Garuda - Garba Rujukan Digital

Investigasi Power of the Tests terkait Non-Sample Prior Information Pada Hipotesis Satu Arah Pratikno, Budi
Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Vol 17, No 1 (2015)
Publisher : Universitas Airlangga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (50.452 KB)

This research discussed investigating power of the tests that related to non-sample prior information (NSPI)on a simple linear regression for known variance on one-side hypothesis. Here, the power of the unrestricted test(UT), restricted test (RT), and preliminary-test test (PTT) are used. The method for investigating the best tests is amaximum power and minimum size. A simulation study and graphical analysis are given to make comparison of powerof the tests. The result showed that the power of the tests (UT, RT, PTT) are not really different for both types ofhypotheses (one-side maximum and minimum). The power of the PTT still lies between the power of the UT and RT(at any case), so it will be a best choice between thems.

Penerapan Bootstrapping untuk Ketidakseimbangan Kelas dan Weighted Information Gain untuk Feature Selection pada Algoritma Support Vector Machine untuk Prediksi Loyalitas Pelanggan Naufal, Abdul Razak; Wahono, Romi Satria; Syukur, Abdul
Journal of Intelligent Systems Vol 1, No 2 (2015)
Publisher : IlmuKomputer.Com

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (776.065 KB)

Prediksi loyalitas pelanggan merupakan sebuah strategi bisnis yang penting bagi industri telekomunikasi modern untuk memenangkan persaingan global, karena untuk mendapatkan pelanggan baru biayanya lebih mahal lima sampai enam kali lipat daripada mempertahankan pelanggan yang sudah ada. Klasifikasi loyalitas pelanggan bertujuan untuk mengidentifikasi pelanggan yang cenderung beralih ke perusahaan kompetitor yang sering disebut customer churn. Algoritma Support Vector Machine (SVM) adalah algoritma klasifikasi yang juga berfungsi untuk memprediksi loyalitas pelanggan. Penerapan algoritma SVM dalam memprediksi loyalitas pelanggan mempunyai kelemahan yang mempengaruhi keakuratan dalam memprediksi loyalitas pelanggan yaitu sulitnya pemilihan fungsi kernel dan penentuan nilai parameternya. Dataset yang besar pada umumnya mengandung ketidakseimbangan kelas (class imbalance), yaitu adanya perbedaan yang signifikan antar jumlah kelas, yang mana kelas negatif lebih besar daripada kelas positif. Dalam penelitian ini diusulkan metode resampling bootstrapping untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas. Selain itu dataset juga mengandung fitur yang tidak relevan sehingga dalam pemilihan fitur dalam penelitian ini digunakan metode dua fitur seleksi yaitu Forward Selection (FS) dan Weighted Information Gain (WIG). FS berfungsi untuk menghilangkan fitur yang paling tidak relevan serta membutuhkan waktu komputasi yang relatif pendek dibandingkan dengan backward elimination dan stepwise selection. WIG digunakan untuk memberi nilai bobot pada setiap atribut, karena WIG lebih cocok digunakan dalam memilih fitur terbaik daripada Principal Component Analysis (PCA) yang biasa digunakan untuk mereduksi data yang berdimensi tinggi. Tujuan pembobotan ini untuk merangking atribut yang memenuhi kriteria (threshold) yang ditentukan dipertahankan untuk digunakan oleh algoritma SVM.Â Sedangkan untuk pemilihan parameter algoritma SVM dengan menggunakan metode grid search. Metode grid search dapat mencari nilai parameter terbaik dengan memberi range nilai parameter. Grid search juga sangat handal jika diaplikasikan pada dataset yang mempunyai atribut sedikit daripada menggunakan random search. Hasil eksperimen dari beberapa kombinasi parameter dapat disimpulkan bahwa prediksi loyalitas pelanggan dengan menggunakan sampel bootstrapping, FS-WIG serta grid search lebih akurat dibanding dengan metode individual SVM.

