cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Charles E. Mongi
Contact Email
charlesmongi@unsrat.ac.id
Phone
+6281356700321
Journal Mail Official
charlesmongi@unsrat.ac.id
Editorial Address
Jalan Kampus Kleak Unsrat Manado
Location
Kota manado,
Sulawesi utara
INDONESIA
dCartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi
Published by Universitas Sam Ratulangi
ISSN : 23024224     EISSN : 26851083     DOI : https://doi.org/10.35799/
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Mathematics
dCartesiaN merupakan jurnal yang berhubungan dengan matematika dan komputasi bersama turunan-turunannya (aljabar, geometri, analisis, matematika terapan, matematika diskrit, statistika, teknologi informasi, sistem informasi, rekayasa perangkat lunak).
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 219 Documents
 15   16   17   18   19 
EKSENTRISITAS DIGRAF PADA GRAF GIR MENGGUNAKAN ALGORITMA BREADTH FIRST SEARCH Barahama, Romario Marselino; Montolalu, Chriestie E.J.C.; Tumilaar, Rinancy
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 10, No 1 (2021): Maret 2021
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1375.84 KB) | DOI: 10.35799/dc.10.1.2021.32995

Abstract

Let  be a graph with the set of points  and the set of sides . The distance from point u to v in  is the length of shortest path from point  to , denoted by . The eccentricity of point  in graph  is the furthest distance from point to each in  denoted by . The point  is the eccentic point of  if . The purpose of this research is determine the eccentricity of the digraph on the gear graph  and determine the eccentricity of the digraph  gear graph using the breadth first search algorithm. The method used is to collect library sources in the form of books other refrences ehich are then used as the basis for conducting this research. Based on the discussion it can be concluded that the sahpe of eccentricity of the digraph on graph  is complete symetry with Graph Theory is the one of the math theory with mathematic knowledge using with ,  and , while for the eccentricity the digraph on the digraph gear  uses  breadth first search algorithm is ,  and .
Sekitar Teorema Diamond B-Aljabar Sidjara, Sahlan; Irwan, Irwan; Wahyuni, Maya Sari; Asni, Asriani Asnita
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 10, No 1 (2021): Maret 2021
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (287.144 KB) | DOI: 10.35799/dc.10.1.2021.34920

Abstract

Pengertian B-aljabar telah diperkenalkan oleh J.Neggers dan H.S.Kim di tahun 2002. Selanjutnya, di tahun 2005, W. Waldenziak mendetailkan tentang karakteristik dari B-Subaljabar Normal yang dapat diasumsikan bawah struktur dari B-Aljabar memiliki kemiripan dari struktur yang dimiliki oleh suatu grup. Selanjutnya di tahun 2014, Joemar C. Endam dan Jocelyn P. Vilela mendefinisikan kondisi himpunan yang merupakan hasil kali dari B-Subaljabar dan juga membuktikan teorema Isomorfisma kedua untuk B-Aljabar yang dikenal dengan teorema Diamond. Tulisan ini membahas mengenai sifat tambahan dari Teorema Diamond untuk B-AljabarA B S T R A C TThe concept of B-algebra was introduced by J. Neggers and HSKim in 2002.Furthermore, in 2005, W. Waldenziak detailed the characteristics of B-NormalSubalgebra which can be assumed that the structure of B-Algebra has similarities tothe structure owned by a group and in 2014, Joemar C. Endam and Jocelyn P. Vilelanot only defined set conditions which are the product of B-Subalgebra but also provethe second Isomorphism theorem for B-Algebra which is known as the Diamondtheorem.This paper discusses about the additional nature of the Diamond Theoremfor B-Algebra.
GUI Application to Setup Simple Graph on the Plane using Tkinter of Python Sumual, Gery Josua; Pinontoan, Benny; Latumakulita, Luther A.
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 10, No 1 (2021): Maret 2021
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (424.811 KB) | DOI: 10.35799/dc.10.1.2021.32138

