena kemampuannya dalam menangani berbagai kriteria secara matematis dan memberikan hasil yang akurat. Kriteria yang digunakan meliputi pendidikan, pengalaman kerja, psikotes, kesehatan, dan keahlian, yang masing-masing dikonversi dan diberikan bobot sesuai tingkat kepentingannya. Sistem dirancang menggunakan Microsoft Visual Studio sebagai alat pengembangan dan Microsoft Access sebagai basis data. Melalui proses normalisasi data dan perhitungan preferensi berdasarkan metode MOORA, sistem ini mampu memberikan peringkat terhadap kandidat, sehingga memudahkan manajemen dalam mengambil keputusan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini efektif dalam meningkatkan efisiensi, objektivitas, dan akurasi dalam proses seleksi tenaga kerja baru.
Jaringan Syaraf Tiruan Dalam Pengenalan Pola Aksara Batak Simalungun Menggunakan Convolutional Neural Network Muhammad Fadil; Hafizah; Azlan
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 2 (2026): EDISI MARET 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i2.11644

Abstract

Aksara Batak Simalungun merupakan warisan budaya tak benda yang mulai terpinggirkan di era digital. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pengenalan pola aksara Batak Simalungun secara otomatis menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Dataset terdiri dari 570 citra tulisan tangan dari sepuluh responden, masing-masing menulis 19 huruf sebanyak tiga kali. Gambar diambil menggunakan kamera ponsel dan melalui tahapan praproses seperti resizing, konversi ke RGB dan normalisasi. Arsitektur CNN dirancang khusus dengan lapisan konvolusi, RelU, pooling, Flatten dan fully connected layer. Hasil pengujian menunjukkan model mampu mengenali aksara dengan akurasi tinggi, yaitu sebesar 91,98%, serta nilai presisi, recall, dan f1-score yang baik. Penelitian ini menunjukkan bahwa CNN efektif dalam mengenali pola visual kompleks dan berpotensi digunakan untuk pelestarian budaya melalui aplikasi edukatif.
Pelatihan Perancangan Antarmuka Aplikasi Tumbuh Kembang Anak Berbasis Android Azlan; Fifin Sonata; Kamil Erwansyah; Siti Julianita Siregar; Meri Sri Wahyuni; Syarifah Fadillah Rezky
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 6 No. 2 (2026): Edisi Juli 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v6i2.13213

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan meningkatkan pemahaman dan keterampilan peserta dalam merancang antarmuka (front-end) aplikasi pemantauan tumbuh kembang anak berbasis Android. Pemantauan tumbuh kembang anak masih banyak dilakukan secara manual sehingga rawan kesalahan pencatatan dan sulit dianalisis, sementara mahasiswa dan tenaga kesehatan dituntut memiliki literasi digital yang memadai. Kegiatan dilaksanakan di Poltekkes Kemenkes Medan pada Rabu, 22 April 2026 pukul 09.00–12.00 WIB, dengan metode ceramah, demonstrasi, dan praktik langsung. Materi difokuskan pada perancangan antarmuka aplikasi Android menggunakan kerangka kerja Flutter, meliputi prinsip UI/UX, penerapan Material Design 3, penyusunan komponen antarmuka, pola navigasi, serta visualisasi data pertumbuhan dalam bentuk grafik. Peserta mempraktikkan perancangan antarmuka Aplikasi Tumbuh Kembang Anak yang mencakup halaman beranda, data anak, pencatatan timbangan, grafik pertumbuhan berdasarkan standar KMS dan WHO, kuesioner KPSP, serta ekspor laporan. Evaluasi dilakukan melalui pre-test dan post-test. Hasil menunjukkan peningkatan rerata skor pemahaman peserta dari 50% menjadi 82,4%, atau meningkat sebesar 32,4%. Kegiatan ini berkontribusi meningkatkan literasi digital dan kompetensi peserta dalam merancang antarmuka aplikasi kesehatan yang mudah digunakan.
Co-Authors Fifin Sonata Hafizah Jimmi Turjuan Hasugian kamil erwansyah Meri Sri Wahyuni Muhammad Fadil Purwadi Siti Julianita Siregar Syarifah Fadillah Rezky