cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
InComTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer
Published by Universitas Mercu Buana
ISSN : 20854822     EISSN : 25796089     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering
Program Studi Magister Teknik Elektro UMB menerbitkan Jurnal InComTech sebagai wadah bagi para akademisi, praktisi dan penggiat lainnya dalam bidang telekomunikasi dan computer (Information and Communication Technology/ICT) untuk menerbitkan karya tulisnya. Bidang-bidang yang menjadi bahasan jurnal ini meliputi teknologi, bisnis dan regulasi di bidang ICT, seperti (namun tak terbatas), teknologi IP, Wireless technology, Internet of Things, Microwaves, digital broadcasting, Fiber optik, strategi bisnis ICT, sumber daya manusia ICT, perencanaan bisnis, regulasi NGN, security in ICT, cyberlaw.
Arjuna Subject : -
Articles 242 Documents
 18   19   20   21   22 
Front Matter Vol 13 No 2 Umaisaroh Umaisaroh
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 13, No 2 (2023)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v13i2.22417

Abstract

Naïve Bayes Classifier untuk Klasifikasi Cacat Biji Kopi Berdasarkan Warna dan Tekstur I Kadek Nurcahyo Putra; Gusti Ayu Made Sri Suari
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 13, No 2 (2023)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v13i2.17307

Abstract

Pemilahan cacat biji kopi merupakan proses yang sangat penting untuk menjaga serta meningkatkan kualitas produksi, melihat kopi sebagai salah satu komoditas paling penting yang diperjual belikan. Penulis ingin meminimalisir kesalahan klasifikasi oleh manusia yang subjektif dengan mengimplementasi metode Naive Bayes untuk melakukan klasifikasi cacat biji kopi secara objektif. Biji kopi difoto sehingga menghasilkan citra biji kopi, ruang warna HSV digunakan untuk melakukan ekstraksi ciri warna biji, dan tekstur biji kopi diekstrak dengan metode GLCM. Pengujian terhadap model klasifikasi yang dibangun dengan 68 data latih menghasilkan akurasi 94.44% berdasarkan 36 data uji. Hasil akurasi menunjukkan ketika ada 36 data uji maka 2 data salah diklasifikasi atau ketika ada 100 data uji maka 5 hingga 6 biji akan salah diklasifikasi oleh model. Penelitian selanjutnya disarankan untuk melakukan pengamatan yang lebih dalam untuk mendapatkan fitur ciri yang dapat merepresentasikan perbedaan cacat pada biji dengan lebih representative, serta membandingkan metode klasifikasi Naive Bayes dengan metode klasifikasi lain untuk mendapatkan model klasifikasi yang lebih baik di masa depan.
Back Matter Vol 13 No 2 Umaisaroh Umaisaroh
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 13, No 2 (2023)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v13i2.22418

Abstract

Analisa Perhitungan Redaman pada Jaringan FTTH di Perumahan Balikpapan Regency Cluster Castaric Ifandi Rahmad Riswanto; Mohammad Iqbal Ditrinov; Amalia Rizqi Utami
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 13, No 2 (2023)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v13i2.17447

