Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology)

ijcit
Website

Published by Universitas Bina Sarana Informatika

ISSN : 2527449X EISSN : 25497421 DOI : 10.31294/ijcit

Core Subject : Science,

Computer Science & IT

Jurnal IJCIT Terbit pertama kali pada Bulan Mei Tahun 2016. Jurnal ini dimaksudkan sebagai media publikasi hasil penelitian, pemikiran dan kajian analisis-kritis mengenai penelitian pada bidang Teknik Informatika, Manajemen Informatika dan Sistem Informasi. Terbit secara berkala 2 (dua) kali setahun, yaitu pada Bulan Mei dan Bulan November. Jurnal IJCIT sebagai bagian dari semangat menyebarluaskan ilmu pengetahuan hasil dari penelitian dan pemikiran untuk pengabdian pada Masyarakat luas. Pada situs Jurnal IJCIT menyediakan artikel-artikel jurnal untuk diunduh secara gratis. Jurnal kami adalah jurnal ilmiah nasional yang merupakan sumber referensi akademisi di bidang Teknologi dan Informasi. Jurnal IJCIT menerima artikel ilmiah dengan lingkup penelitian pada Sistem Pakar, Sistem Penunjang Keputusan, Data Mining, Sistem Kecerdasan Buatan, Jaringan Komputer, Teknik Komputer, Pengolahan Citra, Algoritma Genetik, Business Intelligence and Knowledge Management, Database System, Big Data, Enterprise Computing, ICT, Technology Management, penelitian lain yang berhubungan dengan penelitian di bidang informatika dan komputer. Dengan artikel yang memiliki sitasi primer dan tidak pernah dipublikasikan secara online atau versi cetak sebelumnya. Setiap artikel yang masuk sebelum diterbitkan akan melalui proses Cek Plagiat melalui alat bantu plagiarisma.net Jika diindikasi mayor plagiarisme maka Naskah ditolak untuk terbit.

Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)

Articles 211 Documents

9 10 11 12 13

Pengukuran Kualitas Website Sistem Informasi Akademik STIKOM Dinamika Bangsa Jambi Mulyadi Mulyadi; Ulrica Husein; Nurhadi Nurhadi
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 4, No 2 (2019): IJCIT November 2019
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Sistem Infomasi Akademi (SIAk) milik STIKOM Dinamika Bangsa Jambi telah digunakan untuk berbagai keperluan akademik oleh dosen dan mahasiswa. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui kualitas SIAk dan pengaruh tiga variabel WebQual 4.0 terhadap kualitas website. Penelitian dilakukan dengan menyebarkan kuesioner yang disusun berdasarkan instrumen WebQual 4.0 kepada 97 mahasiswa STIKOM Dinamika Bangsa, lalu dilakukan analisis data dengan metode regresi linear berganda menggunakan SPSS. Berdasarkan perhitungan data, rata-rata domain Overall yang mewakili variabel user satisfaction adalah 2,91 yang jatuh pada kategori Puas dalam skala penilaian. Berdasarkan uji F, variabel usability, information quality dan service quality bersama-sama memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap variabel user satisfaction dengan F hitung > F tabel (100,613 > 2,70). Berdasarkan uji T, variabel usability, information quality, dan service quality secara parsial berpengaruh signifikan dan positif terhadap kepuasan mahasiswa. Berdasarkan nilai Standardized Coefficients, persentase dominansi setiap variabel independen terhadap variabel dependen adalah 43,4% (service quality), 36,4% (usability), dan 19,3% (information quality).

