cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Brave A. Sugiarso
Contact Email
brave@unsrat.ac.id
Phone
+6282195447295
Journal Mail Official
ejournal.informatika@gmail.com
Editorial Address
Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik Unsrat, Jl. Kampus Unsrat Bahu, Kec. Malalayang, Manado 95115
Location
Kota manado,
Sulawesi utara
INDONESIA
Jurnal Teknik Informatika
Published by Universitas Sam Ratulangi
ISSN : 23018364     EISSN : 26856131     DOI : https://doi.org/10.35793/jti
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science
Rekayasa Perangkat Lunak, IoT, Big Data, Cyber Security, Cloud Computing, Multimedia, Grafika Komputer
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 442 Documents
 41   42   43   44   45 
Analisis Penerimaan Pengguna Sistem Informasi Hibah dan Bantuan Sosial Dengan Technology Acceptance Model: User Acceptance in Social Grant System Using Technology Acceptance Model VELISYA UMBOH; Dirko G.S Ruindungan; Sary D.E Paturusi
Jurnal Teknik Informatika Vol. 19 No. 02 (2024): Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35793/jti.v19i02.53348

Abstract

Abstract — The North Bolaang Mongondow Regency Government through Community Welfare (Kesra) has currently launched the Grant and Social Assistence Information System (SIABAS). This information system is intended to make it easier for applicants who will submit files for grant assistance and social assistance. The purpose of this study is to determine the status of user acceptance of the Grant and Social Assistance Information System (SIABAS). This research uses quantitative methods with the Thechnology Acceptance Model (TAM) model.  The sample in this study contained 100 respondents and data processing using the PLS-SEM method with the help of the SmartPLS application version 4.0. The result of this study is perceived usefulness affects the receipt of Information System Grants and Social Assistance. Of the three hypotheses proposed, one hypothesis was rejected, namely the relationship of perceived ease of use with acceptance of IT because the t-test value was 1.117. This research resulted in recommendations to the application development team to focus more on the services provided to application users to enable users to use the application. Keywords: Grant and Social Assistance Information System; Partial Least Squares Structural Equation Modeling; SmartPLS; Technology Acceptance Model; User Acceptance   Abstrak — Pemerintah Kabupaten Bolaang Mongondow Utara melalui Kesejahteraan Masyarakat (Kesra) saat ini telah meluncurkan Sistem Informasi Hibah dan Bantuan Sosial (SIABAS). Sistem informasi ini dimaksudkan untuk mempermudah pemohon yang akan memasukkan berkas bantuan hibah dan bantuan sosial. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui status penerimaan pengguna terhadap Sistem Informasi Hibah dan Bantuan Sosial (SIABAS). Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan model Technology Acceptance Model (TAM). Sampel pada penelitian ini terdapat 100 responden dan pengolahan data menggunakan metode PLS-SEM dengan bantuan aplikasi SmartPLS versi 4.0. Hasil penelitian ini adalah perceived usefulness mempengaruhi penerimaan Sistem Informasi Hibah dan Bantuan Sosial. Dari tiga hipotesis yang diajukan, terdapat satu hipotesis yang ditolak yaitu hubungan perceived ease of use dengan acceptance of IT karena nilai t-test sebesar 1,117. Penelitian ini menghasilkan rekomendasi kepada tim pengembang aplikasi untuk lebih fokus pada pelayanan yang diberikan kepada pengguna aplikasi untuk mempermudah pengguna dalam menggunakan aplikasi. Kata Kunci: Sistem Informasi Hibah dan Bantuan Sosial; Pemodelan Persamaan Struktural Kuadrat Terkecil Parsial; SmartPLS; Model Penerimaan Teknologi; Penerimaan Pengguna
Pemanfaatan Image Hashing Pada Klasifikasi Penyakit Kulit Terhadap Citra yang Terduplikasi: Image Hashing Utilization on Skin Disease Image Classification on Redundant Images Reiner Lantang; Agustinus Jacobus; Sherwin Sompie
Jurnal Teknik Informatika Vol. 19 No. 02 (2024): Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35793/jti.v19i02.53408

