cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rikie Kartadie
Contact Email
ojs@akakom.ac.id
Phone
+6282135469911
Journal Mail Official
ojs@akakom.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Janti (Majapahit) No. 143 Yogyakarta, 55198 Telp. (0274)486664
Location
Kab. bantul,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer)
Published by Universitas Teknologi Digital Indonesia
ISSN : 24774413     EISSN : 24773964     DOI : https://doi.org/10.26798/jiko
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) is a scientific journal published by Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat of Universitas Teknologi Digital Indonesia (d.h STMIK AKAKOM) Yogyakarta, Indonesia. First published in 2016 for a printed and online version. We receive original research articles and any review papers. The aims of JIKO are to disseminate research results and to improve the productivity of scientific publications. JIKO is published in February and September with the scopes and focus of the research areas that are: Software Engineering, Information Systems, Computer Science Applications, Computer Networks and Communications, and Artificial Intelligence.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 224 Documents
 12   13   14   15   16 
ANALISIS KUALITAS JARINGAN 4G PADA VIDEO STREAMING DI DAERAH LUBUK MINTURUN Yuhanef, Afrizal; Aulia, Siska; Fala, Rafaj
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 8, No 1 (2024): Februari 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiko.v8i1.1068

Abstract

Video streaming merupakan salah satu layanan untuk mempercepat penyebaran informasi pada waktu yang bersamaan secara langsung. YouTube menjadi salah satu platform yang menyediakan layanan video streaming. Untuk mengetahui kualitas jaringan 4G LTE pada layanan video streaming dilakukan pengamatan dengan metode drive test menggunakan aplikasi TEMS Pocket dan TEMS Discovery pada daerah Lubuk Minturun, Kota Padang. Hal ini bertujuan untuk mengetahui performa sinyal operator Telkomsel berdasarkan parameter RSRP, RSRQ, SINR, dan Troughput. Hasil penelitian menunjukkan kualitas sinyal 4G LTE daerah Lubuk Minturun parameter SINR >0 dB terdiri sebesar 61.72% dengan 395 sampel, RSRQ > -15 dB dengan persentase 64.38% dengan 412 sampel, dan RSRP > -100 dBm terdiri atas 100 sampel dengan persentase15.63%. Hasil pengukuran data Troughput didapat 640 sampel dengan 72 sampel yang melebihi > 2000 kbps dengan persentase sebesar 75.64%. Dengan demikian, data parameter-parameter tersebut belum memenuhi standar KPI Telkomsel.
RANCANGAN BANGUN SISTEM PEMBATAS JUMLAH PENUMPANG PADA LIFT DENGAN METODE KLASIFIKASI K-NEAREST NEIGHBORS (KNN) Utama, Jana Utama,; Rahajoeningroem, Tri; Kafila, Riski Indra; Assalam, Mujahid
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 8, No 1 (2024): Februari 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiko.v8i1.1061

Abstract

Pada penelitian ini membuat sistem peringatan batas penumpang pada lift dimana peringatan tersebut akan menggunakan alarm. Alarm ini digunakan sebagai peringatan kepada penumpang bila melebihi batas maksimum penumpang yang sudah ditentukan sebelumnya. Selain itu, pada penelitian ini juga menambahkan sebuah motor servo yang bertugas untuk menekan tombol pintu lift sehingga tertahan, sampai batas penumpangnya sesuai dengan yang ditentukan. Hal ini dikarenakan, sistem lift yang ada saat ini hanya membatasi jumlah penumpang di lift dengan menggunakan stiker himbauan batas penumpang akan tetapi hal tersebut belum efektif dikarenakan penumpang lift masih bisa melanggar peraturan batas penumpang di lift tersebut.  Oleh karena itu diperlukan sebuah alat yang dapat melakukan peringatan batas jumlah penumpang di lift. Pada penelitian ini bertujuan untuk membuat alat yang dapat memberi peringatan berdasarkan jumlah penumpang di lift, dengan cara menghitung jumlah orang yang masuk atau keluar di lift secara berdekatan. Dimana metode yang akan digunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Dimana Sistem pada penelitian ini memiliki persentase keberhasilan sebesar 86,66%  saat penumpang masuk dan keluar dalam lift. Sistem yang dibuat juga sudah dapat membatasi jumlah penumpang dalam lift yang dapat diatur jumlah maksimal dalam liftnya, disertai dengan alarm dan pintu yang tetap terbuka jika terjadi over capacity. 
Penemuan Common Fragment dalam Struktur Organisasi Dinas Pendidikan Kabupaten/Kota di Jawa Timur Faiz, Ahmad; Yaqin, Muhammad Ainul
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 8, No 1 (2024): Februari 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiko.v8i1.1138

