cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sulidar Fitri
Contact Email
sfitri@umtas.ac.id
Phone
+6289687519685
Journal Mail Official
jurnalproduktif@umtas.ac.id
Editorial Address
Jl. Tamansari KM. 2.5 Gobras, Kota Tasikmalaya, Jawa Barat 46196
Location
Kota tasikmalaya,
Jawa barat
INDONESIA
Produktif : Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknologi Informasi
Published by Universitas Muhammadiyah Tasikmalaya
ISSN : 25488082     EISSN : 26156350     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Social,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Social Sciences
PRODUKTIF adalah jurnal ilmiah Pendidikan Teknologi Informasi yang mempublikasikan hasil penelitian maupun kajian ilmiah dan kajian literatur memuat topik : Artificial Intelligence & Application, Computer Networking & Security, Computer-Based Multimedia Retrievel, Decision Suport System, Data Warehouse & Data Mining, E-System, Fuzzy Logic, Geographics Information System (GIS), Human & Computer Interaction, Image Processing, Information System, Mobile Computing & Application, Multimedia System, Neural Network, Pattern Recognition, Innovative Works on the Development of Educational Multimedia and E-learning.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 124 Documents
 5   6   7   8   9 
MEMBUAT ROBOT AVOIDER ATAU HALANG RINTANG DAN MEMADAMKAN API MENGGUNAKAN ARDUINO,SENSOR ULTRASONIK DAN SENSOR FLAMER Rezza
PRODUKTIF : Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 6 No. 2 (2022): Produktif: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknologi Informasi
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35568/produktif.v6i2.2302

Abstract

Hasil kemajuan teknologi seperti robot banyak memberikan bantuan bagi manusia terutama dalam pekerjaan yang sulit dilakukan oleh manusia. Jenis robot yang umum antara lain manipulator lengan robot dan robot mobi. Pada penelitian ini menggunakan mobile robot karena kemudahannya untuk diaplikasikan ke berbagai bidang dan kemudahan dalam pengontrolannya dibanding jenis robot lain. Tujuan dari pembuatan tugas akhir ini adalah untuk membuat prototype robot haling rintang dan memadamkan api berbasis Arduino Uno R3 dan dapat di control dengan secara otomatis. menggunakan metode perancangan mencakup perancangan perangkat keras,perangkat lunak serta percobaan dan pengujian terhadap system yang dibuat. Implementasi dilakukan dengan melakukan pengontrolan terhadap robot,kemampuan gerak robot,pendeteksi halangan rintang dan titik api, memadamkan api lilin. Hasil yang dicapai adalah sebuah prototype robot haling rintang dan pemadam api yang dapat di control secara otomatis dengan jangkauan dapat mencapai 1 meter.
PENERAPAN FITUR WARNA UNTUK KLASIFIKASI JENIS BUAH ALPUKAT MENGGUNAKAN METODE TRESHOLDING DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Retna Rumbia
PRODUKTIF : Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 6 No. 2 (2022): Produktif: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknologi Informasi
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35568/produktif.v6i2.2448

Abstract

One of the fruits that are commonly found in Indonesia is avocado (Perseaamericana mill). Avocado fruits have types that have different external features. However, not a few of these fruits also have the same outer shape so that it is difficult to distinguish from the eyes. In fact, not a few consider that a similar type of avocado is only one type, while in fact the fruit consists of several types. The purpose of this study is to identify or classify avocado fruit types based on color imagery features with tresholding segmentation methods and Support Vector Machine (SVM). Method The data used is avocado images totaling 180, which are classified into 3 types, alligator avocado, butter avocado, miki avocado. Taken features rgb average value color, rgb standard deviation, RGB skewness. The results of the trial showed that the Support Vector Machine method was able to classify avocado types well. In the data training process that uses 150 data and in the data testing process that uses 30 data. Each avocado used 10 testing data and obtained an alligator accuracy value of 80%, butter 90%, miki 50%, so that for the overall data it reached an accuracy value of 73.33%.
ANALISIS KEAMANAN JARINGAN WIFI TERHADAP PACKET SNIFFING DI KAMPUS A UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALUKU UTARA Aykarahmi Umasugi
PRODUKTIF : Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 6 No. 2 (2022): Produktif: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknologi Informasi
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35568/produktif.v6i2.2460