Abstract

Abstract — Skin disease is one of the most common diseases that attack humans when the skin cannot adapt to the environment or certain conditions. Skin diseases have various common causes, including fungal growth, virus infection, and hormonal factors. Early skin disease detection can make humans more cautious for further causes and eliminate the diseases. Some people don’t know which type of skin disease is attacking them. This study aims to develop a predictive model of skin disease images to classify skin diseases using a machine-learning model from 3 skin disease classes: Acne, Candidiasis, and Melanoma. This study develops a CNN model based on ResNet50 and VGGnet19 architecture and trials of image hashing algorithm to detect duplicated images on the dataset. The model with the highest learning performance achieves 96.62% training accuracy and the lowest overfitting indications on training and validation percentage differences. We also provide results from the trained models with cleaned and redundant data based on the study. Keywords— deep neural network; image hash; machine learning; skin diseases classification; skin disease imagery.   Abstrak — Penyakit kulit adalah salah satu penyakit yang paling sering menyerang manusia disaat kulit tidak dapat beradaptasi dengan lingkungan ataupun kondisi tertentu. Penyakit kulit memiliki penyebab yang bervariasi seperti pertumbuhan jamur, infeksi virus, dan faktor hormonal. Deteksi penyakit kulit yang lebih awal dapat membuat manusia lebih waspada terhadap kondisi yang lebih parah dan menangani penyakit tersebut. Beberapa orang tidak tahu jenis penyakit kulit apa yang menyerang mereka. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah model prediktif terhadap citra penyakit kulit untuk mengklasifikasikan penyakit kulit menggunakan model pembelajaran mesin berdasarkan 3 kelas yaitu Acne, Candidiasis, dan Melanoma. Penelitian ini mengembangkan model CNN dengan arsitektur ResNet50 dan VGGnet19 serta mengimplementasikan algoritma image hashing untuk mendeteksi citra yang terduplikasi dalam dataset. Model yang memiliki performa pembelajaran terbaik mencapai 96.62% akurasi dan juga memiliki indikasi overfitting terendah. Berdasarkan hasil penelitian, kami juga memberikan hasil dari model yang dilatih dengan data bebas dari duplikasi dan juga data dengan jumlah duplikasi yang tinggi. Kata kunci — citra penyakit kulit; image hash; jaringan saraf mendalam; klasifikasi penyakit kulit; pembelajaran mesin.
Sistem Informasi Penjualan Berbasis Website (Studi Kasus : King’s Distro Kota Sorong): Website Based Sales Information System (Case Study: King’s Distro, Sorong City) Matheus Supriyanto Rumetna; Tirsa Ninia Lina; Jalminj Tindage; Wiesje Ferdinandus
Jurnal Teknik Informatika Vol. 19 No. 01 (2024): Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35793/jti.v19i01.53610

Abstract

King's Distro is a business that operates in the field of selling outfits. In order to continue to develop its business, and maintain its position, especially from business competitors. Innovations to support sales activities must continue to be improved in an effort to increase sales value. One innovation that can be carried out in sales is the existence of a website-based sales information system. The conventional system that was previously running had several obstacles, such as sales which were still centered on certain locations, making it difficult to expand the market reach for sales. The aim of the research is to design and build a website-based sales information system, because this system expands market reach which indirectly increases the number of customers and improves performance. Adobe Dreamweaver CS6, XAMPP and the Mozilla Firefox browser are the tools used in this research. For system development using the Waterfall method. The result is that using a website can make it easier for customers to order or purchase goods because it is more efficient in terms of time and distance. Management of goods sales becomes more accurate and precise because of the computerized system that uses a database as a data storage medium.
Pengembangan Platform Internet Of Things (IoT) menggunakan komunikasi WebSocket: Internet Of Things (IoT) Platform Development using WebSocket communication Kojansow, Charles William; Manembu, Pinrolinvic D. K.; Rumagit, Arthur M.
Jurnal Teknik Informatika Vol. 19 No. 03 (2024): Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35793/jti.v19i3.53680

Abstract

This research focuses on developing a website-based Internet of Things (IoT) platform specifically for Sam Ratulangi University. The main objective is to design and develop a real-time IoT platform that can be accessed by students and university lecturers, with a limited scope of use for the Sam Ratulangi University academic community. This research identifies the need for developing a website-based IoT platform and effective ways to achieve real-time communication. The technology used includes Websocket for real-time data communication, a combination of REST API and WebSocket for communication efficiency, as well as the use of SQL and NoSQL databases tailored to the type of data to increase application performance. The results of this research show that the IoT platform developed runs smoothly and efficiently, with good data communication between devices and clients. The application of the selected technologies and methods has proven effective in supporting dynamic interactions between IoT devices and systems, as well as in achieving application development goals quickly and flexibly. This research contributes to enriching educational and research resources at universities, especially in the field of IoT technology.
DESAIN PORTAL E-LEARNING BERDASARKAN HASIL ANALISIS USER EXPERIENCE UNTUK MENENTUKAN USABILITY MENGGUNAKAN METODE HEURISTIC EVALUATION Geofani Waladow; Sary D. E. Paturusi; Arie S. M. Lumenta
Jurnal Teknik Informatika Vol. 19 No. 02 (2024): Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35793/jti.v19i02.53754

