cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
INTEGER: Journal of Information Technology
Published by Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya
ISSN : 2579566X     EISSN : 2579566X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
This journal contains articles from the results of scientific research on problems in the field of Informatics, Information Systems, Computer Systems, Multimedia, Network and other research results related to these fields.
Arjuna Subject : -
Articles 265 Documents
 23   24   25   26   27 
Penilaian resiko keamanan siber kampus menggunakan NIST cybersecurity framework 1.1 dengan Peringkat PEGI handoyo, eko; Aprillya, Mala Rosa
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 9, No 1: Maret 2024
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.0.v9i1.5286

Abstract

The development of information technology is currently progressing rapidly. The threat of information technology that occurs makes many agencies and companies suffered losses. Information security aims to make the information that is guaranteed confidentiality, integrity and its availability. The many threats of information security that have a major impact on institutions need to be carried out by cyber security risk assessment. The campus is one of the implementation of cyber implementation in the scope of education with the amount of data and information that needs to be saved. This study uses the standard Nist Cybersecurity Framework 1.1. is a framework for directing organizations to cyber security activities and security risk assessments. Whereas PEGI is an assessment method used as a solution to analyze e-government where the assessment is 4 lavel, which is very good, good, less and very less. The results of this study obtained the value of the security of the Cyber campus security place the institution at a value of 2.08 with the conclusions that the campus cyber security system is still in less level so it needs to be improved to provide good Cyber Cyber security and data security and information security.
Klarifikasi Status Penderita Gizi Sunting Pada Balita Menggunakan Metode Random Forest Aprilia, Yunita Nur; Sani, Dian Ahkam; Anggadimas, Nanda Martyan
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 9, No 2: September 2024
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2024.v9i2.6080

Abstract

Stunting in children, as in this case, is characterized by lower-than-average body growth. This is caused by a mismatch between long-term nutrient intake and the body's needs. Possible impacts include delayed cognitive development, impairments in learning ability, as well as an increased risk of metabolic syndrome. To overcome these problems, a structured and data-based system is needed with one of the agreements used, namely the Random Forest Method on the system using stunting nutrition data for toddlers as the basis for the classification process. In developing the system that was built to help track the health of young children, especially stunting by using several indicators to support innovation, provide a classification model for toddlers suffering from stunting nutrition, and measure and evaluate the performance results of the Random Forest Method against the data variables used. From this study, it can be shown that the results of this study are that this system has successfully made a classification model and is very effective in measuring and evaluating the performance results of the Random Forest Method in the Status Classification of Stunting Nutritional Patients in Toddlers by using a dataset of 300 data so that it produces an average accuracy of 81%, an average result of 76%, an average recall result of 69%, and the average F1 score result is 72%.
Sistem Informasi Inventori Gudang Berbasis Website Menggunakan Model Fountain Pujianto, Muhammad Eko; Putri, Rahmi Rizkiana
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 9, No 1: Maret 2024
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.0.v9i1.5721

Abstract

Sistem Informasi Inventori Gudang (SIIG) merupakan aspek vital dalam manajemen logistik suatu perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Informasi Inventori Gudang berbasis website dengan menerapkan Model Fountain di PT Ladang Karya Husada. Model Fountain, yang merupakan modifikasi dari model waterfall dengan penekanan pada pengembangan iteratif dan fleksibilitas, dipilih untuk memperkuat proses pengembangan perangkat lunak berorientasi objek. Melalui pengembangan ini, SIIG memungkinkan PT Ladang Karya Husada untuk mengelola dan mencatat dengan efisien stok barang serta transaksi keluar-masuk. Implementasi SIIG menyediakan kemudahan bagi pengguna internal perusahaan dalam menjalankan tugas sehari-hari mereka dengan lebih efisien. Pendataan manual menggunakan file Excel berhasil digantikan dengan sistem yang lebih terstruktur dan terotomatisasi, memungkinkan pemantauan stok secara real-time. Dengan adopsi Model Fountain, pengembangan sistem ini memungkinkan penambahan progresif komponen perangkat lunak pada setiap iterasi, memungkinkan kelengkapan fitur yang diperlukan sepanjang fase pengembangan. Hasil penilaian berdasarkan uji survei skala likert dan menggunakan faktor Usability ISO 9126 menunjukkan nilai rata-rata 91%. Hasil akhir penelitian menegaskan bahwa SIIG yang diterapkan di PT Ladang Karya Husada mampu meningkatkan efisiensi operasional serta memberikan solusi yang handal dan terukur dalam mengelola inventori gudang. Kata Kunci: Sistem Informasi Inventori Gudang, Model Fountain, Pengembangan Berbasis Website, Manajemen Stok Barang.
Development of an Integrated Chatbot on the Website Using IBM Watson Assistant Yulianto, Andik; Lau, Eric; Sabariman, Sabariman
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 9, No 2: September 2024
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2024.v9i2.6525