Abstract

In graph theory, drawing a simple graph on the plane might result an intersection of pair of edges that is not intended as a vertex called crossing. The least amount of crossing in any simple drawing of a graph is the crossing number of that graph, 𝑐𝑟(𝐺). Given a graph G and an integer 𝐾, the general problem to proof 𝑐𝑟(𝐺) ≤ 𝐾 is an NP-Complete problem, which means, it is likely intractable. One of the way to proof 𝑐𝑟(𝐺) ≤ 𝐾 is by showing the drawing of graph 𝐺 with 𝐾 number of crossing; doing it with a computer application can be much of help. Therefore, the purpose of our research is to create one using Tkinter of Python. The development of the application is feature driven. The developed features are used to find any simple drawing of graphs on the plane. As the result, the application can proof 𝑐𝑟(𝐾_3,3) ≤ 1, 𝑐𝑟(𝐾_6) ≤ 3, and 𝑐𝑟(𝐾𝐺_5,2) ≤ 2.
Derajat Laplacian dari Graf Lengkap, Graf Bipartisi Komplit, Graf Matahari dan Graf yang memiliki n-1 Derajat berbeda Runtunuwu, Yohanes Imanuel; Mananohas, Mans L.; Montolalu, Chriestie E.J.C.
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 10, No 1 (2021): Maret 2021
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (616.984 KB) | DOI: 10.35799/dc.10.1.2021.32698

Abstract

Graf didefinisikan sebagai pasangan himpunan , yang dalam hal ini  adalah himpunan simpul-simpul (vertices) dan  adalah himpunan sisi (edges). Perkembangan dari Teori Graf dapat dihubungkan dengan cabang ilmu Matematika yang lain seperti Aljabar yang menarik untuk dibahas. Sebuah graf dapat direpresentasikan ke dalam Matriks Laplacian (pengurangan matriks derajat dan matriks ketetanggaan) yang dapat dihitung nilai eigennya. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuktikan pada graf terhubung (connected graph) pertidaksamaan , bilangan  adalah derajat Laplacian terbesar ke- pada matriks Laplacian,  merupakan nilai Eigen terbesar ke-  pada matriks Laplacian dan  merupakan derajat terbesar ke-  dari graf terhubung  sehingga berlaku untuk . Penelitian ini dilakukan menggunakan studi pustaka. Hasil penelitian diketahui bahwa  berlaku untuk  pada batasan graf terhubung.  
Single Index Model in Forming the Optimal Portfolio Before and During the Covid-19 Pandemic on LQ-45 Shares. Wahyuningsih, Vita Indriani; Montolalu, Chriestie E.J.C.; Manurung, Tohap
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 10, No 1 (2021): Maret 2021
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (680.659 KB) | DOI: 10.35799/dc.10.1.2021.32979

Abstract

Investment is a commitment to place a number of funds in an asset to gain benefits in the future. but there will be unexpected risks in investment such as the covid-19 pandemic. a strategy to minimize the risk is to form a portfolio. This study aims to form an optimal portfolio before and during the covid-19 pandemic on LQ-45 shares along with the proportion of funds for each share obtained using a single index model. The data used are in the form of daily stock closing prices, JCI price, and risk-free interest rates. The results of this research get a combination of six stocks and the proportion of funds for data before covid-19 are BTPS gets 15.61%, MNCN gets 6.69%, EXCL gets 19.89%, CTRA gets 9.81%, ICBP gets 10.62%, BBCA gets 37.38% and four stocks combination and the proportion of funds for data during covid-19 are INCO gets 30.09%, ANTM gets 27.54%, INKP gets 22.81%, KLBF gets 19.56%. INCO, ANTM, INKP, KLBF shares can be considered by investors in making investment decisions during the covid-19 pandemic.
Analisis Korepondensi Terhadap Karakteristik Kinerja Dosen Berdasarkan Faktor Penentu Mutu Pelayanan Di Jurusan Matematika Fmipa Universitas Sam Ratulangi Liputo, Djaka; Hatidja, Djoni; Langi, Yohanes A.R.
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 3, No 1 (2014): Maret, 2014
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (387.523 KB) | DOI: 10.35799/dc.3.1.2014.3808

