cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota kendari,
Sulawesi tenggara
INDONESIA
SemanTIK : Teknik Informasi
Published by Universitas Halu Oleo
ISSN : 24601446     EISSN : 25028928     DOI : http://dx.doi.org/10.55679/semantik.v8i1
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Jurnal "semanTIK" merupakan salah satu media publikasi hasil-hasil penelitian dalam bidang teknologi informasi. Kajian penelitian dalam jurnal yaitu Rekayasa Perangkat Lunak, Jaringan Komputer, Sistem Cerdas, Sistem Informasi dan Robotika. Sasaran dalam penerbitan jurnal ini adalah Dosen, Mahasiswa dan para Peneliti dalam bidang TI.
Arjuna Subject : -
Articles 345 Documents
 11   12   13   14   15 
APLIKASI PENENTUAN MINAT STUDI SISWA MENGGUNAKAN METODE SINGLE LINKAGE CLUSTERING (STUDI KASUS : SMK NEGERI 1 KENDARI) Nurfinasari Nurfinasari; Sutardi Sutardi; Mutmainnah Muchtar
semanTIK Vol 4, No 1 (2018): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (416.622 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v4i1.4211

Abstract

The process of determining the areas of interest (specialization) in Vocational Schools in Indonesia is organized to match the ability and interests of learners to the field of their choosing. SMK Negeri 1 Kendari is one of the institutions engaged in the field of education, especially vocational which stood under the auspices of Education Department of Kendari City and is located at Jl. Jend. A. Yani No. 17 Kota Kendari. This school has 4 majors that can be selected by students, among others: Accounting, Office Administration, Trade, Computer Engineering and Network (TKJ). The process of determining the program of expertise SMK Negeri 1 Kendari still using the manual way, if done by manual it will require extra precision because the data is quite a lot and has many weaknesses that allow errors in the process of majors. Therefore, proper classification of majors is required, one of them using technology in the field of data mining. In this research, single linkage clustering method is chosen, which is where the distance between clusters will get shorter time between clusters to achieve the final result and as media optimization in terms of facilitating the school in determining the majors of interest students. From the results of research and implementation note that the system can classify the data of student interest in SMKN 1 Kendari by using Single Linkage Clustering, Make it easier to clustering data by calculating the closest distance of each cluster object and student interest in SMKN 1 Kendari shows that 35.7 % Accounting and Finance, 28.6% Business and Marketing, 28.6% Office Management and 7.1% Computer & Network Engineering, from 438 student data.Keywords—Data Mining, Single Linkage Clustering, Interest in Studies DOI : 10.5281/zenodo.1402386
IMPLEMENTASI ALGORITMA ARITHMETIC CODING PADA KOMPRESI FILE AUDIO VIA FTP (FILE TRANSFER PROTOCOL) Uswatun Hasanah; Sutardi Sutardi; Rahmat Ramadhan
semanTIK Vol 3, No 2 (2017): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (825.601 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v3i2.3437

Abstract

Teknik kompresi digunakan untuk proses transmisi data (data transmission) dan data penyimpangan data (storage) Bila ditinjau dari sisi penggunaannya, kompresi data bersifat umum untuk segala keperluan atau bersifat khusus untuk keperluan tertentu. Dalam penelitian ini, dibangun sebuah aplikasi kompresi file audio dengan menggunakan algoritma lossless compression, yaitu Arithmetic Coding Pengujian dilakukan untuk mengetahui besar rasio kompresi, waktu kompresi, dan waktu dekompresi. Ada 2 file yang diujikan, yaitu file audio berekstensi *.wav dan *.mp3 . Pengujian aplikasi kompresi ini dilakukan dengan menguji file yang mempunyai ukuran berbeda-beda dengan nilai sample rate dan bitrate yang sama dan via FTP (File Transfer Protokol) .Hasil pengujian diperoleh, rata-rata rasio kompresi terbaik terdapat pada pengujian file wav yaitu dengan rasio sebesar 11 % dan rasio terkecil pada pengujian file mp3 dengan rasio 2,4 %.  file  dengan pengujian waktu tercepat terjadi pada file mp3 dimana waktu terbaik pengujian dengan rata-rata 2.276 second. Sedangkan waktu terlama saat pengujian terjadi pada pengujian file wav dengan waktu kompresi rata-rata 12.6861 second. File audio dengan ukuran yang besar membutuhkan waktu lebih lama dalam melakukan proses kompresi.Kata kunci— Arithmetic Coding, File Audio, Kompresi, Dekompresi
RANCANG BANGUN DATA WAREHOUSE UNIVERSITAS HALU OLEO MENGGUNAKAN MODEL STARS SCHEMAS Ransi, Natalis; Ramadhan, Rahmat; Sajiah, Adha Mashur; Alimuddin, Alimuddin; Surimi, La
semanTIK Vol 3, No 2 (2017): semanTIK
Publisher : Jurusan Teknik Informatika Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (57.132 KB)

