JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer)
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) is a scientific journal published by Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat of Universitas Teknologi Digital Indonesia (d.h STMIK AKAKOM) Yogyakarta, Indonesia. First published in 2016 for a printed and online version. We receive original research articles and any review papers. The aims of JIKO are to disseminate research results and to improve the productivity of scientific publications. JIKO is published in February and September with the scopes and focus of the research areas that are: Software Engineering, Information Systems, Computer Science Applications, Computer Networks and Communications, and Artificial Intelligence.
Articles
224 Documents
<![CDATA[Analisis Data Review Hotel di Google Maps Melalui Text Mining (Studi Kasus : Kabupanten Bandung) ]]>
<![CDATA[Jorgha Akram Aryadi]]>;
<![CDATA[Yahya Aliman Aidil Basith]]>;
<![CDATA[Munawir Munawir]]>;
<![CDATA[Devi Aprianti Rimadhani Agustini]]>
<![CDATA[ JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 7, No 2 (2023): SEPTEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26798/jiko.v7i2.938
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data review hotel di Google Maps melalui text mining di Kabupaten Bandung. Metode text mining digunakan untuk menggali informasi yang terkandung dalam teks ulasan pengguna hotel. Data review hotel diambil dari platform Google Maps dan diolah menggunakan metode Latent Dirichlet Allocation (LDA). Hasil analisis menunjukkan adanya bobot setiap kata dalam ulasan pengguna terkait hotel di Kabupaten Bandung. Temuan ini memberikan wawasan tentang kebersihan, fasilitas, pelayanan, dan pengalaman pengguna yang dapat digunakan sebagai bahan evaluasi dan pengembangan hotel di daerah tersebut. Hasil penelitian didapatkan faktor daya tarik yang paling dominan ialah Kualitas dan Pelayanan (37.60%), kemudian Fasilitas dan Lingkungan (34.54%), dilanjut dengan Aktivitas dan Hiburan (27.85%). Setelah analis LDA, data tersebut diperkuat dengan Analysis of Variance (ANOVA) One Way. Hasil yang diperoleh dari ANOVA adalah p-value bernilai 0.48578981747778355. Dalam kasus ini, p-value (0.48578981747778355) lebih besar dari tingkat signifikansi yang umumnya digunakan (0.05), yang menunjukkan bahwa tidak ada perbedaan signifikan antara kelompok fasilitas dan lingkungan, aktivitas dan hiburan, serta kualitas dan pelayanan pada hotel-hotel yang dianalisis.]]>
<![CDATA[APLIKASI AUGMENTED REALITY BERBASIS PLANE DETECTION UNTUK VISUALISASI OBJEK FURNITURE RUANGAN ]]>
<![CDATA[Irawati - Irawati]]>;
<![CDATA[Lilis Nur Hayati]]>;
<![CDATA[Muhammad Nazar Alfath]]>
<![CDATA[ JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 7, No 2 (2023): SEPTEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26798/jiko.v7i2.801
<![CDATA[Penataan sebuah ruangan sangat merepotkan jika harus memindahkan setiap perabotan rumah tangga dengan menggesernya, Untuk itu sangat diperlukan sebuah teknologi berupa aplikasi yang dapat mendekorasi dan mendesain ruangan tanpa harus menggerakkan atau memindahkan perabotan rumah tersebut. Teknologi yang digunakan untuk penataan ruang yang dapat memudahkan kita untuk mendesain ruangan dengan menggunakan teknologi Augmented Reality.Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah aplikasi Augmented Reality secara real-time berbasis android sehingga dapat memudahkan pengguna untuk mendesain interior ruangan dengan lebih efektif tanpa harus mengalami kesulitan dalam mengatur perabotan secara manual. Dengan mengimplementasikan metode Markeless Augmented Reality dan metode Plane Detection pada aplikasi yang membantu pengguna mendesain sebuah ruangan yang diinginkan. Hasil penelitian menunjukkan Aplikasi ARFurniture dapat menampilkan objek 3D secara real-time, dengan fitur mengubah posisi dan rotasi objek 3D, penguna dapat menata sebuah ruangan sesuai keinginanya. Aplikasi ini juga dilengkapi dengan fitur add yang dapat menampilkan multi objek 3D pada layar perangkat pengguna. Aplikasi ARfuniture menggunakan metode Markerless Augmented Reality dengan fitur plane detection, sehingga pengguna tidak perlu mencetak marker untuk menampilkan objek 3D.]]>