Abstract

Abstract Research has been conducted to determine the performance characteristics of lecturers based on determinants of service quality in the Department of Mathematics FMIPA of Sam Ratulangi University by using the correspondence analysis. The data used are primary data obtained through the distribution of questionnaires to students of academic year 2012/2013 that are 28 courses and 357 respondence. Based on the results of correspondence analysis found that five factors determining the lecturer and the service has a significant relationship. There is a relationship between the lecture and five factor determinants of service that can be seen through the results of the correspondence analysis plot. Diversity is explained by the plot of 90.71%. Objects or lecturer adjacent to one variable (reliability) is a Lecturer 4, Lecturer 8, Lecturer 11 and Lecturer 14. Objects that are adjacent to the two variables (responsiveness) is Lecturer 7, Lecturer 9, Lecturer 12, Lecturer 15 and Lecturer 17. Objects adjacent to the three variables (collateral) is Lecture 2, Lecture 6, Lecture 8, Lecturer 16 and Lecturer 21. Furthermore, Lecture 1, Lecture 3, Lecture 5, Lecture 6, Lecture 15, Lecture 18, and Lecturer 20 are approaching four variables (empathy). Lecturer 3, Lecturer 5, Lecturer 9, Lecturer 12, Lecturer 15, Lecturer 17 and Lecturer 18 are objects that are close to five variables (direct evidence). This shows the closeness between the lecture and five factor determinants of service. . Keywords : Correspondence Analysis, Lecturer, Student, Service Abstrak Telah dilakukan penelitian untuk mengetahui karakteristik kinerja dosen berdasarkan faktor penentu mutu pelayanan di Jurusan  FMIPA UNSRAT dengan menggunakan Analisis Korespondensi. Data yang digunakan adalah data primer yang diperoleh melalui pembagian kuesioner kepada mahasiswa tahun ajaran 2012/2013 yakni sebanyak 28 mata kuliah dan 357 jumlah responden. Berdasarkan hasil analisis korespondensi diperoleh bahwa dosen dan lima faktor penentuan pelayanan memiliki hubungan yang signifikan. Terdapat hubungan antara dosen dan lima faktor penentu pelayanan yang dapat dilihat melalui hasil plot analisis korespondensi. Keragaman yang diterangkan oleh plotnya sebesar 90,71%. Objek-objek atau dosen yang berdekatan pada variabel satu (kehandalan) adalah Dosen 4, Dosen 8, Dosen 11, dan Dosen 14. Objek- objek yang berdekatan dengan variabel dua (daya tanggap) adalah Dosen 7, Dosen 9, Dosen 12, Dosen 15, dan Dosen 17. Objek-objek yang berdekatan dengan variabel tiga (jaminan)  adalah Dosen 2, Dosen 6, Dosen 8, Dosen 16 dan Dosen 21. Selanjutnya, Dosen 1, Dosen 3, Dosen 5, Dosen 6, Dosen 15, Dosen 18, dan Dosen 20 mendekati variabel empat (empati). Dosen 3, Dosen 5, Dosen 9, Dosen 12, Dosen 15, Dosen 17, dan Dosen 18 adalah objek-objek yang mendekati variabel lima (bukti langsung). Hal ini menunjukan adanya kedekatan antara dosen dan lima faktor penentu pelayanan.   Kata kunci: Analis Korespondensi, Dosen, Mahasiswa, Pelayanan
Rancang Bangun Sistem Kontrol Suhu Dan Ketinggian Air Untuk Pemijahan Ikan Dengan Menggunakan Logika Fuzzy Bandong, Steven; Kolibu, Hesky; Suoth, Verna
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 4, No 2 (2015): September 2015
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (616.983 KB) | DOI: 10.35799/dc.4.2.2015.9053