Abstract

Universitas Halu Oleo memiliki Sistem Informasi Akademik yang digunakan dalam menunjang proses pelayanan akademik pada civitas akademika. Saat ini data pada sistem informasi tersebut belum menjadi sumber data sebagai pendukung pengambilan keputusan. Tulisan ini kami menunjukkan sistem Data Warehouse yang dapat memberikan data historis berorientasi subjek sehingga dapat dianalisis menjadi berbagai informasi yang dibutuhkan oleh top-levelmanagement.Model star schema kami gunakan untuk pembangunan model basis datanya. Beberapa kasus permintaan informasi juga kami sampaikan. Dilengkapi dengan solusi dalam bentul aljabar relasional dan Sructured Query Language (SQL)Kata kunci—Data Warehouse , Pengambilan Keputusan, Model Stars Schemas
APLIKASI ISTILAH AKUNTANSI SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN ALGORITMA REVERSE COLUSSI Annisyah Januarti; Sutardi Sutardi; Mutmainnah Muchtar
semanTIK Vol 3, No 2 (2017): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (472.321 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v3i2.3653

Abstract

Akuntansi adalah proses dari transaksi yang dibuktikan dengan faktur, lalu dari transaksi dibuat jurnal, buku besar, neraca lajur, kemudian akan menghasilkan informasi dalam bentuk laporan keuangan yang digunakan pihak-pihak tertentu. Kamus akuntansi merupakan salah satu media pembelajaran yang sangat dibutuhkan dalam dunia pendidikan. Namun, seringkali ditemukan masalah waktu yang kurang efisien dan ukuran kamus yang biasannya besar dan berat untuk dibawa kemana-mana. Salah satu cara untuk mengatasi masalah ini adalah dengan membuat aplikasi istilah akuntansi berbasis android. Algoritma Reverse Colussi memiliki kinerja pencarian kata dimulai dari akhir pattern yang disesuaikan dengan sumber teks.Untuk mempermudah pengguna kamus dalam mencari istilah di bidang akuntansi, maka diperlukan integrasi dari sistem manual ke sistem otomatis dengan mengimplementasikan Algoritma Reverse Colussi. Algoritma Reverse Colussi memiliki kinerja pencarian kata dimulai dari pattern yang dicocokkan dengan sumber teks. Jika terjadi ketidakcocokkan pada pattern maka secara langsung akan dilakukan perpindahan posisi pengecekan. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi istilah akuntansi berbasis android offline sangat efisien karena rata-rata waktu pencarian paling lambat kurang dari 2 detik, dan tepat dalam melakukan pencarian string, selama istilah yang dicari ada dalam database.Kata kunci—Android, Algoritma  Reverse  Colussi.
APLIKASI CLUSTERING DATA SERAPAN ALUMNI DI DUNIA KERJA MENGGUNAKAN METODE HIERARCHICAL CLUSTERING Maghfirah Dinsyah Febriana; Muh. Ihsan Sarita; LM Tajidun
semanTIK Vol 3, No 2 (2017): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (283.195 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v3i2.3663

