cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rika Susanti
Contact Email
rika.susanti@uin-suska.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
sntiki@uin-suska.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri
Published by Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
ISSN : 25797271     EISSN : 25795406     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics
SNTIKI adalah Seminar Nasional Teknologi Informasi, Komunikasi dan Industri yang diselenggarakan setiap tahun oleh Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau. ISSN 2579 7271 (Print) | ISSN 2579 5406 (Online).
Arjuna Subject : -
Articles 758 Documents
 41   42   43   44   45 
Perencanaan Produksi Minyak Sawit Dengan Pendekatan Biaya Produksi Heri Wibowo; Sulastri Sulastri
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2018: SNTIKI 10
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (338.982 KB)

Abstract

Perencanaan produksi adalah suatu proses yang harus dilakukan untuk mengontrol hasil produksi yang ditetapkan oleh perusahaan serta untuk membantu kinerja proses produksi agar selalu dalam batas-batas pengendalian. Dalam perencanaan produksi minyak sawit tidak semua hasil produksi sesuai dengan perencanaan, ketidaksesuaian ini disebabkan oleh musim dan harga TBS (Tandan Buah Segar) perkilogramnya. Penelitian ini bertujuan merencanakan produksi dan menghitung biaya produksi. Adapun analisa yang digunakan dalam pengolahan data yaitu menggunakan data permintaan, persentase rendemen, jadwal kerja, dan peramalan dengan menggunakan metode tren musiman (dekomposisi). Dari hasil perhitungan metode tren musiman (dekomposisi) diperoleh peningkatan perencanaan produksi minyak sawit sebesar 10,02%, dimana produksi TBS tahun 2016 sebesar 134.573.101,9 kg, sedangkan produksi TBS tahun 2017 sebesar 149.561.422,2 kg. Biaya produksi juga terjadi kenaikan sebesar 30,83%, dimana pada tahun 2016 biaya yang diperlukan sebesar Rp. 124.254.764.999 dan pada tahun 2017 sebesar Rp. 179.646.998.455,07.
Aplikasi Informasi Kesehatan dan Diagnosa Penyakit Jantung Berbasis Android Raymond Bahana; Indrajani Indrajani; Raymond Kosala; Yaya Heryadi
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2018: SNTIKI 10
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (400.861 KB)

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membangun aplikasi yang memberikan informasi sepuluh jenis penyakit paling sering menjadi penyebab kematian di Indonesia. Informasi yang diberikan seperti informasi kesehatan, artikel, video, info rumah sakit terdekat yang dapat di-tracking oleh pengguna, serta gambaran dan penjelasan kepada pengguna, untuk mendiagnosa lebih dini penyakit jantung berdasarkan gejala-gejala atau penyebab yang ada dengan cepat dan tepat. Hasil penelitian ini dapat memberikan gambaran mengenai penyakit jantung yang dialami dan memberikan pengetahuan tentang jenis-jenis penyakit jantung dan gejala-gejala, penyebab disertai tindakan yang harus diambil untuk pencegahannya sebagai langkah awal dalam mengantisipasi penyakit jantung. Pembuatan aplikasi berbasis android ini menggunakan teknologi Java, JSON, PHP, Web hosting. Dari kesimpulan, pada diagnosa penyakit jantung dengan menggunakan machine learning dengan hasil prediksi penyakit menggunakan ROC, mendapat tingkat akurasi sebesar 82%; menggunakan model k-NN (k = 7).
Implementasi Teknologi Informasi dalam E-Commerce Menuju MEA (Masyarakat Ekonomi Asean) Agus Tedyyana
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2015: SNTIKI 7
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (619.982 KB)