Abstract

Pemijahan ikan memerlukan kondisi Lingkungan tertentu untuk dapat terjadi pemijahan yang maksimal. Jika keadaan lingkungan ini tidak terpenuhi maka pemijahan ikan mungkin tidak akan terjadi.  Salah satu kondisi lingkungan yang mesti terpenuhi adalah suhu dan ketinggian air. Dalam penelitian diggunakan program fuzzy untuk mengontrol suhu dan ketinggian air. Program fuzzy diunggah ke mikrokontroler Atmega32. Kipas angin dan pemanas air digunakan  sebagai aktuator pengontrolan suhu dan pompa air untuk aktuator pengontrolan tinggi air. Media yang dikontrol suhu dan ketinggian airnya adalah sebuah akuarium dengan  ukuran 100 cm x 50 cm x 40 cm. Penelitian  ini berhasil membuat program fuzzy untuk mengontrol suhu dan tinggi air. Sistem kontrol suhu dan tinggi air juga berhasil  dirancang dan dibuat. Sistem kontrol dapat mengontrol suhu pada suhu rata-rata 26,0 oC  dari suhu awal 25,4 oC dengan nilai NRMSE 0,008. Waktu yang diperlukan untuk mecapai set point adalah 31 menit. Ketinggian air juga berhasil dibuat stabil pada 29,8 cm dari ketinggian awal air adalah 25,5 cm dengan nilai NRMSE sebesar 0,009. Waktu yang diperlukan untuk mencapai set point  adalah 4,5 menit. Kata Kunci: Ketinggian air, Kontrol Suhu, Logika fuzzy, Pemijahan ikan
Aplikasi Penentuan Tingkat Kesehatan Terumbu Karang Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor dan Curve Fitting Berbasis Pengolahan Citra Digital Koba, Christian Elric; Montolalu, Chriestie; Rindengan, Altien
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 6, No 1 (2017): Maret 2017
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1310.372 KB) | DOI: 10.35799/dc.6.1.2017.15836

Abstract

Terumbu karang merupakan sebuah ekosistem laut yang secara langsung sangat mempengaruhi kehidupan manusia. Akan tetapi, terumbu karang telah banyak mengalami kerusakan yang ditandai dengan pemutihan terumbu karang. Tujuan dari penelitian ini yakni untuk membangun sebuah sistem aplikasi yang mampu melakukan klasifikasi kelas warna terumbu karang berdasarkan Coral Health Chart dengan menggunakan ciri warna RGB (red, green, blue) serta menentukan persentasi tingkat kesehatan terumbu karang tersebut.  K-Nearest Neighbor merupakan metode yang digunakan untuk melakukan klasifikasi kelas warna terumbu karang. Dalam melakukan perhitungan persentase kesehatan terumbu karang digunakan metode Curve Fitting yang didasarkan pada rata-rata nilai RGB gambar terumbu karang. Penelitian ini menggunakan basis data citra Coral Health Chart. Sebagai data uji diambil 10 sampel citra terumbu karang.  Baik K-Nearest Neighbor maupun Curve Fitting keduanya dapat digunakan untuk mengolah sebuah data berbentuk citra digital serta dapat diimplementasikan kedalam sebuah sistem aplikasi.Kata Kunci :  Terumbu    Karang,    K-Nearest   Neighbor,  Curve   Fitting,  Coral  Health Chart, Image Processing.
Model Fuzzy Goal Programming Yang Diselesaikan Dengan Linear Programming Pada Perencanaan Produksi Rindengan, Altien; Tri Supriyo, Prapto; Kustiyo, Aziz
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 2, No 2 (2013): September, 2013
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (380.947 KB) | DOI: 10.35799/dc.2.2.2013.3236