Penerapan Association Rule Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Analisa Penjualan Aufa Baby Shop ramsy nurjayadi; Titin Kristiana
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 4, No 2 (2019): IJCIT November 2019
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Perlengkapan bayi sangat diperlukan oleh bayi yang baru saja lahir, yang usianya antara 0 hingga 24 bulan. Perlengkapan bayi pada dasarnya selalu diperlukan dan menjadi salah satu kebutuhan dasar oleh setiap bayi. Setiap hari data transaksi penjualan di Aufa Baby Shop semakin bertambah banyak. Dalam satu hari data transaksi yang tercatat sebanyak ratusan transaksi dan data tersebut hanya dijadikan sebatas laporan saja dan tidak dimanfaatkan untuk mengatur strategi penjualan. Seharusnya data tersebut dimanfaatkan untuk melihat keterikatan setiap jenis barang yang dibeli oleh konsumen secara bersamaan. Penelitian ini melakukan analisa data dengan menggunakan metode algoritma apriori, dengan metode tersebut dapat diketahui produk pakaian bayi yang dibeli secara bersamaan dan paling banyak terjual dengan melihat nilai support dan confidence. Dalam proses pengolahan data menggunakan perhitungan manual dan software Rapidminer 8.1 untuk menganalisis dataset yang ada pada Aufa Baby Shop. Hasil dari penelitian ini menggunakan support sebesar 15% dan confidence 30%. Penelitian ini menghasilkan 8 aturan association rules.

Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Program Bantuan Stimulan Perumahan Swadaya (BSPS) KemenPUPR Sefrika Sefrika
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 4, No 2 (2019): IJCIT November 2019
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Sistem Pendukung keputusan adalah metode yang digunakan untuk membantu proses pengambilan keputusan secara akurat dan tepat. Sistem pendukung keputusan dengan metode TOPSIS adalah suatu metode yang dapat dilakukan dengan menguji sampel yang memiliki berbagai alternatif multi kriteriauntuk mendapatkan hasil yang valid dan akurat. TOPSIS memberikan solusi alternatif yang dapat dipilih dengan memperhatikan jarak terpendek dari solusi ideal negatif dan positif. Program Bantuan Stimulan Perumahan Swadaya (BSPS) yang diberikan oleh Kementrian Pekerjaan Umum Dan Perumahan Rakyat(KemenPUPR) adalah sebuah program yang bertujuan untuk memberikan rumah layak huni bagi masyarakat. Penelitian ini bertujuan agar penerima bantuan program BSPS dapat disalurkan tepat sasaran kepada masyarakat yang berada di wilayah yang sangat membutuhkan. Penelitian ini dilakukan dengan cara melakukan analisa terkait siapa saja yang berhak menerima program bantuanBSPS agar penerima bantuan tepat sasaran sesuai dengan amanat undang-undang. Penelitian dilakukan terhadap lima sampel wilayah yaitu di Kecamatan Ciomas, Tamansari, Cigombong, Cijeruk dan Rancabungur yang berada di Kabupaten Bogor. Hasil penelitian mendapatkan data bahwa kriteriapenerima program BSPS yang paling tepat adalah kriteria wilayah dengan kriteria kemiskinan yang tinggi