Abstract

— E-learning Unsrat adalah sistem pembelajaran elektronik untuk mempermudah mahasiswa dalam belajar . E-learning unsrat ini perlu dilakukan evaluasi kualitas agar sejauh mana portal e-learning ini memenuhi standar desain yang diinginkan untuk mendapatkan hasil yang berkualitas. Penelitian ini menggunakan metode Heuristic Evaluation dengan menganalisis pengalaman pengguna untuk mengetahui permasalahan pada pengalaman pengguna dan memberikan sebuah usulan atau rekomendasi berupa prototype dengan menggunakan figma. Metode heuristic evaluation memakai 10 variabel metode Heuristic Evaluation dengan skala severity ratings. Hasil dari penelitian ini menunjukan tingkat dari aspek heuristic evaluation, dimana dari sepuluh aspeknya semuanya memiliki nilai rata-rata severity ratings 1 yaitu cosmetic yaitu visibility of system status, match between system and the real world, user control and freedom, consistency and standards, error prevention, recognition rather than recall, flexibility and efficiency of use, aesthetic and minimalist design, dan help users recognize, diagnose, and recovers from errors dan 1 aspek yang mendapatkan nilai severity ratings lebih tinggi dari aspek yang lain yaitu , aesthetic and minimalist design. Dari 10 aspek heuristic evaluation tersebut ada 1 apek yang tertinggi yaitu , aesthetic and minimalist design dengan nilai rata-rata severty rating 1,449 dengan aesthetic and minimalist design yang terbilang lebih tinggi presentase saverity ratings penulis membuat prototype tampilan home dan login.
Analisa Pengalaman Pengguna pada Aplikasi Media Sosial Tiktok Shop Menggunakan Metode System Usability Scale: Analyzing Tiktok Shop User Experience with System Usability Scale Method Flendio, Flendio Marselino Tambajong; Sengkey, Rizal; Paturusi, Sary D. E.
Jurnal Teknik Informatika Vol. 19 No. 03 (2024): Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35793/jti.v19i3.53811

Abstract

penelitian ini dilatar belakangi oleh pengukuran tingkat kepuasan terhadap aplikasi media sosial tiktok Shop dengan menggunakan metode System usability scale. Hal ini sangat penting untuk dilakukan agar dapat di temukan kelemahan-kelemahan pada aplikasi tersebut yang dapat diperbaiki untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Hal ini akan memungkinkan Tiktokshop untuk menjadi lebih baik dalam melayani pengguna dan meningkatkan minat pengguna untuk menggunakan aplikasi ini sebagai platform media sosial penjualan online berdasarkan hasil pengujian dengan metode system usability scale ini. melalui tahapan pengujian dengan menggunakan metode system usability scale dapat disimpulkan bahwa tingkat kepuasan pengguna dapat di ambil kesimpulan hasil penelitian yang di ambil dari 105 orang responden memperoleh skor sus sebesar 74, dan ranges skala score sus yaitu acceptable, ranges high, grade scale pada kelas C, dan dan adjective ratings pada kategori Good, menunjukan aplikasi Media sosial Tiktok Shop ini telah berada di atas standar nilai rata-rata usability yang telah di tetapkan.
Sistem Pengambilan Keputusan Pemilihan Produk Facial Wash Untuk Kulit Wajah Menggunakan Metode SAW: Decision Support System Selection Facial Wash Using The Saw Method Fryanda Rauan; Pinrolinvic D. K. Manembu; Salvius P. Lengkong
Jurnal Teknik Informatika Vol. 19 No. 02 (2024): Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35793/jti.v19i02.53880

