cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rika Susanti
Contact Email
rika.susanti@uin-suska.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
sntiki@uin-suska.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri
Published by Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
ISSN : 25797271     EISSN : 25795406     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics
SNTIKI adalah Seminar Nasional Teknologi Informasi, Komunikasi dan Industri yang diselenggarakan setiap tahun oleh Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau. ISSN 2579 7271 (Print) | ISSN 2579 5406 (Online).
Arjuna Subject : -
Articles 758 Documents
 23   24   25   26   27 
PERBANDINGAN K-MEANS DAN FUZZY C-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN DATA USER KNOWLEDGE MODELING Aditya Ramadhan; Zuliar Efendi; Mustakim Mustakim
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2017: SNTIKI 9
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (546.094 KB)

Abstract

Pada data mining terdapat sebuah metode yang digunakan untuk mengklaster data menjadi kelompok-kelompok data, yaitu metode K-Means dan Fuzzy C-Means. Kedua metode tersebut jika dilihat dari beberapa penelitian sebelumnya mengenai clustering K-Means dan FCM, masing-masing metode mampu memberikan hasil cluster terbaik. Pengklasteran data user knowledge modeling menggunakan metode K-Means dan Fuzzy C-Means menghasilkan jumlah anggota klaster yang berbeda. Dapat dilihat dari jumlah klaster yang diperoleh dari kedua metode tersebut. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, kedua metode tersebut mengelompokkan data user knowledge modeling menjadi 4 kluster. Perbandingan yang digunakan dalam penelitian ini adalah uji performa validitas. Untuk nilai validasi SI dari metode K-Means bernilai 0.1866, sedangkan nilai validasi PCI dari metode FCM adalah bernilai 0.2854. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode FCM adalah metode yang lebih baik daripada K-Means untuk melakukan clustering pada data user knowledge modeling dikarenakan nilai validasinya bernilai mendekati 1.
Analisis Pengaruh Pemilihan Fuzzy Membership Function Terhadap Output Sebuah Sistem Fuzzy Logic Luh Kesuma Wardhani; Elin Haerani
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2011: SNTIKI 3
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (432.13 KB)

Abstract

Saat ini pemilihan model fungsi keanggotaan untuk parameter-parameter yang digunakan dalam proses fuzzy masih belum didasarkan kepada suatu panduan. Sebagai contoh untuk parameter suhu udara dapat di gunakan berbagai model fungsi keanggotaan, misalnya kurva segitiga atau trapezium. Karena tidak adanya panduan, umumnya model fungsi keanggotaan yang dipilih adalah model fungsi keanggotaan yang paling sering digunakan. Pada penelitian ini dilakukan analisa untuk melihat pengaruh pemilihan fungsi keanggotaan pada output sistem fuzzy. Fungsi keanggotaan yang digunakan adalah segitiga, bahu dan trapezium dengan range nilai yang sama untuk masing-masing parameter input dan output. Studi kasus yang digunakan adalah masalah pengontrolan penyiraman tanaman. Yang menjadi komposisi penilaian adalah suhu udara, kelembaban tanah, umur tanaman sebagai masukan dan tingkat penyiraman sebagai keluaran. Komposisi penilaian inilah yang menjadi masukan (input) dan keluaran (output) untuk proses perhitungan Fuzzy dan yang diujicobakan menggunakan dua model fungsi keanggotaan yang berbeda. Model pertama yaitu bahu dan segitiga, dan model kedua adalah bahu dan trapesizium. Kesimpulan dari pengujian penelitian ini adalah tidak ada perbedaan hasil yang signifikan ketika menggunakan model yang berbeda.Keyword : Fungsi keanggotaan, Fuzzy Logic, Segitiga, Bahu, Trapezium
Evaluasi Sistem Informasi Monitoring dan Evaluasi Pembangunan (Simonep) dengan Pendekatan It Balanced Scorecard (Studi Kasus : Kantor Bappeda Kabupaten Karimun) Idria Maita; Rudi Fithriansyah
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2015: SNTIKI 7
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (229.634 KB)