SISTEM INFORMASI PENGIRIMAN EKSPOR BERBASIS WEB PADA PT. INDO OCEAN LOGISTIC JAKARTA mulyadi mulyadi; Firda Trey Cahyaningrum; Mochamad Nandi Susila
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 5, No 1 (2020): Mei 2020
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Abstrak - Teknologi informasi yang memiliki tiga unsur utama yaitu perangkat keras, perangkat lunak, dan pelaksana sebagai komponen utamanya ini sangat sulit dipisahkan dari banyak hal dalam kehidupan industri. PT. Indo Ocean Logistic adalah salah satu perusahaan PMD yang menyediakan jasa pengiriman eksport dan import untuk kargo peti kemas bermuatan penuh (Full Container Load / FCL) dan maupun kargo yang bermuatan sedikit (Less than Container Load / LCL) melalui laut (sea freight), darat (inland) maupun udara (air freight), dimana proses jasa pengiriman ekspor pada perusahaan ini masih berjalan sangat lambat, dan data yang dihasilkan kurang akurat. Untuk itu penulis mencoba membuat Sistem Informasi Jasa Pengiriman Ekspor Pada PT. Indo Ocean Logistic Jakarta yang terkomputerisasi. Sistem informasi berbasis komputerisasi merupakan solusi terbaik dalam pemecahan berbagai masalah kegiatan tersebut, dan dengan penerapan sistem diharapkan dapat tercapainya efektifitas dan efisiensi dalam menunjang aktifitas di PT. Indo Ocean Logistic.Kata Kunci: berbasis web, jasa pengiriman ekspor, sistem informasi.Abstract - Information technology that has three main elements, namely hardware, software, and implementers as its main component is very difficult to separate from many things in industrial life. PT. Indo Ocean Logistic is one of the PMD companies that provide export and import delivery services for the cargo of fully charged containers (Full Container Load/FCL) and the cargo that is charged slightly (Less than Container Load/LCL) by sea (sea freight), Land (inland) and air (air freight), where the process of export delivery services in the company is still running very slowly, and the data produced is less accurate. Therefore, the author tried to create a system of information export delivery service at PT. Indo Ocean Logistic Jakarta Computerized. Computerized-based information system is the best solution in solving various problems of the activities, and with the implementation of the system is expected to achieve effectiveness and efficiency in supporting activities in PT. Indo Ocean Logistic.Keywords: export shipping services, information system, web based.

Rancang Bangun Sistem Informasi Geografis Seni Budaya Indonesia Berbasis Web Khasanah Khasanah; Effi Triyani; Djoko Harsono; Ismail Ismail; Rini Sulistyowati
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 5, No 1 (2020): Mei 2020
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Abstrak - Indonesia merupakan negara yang memiliki keanekaragaman seni budaya, namun tidak semua masyarakat Indonesia mengetahui kebudayaan apa saja yang ada. Permasalahan yang terjadi adalah belum tersedianya mediavisual interaktif yang dapat mempermudah dalam memberikan informasi seni budaya Indonesia secara lengkap yang dapat diakses kapan saja, dimana saja secara online. Masalah tersebut coba diselesaikan dengan mengembangkan sebuah rancangan sistem geografis seni budaya Indonesia berbasis web. Metode pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall yang meliputi beberapa tahapan seperti : Planning, Analysis, Design, Implementation dan System. Sistem inidibuat dengan program PHP dan Database MySQL. Informasi yang ditampilkan berupa peta geografis Indonesia dengan dilengkapi keterangan informasi seni budaya yang mewakili beberapa provinsi di Indonesia.Sistem ini bertujuan untuk membantu masyarakat agar lebih mengetahui keanekaragaman budaya yang dimiliki Indonesia akan terselesaikan.Katakunci: MySql, PHP, seni budaya, SIG,waterfall Abstract - Indonesia is a country that has a diversity of cultural arts, but not all Indonesian people know what culture exists. The problem that occurs is the unavailability of interactive visual media that can make it easier to provide information on Indonesian cultural arts in full which can be accessed anytime, anywhere online. The problem was solved by developing a web-based design of the geographical system of Indonesian art and culture. The system development method uses the Waterfall method which includes several stages such as: Planning, Analysis, Design, Implementation and System. This system is made with PHP and MySQL Database programs. The information displayed is in the form of a geographical map of Indonesia with information on cultural arts representing several provinces in Indonesia. This system aims to help the community to be more aware of the cultural diversity that Indonesia has to be resolvedKeywords: arts and culture, GIS, MySQL, PHP, waterfall