Abstract

Abstract — A healthy facial skin appearance is a priority for many individuals. Meanwhile, in a world filled with various facial cleansing products, consumers often feel confused about choosing a product that suits their skin type. This research aims to provide an innovative solution in the form of an Android-based decision making system that utilizes the Simple Additive Weighting (SAW) method to provide guidance to users in choosing optimal facial cleansing products for facial skin needs. By building this Android-based application, it is hoped that the system built can become a practical solution in the current digital era to support consumer decisions in choosing facial cleansing products that suit their individual skin preferences and needs. The results of this research show that the decision making system using the SAW method developed can simplify the process of selecting facial cleansing products. Thus, the proposed system can play a role in improving the quality of facial skin care and help consumers achieve a healthier skin appearance. Keywords — Decision Support Systems(DSS) ; Facial Wash Products ; Simple Additive Weighting(SAW ) Method   Abstrak — Penampilan kulit wajah yang sehat adalah suatu prioritas bagi banyak individu. Pada saat yang bersamaan, dalam dunia yang dipenuhi oleh berbagai produk facial wash yang beragam, yang membuat konsumen sering merasa bingung dalam memilih produk yang sesuai dengan jenis kulit mereka. Penelitian ini bertujuan memberi solusi inovatif dalam bentuk sistem pengambilan keputusan yang berbasis android yang memanfaatkan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk memberikan panduan kepada pengguna dalam memilih produk facial wash yang optimal untuk kebutuhan kulit wajah mereka. Dengan di bangun aplikasi yang berbasis android ini, sistem yang dibangun diharapkan dapat menjadi salah satu solusi yang praktis di era digital saat ini untuk mendukung keputusan konsumen dalam memilih produk facial wash yang sesuai dengan preferensi dan keputuhan kulit masing-masing. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem pengambilan keputusan dengan metode SAW yang di bangun ini dapat mempermudah proses pemilihan produk facial wash. Denga cara ini, sistem yang diusulkan dapat berperan dalam meningkatkan kualiatas perawatan kulit wajah dan membantu konsumen meraih penampilan kulit yang lebih sehat. Kata kunci — Produk Facial Wash; Simple Additive Weighting (SAW); Sistem Pengambilan Keputusan
Aplikasi Kecerdasan Artifisial Generatif Untuk Asesmen Pembelajaran Berdasarkan Rubrik: An Application of Generative Artificial Intelligence for Automated Rubric-Based Grading Legi, Moudy; Sengkey, Daniel Febrian; Sambul, Alwin Melkie
Jurnal Teknik Informatika Vol. 19 No. 03 (2024): Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35793/jti.v19i3.53916

Abstract

Abstract — Improving the effectiveness of learning assessments is essential in modern education. Therefore, the use of rubrics as an assessment tool has become crucial. This research aims to develop a web application that facilitates the learning assessment process using rubrics. The main issues faced in conventional assessment processes are inefficiency, especially in providing accurate and prompt feedback to learners, and the time-consuming process of creating rubrics. Hence, a solution is needed to enhance the assessment process by leveraging technology. The system development method used is the System Development Life Cycle (SDLC) with an Agile approach. The web application is built using the Flask framework, with integration of OpenAI’s ChatGPT to support automated assessment using rubrics. This application is designed to assist teachers in creating, saving, and managing rubrics efficiently. The research involves stages of needs analysis, design, development, testing, and evaluation. The developed web application successfully provides a solution to enhance the learning assessment process. Features such as automatic rubric creation and automated assessment improve assessment efficiency. This research makes a positive contribution to the development of technology in the context of learning and assessment. Keywords — artificial intelligence; chatgpt; flask; generative artificial intelligence; rubric assessment; web                 Abstrak — Meningkatkan efektivitas penilaian pembelajaran sangat penting dalam Pendidikan modern. Oleh karena itu, penggunaan rubrik sebagai alat penilaian telah menjadi hal yang krusial. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi yang memfasilitasi proses penilaian pembelajaran menggunakan rubrik. Masalah utama yang dihadapi dalam proses penilaian konvensional adalah ketidakefisienan, terutama dalam memberikan umpan balik yang akurat dan cepat kepada peserta didik, serta proses pembuatan rubrik yang memakan waktu. Oleh karena itu, diperlukan Solusi untuk meningkatkan proses penilaian dengan memanfaatkan teknologi. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Siklus Hidup Pengembangan Sistem dengan pendekatan Agile. Aplikasi ini dibangun menggunakan kerangka kerja Flask, dengan integrasi ChatGPT dari OpenAI untuk mendukung penilaian otomatis menggunakan rubrik. Aplikasi ini dirancang untuk membantu guru dalam membuat, menyimpan, dan mengelola rubrik secara efisien. Penelitian melibatkan tahapan analisis, desain, pengembangan, pengujian, dan evaluasi. Aplikasi yang dikembangkan berhasil memberikan Solusi untuk meningkatkan proses penilaian pembelajaran. Fitur-fitur seperti pembuatan rubrik otomatis dan penilaian otomatis meningkatkan efisiensi penilaian. Penelitian ini memberikan kontribusi positif terhadap pengembangan teknologi dalam konteks pembelajaran dan penilaian.               Kata Kunci — ChatGPT; Flask; kecerdasan artifisial; kecerdasan artifisial generatif; penilaian rubrik; web
Perancangan UI/UX Website UPT Bahasa menggunakan Heuristic Evaluation dan User-Centered Design: Designing UI/UX of UPT Bahasa Website using Heuristic Evaluation and User-Centered Design Mentari E.M. Pangkey; Xaverius B. N. Najoan; Sary D. E. Paturusi
Jurnal Teknik Informatika Vol. 19 No. 02 (2024): Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35793/jti.v19i02.53949

