cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 6,850 Documents
 649   650   651   652   653 
Analisis Pemilihan Platform Exchange untuk Investasi Cryptocurrency Menggunakan Metode TOPSIS dan SAW (Studi Kasus: Mahasiswa Universitas Brawijaya) Bryan, Jorge Michael; Riswan Septriayadi Sianturi; Himawat Aryadita
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK)
Penyusunan Spesifikasi Persyaratan dan Pemodelan Proses Bisnis Terhadap Aplikasi Skrining Covid-19: Kasus Areema di Kabupaten Malang Safitri, Oktavia; Aknuranda, Ismiarta
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aplikasi Areema adalah aplikasi mobile untuk deteksi dini dan pemantauan mandiri Covid-19 dan Long Covid di Kabupaten Malang. Pengembangan aplikasi ini tidak disertai dokumentasi spesifikasi persyaratan dan model proses bisnis yang terstruktur. Dokumentasi tersebut penting untuk mendeskripsikan layanan, batasan sistem, serta mengidentifikasi permasalahan dan panduan bagi pemangku kebijakan. Penelitian ini bertujuan untuk menyusun spesifikasi persyaratan diagram Use Case dan model proses bisnis untuk meningkatkan efisiensi pengembangan dan pemanfaatan aplikasi. Metode penelitian meliputi identifikasi antarmuka sistem melalui analisis fitur aplikasi, observasi lapangan untuk memahami implementasi, serta diskusi dengan pemangku kebijakan. Penyusunan Use Case Modelling menggunakan RUP style oleh Kurt Bittner dan Ian Spence, sedangkan pemodelan proses bisnis mengikuti standar BPMN berdasarkan panduan Dumas. Dokumen spesifikasi diagram Use Case menghasilakan 12 spesifikasi. Sedangkan model proses bisnis menghasilkan 3 model proses utama, yaitu proses Skrining, Pemeriksaan, dan Pemantauan. Tahap validasi dilakukan melalui wawancara dan kuesioner kepada ahli dan pemangku kebijakan untuk memastikan kesesuaian dengan kebutuhan sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dokumentasi yang terstruktur dapat meningkatkan kualitas pengembangan dan implementasi aplikasi, mendukung keberhasilan proses bisnis, dan memaksimalkan pemanfaatan AREEMA dalam mendeteksi serta mengelola kasus Covid-19 di Kabupaten Malang.
Analisis Faktor-faktor yang Memengaruhi Minat Penggunaan Ulang Mahasiswa pada Platform E-Learning dan Bootcamp IT Pamungkas, Ilham Nuansa Shaylendra Putra; Pinandito, Aryo; Rokhmawati, Retno Indah
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemajuan teknologi informasi telah mendorong upaya pemanfaatan teknologi untuk meningkatkan kualitas pendidikan, contoh pemanfaatannya adalah munculnya layanan e-learning dan bootcamp IT. Saat ini, terdapat fenomena mahasiswa IT berminat menggunakan layanan tersebut. Mahasiswa menggunakan layanan ini untuk mengembangkan keterampilan IT yang sesuai dengan kebutuhan industri saat ini. Penelitian ini dilakukan untuk mengukur pengaruh faktor-faktor kualitas informasi, kegunaan yang dirasakan, dan kemudahan penggunaan yang dirasakan terhadap minat penggunaan ulang mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya (FILKOM UB) pada platform e-learning dan bootcamp IT. Analisis penelitian menggunakan metode kuantitatif dan teknik pengumpulan data purposive sampling. Data sampel sebanyak 98 yang telah dikumpulkan dianalisis menggunakan Generalized Linear Model (GLM) karena data tidak terdistribusi normal. Berdasarkan hasil analisis data, diketahui hanya variabel kegunaan yang dirasakan yang memiliki pengaruh yang signifikan terhadap minat penggunaan ulang mahasiswa FILKOM UB pada platform e-learning dan bootcamp IT. Namun, variabel kualitas informasi dan kemudahan penggunaan yang dirasakan tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap minat penggunaan ulang mahasiswa FILKOM UB pada platform e-learning dan bootcamp IT. Hasil penelitian tersebut membuktikan bahwa faktor kegunaan yang dirasakan, seperti fitur yang membantu mempelajari materi secara efektif dan efisien berperan signifikan dalam memengaruhi minat penggunaan ulang mahasiswa FILKOM UB pada platform e-learning dan bootcamp IT.