Abstract

Karimun Regency is one of regencies in Riau Islands menggunkana Monitoring and EvaluationInformation System Development (SIMONEP). SIMONEP is used for monitoring and evaluation ofdevelopment activities originating from budget funds and state budget. Since 2010, the implementation ofthis SIMONEP has not been evaluated. To determine whether the system is still in accordance with theobjectives of the organization, the purpose of this study was to evaluate SIMONEP in aligning the vision,mission and objectives of the organization of the Information Technology (IT) is SIMONEP. The methodused is the IT Balanced Scorecard. This method is a measurement method that is developed to formulatea strategic plan to equalize the vision of the organization and the vision of the IT Division, the mission ofthe organization and the mission of the Division of IT, the company's strategic objectives with IT Divisiongoals. The success rate of implementation BAPPEDA's SIMONEP on Karimun measured by evaluatingSIMONEP using IT Balanced Scorecard. Measurements by determining the percentage of successfulimplementation of strategic objectives by using the technique of adjustment and measured usingtechniques averages then describe the results of an evaluation using a kite diagram. This evaluationresulted in the development advice on the implementation of Monitoring and Evaluation InformationSystem Development (SIMONEP) to improve the quality of implementation in order to achieve specifictargets.Keywords: Adjustment, Average, Evaluation, IT Balanced Scorecard ,SIMONEP.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI GEOGAFIS PEMETAAN RUANG UJIAN MENGGUNAKAN BOOTSTRAP DAN LEAFLET.JS (STUDI KASUS: FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UIN SUSKA RIAU) Muhammad Ibnu Wardana; Muhammad Jazman
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2017: SNTIKI 9
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (597.464 KB)

Abstract

Fakultas Sains dan Teknologi adalah instansi pendidikan yang berada di Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau. Setiap tahunnya Fakultas Sains dan Teknologi menjadi salah satu tempat pelaksanaan ujian bagi calon mahasiswa jalur SBMPTN, UMPTKIN dan Mandiri maupun tes kepolisian. Ruangan-ruangan yang digunakan untuk ujian bagi calon mahasiswa maupun tes kepolisian adalah ruang belajar dan laboratorium yang letaknya tersebar di beberapa gedung yang ada di faste. Dalam proses pencarian ruangan, dibantu oleh petunjuk informasi nama ruangan tetapi terdapat kendala yaitu tidak dijelaskan letak ruangan dengan detail sehingga peserta ujian harus bertanya kepada mahasiswa lokal dan mencari satu per satu ruangan disetiap gedung secara manual. Kendala ini sangat memberatkan bagi peserta ujian masuk PTN karena mengharuskan mereka mencari ruangan secara manual yang membutuhkan waktu dan tenaga berlebih. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan membangun SIG pemetaan ruangan menggunakan aplikasi QGIS untuk mendigitasi peta dan menghasilkan file geoJSON serta framework bootstrap dan leaflet javascript untuk menampilkan peta beserta design SIG. Manfaat yang diharapka adalah SIG ini dapat memberikan informasi mengenai denah ruangan sehingga peserta ujian dapat dengan mudah mengetahui ruangan tempat berlangsungya ujian.
APPLYING ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM APPROACH TO RIVER LEVEL FORECASTING Imam Suprayogi; Joleha Joleha; Nurdin Nurdin
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2011: SNTIKI 3
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (663.086 KB)