Pemanfaatan Machine Learning dalam Berbagai Bidang: Review paper Ahmad Roihan; Po Abas Sunarya; Ageng Setiani Rafika
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 5, No 1 (2020): Mei 2020
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Abstrak - Pembelajaran mesin merupakan bagian dari kecerdasan buatan yang banyak digunakan untuk memecahkan berbagai masalah. Artikel ini menyajikan ulasan pemecahan masalah dari penelitian-penelitian terkini dengan mengklasifikasikan machine learning menjadi tiga kategori: pembelajaran terarah, pembelajaran tidak terarah, dan pembelajaran reinforcement. Hasil ulasan menunjukkan ketiga kategori masih berpeluang digunakan dalam beberapa kasus terkini dan dapat ditingkatkan untuk mengurangi beban komputasi dan mempercepat kinerja untuk mendapatkan tingkat akurasi dan presisi yang tinggi. Tujuan ulasan artikel ini diharapkan dapat menemukan celah dan dijadikan pedoman untuk penelitian pada masa yang akan datang.Katakunci: pembelajaran mesin, pembelajaran reinforcement, pembelajaran terarah, pembelajaran tidak terarahAbstract - Machine learning is part of artificial intelligence that is widely used to solve various problems. This article reviews problem solving from the latest studies by classifying machine learning into three categories: supervised learning, unsupervised learning, and reinforcement learning. The results of the review show that the three categories are still likely to be used in some of the latest cases and can be improved to reduce computational costs and accelerate performance to get a high level of accuracy and precision. The purpose of this article review is expected to be able to find a gap and it is used as a guideline for future research.Keywords: machine learning, reinforcement learning, supervised learning, unsupervised learning

Analisis Algoritma Klasifikasi Neural Network Untuk Diagnosis Penyakit Diabetes Jajang Jaya Purnama; Sri Rahayu; Siti Nurdiani; Tuti Haryanti; Nissa Almira Mayangky
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 5, No 1 (2020): Mei 2020
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Abstrak – Diabetes merupakan penyakit yang sangat mematikan terbukti dari tahun ke tahun selalu ada yang meninggal dikarnakan pasien tersebut mengidap penyakit diabetes, banyak cara penangguhan sejak dini penyakit diabetes. Salah satunya dengan data mining klasifikasi algoritma neural network yang dapat digunakan untuk prediksi pasien mana yang terkena penyakit diabetes dan pasien mana yang tidak terkena diabetes dengan menggunakan parameter dan indikator yang ada, dan tools yang digunakan adalah tools rapid miner 9.0 yang mengahasilkan accuracy sebesar = 80.00% precision sebesar = 100.00 % dan recall sebesar = 2.50 % dengan AUC sebesar = 0.605 % yang artinya klasifikasi dinyatakan cukup, dari hasil tersebut bisa dimbil kesimpulan bahwa penelitian ini bisa mencegah dan bisa diketahui sejak dini mana yang termasuk penyakit diabetes mana yang tidak mengidap penyakit diabetes, dan dari penelitian ini sangat diharapkan angka kematian bisa berkurang.</>Katakunci: diabetes, klasifikasi, data mining, neural network.Abstract – Diabetes is a very proven disease from year to year there are always people who die, many ways to postpone early diabetes. One of them is data mining neural network algorithm classification which can be used to predict which patients are affected by diabetes and which patients are not affected by diabetes by using existing parameters and indicators, and the tools used are rapid miner 9.0 tools that produce accuracy = 80.00% precision = 100.00% and recall of = 2.50% with AUC of = 0.605% which means the classification is declared sufficient, From these results it can be concluded that this study can prevent and can be known from the outset which of the diabetics do not have diabetes, and from this study it is expected that the mortality rate can be reduced. Keywords: classification, data mining, diabetes, neural network