Integrasi SMOTE dan Information Gain pada Naive Bayes untuk Prediksi Cacat Software Putri, Sukmawati Anggraini; Wahono, Romi Satria
Journal of Software Engineering Vol 1, No 2 (2015)
Publisher : IlmuKomputer.Com

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (712.587 KB)

Perangkat lunak banyak memainkan yang peran penting. Oleh karena itu, kewajiban untuk memastikan kualitas, seperti pengujian perangkat lunak dapat dianggap mendasar dan penting. Tapi di sisi lain, pengujian perangkat lunak adalah pekerjaan yang sangat mahal, baik dalam biaya dan waktu penggunaan. Oleh karena itu penting untuk sebuah perusahaan pengembangan perangkat lunak untuk melakukan pengujian kualitas perangkat lunak dengan biaya minimum. Naive Bayes pada prediksi cacat perangkat lunak telah menunjukkan kinerja yang baik dan menghsilkan probabilitas rata-rata 71 persen. Selain itu juga merupakan classifier yang sederhana dan waktu yang dibutuhkan dalam proses belajar mengajar lebih cepat dari algoritma pembelajaran mesin lainnya. NASA adalah dataset yang sangat populer digunakan dalam pengembangan model prediksi cacat software, umum dan dapat digunakan secara bebas oleh para peneliti. Dari penelitian yang dilakukan sebelumnya ada dua isu utama pada prediksi cacat perangkat lunak yaitu noise attribute dan Â imbalance class. Penerapan teknik SMOTE (Minority Synthetic Over-Sampling Technique) menghasilkan hasil yang baik dan efektif untuk menangani ketidakseimbangan kelas pada teknik oversampling untuk memproses kelas minoritas (positif). Dan Information Gain digunakan dalam pemilihan atribut untuk menangani kemungkinan noise attribute. Setelah dilakukan percobaan bahwa penerapan model SMOTE dan Information Gain terbukti menangani imbalance class dan noise attribute untuk prediksi cacat software.

Integrasi Metode Information Gain untuk Seleksi Fitur dan AdaBoost untuk Mengurangi Bias pada Analisis Sentimen Review Restoran Menggunakan Algoritma Naive Bayes Utami, Lila Dini; Wahono, Romi Satria
Journal of Intelligent Systems Vol 1, No 2 (2015)
Publisher : IlmuKomputer.Com

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (643.616 KB)

Internet merupakan bagian penting dari kehidupan sehari-hari. Saat ini, tidak hanya dari anggota keluarga dan teman-teman, tetapi juga dari orang asing yang berlokasi diseluruh dunia yang mungkin telah mengunjungi restoran tertentu. Konsumen dapat memberikan pendapat mereka yang sudah tersedia secara online. Ulasan yang terlalu banyak akan memakan banyak waktu dan pada akhirnya akan menjadi bias. Klasifikasi sentimen bertujuan untuk mengatasi masalah ini dengan cara mengklasifikasikan ulasan pengguna ke pendapat positif atau negatif. Pengklasifikasi Naive Bayes adalah tekhnik machine learning yang populer untuk klasifikasi teks, karena sangat sederhana, efisien dan memiliki performa yang baik pada banyak domain. Namun, Naive Bayes memiliki kekurangan yaitu sangat sensitif pada fitur yang terlalu banyak, sehingga membuat akurasi menjadi rendah. Oleh karena itu, dalam penelitian ini menggunakan Information Gain sebagai seleksi fitur dan metode AdaBoost untuk mengurangi bias agar dapat meningkatkan akurasi pengklasifikasi Naive Bayes. Penelitian ini menghasilkan klasifikasi teks dalam bentuk positif dan negatif dari review restoran. Pengukuran berdasarkan akurasi Naive Bayes sebelum dan sesudah penambahan metode pemilihan fitur. Validasi dilakukan dengan menggunakan 10 fold cross validation. Sedangkan pengukuran akurasi diukur dengan confusion matrix dan kurva ROC. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan akurasi Naive Bayes dari 73.00% jadi 81.50% dan nilai AUC dari 0.500 jadi 0.887. Sehingga dapat disimpulkan bahwa integrasi metode Information Gain dan AdaBoost pada analisis sentimen review restoran ini mampu meningkatkan akurasi algoritma Naive Bayes.

