cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
INTEGER: Journal of Information Technology
Published by Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya
ISSN : 2579566X     EISSN : 2579566X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
This journal contains articles from the results of scientific research on problems in the field of Informatics, Information Systems, Computer Systems, Multimedia, Network and other research results related to these fields.
Arjuna Subject : -
Articles 310 Documents
 25   26   27   28   29 
Ad-Hoc Business Intelligence for Agile Decision-Making: A Case Study Using Adventure Works 2022 Maulidati, Zuli; Pangestu, Satrio Bagas; Aini, Salma Nur
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 10, No 1 (2025): April
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2024.v10i1.7537

Abstract

Agile decision-making in today's business is highly crucial for an organisation to stay competitive. Business intelligence has overcome the situation to provide solutions in any crucial condition. Unlike the static dashboard, the ad hoc dashboard is considered to be a viable solution in tailoring business to make a data-driven decision with a high flexibility. This study aims to examine and implement ad-hoc dashboards using the Adventure Works 2022 dataset. The result of the study shows that both dashboards implement interactive filtering, drill-down capabilities, and real-time visualization to enhance data-driven decision-making agility. The design of dashboard A provides a structured, multi-dimensional view suitable for in-depth analysis; meanwhile, dashboard B prioritises simplicity and accessibility, presenting key insights intuitively for quick decision-making. Furthermore, the study highlights the result that the biggest challenges of building a dashboard are information overload and usability. It is important to note that the implementation of ad-hoc BI should balance between analytical capabilities and user-friendliness to ensure that dashboards provide meaningful insights and are easy to use by end users. Keywords: Ad-hoc BI, Agile Decision Making, BI Dashboard
Deteksi PCOS pada Wanita Menggunakan Explanatory Data Analysis (EDA) dan Support Vector Machine (SVM) Rahmawati, Weny Mistarika; Edelani, Renovita
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 10, No 1 (2025): April
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2024.v10i1.7595

Abstract

Polycistic Ovarium Syndrom (PCOS) merupakan gangguan hormonal yang terjadi pada Wanita usia produktif dan bisa mengakibatkan infertilitas. PCOS sendiri belum diketahui penyebab pastinya tetapi factor genetic dan pola hidup merupakan factor yang dapat memengaruhi seorang Wanita terkena PCOS. Penelitian ini bertujuan melakukan deteksi PCOS berdasarkan data yang terdiri dari umur, indeks masa tubuh, level testosterone serta jumlah folikel. Data awal yang didapat memiliki distribusi yang tidak baik atau bisa dikatakan tidak seimbang. Peneliti melakukan Explanatory Data Analysis (EDA) pada tahap awal dengan membuat scatterplot untuk mencari korelasi setiap fitur dengan kelas target. Hasilnya ada fitur keteraturan haid yang nilai kealpaannya sangat mempengaruhi deteksi PCOS sehingga dilakukan penghapusan data  pada nilai null pada fitur tersebut. Setelah itu dilakukan klasifikasi Support Vector Machine (SVM) untuk memisahkan kelas terdiagnosa PCOS atau tidak. Beberapa kernel SVM diujikan untuk mengetahui hasil terbaik yang bisa dihasilkan. Evaluasi dilakukan dengan menghitung akurasi, precision, recall dan f1-score pada confussion matrix yang terbentuk. Hasil dari penelitian menunjukkan bawa kernel polynomial memberikan hasil klasifikasi terbaik dengan akurasi sebesar 89,62%, precision 81,08%, recall 88,23% dan f1-score 84,5%. Penelitian ini mengonfirmasi bahwa kombinasi EDA dan SVM dapat digunakan sebagai pendekatan yang efektif dalam mendukung deteksi PCOS.
Media Pembelajaran Berbasis Game Edukasi Aksara Jawa Murda Menggunakan Algoritma Fisher Yates Shuffle Maulana, Fery; Alamsyah, Muslim; Anggadimas, Nanda Martyan
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 10, No 1 (2025): April
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2024.v10i1.7266