<![CDATA[SENTIMENT ANALISIS UNTUK IDENTIFIKASI KEPUASAN MASYARAKAT TERHADAP KENAIKAN BBM MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES ]]>
<![CDATA[Ahmad nur badri]]>;
<![CDATA[Noviandi Noviandi]]>;
<![CDATA[Farisa Anastya]]>;
<![CDATA[Muhammad Roland]]>
<![CDATA[ JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 7, No 2 (2023): SEPTEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26798/jiko.v7i2.873
<![CDATA[Kenaikan harga BBM tidak hanya menimbulkan beban yang lebih besar bagi masyarakat umum, tetapi juga berdampak pada dunia usaha. Dampak dari naiknya harga bahan bakar minyak (BBM) menyebabkan pro dan kontra dimasyarakat. Salah satu media sosial yang sering digunakan masyarakat untuk menyampaikan pendapat adalah Twitter. Twitter merupakan salah satu platform media sosial yang sering digunakan oleh masyarakat untuk menyampaikan pendapat. Dari beberapa media sosial yang ada, Twitter memiliki jumlah pengguna aktif terbanyak yaitu sekitar 211 juta orang. Dengan mengacu pada masalah tersebut, peneliti sebelumnya telah melakukan penelitian menggunakan analisis sentimen terhadap kenaikan harga bahan bakar minyak (BBM) dengan menerapkan metode Naïve Bayes. Percobaan dilakukan menggunakan 1000 dataset dengan melakukan penambahan penerapan optimasi seleksi fitur Generate N-gram pada tahap preprocessing dan pelabelan memakai lexicon dan split data 80:20, Langkah awal dalam membagi dataset adalah dengan menerapkan Teknik Stratified Random Sampling, di mana dataset dibagi menjadi data train dan data test. Data train kemudian digunakan untuk membuat model Naïve Bayes, sedangkan data test digunakan untuk mengevaluasi kinerja model melalui penggunaan confusion matrix setelah melalui proses pelatihan. Berdasarkan hasil evaluasi dari penelitian yang telah dilakukan menghasilkan nilai accuracy 81%, precision 88%, recall 85% dan f1-score 87%.]]>
<![CDATA[PERBANDINGAN MODEL RANDOM FOREST DAN XGBOOST UNTUK PREDIKSI KEJAHATAN KESUSILAAN DI PROVINSI JAWA BARAT ]]>
<![CDATA[Adlina Khairunnisa]]>
<![CDATA[ JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 7, No 2 (2023): SEPTEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26798/jiko.v7i2.799
<![CDATA[Jumlah kejahatan di Indonesia secara umum mengalami penurunan tetapi jumlah kejahatan terhadap kesusilaan mengalami peningkatan yang signifikan pada tahun 2020. Provinsi Jawa Barat menempati posisi ketiga dengan kejadian kejahatan kesusilaan tertinggi. Analisis klasifikasi ada atau tidaknya kejahatan kesusilaan diperlukan sebagai upaya pencegahan kejahatan kesusilaan. Masalah pada analisis klasifikasi adalah ketidakseimbangan data antar kelas pada peubah respon. Metode penanganan data tidak seimbang diantaranya undersampling, oversampling, SMOTE dan model ensemble. Data yang digunakan adalah data sekunder yang bersumber dari PODES 2018. Pemodelan menggunakan metode ensemble seperti XGBoost dan random forest dengan beberapa teknik penanganan data yang tidak seimbang seperti undersampling, oversampling, dan SMOTE. Penentuan threshold optimal digunakan untuk meningkatkan kinerja model. Model terbaik untuk mengklasifikasikan kejahatan kesusilaan di desa/kelurahan Provinsi Jawa Barat adalah XGBoost dengan SMOTE. Analisis peubah penting dengan menggunakan SHAP menyimpulkan bahwa terdapat kejadian kejahatan kesusilaan di desa/kelurahan Jawa Barat yang memiliki karakteristik sebagai berikut: adanya pengedaran narkoba, kejahatan pencurian biasa, pencurian dengan kekerasan, penipuan, penganiayaan, perjudian, jumlah penginapan yang banyak dan jarak pub/diskotik yang dekat]]>