Abstract

Alumni atau lulusan menjadi salah satu indikator mutu proses pendidikan di Teknik Informatika. Diharapkan pada pihak jurusan Teknik Informatika menyusun kurikulum yang lebih aplikatif, yang sesuai dengan dunia kerja yang dinamis supaya bisa menjadi bahan evaluasi untuk perbaikan kurikulum ataupun proses perkuliahan agar bisa memenuhi permintaan tenaga kerja melalui perbaikan materi pembelajaran dalam bidang keahlian Informatika  dan dapat mempermudah pembuatan dokumen akreditasi jurusan melalui penyediaan data serapan yang valid.Dibutuhkan aplikasi clustering data serapan alumni di dunia kerja dengan menerapkan teknik clustering.Pengelompokan dibagi berdasarkan kesesuai pekerjaan dengan bidang keahliannya, masa tunggu, serta lokasi kerjanya.Metode Hierarchical clustering adalah metode analisis kelompok yang berusaha umuk membangun sebauh hirarki kelompok data, pengelompokan data dengan dua atau lebih objek yang mempunyai kesamaan paling dekat, kemudian proses dilanjutkan ke objek lain yang mempunyai kedekatan kedua.Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 100 data alumni Teknik Informatika Universitas Halu Oleo di dunia kerja, 20,0% alumni belum bekerja, 43,0%tidak sesuai, 4,0% cukup sesuai dan 33,0% sesuai dengan jurusannya. Sistem dapat mengelompokkan data serapan alumni, di dunia kerja dengan menggunakan hierarchical clustering dan menjadi acuan perbaikan kurikulum jurusan Teknik Informatika.Kata kunci—Clustering Data, Alumni, Hierarchical Clustering 
APLIKASI KOMPRESI FILE AUDIO MENGGUNAKAN ALGORITMA DEFLATE Jelyzer Patanan; Sutardi Sutardi; Rizal Adi Saputra
semanTIK Vol 3, No 2 (2017): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (553.401 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v3i2.3751

Abstract

Seiring dengan semakin berkembangnya bentuk data yang diolah melalui perangkat komputer, maka semakin besar pula ukuran dari data yang diolah tersebut. Data yang berukuran besar akan sangat menyita ruang penyimpanan yang dimiliki, serta akan sangat memakan waktu jika dipertukarkan dengan pengguna lainnya dalam jaringan komputer. Untuk itu perlu dilakukan pemampatan data atau kompresi data untuk bisa meminimalkan ukuran dari data yang akan digunakan.Pada penelitian ini dilakukan untuk membandingkan rasio kompresi dan waktu kompresi file wav dan mp3. Ada 2 file yang diujikan, yaitu file audio berekstensi *.wav dan *.mp3. Pengujian aplikasi kompresi ini dilakukan dengan menguji file yang mempunyai ukuran berbeda-beda dengan 5 sample rate berbeda yaitu 8.000 Hz, 11.025 Hz, 22.050 Hz, 44.100 Hz dan 48.000 Hz.Hasil pengujian diperoleh, rata-rata rasio kompresi terbaik terdapat pada pengujian file wav dengan sample rate 44.100 Hz yaitu dengan rata-rata rasio sebesar 39,12 % dan rasio terkecil pada pengujian file mp3 dengan sample rate 48.000 Hz dengan rata-rata rasio 1,9 %.  File  dengan pengujian waktu tercepat terjadi pada file mp3 di sample rate 11.025 Hz dimana waktu terbaik pengujian dengan rata-rata 187 milisecond. Sedangkan waktu terlama saat pengujian terjadi pada pengujian file wav di sample rate 48.000 Hz dengan waktu kompresi rata-rata 4328 milisecond.File audio dengan ukuran yang besar membutuhkan waktu lebih lama dalam melakukan proses kompresi. Kata kunci—Audio, Kompresi, Dekompresi, Algoritma Deflate, Lossless, WAV, MP3.
DESAIN DAN IMPLEMENTASI SISTEM MONITORING KELEMBABAN TANAH BERBASIS ANDROID Rahmat Oktavianus; Isnawaty Isnawaty; Nur Fajriah Muchlis
semanTIK Vol 3, No 2 (2017): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (328.238 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v3i2.4078