Relationship Of Information And Mothersâ EducationToward Children Mental Retardation Treatment In Primary Disability School (Sdlb) Labuy City Banda Aceh Husna, Asmaul
JOURNAL OF HEALTHCARE TECHNOLOGY AND MEDICINE Vol 1, No 1 (2015)
Publisher : JOURNAL OF HEALTHCARE TECHNOLOGY AND MEDICINE

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

1-3% of the Indonesia population range suffer mental retardation, the incidence is difficult to know because the mental retardation sometimes not recognized until the mid-age children where retardasinya still being float. The highest incidence come about children aged 10 to 14 years. Mental Retardation blew to men about 1,5 times more than women. This research aim to find out the relationship of information and mothersâ education toward children mental retardation treatment in Primary Disability School. This research is Analytic survey, that usedÂ cross-sectional approach, population in this study were all mothers of children with mental retardation Primary Disability School (SDLB) in Labuy Banda Aceh. The result of this research is a significant relationship between the information of children with mental retardation treatment in Primary Disability School (SDLB) in Labuy Banda Aceh 2014 (p value = 0.040). There is a significant relationship between the education of children with mental retardation treatment in Primary Disability School (SDLB) in Labuy Banda Aceh 2014 (p value = 0,011).

COMPARISON AND ANALYSIS OF SPATIAL ELEMENTARY SCHOOL DISTRIBUTION AND TEACHER CERTIFICATION BY DIGITAL MAPPING BASED ON GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM Bramasta, Dhi
Dinamika Dinamika Volume VII, Nomor 2, September 2015
Publisher : Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract. Education is a conscious and deliberate effort to create an atmosphere of learning and the learning process so that learners are actively developing her potential, as well as to humanize humans. Uneven distribution or school distribution geographically affect the quality of education of the population in a region. In addition to the comparison of the number of certified and not certified teachers in a school also had a role in influencing the quality of learning in schools. Because the teacher certification is a process competency test for prospective teachers or teachers who want to gain recognition and increase the appropriate competence or chosen profession. Teacher certification is the governments efforts in improving the quality of teachers which is followed by an increase in teachers welfare. Teachers who have earned certification as an educator declared competent and professional. Data maps are very important information with the information contained within. Data spatial information of GIS-based mapping has a very strategic role in maintaining the integrity of a country, planning and supervision of construction, and arrangement of space. By using geographical based information systems digital mapping, it can be noticed the distribution and spatial patterns of Elementary School distribution as well as the comparison of Elementary School teacher certification in a region.Â Keywords : Â Â spatial analysis, distribution and comparison of elementary school teacher certification

ANALISIS SPASIAL TIPOLOGI KERUSAKAN LAHAN BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (Spatial Analysis Of Land Damage Typology Based On Geographic Information System) J Juhadi; Heri Tjahjono; Riza Arifudin
TATALOKA Vol 16, No 4 (2014): Volume 16 Number 4, November 2014
Publisher : Diponegoro University

Analysis of spatial typology of land demage can give an idea on how community behavior was and can be used as an indicator of how society treats the land resources now and for the future. This paper aims to describe the spatial analysis of land demage typology based on geographic information system. The research was carried out in the hill-mountainous area of Kulonprogro, DIY. The approach was a mix of quantitative and qualitative research. The units of analysis are farm households and landform units. The study was conducted using survey and in-depth interviews. The results show that the typology of land demage rate is lower than the actual level typology of potential land demage, which means the level of potential land demage is not always directly proportional to the level of actual land demage. The factor of local wisdom in the study area plays an important role in the management of agricultural land.

Peran Kepemimpinan Chief Information Officer (CIO) dalam Penyelerasan Strategi TI dan Bisnis Susanto, Hari; Andi, Muhammad
Jurnal Informatika Vol 7, No 1: Januari 2013
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Pemanfaatan teknologi informasi pada perusahaan atau organisasi sudah banyak dilakukan. Namun demikian penggunaannya masih sebatas pada tingkat teknis atau operasional dan belum sepenuhnya mendukung proses bisnis yang ada.Â Dibutuhkan seorang CIO yang mampu menyeleraskan strategi TI dengan strategi bisnis agar perusahaan atau organisasi mampu bertahan hidup di lingkungan bisnis yang kompetitif. Namun ada beberapa hambatan yang dihadapi oleh seorang CIO, salah satunya terdapat âdinding pemisahâ antara CIO dan staf TI. Dibutuhkan peran kepemimpinan CIO dan kompetensi soft skill sehingga bisa menghilangkan sekat pemisah demi terwujudnya keselarasan strategi TI dan bisnis yang lebih matang.

