cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
InComTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer
Published by Universitas Mercu Buana
ISSN : 20854822     EISSN : 25796089     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering
Program Studi Magister Teknik Elektro UMB menerbitkan Jurnal InComTech sebagai wadah bagi para akademisi, praktisi dan penggiat lainnya dalam bidang telekomunikasi dan computer (Information and Communication Technology/ICT) untuk menerbitkan karya tulisnya. Bidang-bidang yang menjadi bahasan jurnal ini meliputi teknologi, bisnis dan regulasi di bidang ICT, seperti (namun tak terbatas), teknologi IP, Wireless technology, Internet of Things, Microwaves, digital broadcasting, Fiber optik, strategi bisnis ICT, sumber daya manusia ICT, perencanaan bisnis, regulasi NGN, security in ICT, cyberlaw.
Arjuna Subject : -
Articles 242 Documents
 21   22   23   24   25 
Rancang Bangun Triptonic Tracking System pada Panel Surya Thin Film Firdausi, Ahmad; Al-Mulki, Abdul Malik; Septiyana, Diah
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 14, No 2 (2024)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v14i2.25498

Abstract

Era globalisasi dan kebangkitan generasi milenial ini Indonesia telah mengalami lonjakan konsumsi energi di tengah munculnya Industri 4.0. Namun, ketergantungan yang besar pada sumber energi tak terbarukan, seperti bahan bakar fosil dan batubara, telah menyebabkan penipisan yang cepat dan konsekuensi lingkungan, termasuk polusi udara dan air. Untuk mengatasi tantangan ini, integrasi sumber energi terbarukan, khususnya energi surya, telah muncul sebagai solusi mutakhir. Studi ini menyajikan pengembangan dan evaluasi prototipe Triptonic Tracking System pada Panel Surya Thin film. Tujuannya adalah untuk membuat prototipe, menilai efisiensi panel surya thin film dengan Sistem Pelacakan Triptonic, dan memaksimalkan pemanfaatan energi matahari melalui teknologi pelacakan inovatif ini. Metodologi penelitian melibatkan dua mode pengujian: Otomatis dan Manual. Selama mode Otomatis, Sistem Pelacakan Triptonik secara otomatis menyelaraskan panel surya dengan posisi matahari, sedangkan mode Manual memungkinkan penyesuaian manual berdasarkan sudut azimuth matahari. Pengukuran arus, tegangan, suhu lingkungan, dan intensitas cahaya dilakukan selama pengujian. Hasil menunjukkan bahwa Sistem Pelacakan Triptonic secara efektif mengikuti sudut matahari selama mode Otomatis, dan mode Manual memungkinkan penyesuaian manual yang fleksibel. Prototipe mencapai tegangan maksimum 4,1080 V selama mode Manual, dengan output daya rata-rata 1,351 watt dan intensitas cahaya rata-rata 123148,75 Candela. Selanjutnya, panel surya Thin film menunjukkan efisiensi 1,801% selama mode Manual. Temuan menunjukkan bahwa Sistem Pelacakan Triptonik menjanjikan untuk meningkatkan efisiensi panel surya secara signifikan.
Analisis Sentimen Netizen Twitter Terhadap Pelayanan Provider Telkomsel: Komparasi Naive-Bayes dan K-Nearest Neighbors Ariftiarno, Reza; Dwijayanti, Monica
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 14, No 1 (2024)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v14i1.22597

Abstract

Penggunaan media sosial secara masif saat ini menghadirkan berbagai macam respon masyarakat terhadap suatu hal. Misalnya pada informasi-informasi terkait utang Badan Usaha Milik Negara (BUMN) di Indonesia. Salah satu BUMN yang terbesar adalah PT Telkom Indonesia (Persero) yang memiliki produk berupa provider jaringan bernama Telkomsel. Penelitian bertujuan untuk mengetahui bagaimana sentimen netizen terhadap provider Telkomsel di Twitter dan mengetahui algoritma dengan akurasi terbaik yang dapat digunakan untuk memprediksi sentimen netizen terkait provider Telkomsel. Hasil dari penelitian menunjukan terdapat sentimen kurang puas sebesar 89,3%. Selain itu, algoritma K-NN memiliki akurasi terbaik dibandingkan algoritma Naïve Bayes dalam memprediksi sentimen netizen terhadap pelayanan provider Telkomsel.
Penerapan FP-Growth dan Random Forest dalam Analisis Data Penjualan Makanan Ringan Afandi, Irfan Ricky; Wahyuningtyas, Irma; Fathurrohman, Sewin; Hasan, Firman Noor
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 15, No 1 (2025)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v15i1.30260