Abstract

Menurut riset yang dilakukan oleh Telkom, Telkom telah melayani penambahan pelanggan Indihome hingga 1,01 juta pelanggan. Maka jumlah total pelanggan Indihome mencapai 8.02 juta. Semakin bertambahnya permintaan berlangganan Indihome dan juga semakin jauh tempat pelanggan yang akan dijangkau maka semakin panjang juga kabel Fiber Optic yang di gunakan. Oleh karena itu perlu dilakukan analisis jaringan pada daerah tersebut agar dapat mengetahui performansi dari jaringan fiber optic menuju tempat tinggal pelanggan. Oleh karena itu perlu dilakukan analisis jaringan pada daerah tersebut agar dapat mengetahui performansi dari jaringan fiber optic menuju tempat tinggal pelanggan. Analisis dilakukan setelah melakukan pengolahan data menggunakan metode perhitungan power link budget untuk mengetahui jarak dan jumlah sambungan yang mempengaruhi redaman pada jaringan fiber optic indihome di Perumahan Balikpapan Regency Cluster Castarica. Dan kesimpulan yang didapatkan bahwa jaringan FTTH di Balikpapan Regency Cluster Castarica dapat dikategorikan layak redaman total maksimal pada jaringan sebesar 27.92009 dB dan jarak terjauh pelanggan dari OLT/STO sejauh 7,0574 Km yang mana sesuai dengan standarisasi yang ditetapkan oleh ITU-T G.984 dan juga peraturan yang ditetapkan oleh PT. Telkom.
Prediksi Peningkatan Jumlah Nasabah Deposito Berjangka Menggunakan Algoritma KNN, Decision Tree, Random Forest Dan Xgboost Nurlaelatul Maulidah
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 13, No 2 (2023)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v13i2.16921

Abstract

Bank merupakan sebuah lembaga keuangan yang umumnya didirikan untuk menghimpun dana dari masyarakat dalam bentuk simpanan dan menyalurkan kepada masyarakat dalam bentuk kredit atau bentuk lainnya dengan rangka meningkatkan taraf hidup rakyat banyak. Pada penelitian ini, dilakukan pengujian empat algoritma machine learning yaitu K-Nearest Neighbor (K-NN), Decision Tree, Random Forest dan XGBoost, untuk mengetahui dan membandingkan tingkat akurasi dari masing-masing algoritma tersebut dalam melakukan prediksi terhadap peningkatan jumlah nasabah deposito berjangka bank. Pada penelitian ini dataset diperoleh dari UCI Machine Learning Repository. Data yang diperoleh kemudian diproses. Dari hasil pengujian didapatkan tingkat akurasi terbaik sebesar 92,36% dengan menggunakan algoritma XGBoost.
Prediksi Penyakit Jantung Menggunakan Attribute Weighting k-Nearest Neighbor Agustiyar Agustiyar
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 13, No 2 (2023)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v13i2.17883

Abstract

Penyakit kardiovaskular atau lebih dikenal dengan penyakit jantung menjadi salah satu penyebab kematian tertinggi di Indonesia dan di tingkat global. Selain pola hidup sehat untuk mencegah penyakit tersebut, deteksi dini terhadap resiko penyakit jantung dapat dilakukan dengan data mining atau machine learning salah satunya k-NN. k-NN adalah salah satu metode data mining paling sederhana dan kuat dalam konsistensi hasil klasifikasi, akan tetapi memiliki kekurangan yaitu memberikan bobot yang sama kepada semua atribut. Penelitian ini mengusulkan pembobotan pada atribut untuk mengatasi kelemahan tersebut. Prediksi penyakit jantung digunakan untuk menggambarkan kinerja metode usulan. Pada penelitian ini menggunakan dataset Heart Disease, sebuah dataset publik dari University of California Irvine. Dengan menggunakan nilai k 3, 5, 7, 9 diperoleh rata-rata kinerja metode usulan sebesar 79,87% lebih baik dibandingkan Chi-Square k-NN 79,08% dan k-NN klasik 65,89%. Penelitian ini menyimpulkan bahwa metode pembobotan atribut berhasil mengatasi kekurangan k-NN, jadi metode usulan cocok untuk prediksi penyakit jantung.
Monitoring and Control System of Server Devices Based on IoT Using Sugeno Fuzzy Achmad Syafriyal; Ilham Firman Ashari; Eko Dwi Nugroho
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 13, No 2 (2023)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v13i2.17132