Abstract

Monitoring adalah proses rutin pengumpulan data dan pengukuran kemajuan atas objektif program. Dimana kegiatan monitoring bertujuan untuk Memantau perubahan yang fokus pada proses dan keluaran. Contohnya monitoring kelembaban tanah pada Tanaman Hias KaktusMonitoring Kelembaban tanah Berbasis android merupakan salah satu cara yang dapat digunakan dalam hal mengawasi serta merawat tanaman tetap dalam kondisi yang baik. Sehingga dapat mengefisienkan waktu dan tenaga pemilik tanaman dalam melakukan aktivitasnya tanpa harus melakukan pengecekan secara langsung pada tanaman yang dimilikinya.Kelembaban tanah menjadi salah satu faktor yang dapat mempengaruhi pertumbuhan tanaman yang terdapat pada permukaan tanah. Contohnya, tanaman Hias Kaktus. Pada umumnya tanaman Kaktus merupakan tanaman Hias yagn dapat tetap hidup pada tinggkat kelembaban tanah yang paling rendah dan akan mati pada tinggkat kelembaban tanah pada yang terlalau tinggi.Dengan menggunakan Arduino UNO sebagai pengendali utama yang diprogram untuk mengetahui kelembaban tanahtanaman melalui Soil Moisture Sensor  yang ditanam pada tanah dan hasilkelembaban tanah tanaman akan dikirim melalui jaringan internet dan di tampilkan pada Android Mobile dengan bantuan Python Program.Hasil pengujian monitoring kelembaban tanah berbasis android menunjukkan bahwa Soil Moisture Sensor  dapat mendeteksi kelembaban tanah dengan baik sesuai perintah yang diberikan dalam source coding. Kata kunci—Android, Arduino UNO, Soil Moisture Sensor, Python, Ionic framework
ANALISIS QUALITY of SERVICE (QoS) KINERJA SISTEM HOTSPOT PADA ROUTERBOARD MIKROTIK 951Ui-2HnD PADA JARINGAN TEKNIK INFORMATIKA Aklan Emrul; Muh. Yamin; La Surimi
semanTIK Vol 3, No 2 (2017): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (149.013 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v3i2.3438

Abstract

Internet merupakan sistem jaringan yang menghubungkan tiap-tiap computer secara global di seluruh penjuru dunia. Koneksi yang menghubungkan masing-masing komputer dengan internet sangat tergantung pada perangkat yang digunakan. Pengaksesan internet dapat dilakukan dengan berbagai cara antara lain menggunakan jaringan LAN (Local Area Network) dengan menggunakan kabel dan cara lain yang sudah berkembang seperti Bluetooth, Wireless, dan yang lainnya.Quality of Service (QoS) adalah kemampuan suatu jaringan untuk menyediakan layanan yang baik dengan menyediakan bandwidth, mengatasi jitter dan delay. Parameter QoS adalah latency, jitter, packet loss, throughput, MOS. QoS sangat ditentukan oleh kualitas jaringan yang digunakan.Hasil penelitian ini dengan analisa Quality of Service dengan parameter delay, packetloss dan throughput serta management bandwidth dan management user dengan menggunakan hotspot Router Board Mikrotik 951Ui-2HnD yang telah dilakukan, diperoleh bahwa hasil Quality of Service,management bandwidth dan management user sangat baik dan dapat diterapkan pada jurusan Teknik Informatika Universitas Halu OleoKata kunci— Mikrotik, Quality Of Service, Management Bandwidth, Management User, Hotspot
SPK PENILAIAN DAN PEMBERIAN BONUS SALESMAN PADA PT MATAKAR KENDARI DENGAN MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING Adin Setiawan; Sutardi Sutardi; LM Tajidun
semanTIK Vol 3, No 1 (2017): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (464.212 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v3i1.3531