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola pembelian produk makanan ringan serta memprediksi penjualan produk dengan menggunakan pendekatan data mining dan machine learning. Dalam industri makanan ringan yang semakin kompetitif pemahaman mendalam tentang pola perilaku konsumen dan tren penjualan produk sangat penting untuk pengambilan keputusan bisnis yang lebih efektif serta peningkatan profitabilitas perusahaan. Tantangan utama dalam penelitian ini adalah mengidentifikasi variabel yang relevan dalam dataset penjualan untuk mengungkap pola asosiasi antar produk dan menghasilkan prediksi penjualan yang akurat. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan algoritma FP-Growth untuk menemukan asosiasi produk yang sering dibeli bersamaan serta algoritma Random Forest untuk memprediksi penjualan berdasarkan data historis. Hasil penelitian dari penerapan algoritma FP-Growth mampu mengidentifikasi sembilan aturan asosiasi yang potensial untuk diterapkan dalam sistem rekomendasi produk untuk menyediakan rekomendasi produk yang lebih personal kepada konsumen. Selain itu, model prediksi menggunakan Random Forest menunjukkan performa yang baik dengan nilai Mean Absolute Error (MAE) sebesar 23,54, Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 36,36 dan R-squared sebesar 0,86 dengan keseluruhan menunjukkan tingkat akurasi yang cukup baik. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam optimasi stok dan strategi pemasaran berbasis data. Penelitian lanjutan disarankan menggunakan data yang lebih bervariasi dan periode waktu yang lebih panjang untuk meningkatkan akurasi prediksi.
Perancangan Antena Ultra Wideband Dengan Metode Coplanar Waveguide dan Matching Stub Untuk Aplikasi Wireless Body Area Network Rusdiyanto, Dian; Astuti, Dian Widi; Apriono, Catur
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 14, No 2 (2024)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v14i2.21965

Abstract

Penggunaan teknologi pada ranah kesehatan berkembang pesat, salah satunya yang cukup popular adalah Wireless Body Area Network (WBAN). WBAN merupakan teknologi yang menawarkan akses informasi pada tubuh dan perangkat kesehatan secara nirkabel. Sakah satu perangkat untuk mendukung teknologi nirkabel adalah antena. Penelitian ini fokus pada perancangan antena yang digunakan pada aplikasi WBAN. Antena dirancang menggunakan metode coplanar waveguide (CPW) dan matching stub. Metode ini berguna untuk mencapai bandwidth yang sangat lebar (ultra wideband) dan dapat melakukan tuning pada frekuensi kerja yang akan dicapai. Hasil simulasi menunjukan antena mempunyai bandwidth  sebesar 17,8 GHz pada rentang frekuensi 2, 953 GHz – 20,761 GHz dan gain maksimal 6,09 dBi. Simulasi antena juga dilakukan dengan menempatkan antena di atas material tekstil seperti jeans dan katun. Posisi antena di atas jeans mempunyai peningkatan gain simulasi sebesar 9,85% dan lebar bandwidth bertambah 1 GHZ dibanding hasil tanpa material. Sedangkan dengan material katun, nilai bandwidth juga bertambah namun gain simulasi mengalami seidkit penurunan. Walaupun demikian, dengan adanya kedua material tekstil tersebut tidak mempengaruhi performa antena karena masih berada pada frekuensi resonan WBAN yaitu 3,1 GHz – 10.6 GHz. Dengan demikian perancangan antena ini telah sesuai dengan spesifikasi WBAN pada frekuensi ultra wideband dan metode CPW dan stub telah mencapai hasil sesuai dengan tujuan.
Prediction of Sleep Disorder: Insomnia Using AdaBoost Ensemble Learning Algorithm with Grid Search Optimization Anshori, Mochammad; Kusuma, Wahyu Teja; Pradini, Risqy Siwi
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 14, No 1 (2024)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v14i1.19306