Abstract

The background of this research is the development of information technology to the 2015 ASEAN Economic Community (AEC). Efforts of government and business to improve the competitiveness of production processes, and offering and exchanging products of value to others, while also forming ability of traditional economic sectors and equitable development. One form of the urban market preferred form via the internet market, commonly called e-business or e-commerce as well. E-commerce activities to enable people to make buying and selling at online stores, popularly called online shop. The emergence of online trading causes a wide range of products can be seen and known the price, even Negotiate the price without having to come directly to where the goods are sold. The goal in this research is to analyze how the implementation of information technology in e-commerce online shop to the AEC on Shafiyahijab Syar’i. This research uses the case study method.The results showed the ASEAN Economic Community (AEC) provides opportunities for businesses, including small and medium enterprises to go ASEAN. In the face of AEC, improving the competitiveness of businesses can be done through the implementation of information technology such as the development of e-commerce. With e-commerce, the ASEAN community can interact in business activities without being confined space and distance. For example the business activities developed by the online shop Shafiyahijab Syar’i.Keywords: AEC, ASEAN, e-commerce, Shafiyahijab Syar’i.
Klasifikasi Status Gizi Balita Berdasarkan Indikator Antropometri Berat Badan Menurut Umur Menggunakan Learning Vector Quantization Elvia Budianita; Novriyanto Novriyanto
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2015: SNTIKI 7
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (512.681 KB)

Abstract

Determination of nutritional status is an effort made in order to improve the health of children. Common method used for the assessment of nutritional status is anthropometry. To classify the nutritional status of children into malnutrition, malnutrition, good nutrition and nutrition then used anthropometric indices weight for age (W / A). In Rimbo data Puskesmas, calculation of anthropometric indices for the assessment of nutritional status of children is done manually using z-scores table lists or standard deviation (SD) WHO NCHS. In this research, the authors tried to establish a classification system based nutritional anthropometric indices weight for age (W / A) by applying the Learning Vector Quantization algorithm uses two functions, namely euclidean and manhattan distance. The variables used were gender, age, weight, family economic status, mother's education, father's occupation. From the results of research and discussion conducted, Learning Vector Quantization algorithm using euclidean distance function can recognize the pattern with the best accuracy percentage of 80% whereas the manhattan distance function only 20% of 110 training data and test data amounted to 10. The amount of training data and the diversity of patterns that exist in the class used nutritional status affects learning outcomes and the accuracy of the systemsKeywords: Antropometri, Euclidean, Learning Vektor Quantization, Manhattan, Z-skor
Penerapan Learning Vector Quantization 3 (LVQ 3) untuk Menentukan Penyakit Gangguan Kejiwaan Elvia Budianita; Fadhilah Syafria; Iis Afrianty
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2018: SNTIKI 10
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (832.855 KB)

Abstract

Beberapa pendapat yang berkembang di kalangan masyarakat bahwa gangguan jiwa itu identik dengan gila (sakit jiwa), sedangkan gangguan jiwa tidak sama dengan sakit jiwa. Seseorang yang mengalami gangguan pada kesehatan mentalnya (gangguan jiwa), jika tidak segera ditangani akan berkembang menjadi sakit jiwa. Pasien yang mengalami sakit jiwa dirawat di rumah sakit (rawat inap), sedangkan pasien yang mengalami gangguan jiwa melakukan perawatan jalan atau diagnosa oleh Dokter yang memerlukan waktu hingga satu bulan. Oleh karena itu, untuk membantu masyarakat agar bisa dengan cepat mengetahui seseorang terkena gangguan jiwa, maka dibutuhkan suatu sistem penerapan dibidang teknologi informasi. Metode yang digunakan adalah Learning Vector Quantization 3 (LVQ3) dengan inputan 14 gejala dan hasil keluaran 5 jenis penyakit kejiwaan yaitu penyakit Skizofernia, Gangguan  Mental Organik (GMO), Gangguan mental dan perilaku akibat pengguna zat, Gangguan suasana perasaan dan Gangguan perkembangan psikologis. Parameter yang digunakan adalah learning rate 0.02, 0.025, 0.045, 0.050, 0.75, pengurangan learning rate 0.005, minimal learning rate 0.01, dan nilai window 0, 0.2, 0.4. Jumlah data yang digunakan yaitu 190 data latih dan 20 data uji. Berdasarkan hasil pengujian nilai window dan jumlah data latih mempengaruhi hasil akurasi. Akurasi tertinggi diperoleh adalah 95%. Metode Learning Vector Quantization 3 dapat diterapkan untuk menentukan jenis gangguan kejiwaan. Kata kunci: gangguan jiwa, learning vector quantization 3, window
An Nation: Aplikasi Pembelajaran Berbasis Android untuk TK Islam Fadil Rahmat Andini; Inggih Permana; Febi Nur Salisah
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2018: SNTIKI 10
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (642.341 KB)