Sistem Wearable Deteksi Dugaan Stres Berbasis Electrocardiogram Signal Menggunakan Metode Random Forest Nurkhoyri, Ageng; Putri, Rekyan Regasari Mardi; Bachtiar, Fitra Abdurrachman
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di Konferensi Internasional
Deteksi Tingkat Resiko Kanker Serviks pada Wanita Usia Subur dengan Metode Modified K-Nearest Neighbor Mukhrodi, Dillah Lyra; Muflikhah, Lailil; Kurnianingtyas, Diva
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kanker serviks merupakan kanker kedua yang paling banyak diderita oleh wanita di Indonesia. Penyebab utama kanker serviks 99,7% berkaitan erat dengan infeksi virus Human Papilloma. Salah satu metode yang digunakan untuk skrining kanker serviks adalah IVA (Inspeksi Visual dengan Asam Asetat), yang berfungsi mendeteksi keberadaan sel-sel abnormal sejak dini. Namun, metode IVA memiliki kekurangan, yakni tingkat sensitivitas dan spesifitas yang rendah. Maka, penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mendeteksi tingkat resiko kanker serviks dengen menerapkan metode Modified K-Nearest Neighbor (MKNN). Metode tersebut dipilih karena mampu menangani data outlier dan tidak seimbang. Metode ini bekerja dengan menghitung jarak antar data sambil menyesuaikan bobot tetangga berdasarkan jaraknya sehingga menghasilkan klasifikasi yang lebih representatif. Dataset penelitian mencakup 314 pasien kanker serviks. Setelah melalui tahapan data preprocessing, pembagian data yang digunakan selama penelitian, yaitu 824 data latih dan 275 data uji. Penelitian ini melibatkan 7 kelas, yakni stadium IA, IB, IIA, IIB, IIIB, IVA, dan IVB. Kombinasi teknik resampling dan seleksi fitur diterapkan untuk meningkatkan performa model, menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 92,72% pada nilai gain 0,07 dan k = 2. Lalu, pengujian kedua dilakukan dengan menerapkan stratified k-fold cross validation menunjukkan rata-rata akurasi 91,99% pada k = 2.
Pembangunan Sistem Informasi Robot BRONE Project Berbasis Web Menggunakan PHP Dion, Milenium Putri; Tibyani; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proyek Robot BRONE (Brawijaya Number One) berbasis web dirancang untuk mengatasi keterbatasan akses informasi tentang robot BRONE, yang selama ini menghambat mahasiswa, dosen, dan staf dalam mendukung kegiatan akademik maupun non-kademik. Pengembangan sistem menggunakan metode SDLC (System Development Life Cycle) dengan model Waterfall, melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Tahap analisis kebutuhan mengidentifikasi dua aktor utama, yaitu pengguna dan admin, dengan 10 aktivitas yang digambarkan melalui use case diagram. Perancangan sistem dilakukan menggunakan UML, mencakup diagram aktivitas, physical data model, dan class diagram dengan 11 controller dan 10 model. Sistem ini didukung oleh database dengan 9 tabel yang dirancang menggunakan MySQL, serta antarmuka berbasis wireframe. Implementasi memanfaatkan framework Laravel untuk menghasilkan 59 view antarmuka sistem. Pengujian menggunakan metode Black Box Testing dengan 10 skenario menunjukkan hasil 100% diterima, serta pengujian kompatibilitas melalui perangkat lunak SortSite yang tidak menunjukkan indikator error pada berbagai browser. Selain itu, User Acceptance Test (UAT) menghasilkan skor 92%, dengan kategori "Sangat Setuju". Hasil penelitian menunjukkan bahwa pembangunan web Robot BRONE berhasil menyediakan akses informasi yang mudah, akurat, dan interaktif, serta meningkatkan efisiensi pengguna melalui maskot BRONE sebagai pemandu informasi. Penelitian ini berkontribusi dalam pengelolaan informasi di UB dan pengembangan sistem informasi interaksi manusia-robot.