Abstract

Abstract Optimization of an objective in the model of linear programming (LP) is widely applied in solving the problems that exist. But with the increasing complexity of these problems, optimization with multiple objectives , known as goal programming (GP) being an option. In this GP, some of these goals were weighted before analysis . In this paper will discuss the formulation of fuzzy goal prongramming (FGP), in which these goals need not be discrete weighted, but enough to consider the decision maker wishes to impose limits on the value of each function's purpose. Fuzzy concept of a fuzzy membership function is applied to functions such objectives to be achieved. The problems in this case is production planning at the company with some goals to be achieved namely income, labor costs, and raw material costs. The result is a model with some objectives can be formulated in FGP models that can be solved with the LP for  production planning of the company. Keywords : fuzzy goal programming, linear programming, production planning ABSTRAK Optimalisasi suatu tujuan dalam model linear programming (LP) banyak diaplikasikan dalam menyelesaikan masalah-masalah yang ada.  Tapi dengan makin kompleksnya masalah-masalah tersebut, pengoptimalan dengan beberapa tujuan atau dikenal dengan goal programming (GP) menjadi pilihan. Dalam GP ini, beberapa tujuan ini diberi pembobotan sebelum dianalisa.  Dalam tulisan ini akan dibahas tentang formulasi fuzzy goal prongramming (FGP), dimana tujuan-tujuan tersebut tidak perlu diboboti secara diskret, tapi cukup dengan mempertimbangkan keinginan pengambil keputusan untuk menentukan batasan nilai pada setiap fungsi tujuan yang ada.  Konsep fuzzy berupa fungsi keanggotaan fuzzy diterapkan pada fungsi-fungsi tujuan yang akan dicapai tersebut.  Masalah  yang digunakan adalah perencanaan produksi pada suatu perusahaan dengan beberapa tujuan yang ingin dicapai yaitu pendapatan, biaya tenaga kerja, dan biaya bahan baku.  Hasil yang diperoleh adalah model beberapa tujuan dapat diformulasi dalam model FGP yang dapat diselesaikan dengan LP untuk perencanaan produksi suatu perusahaan. Kata kunci :  fuzzy goal programming,  linear programming,  perencanaan produksi
Pengaruh Suku Bunga, Inflasi dan Kurs terhadap Perkembangan Harga Saham PT. Telkom Tbk Menggunakan Analisis Regresi Homer, Novita; Prang, Jantje; Nainggolan, Nelson
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 4, No 1 (2015): Maret 2015
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (698.315 KB) | DOI: 10.35799/dc.4.1.2015.8100

Abstract

Analisis regresi merupakan salah satu analisis yang bertujuan untuk mengetahui pengaruh suatu variabel terhadap variabel lainnya. Dalam analisis regresi, variabel yang mempengaruhi disebut variabel bebas (independent) dan variabel yang dipengaruhi disebut variabel tak bebas (dependent).  Tujuan dari penelitian ini Untuk mengetahui pengaruh tingkat suku bunga, inflasi dan kurs terhadap perkembangan harga saham PT.Telkom tbk. Dari hasil analisis dan pembahasannya diketahui bahwa harga saham PT.Telkom Tbk dipengaruhi secara bersama-sama oleh suku bunga (X1), inflasi (X2) dan kurs (X3) pada tingkat kepercayaan 95% dengan persamaan regresi  Y = 58.0 – 3.97 X1 + 2.12 X2 – 1.37 X3. Kata Kunci : Harga Saham, Inflasi, Kurs, Regresi Linier, Suku Bunga

Page 17 of 22 | Total Record : 219

 15   16   17   18   19 

Filter by Year

2012 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 2 (2024): September 2024 Vol. 13 No. 1 (2024): Maret 2024 Vol. 12 No. 2 (2023): September 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Maret 2023 Vol. 11 No. 2 (2022): September 2022 Vol 11, No 1 (2022) Maret 2022 Vol 10, No 2 (2021): September 2021 Vol 10, No 1 (2021): Maret 2021 Vol 9, No 1 (2020): Vol. 9 No. 1 (Maret 2020) Vol 9, No 2 (2020): September 2020 Vol 9, No 1 (2020): Maret 2020 Vol 8, No 1 (2019): Vol. 8 No. 1, Maret 2019 Vol 8, No 2 (2019): September 2019 Vol 8, No 1 (2019): Maret 2019 Vol 7, No 1 (2018): VOL. 7 NO. 1, MARET 2018 Vol 7, No 2 (2018): September 2018 Vol 7, No 1 (2018): Maret 2018 Vol 6, No 2 (2017): September 2017 Vol 6, No 1 (2017): Maret 2017 Vol 5, No 2 (2016): Vol.5, No.2, September 2016 Vol 5, No 1 (2016): Vol. 5, No. 1, Maret 2016 Vol 5, No 2 (2016): September 2016 Vol 5, No 1 (2016): Maret 2016 Vol 4, No 2 (2015): September 2015 Vol 4, No 1 (2015): Maret 2015 Vol. 4 No. 1, Maret 2015 Vol 3, No 2 (2014): September 2014 Vol 3, No 1 (2014): Maret, 2014 Vol 2, No 2 (2013): Vol. 2, No. 2, September, 2013 Vol 2, No 2 (2013): September, 2013 Vol 2, No 1 (2013): Maret 2013 Vol 1, No 1 (2012): 2012 Vol 1, No 1 (2012): de Cartesian More Issue