Abstract

Abstract — In the continuously evolving digital era, websites have become a crucial platform for conveying information and interacting with users. Ensuring optimal user experience on websites is an increasingly emphasized aspect. User experience encompasses how users interact with a website and perceive their experience while using it. Currently, the Language Center at Sam Ratulangi University has not yet adopted Heuristic Evaluation and User Centered Design. In light of this issue, this research aims to enhance the quality of the user interface (UI) and user experience (UX) on the Language Center's website at Sam Ratulangi University using the Heuristic Evaluation method with a User Centered Design approach, focusing on a case study of the Language Center's website. Through the application of heuristic evaluation and user centered design, this research successfully redesigned the UI/UX for the Language Center's website. With a SUS score of 99 for the Remote test and 95.50 for the In Person test, a significant improvement in UI/UX is evident. This supports the vision of creating a more effective and efficient digital environment for the learning process and interaction between the institution and users. Keywords— Heuristic Evaluation; Language Center User Centered Design;  UI/UX; Website;   Abstrak — Dalam era digital yang terus berkembang, website telah menjadi salah satu platform yang sangat penting dalam menyampaikan informasi dan berinteraksi dengan pengguna. Untuk memastikan bahwa pengalaman pengguna pada website optimal, menjadi aspek yang semakin diperhatikan. Pengalaman pengguna mencakup bagaimana pengguna berinteraksi dengan website dan merasakan pengalaman saat menggunakannya. Website UPT Bahasa UNSRAT saat ini belum mengadopsi Heuristic Evaluation dan User Centered Design. Berdasarkan permasalahan tersebut maka dibuatlah penelitian ini yang bertujuan untuk meningkatkan kualitas antarmuka pengguna (UI) dan pengalaman pengguna (UX) pada website UPT Bahasa UNSRAT menggunakan metode Heuristic Evaluation dengan pendekatan User Centered Design dengan studi kasus website UPT Bahasa UNSRAT. Melalui penggunaan metode heuristic evaluation dan user centered design, Penelitian ini berhasil merancang kembali UI/UX untuk website UPT Bahasa UNSRAT. Dengan skor SUS sebesar 99 untuk Remote test dan 95.50 untuk In Person test, peningkatan yang signifikan dalam UI/UX dapat diidentifikasi, mendukung visi untuk menciptakan lingkungan digital yang lebih efektif dan efisien untuk proses pembelajaran dan interaksi antara lembaga dan pengguna. Kata kunci — UI/UX; UPT Bahasa; Situs Web; Evaluasi Heuristik; User Centered Design;
Prediksi Hasil Tangkapan Ikan Cakalang dengan Metode Regresi Linear dan Recurrent Neural Network: Prediction of Skipjack Tuna Catches Using Linear Regression and Recurrent Neural Network Methods Tarumingkeng, Theofilio; Sompie, Sherwin; Jacobus, Agustinus; Patty, Wilhelmina
Jurnal Teknik Informatika Vol. 19 No. 03 (2024): Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35793/jti.v19i3.53973