Rancang Bangun Aplikasi Kasir Penjualan Susu Berbasis Web Pada Alomgada Kids Jakarta Syamsul - Bakhri; Fajar Hanif; Ali Haidir
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 5, No 1 (2020): Mei 2020
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Abstrak - Toko Alomgada Kids melakukan pencatatan transaksi masih sangat sederhana. Mulai dari pencatatan transaksi, stok produk susu sampai pembuatan laporan yang kurang efektif. Pencarian data yang aksesnya kurang cepat juga jadi masalah. Berdasarkan permasalahan tersebut penulis merancang sebuah aplikasi kasir penjualan susu berbasis web dengan menggunakan editor web sublime text. Model pengembangan perangkat lunak yang penulis gunakan adalah model waterfall. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan aplikasi kasir untuk penjualan susu yang berbasis web dengan jaringan intranet sehingga dapat menghubungkan beberapa toko yang berbeda lokasi serta memepercepat penyajian laporan penjualan susu. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah Aplikasi Kasir Penjualan Susu berbasis web intranet yang dapat dibuka via webrowser.Katakunci: aplikasi kasir, waterfall.Abstract - Alomgada Kids store to record transactions is still very simple. Starting from recording transactions, stock of dairy products to making reports that are less effective. Searching for data that is not fast enough access is also a problem. Based on these problems the authors designed a web-based cash register for milk sales using a sublime text web editor. The software development model that I use is the waterfall model. The purpose of this research is to produce a cashier application for selling milk based on the web with an intranet network so that it can connect several different stores and accelerate the presentation of milk sales reports. The results of this study are a web-based intranet Cash Sales Cash Register that can be opened via a webrowser.Keywords: cashier application, waterfall.

Perancangan Sistem Pakar Penentuan Jenis Kulit Wajah Menggunakan Metode Certainty Factor Rangga Pebrianto; Siti Nurhasanah Nugraha; Windu Gata
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 5, No 1 (2020): Mei 2020
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Abstrak - Wajah adalah bagian tubuh terpenting yang harus selalu dijaga dan dirawat. Sehingga banyak cara merawat wajah yang dilakukan untuk mendapatkan wajah putih, bersih, dan terbebas dari jerawat. Pengetahuan analisa kulit wajah sangat diperlukan untuk menentukan jenis kulit serta produk perawatan yang sesuai dengan jenis kulit. Sistem pakar merupakan sistem yang mengadopsi pengetahuan dari seorang pakar dan dapat berperan layaknya seorang pakar dalam menangani proses konsultasi. Tujuan dari penelitian ini yaitu merancang sebuah sistem pakar yang dapat menentukan jenis kulit wajah berbasis android dengan menerapkan metode certainty factor dalam proses penghitungan derajat tingkat keyakinan. Dengan aplikasi sistem pakar berbasis android ini konsultan dapat melakukan pemeriksaan dengan mudah, dan pendiagnosaan sekaligus solusi dapat terselesaikan secara cepat dan tepat berdasarkan data yang diinputkan.Katakunci: Android, Certainty Factor, Perancangan Sistem PakarAbstract - Face is the most important body part that should always be kept and cared for. So many ways of taking care of the face are done to get the face of white, clean, and free of acne. The knowledge of facial skin analysis is necessary to determine the skin type as well as care products that suit the skin type. The expert system is a system that adopts the knowledge of an expert and can play like an expert in handling the consultation process. The purpose of this research is to design an expert system that can determine the type of Android-based facial skin by applying the certainty factor method in the process of counting degrees of confidence. With this Android-based expert System Application consultants can perform inspections with ease, and the solution can be easily resolved quickly and precisely based on the data being inputed.Keywords: Android, Certainty Factor, Expert System Design