<![CDATA[ANALISIS PERAN DESAIN UI TERHADAP KEPUASAN PENGGUNA DI WEBSITE TOKOPEDIA ]]>
<![CDATA[Reynanda Mayuda Atila Surya]]>;
<![CDATA[Destu Cikal Ramdani]]>;
<![CDATA[Ilham Imaman]]>;
<![CDATA[Arif Amrulloh]]>
<![CDATA[ JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 7, No 2 (2023): SEPTEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26798/jiko.v7i2.835
<![CDATA[Desain UI yang baik memudahkan pengguna untuk memahami cara menavigasi dan menggunakan perangkat atau aplikasi, dan juga harus terlihat menarik. Selain itu, perusahaan e-commerce juga harus dapat melakukan manajemen kualitas pelayanan yang baik karena kepercayaan dan komitmen dari pelanggan memiliki kaitan yang kuat dengan pendapatan dan pertumbuhan jangka panjang perusahaan. Tujuan dari penelitian ini yaitu meneliti peran desain UI sebuah website, dalam hal ini adalah website Tokopedia, terhadap kepuasan pengguna. Metode penelitian yang digunakan sesuai dengan tujuan dan literatur penelitian. Mengumpulkan data tentang desain UI saat ini, Data yang dikumpulkan adalah data-data mengenai desain UI yang banyak digunakan pada website lain. Kemudian mengembangkan rekomendasi untuk meningkatkan desain UI berdasarkan analisis hubungan antara desain UI dan kepuasan pengguna Setelah memahami tahap sebelumnya, peneliti dapat dengan mudah membuat rekomendasi desain UI agar dapat ditingkatkan baik dari kualitas visual maupun dari kepuasan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa desain UI website Tokopedia saat ini lebih memenuhi kepuasan pengguna daripada desain UI rekomendasi dari peneliti.]]>
<![CDATA[ANALISIS PENYADAPAN PADA TELEGRAM DENGAN NETWORK FORENSIC ]]>
<![CDATA[Nadiya Citra Dewi]]>;
<![CDATA[Tata Sutabri]]>;
<![CDATA[Ferry Putrawansyah]]>
<![CDATA[ JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 7, No 2 (2023): SEPTEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26798/jiko.v7i2.789
<![CDATA[Telegram adalah ebuah aplikasi layanan pesan instan multiplatform berbasis cloud yang bersifat gratis dan nirlabadan mampu bersaing dengan aplikasi whatsapp (WA). Telegram mampu meningkatkan berbagai fitur yang belum dikembangkan WA dari berbagai posisi. Diantarnya pengiriman file besar yang mampu dikirim melalui telegram. Fitur ini tentunya dapat mempermudah pertukaran informasi maupun data. Telegram juga memberikan celah keamanan yang melibatkan kedua device yakni smartphone dan computer. Penanganan tindak kejahatan yang melibatkan piranti digital perlu ditekan sehingga dapat membantu proses peradilan akan efek yang ditimbulkanya. INvestigasi forensic digital turut berperan serta terhadap penindakan penyalahgunaan fitur layanan pesan instan telegram diantaranya Langkah investigasi penanganan kasus penyadapan percakapan telegram melalui serangkaian tahapan baku sesuai proses dan prosedur forensika digital. Eksplorasi barang bukti (Digital evidence) percakapan telegram akan menjadi acuan akan tindak kejahatan penyadapan telekomunikasi yang selanjutnya akan dilakukan report investigation forensics yang melibatkan barang bukti smartphone dan computer korban. Mobile Forensic Analysis dan Investigation pada smartphone Android dan aplikasi ganda berbasis web browser. Database QR Code membutuhkan autentikasi terhadap smartphone hanya sekali setiap saat login pertama kali sehingga dibutuhkan kewaspadaan penggunanya seperti penggunaan pattern lock pada smartphone dan login user password pada komputer penggunanya. Proses akuisisi langsung terhadap smartphone korban dan analisis web browser pada komputer.]]>