Abstract

Ekstraksi common fragment dilakukan untuk mendapatkan rangkaian struktur organisasi yang selalu ada dalam setiap Dinas Pendidikan di Jawa Timur. Common fragment didapatkan melalui serangkaian proses berdasarkan pada kemiripanstruktur organisasi. Struktur organisasi dapat diukur kemiripannya dengan tiga tahapan, yaitu kemiripan sintaktik, kemiripan semantik, dan kemiripan struktural. Tahapan pertama megnhitung kemiripan sintaktik dengan nilai kemiripan sebesar 100%. Tahap kedua menghitung kemiripan semantik dengan threshold 80%, pada tahapan tersebut tidak ada yang memenuhi untuk batas threshold. Sehingga, pada tahapan tearkhir dihitung tingkat kemiripan struktural berdasarkan tingkat kemiripan sintaktik. Dari setiap tahapan tersebut akhirnya didapatkan common fragment untuk struktur organisasi Dinas Pendidikan di Jawa Timur.
Pengukur Penggunaan Air Otomatis Menggunakan Water Flow Sensor YF-S201 dan NodeMCU ESP8266 Berbasis IoT Muamaroh, Nurul; Christanto, Febrian Wahyu
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 8, No 1 (2024): Februari 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiko.v8i1.1104

Abstract

Air merupakan komponen penting dalam kehidupan. Air digunakan untuk memenuhi kebutuhan manusia baik dari kebutuhan pribadi hingga kebutuhan sehari-hari. Pertumbuhan penduduk yang sangat pesat tidak sebanding dengan ketersediaan air dan perilaku masyarakat dapat menyebabkan berkurangnya sumber air bersih dikemudian hari. Pemakaian rata-rata didaerah perkotaan 17,43 % lebih tinggi dibandingkan dengan standar normal yang ditetapkan Kementrian PUPR yakni 144 liter per orang per harinya. Water flow sensor YF-S201 akan mendeteksi jumlah debit air dan menghitung penggunaan air guna mengontrol debit air yang mengalir. NodeMCU ESP8266 sebagai mikrokontroler pada sistem ini akan mengendalikan komunikasi dengan Water flow sensors yang dimulai dari mengirimkan perintah untuk meminta hasil pengukuran nilai debit air yang hasilnya akan diinformasikan melalui ThingSpeak Server dan diteruskan ke Telegram. Perancangan penelitian ini menggunakan metode Prototype. Dengan rata-rata penyimpangan hasil pembacaan sensor sekitar 1,3% maka dapat dikatakan hasil penelitian ini bekerja dengan baik. Pemantauan sistem yang secara real time diharapkan dapat membantu mengendalikan jumlah penggunaan air, sehingga penggunaan air menjadi lebih efektif dan mengurangi pemborosan air. Tingkat kepuasan responden terhadap sistem adalah sebesar 68.49 %. Pengujian hasil menggunakan confusion matrix didapatkan nilai accuracy sebesar 83.3 %, nilai precision sebesar 84.2 %, dan nilai recall sebesar 88.8 %.
IMPLEMENTASI INTERNET OF THINGS PADA PENGOLAH SAMPAH ORGANIK RUMAH TANGGA MENGGUNAKAN METODE ANAEROB DENGAN PENAMBAHAN BIOAKTIVATOR EM4 Miswan, Miswan
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 8, No 1 (2024): Februari 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiko.v8i1.1127