Abstract

Sistem pendukung keputusan pemberian bonus merupakan hal yang penting bagi salesman dan sangat berguna untuk perusahaan dalam menentukan keputusan yang berkaitan dengan salesman di PT. Matakar Kendari. Penilaian kinerja yang digunakan untuk memacu kinerja karyawan untuk kualitas yang lebih tinggi. Sistem ini masih dilakukan secara manual, dan belum terkomputerisasi. Hasil penilaian tidak objektif, karena masih menyamaratakan nilai dari masing-masing kriteria. Setiap kriteria bahkan memiliki bobot yang berbeda. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sistem pendukung keputusan memberikan bonus salesman yang dilakukan secara terkomputerisasi dan dapat digunakan pada PT. Matakar Kendari. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode profil pencocokan yang dapat mengambil keputusan secara efektif dan akurat.PT. Matakar Kendari merupakan perusahaan yang bergerak dibidang Multidistributor dimana perusahaan ini memasarkan berbagai macam produk seperti makanan, minuman, obat-obatan, kosmetik dan lain-lain. Untuk pemberian bonus salesman disetiap periodenya pimpinan masih menentukan dengan cara manual tanpa adanya sistem komputer yang mungkin dapat memberikan data yang akurat dan bisa memberikan keputusan yang baik dan tepat. Berdasarkan  permasalahan tersebut dibutuhkan suatu sistem untuk mendukung proses pelaksanaan pembuatan keputusan yang lebih objektif dan menyediakan rekomendasi yang tepat.Kata kunci—Salesman, Sistem Pendukung Keputusan, Bonus, Profile Matching
PERBANDINGAN METODE SEQUENTIAL SEARCH, BINARY SEARCH DAN INTERPOLATION SEARCH PADA APLIKASI GLOSARIUM TEKNOLOGI INFORMASI BERBASIS ANDROID Ridha Aprilia; Sutardi Sutardi; Nur Fajriah Muchlis
semanTIK Vol 3, No 2 (2017): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v3i2.3654

Abstract

Teknologi informasi merupakan ilmu pengetahuan dalam bidang informasi yang berbasis komputer dengan memanfaatkan hardware dan software yang digunakan untuk menyimpan, penemuan kembali dan memanfaatkan informasi yand didapat. Glosarium atau kamus istilah merupakan sumber pe­ngayaan pe­nge­ta­hu­an tentang padan­an istilah bidang ilmu yang dapat mem­perkaya per­ben­da­­hara­an pustaka kebahasaan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun aplikasi glosarium teknologi informasi berbasis android dengan membandingkan metode Sequential Search, Binary seacrh dan Interpolation SearchMetode yang digunakan dalam penelitian ini ada tiga yaitu metode Sequential Search, Binary Seach dan Interpolation Search.Hasil dari penelitian ini yaitu perbandingan kompleksitas diantara ketiga metode untuk n  =  1000 menunjukkan bahwa untuk kasus terburuk atau worst case interpolation searchdan binary searchmemiliki kompleksitas yang kecil jika dibandingkan dengan sequential yaitu 10 dan 1000 dan best case yang berbeda disetiap metode di awal indeks untuk sequential serta di tengah indeks untuk binary searchdan interpolation search.Kata kunci—Teknologi Informasi, Glosarium, Sequential Search, Binary Search, Interpolation Search.

Page 13 of 35 | Total Record : 345

 11   12   13   14   15 

Filter by Year

2015 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 1 (2024): Vol 9, No 2 (2023): Vol 9, No 1 (2023): Vol 8, No 2 (2022): Vol 8, No 1 (2022): semanTIK Vol 7, No 2 (2021): semanTIK Vol 7, No 1 (2021): semanTIK Vol 6, No 2 (2020): semanTIK Vol 6, No 1 (2020): semanTIK Vol 5, No 2 (2019): semanTIK Vol 5, No 1 (2019): semanTIK Vol 4, No 2 (2018): semanTIK Vol 4, No 1 (2018): semanTIK Vol 3, No 2 (2017): semanTIK Vol 3, No 2 (2017): semanTIK Vol 3, No 1 (2017): semanTIK Vol 2, No 2 (2016): semanTIK Vol 2, No 1 (2016): semanTIK Vol 1, No 2 (2015): semanTIK Vol 1, No 1 (2015): semanTIK More Issue