Analisis Penjualan Bobby Aquatic Menggunakan K-Means Clustering dan Holt-Winters dengan Pendekatan CRISP-DM Prabowo, Levina Shaharani; Setyawan, Nanang Yudi; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bobby Aquatic adalah bisnis yang bergerak di bidang perdagangan akuatik, saat ini Bobby Aquatic menghadapi tantangan dalam efisiensi pengadaan stok dan prediksi tren penjualan yang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola penjualan Bobby Aquatic menggunakan pendekatan K-Means Clustering dan Holt-Winters Exponential Smoothing berdasarkan metodologi CRISP-DM.Data yang digunakan berasal dari data penjualan dua cabang bisnis, yaitu Bobby Aquatic 1 dan Bobby Aquatic 2. K-Means Clustering digunakan untuk segmentasi produk berdasarkan model RFM (Recency, Frequency, Monetary), dengan tujuan mengelompokkan produk berdasarkan performa penjualannya. Hasil evaluasi dengan Silhouette Score menunjukkan rentang nilai 0,4 – 0,5 dan diperoleh jumlah cluster optimal adalah 4. Hasil ini juga konsisten dengan pencarian cluster optimal menggunakan Elbow method. Sementara itu, Holt-Winters Exponential Smoothing diterapkan untuk memprediksi penjualan berdasarkan pola tren dan musiman. Model ini dievaluasi menggunakan MAPE (Mean Absolute Percentage Error ), dengan tingkat error sebesar 6,90% untuk model pertama dan 9,34% untuk model kedua. Hasil analisis Clustering dan prediksi penjualan disajikan dalam bentuk dashboard analitik interaktif yang diimplementasikan menggunakan Streamlit Community Cloud untuk mempermudah pemantauan analisis secara berkelanjutan. Penelitian ini diharapkan dapat mendukung manajemen dalam pengambilan keputusan strategis terkait pengadaan stok dan perencanaan penjualan berdasarkan hasil analisis data
Sistem Pendeteksi Kantuk Pada Pengemudi Mobil Menggunakan Face Landmark dan Eye Aspect Ratio Features Berbasis Intel NUC Aldo, Muhammad; Rekyan Regasari Mardi Putri; Fitra Abdurrachman Bachtiar
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di Konferensi Internasional
Sistem Pendeteksi Stres Pada Pengemudi Berdasarkan Heart Rate Variability Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Berbasis Raspberry Pi Mukti Wibowo, Panji; Abdurrachman Bachtiar, Fitra `; Regasari Mardi Putri, Rekyan
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di Konferensi internasional
Sistem Deteksi Tingkat Engagement pada Video Iklan dengan YOLOv8 Nano Berbasis Raspberry Pi 4 Kurniawan, Rafi Athallah; Mardi Putri, Rekyan Regasari; Bachtiar, Fitra Abdurrachman
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di Konferensi Internasional

Page 651 of 685 | Total Record : 6850

 649   650   651   652   653 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026 Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026 Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026 Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025 Vol 9 No 11 (2025): November 2025 Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025 Vol 9 No 9 (2025): September 2025 Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025 Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025 Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025 Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025 Vol 9 No 4 (2025): April 2025 Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025 Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025 Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024 Vol 8 No 9 (2024): September 2024 Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024 Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024 Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024 Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024 Vol 8 No 4 (2024): April 2024 Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024 Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024 Vol 8 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023 Vol 7 No 9 (2023): September 2023 Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023 Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023 Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023 Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023 Vol 7 No 4 (2023): April 2023 Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023 Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 7 No 14 (2023): Antrian Publikasi Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022 Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022 Vol 6 No 11 (2022): November 2022 Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022 Vol 6 No 9 (2022): September 2022 Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022 Vol 6 No 7 (2022): Juli 2022 Vol 6 No 6 (2022): Juni 2022 Vol 6 No 5 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 4 (2022): April 2022 Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 5 No 13 (2021): Publikasi Khusus Tahun 2021 Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021 Vol 5 No 11 (2021): November 2021 Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021 Vol 5 No 9 (2021): September 2021 Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021 Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021 Vol 5 No 5 (2021): Mei 2021 Vol 5 No 4 (2021): April 2021 Vol 5 No 3 (2021): Maret 2021 Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5 No 13 (2021) Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 Vol 4 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 4 No 11 (2020): November 2020 Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 4 No 9 (2020): September 2020 Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 4 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 4 No 4 (2020): April 2020 Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 4 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 4 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 3 No 12 (2019): Desember 2019 Vol 3 No 11 (2019): November 2019 Vol 3 No 10 (2019): Oktober 2019 Vol 3 No 9 (2019): September 2019 Vol 3 No 8 (2019): Agustus 2019 Vol 3 No 7 (2019): Juli 2019 Vol 3 No 6 (2019): Juni 2019 Vol 3 No 5 (2019): Mei 2019 Vol 3 No 4 (2019): April 2019 Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): Februari 2019 Vol 3 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 2 No 12 (2018): Desember 2018 Vol 2 No 11 (2018): November 2018 Vol 2 No 10 (2018): Oktober 2018 Vol 2 No 9 (2018): September 2018 Vol 2 No 8 (2018): Agustus 2018 Vol 2 No 7 (2018): Juli 2018 Vol 2 No 6 (2018): Juni 2018 Vol 2 No 5 (2018): Mei 2018 Vol 2 No 4 (2018): April 2018 Vol 2 No 3 (2018): Maret 2018 Vol 2 No 2 (2018): Februari 2018 Vol 2 No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2 No 8 (2018) Vol 2 No 6 (2018) Vol 1 No 12 (2017): Desember 2017 Vol 1 No 11 (2017): November 2017 Vol 1 No 10 (2017): Oktober 2017 Vol 1 No 9 (2017): September 2017 Vol 1 No 8 (2017): Agustus 2017 Vol 1 No 7 (2017): Juli 2017 Vol 1 No 6 (2017): Juni 2017 Vol 1 No 5 (2017): Mei 2017 Vol 1 No 4 (2017): April 2017 Vol 1 No 3 (2017): Maret 2017 Vol 1 No 2 (2017): Februari 2017 Vol 1 No 1 (2017): Januari 2017 More Issue