Abstract

Abstrak – Ikan Cakalang (Katsuwonus Pelamis) merupakan salah satu sumber daya ikan pelagis yang melimpah di Laut Sulawesi. Tujuan penelitian ini adalah memprediksi produksi hasil tangkapan ikan Cakalang dengan menerapkan metode Regresi Linear dan Recurrent Neural Network (RNN). Penelitian dilaksanakan dari Maret 2023 sampai Desember 2023. Data yang digunakan adalah hasil tangkapan cakalang yang didaratkan di Pelabuhan Perikanan Pantai Tumumpa, Sulut dari 2018 sampai 2023. Data faktor lingkungan diambil dari situs web Marine Copernicus dan Climate Copernicus pada bulan Juni 2023, di 14 titik pengamatan. Model dibuat dengan meggunakan library Scikit-learn dan library Keras yang telah disertakan dalam library Tensorflow.  Hasil analisis menunjukkan bahwa ada hubungan signifikan diantara beberapa variabel lingkungan yakni antara variabel SPL dan variabel klorofil, yang bersifat negatif. Namun hubungan antara variabel lingkungan yang dianalisis dan hasil tangkapan ikan cakalang, terlihat relatif rendah, yakni hanya dapat dijelaskan kurang dari 25%, selebihnya karena pengaruh faktor lain. Hasil permodelan menunjukan bahwa variabel prediktor yang digunakan (SPL, Klorofil, Angin Laut, dan Arus Laut) memiliki pengaruh yang kurang signifikan (kurang dari 50%) terhadap hasil tangkapan ikan Cakalang. Kinerja kedua model masih belum memuaskan dalam memprediksi hasil tangkapan ikan Cakalang.

Page 43 of 45 | Total Record : 442

 41   42   43   44   45 

Filter by Year

2012 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 19 No. 04 (2024): Jurnal Teknik Informatika Vol. 19 No. 03 (2024): Jurnal Teknik Informatika Vol. 19 No. 02 (2024): Jurnal Teknik Informatika Vol. 19 No. 01 (2024): Jurnal Teknik Informatika Vol. 18 No. 4 (2023): Jurnal Teknik Informatika Vol. 18 No. 3 (2023): Jurnal Teknik Informatika Vol. 18 No. 2 (2023): Jurnal Teknik Informatika Vol. 18 No. 1 (2023): Jurnal Teknik Informatika Vol. 17 No. 4 (2022): Jurnal Teknik Informatika Vol. 17 No. 3 (2022): Jurnal Teknik Informatika Vol 17, No 1 (2022): Jurnal Teknik Informatika Vol 16, No 4 (2021): JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol 16, No 3 (2021): JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol 16, No 2 (2021): JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol 16, No 1 (2021): Jurnal Teknik Informatika Vol 15, No 4 (2020): Jurnal Teknik Informatika Vol 15, No 3 (2020): Jurnal Teknik Informatika Vol 15, No 2 (2020): JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol 15, No 1 (2020): JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol 14, No 4 (2019): Jurnal Teknik Informatika Vol 14, No 3 (2019): Jurnal Teknik Informatika Vol 14, No 2 (2019): Jurnal Teknik Informatika Vol 14, No 1 (2019): Jurnal Teknik Informatika Vol 13, No 4 (2018): Jurnal Teknik Informatika Vol 13, No 3 (2018): Jurnal Teknik Informatika Vol 13, No 2 (2018): Jurnal Teknik Informatika Vol 13, No 1 (2018): Jurnal Teknik Informatika Vol 12, No 1 (2017): Jurnal Teknik Informatika Vol. 12 No. 1 (2017): Jurnal Teknik Informatika Vol 11, No 1 (2017): Jurnal Teknik Informatika Vol 10, No 1 (2017): Jurnal Teknik Informatika Vol 9, No 1 (2016): Jurnal Teknik Informatika Vol 8, No 1 (2016): Jurnal Teknik Informatika Vol 7, No 1 (2016): Jurnal Teknik Informatika Vol 6, No 1 (2015): Jurnal Teknik Informatika Vol 5, No 2 (2015): Jurnal Teknik Informatika Vol 5, No 1 (2015): Jurnal Teknik Informatika Vol 4, No 2 (2014): Jurnal Teknik Informatika Vol 4, No 1 (2014): Jurnal Teknik Informatika Vol 3, No 1 (2014): Jurnal Teknik Informatika Vol 2, No 2 (2013): Jurnal Teknik Informatika Vol 2, No 1 (2013): Jurnal Teknik Informatika Vol 1, No 2 (2012): Jurnal Teknik Informatika Vol 1, No 1 (2012): Jurnal Teknik Informatika More Issue