Abstract

Yayasan Taman Kanak-Kanak (TK) XYZ adalah lembaga pendidikan Islam untuk anak usia dini. Untuk mempermudah peserta didik dalam memahami materi pembelajaran, TK ini menggunakan berbagai macam media pembelajaran. Akan tetapi, jumlah media pembelajaran pada TK ini terbatas. Keterbatasan tersebut membuat tidak semua peserta didik dapat menggunakan media pembelajaran secara maksimal. Studi ini telah membangun aplikasi pembelajaran berbasis Android untuk mengatasi permasalahan tersebut. Aplikasi ini diberi nama An Nation. Pengembangan aplikasi ini menggunakan Metode Waterfall. Aplikasi yang sudah dibangun memiliki fitur pembelajaran tentang angka, huruf, objek anggota tubuh, hafalan doa pendek, dan surah sehari-hari. Masing-masing fitur memiliki tiga bahasa, yaitu Indonesia, Inggris, dan Arab. Berdasarkan hasil uji black box, fitur-fitur yang dibuat berjalan dengan tingkat keberhasilan 100%. Berdasarkan hasil user acceptance test, tingkat penerimaan Aplikasi An Nation sangat baik, yaitu 92,07%.
SISTEM PAKAR PEMILIHAN OBAT TRADISIONAL DARI TANAMAN METODE DEMPSTER-SHAFER Harison Harison; Bela Pisita Sari
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2017: SNTIKI 9
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (744.377 KB)

Abstract

Masyarakat Pasaman barat masih mempercayai cara pengobatan turun menurun dari leluhur, mereka tidak hanya mengandalkan pengobatan medis saja dalam mengobati kesehatan mereka, mendatangi tabit atau dukun sangat banyak dijumpai di daerah ini, karena memberikan kesembuhan bagi mereka yang berobat. Tidak banyak orang yang mempunyai keahlian seperti ini, maka perlu dilestarikan atau didokumentasikan dan dalam komputer dijadikan suatu sistem pakar yang nantinya bisa membantu generasi selanjutnya dalam pengobatan. Penelitian sistem pakar pemilihan obat tradisional dari tanaman ini mempunyai tujuan untuk melestarikan kepakaran seseorang tabit di daerah pasaman barat yang terkenal diwilayah tersebut dengan metode pengobatan dengan menggunakan tanaman di sekitar perkarangan rumah atau tanaman yang mudah dijumpai. Metode yang digunakan dalam perancangan sistem pakar ini Dempster shafer yang berfungsi untuk mennetukan pembobotan untuk setiap gejala dan selanjutnya dilakukan penelusuran Depth Firsth Search atau pencarian yang dimulai dari simpul awal dan hingga ke yang lebih dalam, namum setiap simpul memberikan jawaban jika pencarian diakhiri. Aplikasi sistem pakar ini menghasilkan keluaran berupa obat tradisional berdasarkan gejala-gejala yang dirasakan oleh pengguna. Sistem ini menampilkan besarnya angka kepercayaan gejala terhadap kemungkinan obat tradisional yang dibutuhkan oleh pengguna, besarnya nilai kepercayaan yaitu merupakan hasil dari perhitungan dengan menggunakan metode Dempster shafer, hasil pengujian dilakukan dengan mengacu pada rule rule ditetapkan oleh pakar dan dilakukan konsultasi dengan sistem dengan semua rule rule dan mendapatkan hasil sesuai dengan aturan dari pakar.
Implementasi Algoritma Jaringan Syaraf Tiruan (Jst) Hopfield untuk Klasifikasi Kualitas Kesuburan Pria Elvia Budianita; Fadhilah Syafria
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2018: SNTIKI 10
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (271.191 KB)