Abstract

Pengembangan media pembelajaran berbasis game edukasi semakin dibutuhkan untuk mendukung proses pembelajaran yang interaktif dan menarik, khususnya dalam mata pelajaran Bahasa Jawa. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan game edukasi aksara Jawa Murda untuk siswa kelas VII SMP dengan menggunakan algoritma Fisher-Yates Shuffle. Algoritma ini digunakan untuk mengacak soal, sehingga memberikan pengalaman bermain yang dinamis dan tidak monoton. Game yang dikembangkan berbentuk permainan petualangan dengan lima level, di mana setiap level menyajikan soal pilihan ganda terkait aksara Jawa Murda. Setelah menyelesaikan lima level, pemain akan kembali ke menu utama, dan set soal kedua akan ditampilkan pada sesi permainan berikutnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa game ini efektif meningkatkan minat belajar siswa terhadap materi aksara Jawa Murda. Uji coba dilakukan pada siswa kelas VII dengan hasil yang menunjukkan tingkat kepuasan tinggi terhadap aspek visual, fungsionalitas, dan efektivitas pembelajaran. Dengan adanya media pembelajaran berbasis game ini, diharapkan siswa dapat belajar aksara Jawa Murda dengan lebih menyenangkan dan efisien.Kata Kunci: Media pembelajaran, game edukasi, aksara Jawa Murda, Fisher-Yates Shuffle, siswa SMP.
Penerapan Knowledge-based system untuk Identifikasi Penyakit Pencernaan dan Pernapasan Manusia Prasetya, Hafid Arjul; Riska, Suastika Yulia
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 10, No 1 (2025): April
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2024.v10i1.7580

Abstract

Digestive and respiratory diseases are often considered common, but if left untreated, they can lead to death. Lack of public awareness regarding the importance of medical consultation and limited operational time of health services cause many individuals to self-diagnose diseases. This research aims to develop a knowledge-based system to diagnose digestive and respiratory diseases in humans. This system is expected to provide accurate and relevant diagnosis solutions, as well as support the prevention and early treatment of these diseases. This research includes 8 types of diseases analyzed along with 29 symptoms. The process started with identifying the problem area and determining the decision target based on the data of 8 diseases, followed by the creation of a dependency diagram. Next, IF-THEN rules were developed, and after the rules were formed, the next step was to structure the Backward Chaining and Certainty factor process. This process resulted in the conclusion of the diagnosis of digestive and respiratory diseases. During system testing, the diagnosis results are compared with the expert's knowledge. This test aims to ensure a match between the system results and expert knowledge and to test the accuracy of the data obtained. Based on the results of testing 10 samples of processed data, the system showed an accuracy rate of 100%, which proves that this knowledge-based system works well and in accordance with expert knowledge.
Analisis Perbandingan Algoritma Decision Tree, Random Forest, dan XGBoost untuk Klasifikasi Penyakit Infeksi Gigi dan Mulut Seno Aji, Bernadus Anggo; Setiawan, Yohanes; Anggraini, Sukma Dewi
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 10, No 1 (2025): April
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2024.v10i1.7501

Abstract

Oral and dental health are indicators of overall body health. Several factors contribute to dental and oral diseases, such as smoking, alcohol consumption, and excessive intake of sugary foods. Untreated dental diseases can lead to dental and oral infections. These infections may cause various complications, making proper treatment essential. This study aims to develop a classification model for dental and oral infections to assist in early diagnosis. The methods used in this research are tree-based algorithms, including Decision Tree, Random Forest, and XGBoost. Tree-based methods are among the algorithms suitable for categorical input data. The classification results using these methods achieved accuracies of 87.5%, 91.7% and 93.1% without SMOTE and 88.9%, 93.1% and 97.2%.. with SMOTE for handling class imbalance. The best-performing model in this study is XGBoost with SMOTE-applied training data.
Rancang Bangun Aplikasi Checklist Inspeksi Rutin Gedung Terminal Menggunakan Smartphone Berbasis Android Di Bandar Udara Internasional Adi Soemarmo Surakarta Musadek, Ahmad; Purwayudhaningsari, Ranatika; Rahma, Fryda Frelia
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 7, No 1 (2022): Maret
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2022.v7i1.2528