Abstract

Fire is a disaster or disaster caused by a fire, it can happen anywhere and anytime. Server is a very important asset for owners of companies or institutions that implement information technology. The importance of a server in an agency is because the server has applications and databases that store all important and valuable information for the company. A server must have security standards that protect the work of the devices in it and one of them is the temperature on the server device must always be in good condition. For this reason, in this study, a system that can perform supervision and control related to temperature, smoke and fire levels and can send notifications of the state of the server device is safe or not using the fuzzy logic of the Sugeno method. From the test results, the system can determine various server device conditions with accuracy reaching 100%. In fuzzy testing, the percentage of success is 100%. This shows that the results of testing the fuzzy method on the system are in accordance with the design that has been made. The system can determine the condition of the server device (Safe, Standby, Danger).
Analisis Faktor Penentu Kesuksesan Aplikasi Smartcity di Kabupaten Boyolali Dhefi Intan Lukmana; Ahmad Raf'ie Pratama
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 13, No 2 (2023)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v13i2.17902

Abstract

Kemajuan teknologi dapat menjadi pemicu kendalan masyarakat mengenai permasalahan ekonomi, sosial, budaya, dan keamanan. Warga atau masyarakat menuntut maksimalnya pelayanan dari penyelenggara pemerintah kota, namun terkadang tidak didukung oleh sumber daya yang memadai. Pengelola kota yang berbasis pemanfaatan teknologi dan sumber daya yang ditawarkan oleh smartcity menjadi alternatif yang sesuai dengan visi dan misi kabupaten Boyolali. Pada kenyataanya masih terdapat beberapa masyarakat yang belum menggunakan smartcity, akan tetapi penelitian ini berfokus pada masyarakat yang menggunakan smartcity sehingga penulis menganalisis faktor penentu penerimaan aplikasi smarcity di Kabupaten Boyolali. Penelitian ini dilakukan melalui survei dengan menyebarkan kuesioner melalui media elektronik/media sosial dengan jumlah responden terkumpul sebanyak 202 warga Kabupaten Boyolali dengan jumlah 114 adalah warga yang menggunakan smartcity. Dari data responden dapat diperoleh beberapa faktor penentu yang dapat mempengaruhi penerimaan Aplikasi Smartcity di Kabupaten Boyolali. Dengan menggunakan metode analisis SEM (Structural Equation Modeling) dan IS Succes Model yang digunakan penelitian sebelumnya Penulis menggunakan variable laten untuk mengetahui faktor yang mempengaruhi kesuksesan penerapan aplikasi smartcity. Variable yang digunakan yaitu System Quality, Information Quality, Service Quality, Use, User Satisfaction, Net Benefits dari masing-masing variabel tersebut ditemukan beberapa indikator yang dapat mempengaruhi keterkaitan variable untuk mencapai manfaat yang dirasakan oleh pengguna smartcity di Kabupaten Boyolali.
Analisis Perencanaan Cakupan Area Jaringan 5G di Pelabuhan Tanjung Perak Menggunakan Metode SU-MIMO dan MU-MIMO pada Frekuensi 2,3 GHz Reza, Deni Alva; Saputra, Soni Joyo; Azizah, Lutfiani Nur; Wardhana, Satrio Arya; Hikmaturokhman, Alfin; Ginting, Melinda BR
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 14, No 3 (2024)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v14i3.27781