Abstract

River level  forecasting is quite important for reservoir operation studies, flood planning and control, modeling and management water resources. In the last decade, the softcomputing model as a branch of the artificial intelligence science were introduction as a forecast tool beside knowledge based system, expert system, fuzzy logic, artificial neural network, and genetic algorithm. The method that used in this research was a combination between fuzzy logic and artificial neural network which usually called neuro fuzzy system of adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS) algorithm approach was used construct a river level forecasting system. The advantages of this method is that is use input- output data sets. In particular, the applicability of  ANFIS as an estimation model for river flow was investigated. To illustrate the applicability and capability the ANFIS, the River Indragiri, located the Indragiri Hulu Residence and the most important water resources of Indragiri  catchment’s, was choosen as a case study area. To totally 1997-2008 annual data sets collected years were used to estimate the River level. The models having various input structures were constructed and the best structure was investigated. In addition four various training / testing data were constructed by cross validation methods and the best data set was investigated. The performance  of the ANFIS models in training and testing sets were compared with the observation and also evaluated. The results indicated that the ANFIS can be applied successfully and provide high accuracy and reliability for River level  estimation in Indragiri River. Keywords : Forecasting, River level, Artificial Neural Network, Fuzzy Logic, Adaptive Neuro Fuzzy Inference System.
Rumah Mandiri Energi Menggunakan Tenaga Surya dan Biogas Kunaifi Kunaifi; Devi Nuryadi
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2011: SNTIKI 3
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (456.321 KB)

Abstract

A photovoltaic (PV) and a biogas digester systems have been proposed as sources of electrical and gas energy demand for a domestic household in a rural village in Riau Province. PV system was designed using the AS 4509.2-2002 standard, while the biogas digester was designed based on the gas demand for cooking and the minimum number of cattle in each household. With the average solar insolation of 4.2 kWh/m2/day, average daily energy demand of 2.5 kWh, and 362 Watt peak load, the analysis proposed a 900 VA inverter, 6 batteries of 102 Ah, 10 solar modules of 210 Wp, and a BCR of 40 A system. While the biogas system consisted of 4 m3 of biogas digester and 2m3 control digester, with average daily cooking time of 2.4 hours and at least 2 cattle per household. Using the life-cycle cost analysis, the cost of PV system during 20 years period was IDR 113.6 million and the cost of biogas digester for the same period was IDR 8.7 million. Keywords: AS 4509.2-2002, biogas, cattle, solar energy, life-cycle cost analysis.
PENJADWALAN BATCH PADA HYBRID FLOWSHOP DUA TAHAP UNTUK MEMINIMASI TOTAL ACTUAL FLOW TIME Tengku Nurainun
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2011: SNTIKI 3
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The hybrid flowshop (HFS) manufacturing system or multiprocessor flowshop is commonly applied to industries like cosmetics, pharmaceuticals, textile, food industry, and electronics, like IC packaging and PCB production. In these industries, production facilities are organized as the processing stages and at least one of the stages consist of two parallel machines. This research develop a batch scheduling model for a  two stage flowshop  and at least one of the stages consist of several heterogeneous machines that have ability to produce the same output but at least one of the machines has different setup time and/or processing time from another machine. The objective of the problem is to minimize total actual flow time that has considered due date in its formulation. The problems that have to be solved in this research are allocating parts to available resources, batching the allocated parts, and sequencing the resulting batches. These problem are solved simultaneously. Numerical experiences show that the proposed model works in solving a flowshop batch scheduling problem with two stages consisting of heterogeneous machines. The resulting solution has been proven optimal.  Keywords: batch scheduling, hybrid flowshop, heterogeneous machines, total actual flow time
ANALISIS SISTEM KEAMANAN WEB SERVER DAN DATABASE SERVER MENGGUNAKAN SURICATA Nazwita Nazwita; Siti Ramadhani
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2017: SNTIKI 9
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (965.774 KB)