Abstract

Gedung Terminal Bandar Udara Internasional Adi Soemarmo Surakarta adalah salah satu area penting yang dapat mempengaruhi pelayanan kenyamanan dan keselamatan penumpang. Setelah perluasan pada tahun 2019, Gedung Terminal memiliki luas 33.351 m2 sehingga perlu dilakukan pengawasan atau inspeksi secara efektif dan memerlukan pelaporan checklist kerusakan dengan cepat untuk mengimbangi kebutuhan, kemajuan dan kecanggihan teknologi di era globalisasi. Kondisi eksisting di lapangan saat ini kegiatan checklist inspeksi rutin terminal menggunakan sistem pelaporan berbasis website yang dalam pengoperasiannya dinilai kurang praktis dan kurang fleksibel. Dalam pelaporan kerusakan dan progress tindak lanjut dari pelaporan kerusakan masih dilakukan secara manual. Untuk itu pembuatan aplikasi checklist inspeksi rutin gedung terminal berbasis android diharapkan dapat mempercepat pelaporan hasil inspeksi.Metode penelitian dalam rancang bangun aplikasi ini menggunakan metode prototype evolusioner. Metode prototype evolusioner dapat memberikan sistem atau pemrograman untuk menyajikan gambaran yang lengkap. Metode ini digunakan untuk mengurangi resiko seperti kemunculan error pada hal-hal yang terlewatkan dalam persyaratan.Aplikasi checklist inspeksi rutin gedung terminal memiliki 2 akun pengguna yaitu akun sebagai admin yang berfungsi untuk mengelola sekaligus bertanggung jawab atas kendali data dalam aplikasi dan akun sebagai user yang berfungsi memberikan laporan hasil checklist inspeksi rutin gedung terminal yang benar dan sesuai dengan kondisi lapangan sesungguhnya. Admin yaitu pihak SOC.TF (Unit Airport Facilities Manager). Sedangkan, user yaitu ACT (Airport Civil Technician). Hasil output aplikasi ini berupa file excel hasil inspeksi yang dapat dikelola kembali oleh admin.
Analisis Faktor-Faktor Kesuksesan Penerapan Enterprise Resource Planning Terhadap Kinerja Organisasi Dahur, Arnoldus Janssen; Sediyono, Eko; Widodo, Aris Puji
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 8, No 1 (2023): Maret
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2023.v8i1.3711

Abstract

Kebutuhan dalam segala organisasi atau sektor baik pemerintahan maupun organisasi swasta yang beragam dan terus meningkat seiring dengan populasi manusia yang terus bertambah membuat organisasi-organisasi ini terus memberikan inovasi terbaik dalam menjalankan pekerjaan mereka sehari-hari dengan efektif dan efisien. Kehadiran teknologi memberikan banyak manfaat dalam permasalahan apapun terkhusus membantu memecahkan masalah agar bisa efisien dan efektif. Manfaat teknologi inilah yang tentunya akan membantu dalam menjalankan proses bisnis, contohnya dengan penerapan ERP, akan tetapi penerapan ERP pada bidang organisasi pastinya memiliki kelebihan dan kekurangan. Pada penelitian ini juga dilakukan untuk mengetahui dampak yang terjadi dari dalam menerapkan ERP pada organisasi atau perusahaan. Penelitian ini dilakukan dengan studi literatur review. Berdasarkan kajian literatur yang dilakukan pada penelitian ini mendapatkan faktor yang banyak diperhatikan oleh peneliti sebelumnya dalam menerapkan ERP yaitu user training, top management support dan vendor support yang akan mempengaruhi keberhasilan atau kegagalan dalam menerapkan ERP. keberhasilan dan kegagalan pada penerapan ERP juga berdampak pada kinerja organisasi. Peningkatan kinerja tidak hanya pada organisasi, melainkan berdampak juga pada kinerja karyawan yang bekerja. Sedangkan untuk kegagalan pada penerapan ERP yaitu organisasi atau perusahaan dapat mengalami kerugian yang dimana berupa investasi Teknologi Informasi yang hilang.
Pengembangan Sistem Deteksi Katarak Berbasis Website Dengan Menggunakan Cnn Di Rumah Sakit Mata Pasuruan Mardianto, Agus; Alamsyah, Muslim; Khoiron, Mohamad
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 10, No 2 (2025): September
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.0.v10i2.8051