<![CDATA[Penyembunyian Data Menggunakan Metode Overwriting Metadata ]]>
<![CDATA[Julian Saputra]]>;
<![CDATA[Jusia Amanda Ginting]]>
<![CDATA[ JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 7, No 2 (2023): SEPTEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26798/jiko.v7i2.692
<![CDATA[Perkembangan teknologi pada masa globalisasi ini sangatlah cepat dan pesat terutama pada saat terjadinya masa pandemi di dunia ini yang membuat semua kegiatan berupa pendidikan, pekerjaan dll dilakukan berbasis online. Tentunya dengan adanya peningkatan penggunaan media berbasis online tersebut timbul suatu masalah berupa tindak kejahatan yang menggunakan media online atau digital sebagai perantaranya yang dikenal cybercrime. Dengan adanya cybercrime tersebut maka diperlukan suatu ilmu yang dapat digunakan dalam mengamankan data pribadi yaitu ilmu anti komputer forensik. Penelitian ini difokuskan pada uji coba ilmu metode overwriting metadata dan hasilnya akan dianalisa tingkat efektifitasannya dari uji coba penelitian menggunakan metode overwriting metatada tersebut dalam mengamankan file pribadi. Hasil dari penerapan dari beberapa metode tersebut akan ditulis lalu akan dianalisa tingkat ke-efektifitasannya. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa penelitian menggunakan metode overwriting metadata mempunyai tingkat ke-efektifitas yang cukup baik dan aman dalam mengamankan file pribadi. Hal ini ditunjukkan dari file yang diuji tidak dapat terdeteksi oleh software atau tools digital forensik dan juga dengan terbatasnya ruang lingkup berupa kurangnya atau minimnya software digital forensik dalam mendeteksi suatu perubahan metadata membuat metode ini cukup baik dalam mengamankan data atau file pribadi.]]>
<![CDATA[Implementasi Algoritma Queue untuk Menentukan Prioritas Pelayanan Umum di Rumah Sakit ]]>
<![CDATA[Jorgha Akram Aryandi]]>;
<![CDATA[Muhammad Azmi Nugraha]]>;
<![CDATA[Yahya Aliman Aidil Basith]]>;
<![CDATA[Muhammad Fahmi Pratama]]>;
<![CDATA[Deden Pradeka]]>;
<![CDATA[Dian Anggraini]]>
<![CDATA[ JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 7, No 2 (2023): SEPTEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26798/jiko.v7i2.806
<![CDATA[Rumah sakit adalah institusi pelayanan kesehatan yang menyelenggarakan pelayanan kesehatan perorangan secara paripurna yang menyediakan pelayanan salah satunya adalah pelayanan umum. Salah satu yang ada pada pelayanan di Rumah Sakit adalah poli umum, dimana pasien melakukan kunjungan dan mendaftar sampai akhirnya mendapatkan nomor antrian kunjungan yang masih dilakukan secara manual dan menyebabkan banyak waktu pasien terbuang percuma untuk menunggu. Untuk mengatasi masalah diatas adalah dengan membangun Sistem Antrian Online Kunjungan Pasien berbasis web berdasarkan priority queue dimana sistem ini memudahkan pasien registrasi, sehingga proses pengambilan antrian pasien tidak memakan waktu lama dan menjadi lebih efisien bagi pasien. Untuk itulah digunakan metode waterfall. Perancangan sistem antrian dibangun menggunakan Bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Secara umum cara kerja sistemnya yaitu pasien melakukan registrasi di menu halaman home. Lalu pasien melakukan login dengan user yang telah didaftarkan. Setelah login, pasien mengambil antrian dengan memilih poli terlebih dahulu. Maka, nomor antrian akan ditampilkan pada halaman tersebut.]]>