Abstract

Di Kampus Universitas Muhammadiyah Maluku Utara khususnya Kampus A hotspot internet dan kualitas sangat dibutuhkan karena untuk kebutuhan Dosen, Pegawai Kampus, dan juga Mahasiswa. UMMU telah menyediakan fasilitas internet wifi yang bida di akses penggun. Pengguna dapat mengakses hotdpot kapan saja tanpa harus meminta password. Namun hanya saja koneksi tersebut dapat saja di ganggu atau di hack oleh orang-orang yang tidak bertanggung jawab, Sebaba itu dibutuhkan network analizer protokol. Metode yang digunakan untuk membuat implementasi yaitu penganalisaan dan perancangan system yang dimana merancang sebuah topologi, menginstal aplikasi eteercap dan wireshark yang nantinya digunakan oleh peneliti. Prosess pengujian menggunakan metode black box testing dari sisi perangkat hardware dan software sehingga proses pengujian berjalan dengan baik.
ANALISIS USER EXPERIENCE TERHADAP WEBSITE PROGREZ.CLOUD DENGAN METODE USABILITY TESTING M Ikbal Hidayatullah
PRODUKTIF : Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 6 No. 2 (2022): Produktif: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknologi Informasi
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35568/produktif.v6i2.2472

Abstract

Manajemen proyek merupakan sesuatu yang sangat penting di era start-up yang mulai berkembang, ada banyak website berbasis project management yang bermunculan untuk mempermudah pekerjaan, aktivitas kemahasiswaan dan pekerjaan sehari-hari dengan menggunakan manajemen proyek kapanpun dan dimanapun. Tidak banyak manajemen proyek di negara ini atau di Indonesia yang membuatnya kompleks dan dengan fitur tambahan yang sangat berguna. Progrez.cloud merupakan aplikasi berbasis project management yang berasal dari Maluku Utara, khususnya Kota Ternate, masih banyak perkembangan yang dibutuhkan oleh para pendiri progrez.cloud untuk dapat bersaing dengan aplikasi manajemen proyek nasional dan internasional, terutama pada bagian user experience yang masih kurang bagi sebagian besar pengguna. . Analisis user experience pada progrez.cloud menggunakan metode usability testing versi Jacob Nielsen dengan 5 pendekatan yaitu Learnability, Efficiency, Memorability, Errors and Satisfactions. Dari analisis menggunakan 5 pendekatan Jacob Nielsen, hasil tes kuesioner Learnability adalah 84%, Efisiensi 79%, Memorability 83%, Error 81% dan Satisfactions adalah 84% sehingga kita mendapatkan hasil yang baik dengan poin kuesioner rata-rata 4 dengan total hasil persentase yaitu 82,2%. Hasil penelitian analisis user experience ini digunakan sebagai acuan untuk pengembangan website progrez.cloud.
Implementasi VoIP pada Lab Infrastruktur menggunakan Cloud Computing berbasis Kernel Based Virtual Machine (KVM) irfiana safitri; Erwin Gunawan; Gamaria Mandar
PRODUKTIF : Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 6 No. 2 (2022): Produktif: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknologi Informasi
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35568/produktif.v6i2.2484

Abstract

VoIP service or the abbreviation of Voice Over Internet Protocol is a voice communication technology that uses the internet network. VoIP is built using Cloud Computing using Cloud Computing with KVM virtualization using Proxmox VE OS. Needs to be presented to deal with these problems. The purpose of this research is to build a VoIP server to take advantage of today's telecommunications, where the costs incurred for this technology infrastructure are much cheaper than telecommunications technology in general that is used by today's society. Where the VoIP network can minimize the waste of device resources. VoIP can increase the need for IP-based real-time services.From the VoIP analysis using the NDLC (Network Development Life Cycle) research method from the existing 6 stages, only 3 stages are used in the test, namely analysis, design and simulation. Then the Voip 2 Concurrent Call scenario will be tested. From the capture results obtained from wireshark. For scenario 2 concurrent calls, the average value of delay = 39.5 ms, the average value of jitter = 27.6 ms and the average value of packet loss = 0.00 %, while the scenario 4 concurrent calls obtained the average value of delay = 40.8 ms, the average value of jitter = 9.6 ms and the average value of packet loss = 0.00%. so the conclusion from the two scenarios is categorized as good and does not exceed the recommended ITU-T. and the results of this study for cloud computing is used for virtual purposes based on the need for cheap alternative connections.
Analisis Perbandingan Metode Support Vector Machine (SVM) dan Decision Tree Pada Klasifikasi Penyakit Acute Lymphoblastic Leukimia (ALL) Fahmi Alamsyah Fahmi
PRODUKTIF : Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 6 No. 2 (2022): Produktif: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknologi Informasi
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35568/produktif.v6i2.2486