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Instrumen Investasi Bagi Individu Dengan Metode Topsis Enok Tuti Alawiah; Sefrika Sefrika; Martua Hami Siregar
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 5, No 1 (2020): Mei 2020
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Abstrak -Ada berbagai cara nasabah dalam metode pengelolaan uang. Salah satunya adalah menabung dan investasi. Biasanya investasi memiliki tujuan jangka Panjang dan pendek serta memiliki berbagai macam instrument dengan timbal balik yang menarik. Penelitian ini bertujuan untuk membantu individu dalam memilih jenis investasi sesuai dengan kriteria pilihan yang ditawarkan yaitu investasi deposito, reksadana dan saving bond ritel (SBR). Metode penelitian yag digunakan adalah Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). TOPSIS adalah metode pengambilan keputusan multikriteria yang didasarkan pada konsep bahwa alternatif yang terbaik tidak hanya memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif tetapi juga memiliki jarak terpanjang dari solusi ideal negatif. Konsep ini banyak digunakan untuk menyelesaikan masalah keputusan secara praktis. Hasil penelitian yang telah dilakukan menghasilkan preferensi akhir sebesar 0,65 dengan kriteria C1 yaitu instrument deposito.Katakunci: deposito, reksadana, saving bond retail (SBR), sistem pendukung keputusan, TOPSIS.Abstract - There are various ways in which customers use money management methods. One of them is saving and investing. Usually investment has long and short term goals and has a variety of instruments with attractive reciprocity. This study aims to assist individuals in choosing the type of investment in accordance with the criteria of choice offered, namely investment deposits, mutual funds and retail savings bonds (SBR). The research method used is Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). TOPSIS is a multi-criteria decision-making method based on the concept that the best alternative not only has the shortest distance from a positive ideal solution but also has the longest distance from a negative ideal solution. This concept is widely used to solve practical decision problems. The results of research that have been carried out produce a final preference of 0.65 with C1 criteria, namely instrument deposit.Keywords: decision support systems, deposits, mutual funds, saving bond retail (SBR), TOPSIS.

Page 11 of 22 | Total Record : 211

9 10 11 12 13

Filter by Year

2016 2024

Filter By Issues

All Issue Vol 9, No 2 (2024): November 2024 Vol 9, No 1 (2024): IJCIT Mei 2024 Vol 8, No 2 (2023): IJCIT November 2023 Vol 8, No 1 (2023): IJCIT Mei 2023 Vol 7, No 2 (2022): November 2022 Vol 7, No 1 (2022): IJCIT Mei 2022 Vol 6, No 2 (2021): IJCIT November 2021 Vol 6, No 1 (2021): IJCIT - Mei 2021 Vol 5, No 2 (2020): November 2020 Vol 5, No 1 (2020): Mei 2020 Vol 4, No 2 (2019): IJCIT November 2019 Vol 4, No 1 (2019): IJCIT Mei 2019 Vol 3, No 2 (2018): IJCIT Nov 2018 Vol 3, No 1 (2018): IJCIT Mei 2018 Vol 2, No 2 (2017): IJCIT - November 2017 Vol 2, No 1 (2017): Indonesian Journal on Computer and Information Technology Vol 1, No 2 (2016): IJCIT - Indonesian Journal on Computer and Information Technology Vol 1, No 1 (2016) More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Tuti Alawiyah

Contact Email
tuti.tah@bsi.ac.id

Phone
+6285223284943

Journal Mail Official
jurnal.ijcit@bsi.ac.id

Editorial Address
Jl. Kramat Raya No.98, Kwitang, Kec. Senen, Kota Jakarta Pusat, DKI Jakarta, 10450

Location
Kota adm. jakarta barat,

Dki jakarta

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Tuti Alawiyah

Contact Email tuti.tah@bsi.ac.id

Phone +6285223284943

Journal Mail Official jurnal.ijcit@bsi.ac.id

Editorial Address Jl. Kramat Raya No.98, Kwitang, Kec. Senen, Kota Jakarta Pusat, DKI Jakarta, 10450

Location Kota adm. jakarta barat, Dki jakarta INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Tuti Alawiyah

Contact Email
tuti.tah@bsi.ac.id

Phone
+6285223284943

Journal Mail Official
jurnal.ijcit@bsi.ac.id

Editorial Address
Jl. Kramat Raya No.98, Kwitang, Kec. Senen, Kota Jakarta Pusat, DKI Jakarta, 10450

Location
Kota adm. jakarta barat,

Dki jakarta

INDONESIA