Abstract

Menurut data Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan tahun 2021, Indonesia menghasilkan 18,8 juta ton sampah per tahun, di mana 27,9% merupakan sampah sisa makanan rumah tangga. Sampah organik sisa makanan rumah tangga belum terkelola dan menimbulkan beban lingkungan serta bau busuk. Sehingga dibutuhkan alat pengolah sampah yang tidak menimbulkan bau busuk, alat tersebut akan secara otomatis mencampurkan bahan bioaktivator Bioaktivator EM4 (Effective Microorganisms 4) dan molase berbasis internet of things, serta menghasilkan pupuk cair yang sesuai standar kementerian pertanian nomor 261/KPTS/SR.310/M/4/2019 dengan nilai pH 4 - 9. Oleh karena itu, sangat penting untuk mengangkat penelitian ini guna mengurangi masalah sampah organik. Dalam penelitian ini dihasilkan alat pengolah sampah yang dapat mengotomatisasi pencampuran bioaktivator dan molase, menjaga suhu ideal 30 - 37 derajat Celsius secara otomatis untuk mengoptimalkan perkembangan mikroorganisme, dan menghasilkan pH rata-rata 5.06 pada usia 5.25 hari. Proses pengolahan sampah dilakukan secara otomatis oleh mikrokontroler Arduino, serta hasilnya dapat dimonitoring melalui website dan pesan telegram. Pupuk cair organik yang dihasilkan sudah memenuhi standar kementerian pertanian, usia pengomposan lebih cepat dibandingkan cara manual dan  sangat bermanfaat untuk digunakan pada hidroponik, tanaman sayur-sayuran, serta buah-buahan dengan cara disemprotkan pada daun tanaman
Penerapan Algoritma Genetika Dalam Pengelompokan Mahasiswa KKN (Studi Kasus: KKN Angkatan XLII Universitas Mercu Buana Yogyakarta) Rohmad, Arinadi Nur; Akbar, Mutaqin
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 8, No 1 (2024): Februari 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiko.v8i1.1073

Abstract

Kuliah Kerja Nyata-KKN (Program Pengembangan Masyarakat) merupakan kegiatan pengabdian masyarakat oleh mahasiswa dengan pendekatan lintas ilmu dan sektor, pada Universitas Mercu Buana Yogyakarta dikoordinasikan oleh Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) yang sekarang bernama Pusat Penelitian Pengabdian Masyarakat dan Kerjasama (P3MK). Dibutuhkan kelompok KKN dengan kriteria seperti kelas, program studi, dan jenis kelamin. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan alternative pengelompokan mahasiswa KKN Angkatan XLII UMBY dengan menerapkan algoritma genetika. Representasi kromosom disajikan oleh pendekatan baris index yang dihasilkan secara acak selanjutnya dilakukan inisiasi populasi awal, seleksi elite, reproduksi, dan menentukan kromosom elite dari ranking. Aturan dalam pembagian KKN ini berfungsi sebagai constrain. Solusi terbaik adalah nilai fitness 100% dan mampu memberikan solusi dengan error/penalti rendah. Pada penelitian ini didapati bahwa hasil dari pengelompokan 807 peserta KKN Angkatan XLII UMBY mencapai 95% untuk kelas 22D dengan waktu eksekusi 5 menit 26 detik menggunakan 1 elite, 1500 offspring dan 300 mutant setiap generasi.
Alat Pemberian Pakan Ikan Otomatis Dan Monitoring Kualitas Air Berbasis Iot Setiawan, Aep; Hendriana, Andri; Ramdan,, Ramdan,; Siknun, Alya Zahra; Rayhan, Rayhan; Latifah, Nabila Siti; Azri, Ahdian Mirza; Anshar, Muhammad Auzan; Aganindra, Rafi Kansa
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 8, No 1 (2024): Februari 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiko.v8i1.1261

Abstract

Sistem Prediksi Kemenangan Hero Mobile Legends Menggunakan Metode Naive Bayes Hidayat, Vicci Rachmat Alfin
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 8, No 1 (2024): Februari 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiko.v8i1.1120

Abstract

Mobile Legends Bang-Bang adalah game MOBA (Multiplayer Online Battle Arena) dengan tema pertarungan antar dua tim yang setiap tim terdiri dari lima pemain dan melibatkan penggunaan tokoh hero. Mobile Legends masuk sebagai salah satu kompetisi dalam dunia e-sports yang paling diminati sehingga sering diadakan turnamen Mobile Legends baik antar tim dalam negeri atau luar negeri. Fenomena tersebut menjadikan berbagai tim mengatur strategi dalam memenangkan pertandingan dimana salah satunya dalam bentuk pemilihan hero atau draft pick hero. Setiap hero memiliki kekuatan dan kelemahan yang bervariasi, sehingga diperlukan kombinasi hero yang sesuai dalam satu tim salah satunya dalam bentuk sistem prediksi kemenangan. Perhitungan peluang kemenangan dalam penelitian ini dilakukan dengan memanfaatkan nilai probabilitas suatu hero. Nilai probabilitas hero ini didapatkan dari penggunaan metode naïve bayes karena implementasinya yang mudah dan dapat bekerja dalam dataset yang relatif sedikit. Penelitian ini menghasilkan sistem prediksi kemenangan dengan akurasi sebesar 80% prediksi benar dari 50 pertandingan yang diujikan.
KLASIFIKASI TANAMAN OBAT BERDASARKAN CITRA DAUN MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION NEURAL NETWORKS Nurhikam, Arizal Sabila; Agung, Wiseto Prasetyo; Rohman, Saepul; Saputra, Irigi Mahendrata
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 8, No 1 (2024): Februari 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiko.v8i1.945