Abstract

Penelitian ini mengajukan sebuah sistem untuk melakukan perbandingan metode klasifikasi Support Vector Machine (SVM) dan Decision Tree untuk mengidentifikasi penyakit Acute Lymphoblastic Leukimia. Algoritma penelitian yang digunakan terdiri dari beberapa tahapan : Preprocessing menggunakan metode median filter. Segmentasi menggunakan metode K-Means Clustering segmentasi warna digunakan agar dapat memisahkan citra sel darah putih dan objek yang lain. Hasil penelitian sebelumnya menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) memperoleh tingkat akurasi sebesar 95,45%. Setelah dilakukan penelitian dengan membandingkan metode klasifikasi menggunakan Decision Tree, diperoleh  tingkat akurasi sebesar 65,90%.
SENTIMEN ANALISIS MARKETPLACE DI INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST Irgi Mahendrata Saputra; Nanda Dwi Husna Sadikin; Nandi Dwi Husni Sadikin; Niki Marko; Yudi Ramdhani
PRODUKTIF : Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 7 No. 1 (2023): Produktif: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknologi Informasi
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35568/produktif.v7i1.3149

Abstract

Situs marketplace online merupakan tempat belanja yang saat ini sedang populer dikalangan masyarakat,banyak sekali berbagai marketplace yang bersaing, mulai dari shoope,tokopedia,bukalapak dan lain lain. selain memudahkan masyarakat untuk belanja namun ada banyak sekali masalah masalah yang timbul keluhan tentang aplikasi tersebut. Ada berbagai macam masalah pada market place di Indonesia,salah satunya yaitu kurang puasnya pelanggan terhadap market place,yang menyebabkan banyak nya komplain pelanggan terhadap market place tersebut,maka dari itu kami melakukan penelitian analis sentimen melalui data post twitter. Melalui teknologi machine learning, sentimen publik terhadap market place dapat diketahui dengan berbagai macam algoritma, salah satu algoritmanya yaitu algoritma random forest. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi dan mengetahui tingkat akurasi sentimen publik terhadap berbagai macam market place menggunakan teknologi machine learning dengan algoritma random forest. Setelah dilakukan proses analisa dan klasifikasi menggunakan tools rapidminer, tingkat akurasi dari sentimen publik terhadap market place sebesar 68,56%
ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA LOAD BALANCING MENGGUNAKAN METODE PCC DAN NTH Muhlis Jamil; Santosa Santosa; Mustamin Hamid
PRODUKTIF : Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 7 No. 1 (2023): Produktif: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknologi Informasi
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35568/produktif.v7i1.3229