<![CDATA[Sistem Cerdas Pendiagnosis Kecanduan Internet Yang Menggunakan Sistem Pakar Runut Maju ]]>
<![CDATA[Nur Iksan]]>;
<![CDATA[Abdi Manaf]]>;
<![CDATA[Achmad Yani]]>;
<![CDATA[Ismail Ismail]]>;
<![CDATA[ISMAIL YUSUF PANESSAI]]>
<![CDATA[ JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 7, No 2 (2023): SEPTEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26798/jiko.v7i2.857
<![CDATA[Beberapa penelitian melaporkan bahwa tingkat kecanduan terhadap penggunaan jaringan internet semakin tinggi walaupun COVID19 telah reda. Remaja belum mampu memilih aktivi-tas sambungan internet yang bermanfaat dan mereka lebih mudah mengalami pengaruh buruk lingkungan per-gaulan. Untuk mengatasi hal tersebut mereka perlu dukungan dari para psikolog sehingga dapat mencegah dan mendiagnosis dini sebelum mereka menjadi penderita kecanduan internet berat. Namun disisi lain, jumlah psikolog yang dapat membantu masih sangat terbatas terutama di kota-kota kecil. Selain itu faktor ekonomi dan keterbata-san waktu orangtua dalam mendapingi anaknya mengunjugi psikolog menjadi penghambat utama. Oleh karena itu perlu ditemukan solusi yang dapat mengatasi keterbatasan-keterbatasan dan penghambat remaja dalam mendapat-kan pelayanan dari seorang psikolog. Salah satu solusi dari permasalahan tersebut adalah membangun sebuah sis-tem pakar yang dapat bekerja sebagai seorang psikolog. Tujuan penelitian ini adalah untuk membangun sebuah aplikasi sistem pakar untuk melakukan diagnosis kecanduan internet dengan menggunakan metode runut maju. Tingkat kecanduan internet dikategorikan dalam rendah, sedang dan tinggi. Pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan pengujian black box yang memungkinkan pakar memperoleh kumpulan kondisi keluaran yang akan mengerjakan seluruh keperluan fungsional program. Pengujian ini menunjukkan pemasukan data keluaran telah berjalan sebagaimana yang diharapkan. Kata Kunci: Sistem Pakar, Runut Maju, Kecanduan Internet.]]>
<![CDATA[NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION UNTUK PREDIKSI KUNJUNGAN PADA RUANG BELAJAR (STUDI KASUS DI BAGINDO AZIZ CHAN YOUTH CENTER KOTA PADANG) ]]>
<![CDATA[Sofiati, Eka]]>
<![CDATA[ JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 8, No 1 (2024): Februari 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26798/jiko.v8i1.1100
<![CDATA[Ruang belajar sendiri merupakan suatu ruangan yang difungsikan untuk kegiatan belajar, komunitas, serta menunjang kreatifitas remaja. Ruang belajar pada penelitian ini dikenal sebagai Youth Center yang merupakan Tempat yang menjadi pusat dari kegiatan yang berhubungan dengan perkembangan hidup remaja. Untuk menunjang minat serta daya kreatif remaja maka didirikanlah sebuah Gedung Youth Center pertama yang ada di Sumatera. Metode Jaringan Syaraf Tiruan diterapkan untuk peramalan. Ramalan ini berguna dalam berbagai bidang terutama dalam rangka perencanaan untuk mengantisipasi berbagai keadaan yang akan terjadi di masa depan. Algoritma Backpropagation ini merupakan bagian dari JST, yang mana algoritma Backpropagation ini dapat diterapkan untuk meramal atau memprediksi jumlah kunjungan ruang belajar youth center Kota Padang.Data yang diolah dalam penelitian ini sebanyak 10 data yang bersumber dari kunjungan ruang belajar Youth Center Kota Padang. Selanjutnya data diolah menggunakan software Matlab. Hasil dari pengujian terhadap metode ini dapat memprediksi jumlah kunjungan ruang belajar, dengan tingkat akurasi sebesar 95%. Dari hasil prediksi Kunjungan ruang belajar ini sudah dapat digunakan untuk membantu pihak youth center Kota Padang dalam meningkatkan jumlah kunjungan ruangan belajar kedepannya dan pengelolaan fasilitas ruang belajar lebih ditingkatkan lagi. ]]>