Abstract

Katarak merupakan penyebab utama kebutaan di Indonesia, namun proses diagnosis yang masih manual di rumah sakit menyebabkan deteksi dini menjadi lambat dan tidak efisien. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi katarak berbasis website dengan metode Convolutional Neural Network (CNN) di Rumah Sakit Mata Pasuruan. Sistem ini dirancang untuk mengklasifikasikan citra mata menjadi dua kelas, yaitu normal dan katarak, dengan menggunakan model CNN yang dilatih pada dataset berisi 512 citra. Model CNN dibangun dengan arsitektur tiga convolutional layers, max pooling, dan dense layer dengan fungsi aktivasi ReLU dan sigmoid, serta diintegrasikan melalui backend berbasis Flask dan layanan ngrok untuk koneksi dengan model yang berjalan di Google Colab. Evaluasi dilakukan menggunakan data validasi sebesar 20% dari dataset dengan hasil akurasi 97%, precision 1.00, recall 0.94 untuk kelas katarak, dan recall 1.00 untuk kelas normal. Sistem berhasil mendeteksi katarak secara otomatis dengan hasil akurat dan antarmuka ramah pengguna, serta mendukung layanan diagnosis awal di rumah sakit dengan lebih cepat dan efisien.
Pembuatan Website Crowdfunding Terintegrasi Payment Gateway Menggunakan Vue.js Fedianto, Muhammad Helmi Satria; Mandyartha, Eka Prakarsa
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 7, No 2 (2022): September
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2022.v7i2.3276

Abstract

Dengan adanya coronavirus atau COVID-19 di Indonesia menyebabkan pandemi yang berdampak buruk bagi kelangsungan hidup masyarakat Indonesia karena terganggunya sektor perekonomian dan ketenagakerjaan. Dampak tersebut mengakibatkan PHK massal oleh perusahaan dan tidak sedikit dari masyarakat yang tidak mendapatkan kehidupan layak karena kesulitan mendapatkan asupan untuk bertahan hidup. Bantuan dana sangat diperlukan demi membantu kelangsungan hidup masyarakat yang terdampak pandemi. Karena faktor tersebut dibuatlah Website Crowdfunding bernama BeriRezeki yang berguna sebagai penyedia platform donasi agar para donatur dapat memberikan bantuan berupa e-money yang akan disalurkan kepada masyarakat yang berhak menerimanya. Website BeriRezeki dibangun dengan menggunakan framework Vue.js yang terintegrasi dengan Midtrans sebagai penyedia payment gateway agar proses transaksi menjadi lebih cepat, mudah, dan praktis.
Pemanfaatan Teknologi ColdFusion Dalam Pembuatan Web Deteksi Gejala Awal Penyakit Azinar, Azmuri Wahyu
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 8, No 1 (2023): Maret
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2023.v8i1.4420