Abstract

The need for internet access is not just for chatting and browsing, but has reached online games and video streaming. High access requirements result in an unbalanced traffic load and a decrease in access speed. Load balancing is a technique for distributing traffic loads on two or more connection lines in a balanced way, so that traffic can run optimally, maximize throughput, minimize response time and avoid overload on one of the connection lines. PCC results on the throughput (bps) test, the throughput value on the first PCC test by running the speedtest the throughput value (bps) is obtained at 665k, the second test by downloading the zoom application the throughput value (bps) is obtained at 412k, the third test by playing youtube the throughput value ( bps) was obtained at 816. While the packet loss on the first PCC test the packet loss value (%) was obtained at 0.4%, the second test the packet loss value (%) was obtained at 1.8%, the third test the packet loss value (%) was obtained at 2.3%. The NTH results on the throughput test, the throughput value on NTH The first test by running the speedtest the throughput value (bps) is obtained at 184k, the second test by downloading the zoom application the throughput value (bps) is obtained at 495k, the third test by playing youtube the throughput value (bps) is obtained of 829k. While the packet loss on the first test NTH packet loss value (%) was obtained at 1.6%, the second test the packet loss value (%) was obtained at 2.2%, the third test the packet loss value (%) was obtained at 3.0%..
ANALISIS SISTEM KEAMANAN JARINGAN MENGGUNAKAN SWITCH PORT SECURITY PADA WARNET GRAMIT KELURAHAN SASA Nursalima Ishak; Sahriar Hamza; Mustamin Hamid
PRODUKTIF : Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 7 No. 1 (2023): Produktif: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknologi Informasi
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35568/produktif.v7i1.3230

Abstract

Along with the development of technology, the need for computer networks and the internet will be increasingly important, both in the fields of education, employment and other fields. The goal to be achieved in this research is to analyze and develop a network security system using switch port security at gramit cafe, Sasa Ternate Selatan village. The results of the research carried out by the author at the gramit cafe are that by carrying out port testing on PC servers, clients and CCTV connected and connected properly after the ping test is carried out, this is reinforced by information from each image that the ping status is successful with 0% packet loss .
ANALISIS QUALITY OF SERVICE (QoS) JARINGAN UNBK DI SMA NEGERI 6 KOTA TERNATE Muhajjir Akbar Sadek; Erwin Gunawan; Abdul Haris Muhammad
PRODUKTIF : Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 7 No. 1 (2023): Produktif: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknologi Informasi
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35568/produktif.v7i1.3231

Abstract

Kebutuhan akan ketersediannya layanan jaringan yang cepat, kestabilan jaringan, dan kesesuaian dengan teknologi yang digunakan menjadi kebutuhan primer bagi masyarakat. Penggunaan teknologi pada zaman sekarang sudah menyentuh semua aspek kehidupan. Aspek pendidikan merupakan salah satu yang terkena dampak dari perkembangan teknologi, khususnya internet. Untuk mengatasi permasalahan ini maka diterapkan sistem Quality Of Service pada Laboratorium SMA Negeri 6 Kota Ternate. Agar pelayanan internet yang optimal dan adil bagi pengguna jaringan komputer ataupun penggunaan untuk diadakannya Ujian Nasional Berbasis Komputer (UNBK). Internet yang stabil menjadi poin penting dalam melakukan kegiatan belajar mengajar di Laboratorium SMA Negeri 6 Kota Ternate. Banyaknya aktivitas yang dilakukan menggunakan komputer pasti tidak akan terlepas dari kegiatan-kegiatan yang melibatkan jaringan internet itu sendiri, jaringan internet yang stabil merupakan sarana yang memungkinkan dapat mempermudah untuk mencari suatu informasi dan berbagai data-data penting. Kinerja dari Quality Of Service ialah mengelola sumber daya jaringan dengan menetapkan prioritas port UNBK pada jaringan internet. Hasil dari penilitian kinerja jaringan SMA Negeri 6 Kota Ternate dengan diterapkan sistem Quality Of Service dapat memperbaiki kinerja jaringan menjadi lebih baik dengan hasil yang memenuhi syarat tabel standarisasi disetiap parameternya yaitu. Throughput 374,4 K, Packet Loss 0,1% dan Delay 29,8 ms dengan peroses pengambilan data selama 120 menit sebanyak 10 kali Capture.

Page 7 of 13 | Total Record : 124

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 1 (2025): Produktif: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 8 No. 2 (2024): Produktif: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 8 No. 1 (2024): Produktif: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 7 No. 2 (2023): Produktif: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 7 No. 1 (2023): Produktif: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 6 No. 2 (2022): Produktif: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 6 No. 1 (2022): Produktif: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 2 (2021): Produktif: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 1 (2021): Produktif: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 2 (2020): Produktif: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 1 (2020): Produktif: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 2 (2019): Produktif: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 1 (2019): PRODUKTIF: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 1 (2018): Produktif: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 2 (2018): Produktif: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 1 (2017): Produktif: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi More Issue