Abstract

Reproduksi adalah suatu proses dalam ilmu biologis untuk suatu individu agar dapat menghasilkan individu baru. Tingkat kesuburan (fertilitas) dalam setiap individu sangat mempengaruhi dalam sistem reproduksi. Masalah infertilitas (ketidak suburan) seringnya ditujukan pada pihak wanita, padahal pria juga cukup berpeluang infertilitas sebesar 30-40%. Dengan adanya masalah infertilitas (ketidak suburan) akan menyulitkan bagi pasangan suami istri untuk mendapatkan keturunan. Oleh sebab itu untuk mengatasi masalah tersebut dilakukan penelitian implementasi algoritma Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Hopfield untuk klasifikasi kualitas kesuburan pria sehingga dapat mengatasi lebih awal masalah yang dihadapi oleh pria tentang kesuburannya. Parameter yang digunakan yaitu usia, penyakit pada masa anak-anak, kecelakaan atau trauma, operasi bedah, kosumsi alkohol dan kebiasaan merokok. Total data yang digunakan dalam penelitian ini 100 data. Jumlah kelas yang digunakan terdapat 2 kelas yaitu N (Normal) dan O (Altered). Hasil penelitian dengan menggunakan metode Hopfield menghasilkan akurasi tertinggi 88,51% dan 100 data dengan vektor inisialisasi N (0,1,0,0,1,-1) dan O (1,1,1,0,0,-1). Diperoleh kesimpulan bahwa metode Hopfield adalah metode yang dapat diimplementasikan untuk klasifikasi kesuburan pria.
Prosedur Triangular Fuzzy Number Simetris Berdasarkan Standar Deviasi Data Pada Model Autoregressive Riswan Efendi
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2018: SNTIKI 10
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (772.623 KB)

Abstract

Beberapa prosedur pembentukan triangular fuzzy number dalam prediksi data time series sudah diperkenalkan. Namun pembentukan tersebut belum mencapai standar yang diharapkan, sehingga tidak mudah untuk diikuti dan diaplikasikan pada data prediksi atau tujuan lainnya. Dimotivasi oleh keadaan tersebut, maka kami tertarik untuk membentuk sebuah prosedur baru triangular fuzzy number (TFN) simetris berdasarkan standar deviasi data. Selanjutnya TFN data tersebut akan digunakan untuk membangun model autoregressive pada peramalan nilai tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa akurasi model autoregressive single point lebih besar dari TFN simetris. Dengan kata lain, prosedur baru TFN yang disarankan dapat dijadikan sebagai salah satu persiapan data input untuk meningkatkan akurasi hasil peramalan. Menariknya, melalui model autoregressive TFN simetris ini dapat ditentukan tiga peramalan secara serentak yaitu nilai tukar terendah, medium dan tertinggi.
Determinan Matriks 〖FLDcirc〗_r Bentuk Khusus Menggunakan Ekspansi Kofaktor fitri aryani
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2018: SNTIKI 10
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (324.667 KB)

Abstract

AbstrakDeterminan mempunyai peranan penting dalam menyelesaikan beberapa persoalan dalam matriks dan banyak dipergunakan dalam ilmu matematika maupun ilmu terapannya. Salah satu cara sederhana dalam menentukan determinan suatu matriks menggunakan ekspansi kofaktor. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan determinan dari suatu matriks  berbentuk khusus dengan menggunakan ekspansi kofaktor. Matriks  merupakan jenis matriks circulant tipe baru. Dalam menentukan determinan suatu matriks  berbentuk khusus tersebut, terdapat beberapa langkah yang dikerjakan. Pertama diperhatikan bentuk pola determinan dari matriks  berbentuk khusus orde  sampai . Kedua membuktian bentuk umum dari determinan menggunakan metode induksi matematika. Hasil yang diperoleh adalah didapatkannya bentuk umum determinan dari matriks  berbentuk khusus. Aplikasi juga dibahas dalam bentuk contoh.Kata kunci: determinan, ekspansi kofaktor, induksi matematika, matriks circulant , matriks .

Page 43 of 76 | Total Record : 758

 41   42   43   44   45 

Filter by Year

2011 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue 2024: SNTIKI 16 2023: SNTIKI 15 2022: SNTIKI 14 2021: SNTIKI 13 2020: SNTIKI 12 2019: SNTIKI 11 2018: SNTIKI 10 2018: SNTIKI 10 2017: SNTIKI 9 2016: SNTIKI 8 2015: SNTIKI 7 2014: SNTIKI 6 2012: SNTIKI 4 2011: SNTIKI 3 More Issue