Abstract

Perkembangan teknologi telekomunikasi, terutama dalam ranah seluler, mengalami kemajuan pesat di era modern ini. Sosial media dan layanan internet memainkan peran penting dalam kehidupan sehari-hari, baik dalam pekerjaan maupun pendidikan. Jumlah pengguna internet di Indonesia terus meningkat mencapai 221 juta orang pada tahun 2024. Namun, peningkatan ini juga memicu penurunan kualitas jaringan seluler yang mendorong munculnya teknologi generasi ke-5 (5G) untuk meningkatkan layanan telekomunikasi. Teknologi 5G menawarkan cakupan jaringan yang luas, throughput tinggi, latensi rendah, serta kualitas sinyal yang lebih baik dan stabil. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis perencanaan cakupan area jaringan 5G di Pelabuhan Tanjung Perak dengan frekuensi 2,3 GHz. Metode perencanaan yang digunakan adalah SU-MIMO dan MU-MIMO dengan skema Line of Sight (LOS), menggunakan software radio planning Atoll 3.4.0. Simulasi dilakukan untuk mengukur parameter-parameter seperti SS-SINR dan SS-RSRP yang mempengaruhi kualitas sinyal dan cakupan jaringan. Hasil simulasi menunjukkan bahwa rata-rata nilai SS-SINR pada MU-MIMO dan SU-MIMO masing-masing adalah 7,25 dB dan 6,82 dB dan termasuk dalam kategori cukup, Untuk nilai SS-RSRP pada MU-MIMO dan SU-MIMO masing-masing adalah-56,88 dB dan -57,02 dB dan termasuk dalam kategori sangat baik, hal ini menandakan kualitas sinyal yang stabil dan minim gangguan. Selain itu, jaringan 5G di Pelabuhan Tanjung Perak mampu menyediakan konektivitas yang cepat dan berkualitas tinggi sehingga dapat mendukung pertumbuhan ekonomi dan teknologi di wilayah tersebut. Penelitian ini memberikan dasar untuk pengembangan lebih lanjut dalam mendukung kebutuhan konektivitas di Pelabuhan Tanjung Perak.
Efek Transformasi Geometri Shearing Pada Sistem Pengenalan Biometrik Wajah dan Periocular Lionnie, Regina; Alaydrus, Mudrik
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 14, No 3 (2024)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v14i3.21685

Abstract

Daerah periocular mengacu pada atribut di sekitar mata yang kaya akan informasi. Atribut periocular yang digunakan pada penelitian ini adalah area mata dan alis. Sistem pengenalan biometric menggunakan ciri periocular dan wajah akan dibangun dengan sebelumnya memberikan transformasi shearing pada data gambar input. Input dari sistem adalah gambar periocular yang berasal dari dataset UBIPr dan wajah dari dataset EYB. Dengan menggunnakan metode machine learning tree dan k-nearest neighbor, output yang dihasilkan adalah confusion matrix. Hasil penelitian memperlihatkan bahwa tanpa menggunakan metode ekstraksi fitur, penggunaan transformasi shearing tidak memperbaiki hasil performansi sistem pengenalan dalam meningkatkan nilai akurasi.

Page 20 of 25 | Total Record : 242

 18   19   20   21   22 

Filter by Year

2009 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 15, No 2 (2025) Vol 15, No 1 (2025) Vol 14, No 3 (2024) Vol 14, No 2 (2024) Vol 14, No 1 (2024) Vol 13, No 3 (2023) Vol 13, No 2 (2023) Vol 13, No 1 (2023) Vol 12, No 3 (2022) Vol 12, No 2 (2022) Vol 12, No 1 (2022) Vol 11, No 3 (2021) Vol 11, No 2 (2021) Vol 11, No 1 (2021) Vol 10, No 3 (2020) Vol 10, No 2 (2020) Vol 10, No 1 (2020) Vol 9, No 3 (2019) Vol 9, No 2 (2019) Vol 9, No 1 (2019) Vol 8, No 3 (2018) Vol 8, No 2 (2018) Vol 8, No 1 (2018) Vol 7, No 3 (2016) Vol 7, No 2 (2016) Vol 7, No 1 (2016) Vol 6, No 3 (2015) Vol 6, No 2 (2015) Vol 6, No 1 (2015) Vol 5, No 3 (2014) Vol 5, No 2 (2014) Vol 5, No 1 (2014) Vol 4, No 2 (2013) Vol 4, No 1 (2013) Vol 3, No 2 (2012) Vol 3, No 1 (2012) Vol 2, No 2 (2011) Vol 2, No 1 (2011) Vol 1, No 2 (2010) Vol 1, No 1 (2009) More Issue