Abstract

This research develops an integrated chatbot using IBM Watson Assistant to improve customer interaction on the Martindo Fine Foods website. The main problem addressed is the inefficiency and inconsistency of customer service responses. Using the Waterfall method, the study followed five systematic stages: requirements analysis, design, implementation, verification, and maintenance. The chatbot, featuring a hybrid navigation system, was evaluated using comprehensive Blackbox testing across 12 scenarios. With an accuracy of 91.67%, 11 scenarios succeeded, while 1 scenario failed due to typographical errors. Over one week, the chatbot successfully handled 50 out of 51 interactions, the results show that the chatbot significantly enhances response speed and reduces unanswered messages.
Metode Dekomposisi Dalam Meramalkan Curah Hujan Di Kota Pamekasan Jamilah, Ismiyatul; Kuzairi, Kuzairi; Yudhistira, Ira
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 9, No 2: September 2024
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2024.v9i2.6689

Abstract

Cuaca merupakan salah satu aspek yang menentukan kondisi iklim. Dimana salah satu faktor yang mempengaruhi langsung terhadap perbedaan tipe atau variasi iklim adalah curah hujan. Pada penelitian ini bertujuan untuk meramalkan tinggi curah hujan  menggunakan metode Dekomposisi mutiplikatif rata-rata bergerak, dan menentukan ukuran akurasi peramalan menggunakan MSE (Mean Square eror), datayang di gunakan adalah data tinggi curah hujan pada kota Pamekasan tahun 2011-2023 yang diperoleh dari UPT PSDA jawa timur. Prosedur penelitian dimulai  dengan menganalisis komponen-komponen dekomposisi yaitu komponen Trend (T), musiman (M), siklus (C) kemudian mengalikan nilai komponen- komponen tersebut. Hasi peramalan menggunakan metode Dekomposisi dengan bantuan Aplikasi Matlab pada tahun 2024 dengan menghasilkan nilai trend tertinggi yaitu 77503 sedangkan yang terendah yaitu 1243. Nilai faktor musiman yang tertinggi yaitu 1937084 sedangkan yang terendah yaitu 44086. Hasil Prediksi tinggi curah hujan di kota pamekasan pada tahun 2024 tertinggi yaitu 95615 sedangkan terendah yaitu yang terendah yaitu 10589. Dengan MSE Nilai Trend sebesar 0.
Rancang Bangun Sistem Informasi Konferensi Internasional ICBB UHW Perbanas Berbasis Website menggunakan Framework Codeigniter Mukhlis, Iqbal Ramadhani; Afandi, Haekal Ridho
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 9, No 2: September 2024
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2024.v9i2.5863

Abstract

Conferences are meetings whose purpose is to exchange thoughts and opinions on common issues. Advances in technology make people believe that work is more effective and efficient. One of them is changing the traditional system into a computerized system. Conference organizers more effectively disseminate information, record, broadcast, and conduct other conference activities using Internet-enabled web services. ICBB is an international conference held by UHW Perbanas since 2010. The author designed a website-based information system using the CodeIgniter Framework. The system development methodology adopted is the Waterfall method. Based on the results of external and internal testing, a value of 80.8% was obtained, which concluded that the information system was feasible and could make it easier for participants to find information related to the publication of research papers and community service scripts and to increase the ease of managing ICBB within the Perbanas UHW environmentKeywords: Website, Information System, CodeIgniter, ICBB, UHW Perbanas, Waterfall
Implementasi Perbandingan Algoritma k-Means dan DB-Scan Pada Beban Listrik Rumah Tangga Aisyi Maulidhia, Alief Nur; Widyastuti, Indri Ika; Sukarno, Friska Intan; Tsany, Rahmat Basya Sharys; Brian, Thomas
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 10, No 1: April 2025
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2024.v10i1.7479