Abstract

Keamanan jaringan komputer sebagai bagian dari sebuah sistem menjadi sangat penting untuk menjaga validitas dan integritas data serta menjamin ketersediaan  layanan bagi penggunanya. Suatu serangan ke dalam server jaringan komputer dapat  terjadi kapan saja. Baik pada saat administrator yang sedang bekerja ataupun tidak. Dengan demikian dibutuhkan sistem keamanan di dalam server itu sendiri yang mampu mendeteksi langsung. Suricata merupakan perangkat lunak pendeteksi dan sekaligus pencegah gangguan atau Intrusion Detection and Prevention System (IDPS) open source yang merupakan generasi lanjutan dari IDS/IPS.  Suricata di bangun untuk alternatif multi-threaded untuk Snort , sistem multi-threaded yang dapat memberikan kinerja yang lebih tinggi  dan skalabilitas yang lebih baik., Suricata dapat mendeteksi dan mencegah gangguan seperti Port Scanning atau aktivitas untuk mendapatkan informasi yang menyeluruh mengenai status port  (biasanya port TCP) pada sebuah host, dan Brute force atau metode untuk mendapatkan password dari user yang menjadi target. Rule yang dirumuskan dalam suricata telah bekerja dengan baik dan pada gilirannya bisa membantu tugas network admin untuk melakukan tindakan prefentif terhadap serangan.
Break Even Point Estimation Stefant Cristian; Kartina Diah Kusuma W; Dadang Syarif SS
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2011: SNTIKI 3
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (485.849 KB)

Abstract

Abstract                Break even point (BEP) is an accounting term that describes the total revenue equals to total costs. BEP values shows amount of sales that must be maintained to cover the fixed cost. The lower the price, the higher the BEP. The higher the price, the lower the BEP. BEP Estimation Application used Fuzzy C-means, one of the fuzzy cluster algorithm, takes variable cost,  fixed cost, and total unit production as input then processed to find the suitable price and the break even point. The ouput are various kinds of price with it’s BEP that be devided into three groups:  low, middle, and high selling price. Using this application the businessman can easily determine the selling price for their product, sets the target of the minimum number of sales of product that should be maintained, and arranging the sale strategies. Keywords: break even point(BEP), fuzzy cluster, fuzzy c-means, selling price.
ANALISIS PELAYANAN BAGIAN TELLER UNTUK MENINGKAT KEPUASAN KONSUMEN MENGGUNAKAN METODE CLUSTER Ismu Kusumanto; Aris Budiman
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2011: SNTIKI 3
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakTujuan penelitian adalah untuk mengetahui dan menganalisis kesesuaian antara kualitas pelayanan teller menurut konsumen. Pengumpulan data dilakukan dengan menyebarkan kuesioner dan diolah menggunakan metode cluster. Pengelolaan pelayanan teller terhadap konsumen diukur dengan menggunakan empat variabel, yaitu kredibilitas, keandalan, keakraban, self orientation.Metode klaster merupakan suatu alat analisis teknik, untuk mengklasifikasi objek atau responden kedalam kelompok yang relatif homogen (cluster). Dalam metode klaster dapat diketahui variabel pernyataan yang lebih penting dibandingkan dengan variabel lain.Hasil penelitian menunjukkan bahwa klaster 1 (golongan menengah) dengan tingkat pendidikan dan pendapatan di atas rata-rata menjadi klaster yang dominan dilayani oleh FIF. Variabel yang sangat berpengaruh terhadap kepuasan pelayanan teller adalah variabel Self Orientation, dimana teller berusaha memberikan penjelasan atas setiap pertanyaan anda dengan memuaskan. Variabel ini berada pada urutan pertama kerena memiliki nilai F (13,913) yang paling besar dibanding variabel yang lain dengan nilai Signifikansi = 0. Keynote : Analisis Cluster, Kepuasaan Konsumen, Pelayanan teller

Page 25 of 76 | Total Record : 758

 23   24   25   26   27 

Filter by Year

2011 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue 2024: SNTIKI 16 2023: SNTIKI 15 2022: SNTIKI 14 2021: SNTIKI 13 2020: SNTIKI 12 2019: SNTIKI 11 2018: SNTIKI 10 2018: SNTIKI 10 2017: SNTIKI 9 2016: SNTIKI 8 2015: SNTIKI 7 2014: SNTIKI 6 2012: SNTIKI 4 2011: SNTIKI 3 More Issue