Abstract

Indonesia dikenal memiliki kekayaan hayati yang melimpah, termasuk ribuan spesies tumbuhan, di mana sebagian besar memiliki nilai pengobatan dalam pengobatan tradisional. Meskipun pengobatan tradisional telah menjadi bagian dari warisan budaya Indonesia dan digunakan oleh generasi sebelumnya, penggunaan obat tradisional saat ini mengalami penurunan karena kurangnya informasi yang tersedia. Akibatnya, banyak tumbuhan obat di Indonesia, termasuk yang memiliki potensi pengobatan, tidak dimanfaatkan dengan optimal. Untuk meningkatkan pemahaman dan pemanfaatan obat tradisional, penelitian ini menggunakan teknologi Artificial Neural Networks (ANN), khususnya metode Backpropagation Neural Networks (BNN), untuk mengklasifikasikan jenis tanaman obat berdasarkan citra daun. Metode ini didasarkan pada model matematika yang terinspirasi dari cara kerja otak manusia dan mampu mempelajari pola dari data yang diberikan. Pada penelitian ini, dilakukan pengklasifikasian citra daun herbal menggunakan algoritma BNN dengan ekstraksi ciri bentuk. Proses pengklasifikasian melibatkan segmentasi citra, operasi morfologi, serta ekstraksi ciri menggunakan parameter metric dan eccentricity. Model ini diimplementasikan melalui antarmuka pengguna grafis (GUI) menggunakan perangkat lunak Matlab untuk mempermudah pengujian. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model yang dikembangkan mampu mengklasifikasikan citra daun herbal dengan akurasi keseluruhan mencapai 93,75%.
IMPLEMENTASI VARIASI FUNGSI XOR DALAM PEMBANGKITAN KUNCI LFSR PADA SKEMA A5/1 DENGAN TIGA BLOK BIT Ramadhani, Ahmad; Wowor, Alz Danny
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 8, No 1 (2024): Februari 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiko.v8i1.1116

Abstract

Penelitian ini mengimplementasikan variasi fungsi XOR dalam pembangkit kunci LFSR (Linear Feedback Shift Register) dengan skema A5/1 dan tiga fungsi umpan balik untuk proses pembangkit bilangan acak. Untuk menentukan nilai bit yang baru pada iterasi berikutnya digunakan operasi XOR pada setiap fungsi umpan balik. Dilakukan pengujian keacakan dengan metode Run Test, Mono Bit, dan Block Bit untuk memperoleh hasil pengujian bahwa algoritma secara konsisten mampu mengasilkan luaran yang acak dengan berbagai variasi input. Dalam uji enkripsi didapat hasil korelasi antara plainteks dan cipherteks memiliki nilai yang sangat rendah karena setiap pengujian memiliki nilai mendekati 0. Perbandingan dengan penelitian terdahulu menyatakan kelima fungsi yang digunakan dapat menghasilkan luaran acak. Pembangkit kunci LFSR dengan skema A5/1dengan tiga fungsi XOR dapat menghasilkan keluaran bilangan acak yang sangat baik untuk digunakan dalam kriptografi.

Page 14 of 23 | Total Record : 224

 12   13   14   15   16 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9, No 3 (2025): Oktober 2025 Vol 9, No 2 (2025): Juni 2025 Vol 9, No 1 (2025): Februari 2025 Vol 8, No 2 (2024): September 2024 Vol 8, No 1 (2024): Februari 2024 Vol 7, No 2 (2023): SEPTEMBER 2023 Vol 7, No 1 (2023): Februari 2023 Vol 6, No 2 (2022): ReBorn -- September 2022 Vol 6, No 1 (2022): ReBorn - February 2022 Vol 5, No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5, No 1 (2020): FEBRUARI - AGUSTUS 2020 Vol 4, No 2 (2019): SEPTEMBER - JANUARI 2020 Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 2 (2018): SEPTEMBER - JANUARI 2019 Vol 3, No 1 (2018): FEBRUARI - AGUSTUS 2018 Vol 2, No 2 (2017): SEPTEMBER - JANUARI 2018 Vol 2, No 1 (2017): FEBRUARI - AGUSTUS 2017 Vol 1, No 2 (2017): SEPTEMBER - JANUARI 2017 Vol 1, No 1 (2016): FEBRUARI - AGUSTUS 2016 More Issue