Abstract

Konsumsi daya listrik rumah tangga merupakan aspek penting dalam manajemen energi, terutama dalam upaya meningkatkan efisiensi penggunaan listrik. Clustering merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengelompokkan pola konsumsi daya listrik berdasarkan karakteristik tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa algoritma K-Means dan Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN) dalam mengelompokkan beban listrik rumah tangga. Dataset yang digunakan berasal dari Household Electric Power Consumption yang tersedia di Kaggle, yang mencatat konsumsi daya listrik rumah tangga dalam satuan menit selama beberapa tahun. Data yang telah diproses melalui tahapan pembersihan, normalisasi, dan reduksi dimensi kemudian diklasterisasi menggunakan K-Means dan DBSCAN. Evaluasi performa dilakukan berdasarkan Silhouette Score dan Davies-Bouldin Index untuk mengukur kualitas klaster yang dihasilkan oleh kedua algoritma. Hasil penelitian menunjukkan bahwa K-Means lebih unggul dalam mengelompokkan data dengan pola konsumsi yang jelas dan terdistribusi secara linier, sementara DBSCAN lebih efektif dalam mendeteksi klaster dengan kepadatan yang bervariasi serta mengidentifikasi data pencilan (outliers). Dengan demikian, pemilihan algoritma klasterisasi sangat bergantung pada karakteristik data dan tujuan analisis yang ingin dicapai.
Deteksi prakejang pada pasien epilepsi berdasarkan rekam sinyal EEG menggunakan metode LSTM Eviyanti, Ade; Fitrani, Arif Senja; Nisak, Umi khoirun; Agustin, Erlina; Zahputra, Aldy Trisza
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 10, No 1: April 2025
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2024.v10i1.7459

Abstract

Epilepsi adalah penyakit otak yang tidak menular dan memengaruhi sekitar 50 juta orang di dunia. Sinyal electroencephalogram (EEG) memberikan informasi penting tentang aktivitas listrik otak. Epilepsi bisa terdeteksi melalui analisis sinyal EEG, tetapi prosesnya rumit, membutuhkan keterampilan manusia, dan memakan waktu. Deteksi prakejang pada pasien epilepsi merupakan tantangan dalam bidang neurologi. Dalam penelitian ini, kami memfokuskan pada pengembangan metode deteksi prakejang menggunakan sinyal EEG dan menggunakan pendekatan metode Long Short-Term Memory (LSTM). Dalam analisisnya. Sinyal EEG direkam dari pasien epilepsi selama periode tertentu, dan kemudian dilakukan pemrosesan dan analisis menggunakan metode LSTM. LSTM adalah jenis jaringan saraf rekuren (RNN) yang terkenal karena kemampuannya dalam memodelkan dan mempelajari urutan data. Pendekatan LSTM memungkinkan pemodelan yang lebih baik terhadap karakteristik dinamis sinyal EEG, termasuk pola sebelum terjadinya prakejang. Dalam penelitian ini, kami menggunakan dataset sinyal EEG yang terdiri dari pasien epilepsi dengan prakejang dan tanpa prakejang. Data tersebut dibagi menjadi set pelatihan dan set pengujian untuk melatih dan menguji model LSTM. Proses pelatihan model dilakukan dengan mengoptimalkan parameter dan menyesuaikan bobot jaringan LSTM berdasarkan data pelatihan. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode LSTM mampu mendeteksi prakejang pada pasien epilepsi dengan tingkat akurasi 98.44% dengan menggunakan optimizer RMSprop. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan teknik deteksi prakejang pada pasien epilepsi menggunakan sinyal EEG dan metode LSTM. Hasil-hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai dasar untuk pengembangan sistem deteksi prakejang yang lebih lanjut.
Perbandingan Model Decision Tree, Support Vector Machine dan K-Nearest Neighbors untuk Memprediksi Kualitas Air Minum Brian, Thomas; Maulidhia, Alief Nur Aisyi; Sholikhah, Evi Nafiatus; Wibowo, Sekarsari
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 10, No 1: April 2025
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2024.v10i1.7523