Abstract

Abstract. The shortage of doctors in Indonesia has forced some people to self-diagnose, especially for minor ailments, such as coughs, colds, or diarrhea, which usually do not require a special examination by an expert or complex treatment and these disorders usually heal on their own, even without treatment. But ordinary people may not suspect that symptoms such as dizziness or ordinary coughing can also be an indication of a more serious illness. What emergency measures should be taken first in urgent conditions, including when you have an accident or injury at home, we need to know and master from an accountable source. The internet is now able to answer the need for information needed in various sectors of life, including the health sector. Making a dynamic and interactive website can be an alternative for people to find that information. Coldfusion technology enables developers to easily build and deploy dynamic websites, content creation systems, commerce applications and so on. The website for detecting symptoms of this disease uses several charts that must be answered by the user. The charts contained on this web will guide the user through a series of questions about the symptoms experienced by the user to suggest possible causes and the most appropriate course of action. From the results of the answers given, it will be diagnosed whether the user can safely self-medicate the symptoms or whether it requires medical attention. The convenience of scripts in ColdFusion such as CFINSERT, CFQUERY, CFCOOKIE and many more, makes it easy to integrate with HTML tags. At the end of the process, a user acceptance test is carried out which aims to test the features in the system by prospective users with the aim of whether the system can be used.Keywords: ColdFusion, Diagnose, symptom  Abstrak. Kekurangan jumlah dokter di Indonesia membuat beberapa orang melakukan diagnosa sendiri khususnya untuk penyakit ringan, seperti batuk, pilek atau diare yang biasanya tidak memerlukan pemeriksaan khusus seorang ahli atau pengobatan yang rumit dan gangguan tersebut biasanya akan sembuh sendiri, bahkan tanpa diobati sekalipun. Tetapi bagi orang awam mungkin tidak menduga bahwa gejala seperti pusing atau batuk-batuk biasa, bisa juga merupakan petunjuk adanya penyakit yang lebih serius. Tindakan darurat apa yang harus dilakukan pertama kali saat kondisi mendesak, termasuk saat mengalami kecelakaan atau cedera di dalam rumah, perlu kita ketahui dan kuasai dari sumber yang dapat dipertanggungjawabkan. Internet saat ini sudah dapat menjawab kebutuhan informasi yang dibutuhkan di berbagai sektor kehidupan termasuk bidang kesehatan. Pembuatan website yang dinamis dan interaktif bisa menjadi alternatif bagi orang untuk mencari informasi tersebut. Teknologi Coldfusion memungkinkan pengembang untuk dengan mudah membangun dan menggunakan situs web dinamis, sistem pembuatan konten, aplikasi commerce dan sebagainya. Website deteksi gejala penyakit ini  menggunakan beberapa bagan yang harus dijawab oleh pengguna. Bagan-bagan yang terdapat di dalam web ini akan memandu pengguna melalui serangkaian pertanyaan tentang gejala yang dialami oleh pengguna untuk menyarankan kemungkinan penyebab dan tindakan yang paling tepat. Dari hasil jawaban yang diberikan, akan diagnosa apakah penguna dapat mengobati sendiri gejalanya dengan aman atau apakah memerlukan perhatian medis. Kemudahan script dalam ColdFusion seperti CFINSERT, CFQUERY, CFCOOKIE dan masih banyak lagi, memberikan kemudahan dalam melakukan integrasi dengan tag HTML Pada akhir proses, dilakukan user acceptance test yang bertujuan melakukanpengujian terhadap fitur-fitur yang ada pada sistem oleh calon pengguna dengan tujuan apakah sistem  benar-benar bisa digunakan.Kata Kunci: ColdFusion, Diagnosa, Gejala

Page 27 of 31 | Total Record : 310

 25   26   27   28   29 

Filter by Year

2016 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11, No 1 (2026): Maret (in progress) Vol 10, No 2 (2025): September Vol 10, No 1 (2025): April Vol 9, No 2 (2024): September Vol 9, No 1 (2024): Maret Vol 8, No 2: September 2023 Vol 8, No 2 (2023): September Vol 8, No 1: Maret 2023 Vol 8, No 1 (2023): Maret Vol 7, No 2 (2022): September Vol 7, No 2: September 2022 Vol 7, No 1 (2022): Maret Vol 7, No 1: Maret 2022 Vol 6, No 2 (2021): September Vol 6, No 2: September 2021 Vol 6, No 1 (2021): Mei Vol 6, No 1: Mei 2021 Vol 5, No 2 (2020): September Vol 5, No 2: September 2020 Vol 5, No 1 (2020): April Vol 5, No 1: April 2020 Vol 4, No 2 (2019): September Vol 4, No 2: September 2019 Vol 4, No 1: May 2019 Vol 4, No 1 (2019): May Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 2 (2018): September Vol 3, No 1 (2018): Maret Vol 3, No 1 (2018) Vol 2, No 2 (2017): September 2017 Vol 2, No 1 (2017): Maret 2017 Vol 2, No 2 (2017): September Vol 2, No 1 (2017): Maret Vol 1, No 2 (2016): September 2016 Vol 1, No 1 (2016): Maret 2016 Vol 1, No 2 (2016): September Vol 1, No 1 (2016): Maret More Issue