ANALYZING THE EFFECT OF HEALTH AND APPEARANCE CONSCIOUSNESS ON INTENTION TO CALCULATE CALORIE INFORMATION IF DISPLAYED AT FAST FOOD RESTAURANT MENU Kumalasari, Henny; Sjafei, Netta J.
Journal of Business Strategy and Execution Vol 5, No 2 (2013): Publish on June 2013
Publisher : Bina Nusantara University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

In fast food industry, there are so many challenges due to their non-healthy food images. In Indonesia, in Jakarta particularly, the increase of economic situation have bring up more and more people to better social and economic condition which make them tend to be more concerned with their health and safety of their food. In US, the initiative to display calorie information had begun. However, it is not yet done in Indonesia. Therefore, the purpose of this study is to examine consumerâ€™s intention toward calculating calorie information when they buy fast food based on the Theory of Planned Behavior by Azjen (1985) and also considering consumer values which is health and appearance consciousness as antecedent of Attitude toward the behavior. Total of 146 valid respondents was collected through e-questionnaire from mid May to end of May 2013. Multiple regression analysis were conducted using SPSS 17.0 and the findings of this research indicating that health and appearance consciousness significantly and positively influence attitude toward calculating calorie information when buying fast food. Moreover, the results revealed that attitude, subjective norm, and perceived behavioral control also significantly and positively influence consumersâ€™ intention toward calculating calorie information when buying fast food. By understanding this study results, fast food industry could develop an effective marketing strategy in order to prepare the healthy lifestyle in urban area such as Jakarta which increase recently and repair the non-healthy food image.

Perencanaan Surveilans Brucellosis pada Manusia di Jawa Barat dengan Menggunakan Metode Geographical Information System (GIS) Novita, Risqa
Jurnal Biotek Medisiana Indonesia Vol 3, No 1 (2014)
Publisher : Central Basic Biomedical and Health Technology

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (310.096 KB)

Brucellosis is a zoonotic disease transmitted from animals and humans. The main source of brucellosis are ruminant animals such as dairy cows and sheep. Symptoms of human brucellosisis acute and non-specific that the reporting of cases are very rare. GIS-based surveillance is needed to detect Brucellosis disease patterns so that it can be made effective prevention programs, it aims to achieve optimal public health.The study was a reviewer from literature in Google and Pubmed by searching keywords are human Brucellosis, surveilance of human brucellosis and geographical information system (GIS). Based on the results of the literature searching, the use of GIS methods in human Brucellosis surveillance is still rare due to the low number of recording cases of Brucellosis in humans.Publics are also not know that brucellosis is zoonotic disease, furthermore clinical symptoms of brucellosis is acute and not specific.Surveillance of Brucellosis using GIS methods is necessary to ensure the prevention of brucellosis in animals and humans can be performed effectively in order to reach animal and human health systems are optimal.Key words : Human brucellosis, Surveillance, GISÂ AbstrakBrucellosis adalah penyakit yang ditularkan dari binatang ke manusia. Sumber penularan utama brucellosis adalah sapi perah dan domba. Gejala klinis brucellosis pada manusia bersifat akut dan tidak spesifik, sehingga catatan laporan kasus brucellosis di manusia sangat jarang. Surveilans yang berbasis Geographical Information System (GIS) diperlukan untuk mendeteksi brucellosis sehingga dapat menghasilkan program pencegahan yang efektif sehingga akan tercapai kesehatan masyarakat yang optimal. Kajian ini merupakan hasil dari telaah literatur hasilpenelusuran internet yang didapatkan dari Pubmed, CDC, FAO dan WHO melalui pencarian kata kunci yaitu brucellosis manusia dan GIS. Berdasarkan dari pencarian literatur, penggunaan GIS dalam surveilans manusia masih sangat jarang karena rendahnya angka pelaporan kasus brucellosis di manusia. Masyarakat belum banyak yang mengetahui potensi zoonosis dari brucellosis ditunjang gejala klinis yang ditimbulkan bersifat akut dan tidak spesifik. Surveilans brucellosis memakai metode GIS penting untuk menetapkan program pencegahan brucellosis di hewan dan manusia yang efektif agar tercapai sistem kesehatan manusia yang optimal.Kata Kunci : Brucellosis manusia, Surveilans, GIS

Filter By Year

Found 24,893 documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Filter By Year

Found 24,893 documents Search Information

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Found 24,893 documents
Search