Abstract

The need for drinking water is increasing so that appropriate method support is needed to determine water potability. In this study, machine learning models will be implemented including Decision Tree, Support Vector Machine, and K-Nearest Neighbors to determine the best model in classifying drinking water quality from the Kaggle Water Quality dataset. The dataset consists of 3,276 data with 9 parameters consisting of ph, Hardness, Solids, Chloramines, Sulfate, Conductivity, Organic_carbon, Trihalomethanes and Turbidity, and one Potability attribute as a target that indicates the feasibility of consumption. This study will apply several machine learning models consisting of Decision Tree, Support Vector Machine, and K-Nearest Neighbors. Based on the results of the trial using 20% and 30% testing data, the results are close to the same for the confusion matrix model evaluation metrics (Accuracy, F1 Score, Precision and Recall). So it can be concluded that the Decision Tree classification model gets the best Accuracy value among other classification models of 70.50% on 20% testing data and 70.98% on 30% testing data. However, the one chosen as the final classification model is Support Vector Machine because it has the highest value by meeting three requirements with F1 Score, Precision and Recall values of 82.40% each) from the four requirements tested.
Rancang Bangun dan Analisis Kinerja HRD Menggunakan Metode Agile Scrum Berbasis Website Putri, Rahmi Rizkiana; Farras, Mohamad Raihan; Makarim, Salim Bin Mahmud
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 10, No 1: April 2025
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2024.v10i1.6871

Abstract

Pertumbuhan jumlah Sumber Daya Manusia (SDM) di PT Primamas Segara Unggul berdampak signifikan terhadap tata kelola dan organisasi perusahaan. Manajemen SDM yang efektif adalah kunci keberhasilan perusahaan, terutama dalam pengembangan, pelatihan, dan pembinaan karyawan. Kompleksitas tugas-tugas Human Resource Development (HRD) memerlukan pendekatan terintegrasi dan efisien. Pada penelitian ini menerapkan metode agile scrum dalam pengembangan aplikasi merupakan proses yang melibatkan analisis kebutuhan dari target penelitian yang dapat dilakukan dengan peneliti melakukan survey dan wawancara sebelum melalui tahap perancangan desain. Dalam penelitian ini, penulis melakukan kegiatan survey dan wawancara. Kegiatan survey dilakukan untuk mengumpulkan data informasi yang dibutuhkan. Berdasarkan hasil penelitian dan implementasi sistem Human Resources Information System (HRIS) menggunakan metode Agile Scrum, beberapa kesimpulan dapat diambil sebagai berikut: Sistem HRIS yang dikembangkan berhasil diimplementasikan sesuai dengan rencana yang telah ditetapkan. Fitur-fitur utama yang mencakup pengelolaan data karyawan, laporan SP, surat perjanjian PKWT, surat pengunduran diri, surat keterangan karyawan keluar, serta data mutasi kerja berhasil diterapkan dan berfungsi dengan baik. Implementasi sistem HRIS telah menunjukkan peningkatan efisiensi dalam pengelolaan data SDM. Hal ini dibuktikan dengan hasil evaluasi yang menunjukkan peningkatan persentase persetujuan dari 64% saat perancangan lalu menjadi 76% setelah implementasi. Mayoritas responden merasa bahwa sistem ini membantu meningkatkan efisiensi dan produktivitas dalam pengelolaan tugas-tugas manajemen SDM.

Page 25 of 27 | Total Record : 265

 23   24   25   26   27 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 1: April 2025 Vol 9, No 2: September 2024 Vol 9, No 1: Maret 2024 Vol 8, No 2: September 2023 Vol 8, No 1: Maret 2023 Vol 7, No 2: September 2022 Vol 7, No 1: Maret 2022 Vol 6, No 2: September 2021 Vol 6, No 1: Mei 2021 Vol 5, No 2: September 2020 Vol 5, No 1: April 2020 Vol 4, No 2: September 2019 Vol 4, No 1: May 2019 Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 1 (2018) Vol 2, No 2 (2017): September 2017 Vol 2, No 1 (2017): Maret 2017 Vol 1, No 2 (2016): September 2016 Vol 1, No 1 (2016): Maret 2016 More Issue