Abstract

Human health is an important thing to keep. Health has to be maintained with appropriate rest. Lack of rest has a bad impact on the body such as hormonal imbalances. One of the causes of lack of rest is insomnia. Insomnia is a phenomenon that describes someone's difficulty sleeping. Insomnia is often considered trivial, but chronic insomnia puts the sufferer at risk of serious illness physically and psychologically. Some people sometimes don't realize that they have insomnia because they feel like they have trouble sleeping. Therefore, early detection of insomnia is necessary to do. This study uses a machine learning approach to make predictions, namely the AdaBoost + grid search method. AdaBoost is used because of its reliability in making strong classifiers and grid search is applied to tuning parameters from AdaBoost. Parameters that are optimized are the n estimator and learning rate. Parameter tuning by grid search gives n – estimator = 76 and learning rate = 0.1. Some preprocess technique is done, there are normalization and ordinal encoding then data splitting based on the determined ratio. There are 80% for training data and 20% for testing data. On training data, the result is 98% percentage for each accuracy, precision, recall, and f1 score. This value is better than the comparison method, it is LogRegression that only reaches 97% value on each evaluation measure. The model implemented on test data and AdaBoost + grid search obtained 100% accuracy, precision, recall, and f1 score. However, LogRegression only gives 98% result. This study proved that AdaBoost with grid search is sustainable to do early prediction of insomnia.
Implementasi Layanan Broadband Network Gateway Dengan Mengoptimalkan Perangkat Metro Ethernet Menggunakan Metode BGP, VPRN, dan Subscriber Management (BVSM) Zein, Hans Mochammad; Firdausi, Ahmad
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 15, No 1 (2025)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v15i1.25594

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi potensi perangkat router metro ethernet (Nokia 7750 SR-7) dalam menyediakan layanan Broadband Network Gateway (BNG) dengan mengimplementasikan metode BGP, VPRN, dan Subscriber Management (BVSM). Metode BVSM menunjukkan keberhasilan perangkat metro ethernet dalam pengelolaan subscribers BNG dengan transisi yang efisien dari penggunaan service layer 2 (VPLS) ke service layer 3 (VPRN). Konfigurasi parameter tambahan yang diperlukan pada service VPRN, seperti policy-option, local DHCP server, dan subscriber interface memastikan optimalitas layanan BNG pada perangkat metro-ethernet. Evaluasi potensi keuntungan dari implementasi layanan BNG pada perangkat metro-ethernet menunjukkan peningkatan pada efisiensi jaringan dan pengurangan titik kegagalan dengan tidak perlu lagi digunakannya perangkat Broadband Remote Access Server (BRAS) untuk mengelola layanan BNG. Dengan manajemen layanan BNG yang lebih terpusat di perangkat metro ethernet, proses operasional dan maintenance dapat dilakukan dengan efektif, meningkatkan kualitas layanan dan manajemen pelanggan secara menyeluruh dengan cara mengoptimalkan alokasi IP Pool, monitoring user session, dan mengatasi gangguan layanan dengan lebih cepat.
Front Matter Vol 14 No 1 Umaisaroh, Umaisaroh
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 14, No 1 (2024)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v14i1.27063

Abstract

Front Matter Vol 14 No 1
Front Matter vol 15 no 1 Umaisaroh, Umaisaroh
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 15, No 1 (2025)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v15i1.33787

Abstract

Front Matter vol 15 no 1
Perancangan Antena SIW Horn Untuk Meningkatkan Bandwidth Menggunakan Bentuk Patch Diamond dan Metode Slot Astuti, Dian Widi; Septian, Agung; Muslim, Muslim; Rusdiyanto, Dian
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 14, No 2 (2024)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v14i2.22586

Abstract

Teknologi nirkabel berkembang seiring dengan betumbuhnya kebutuhan manusia yang multifungsi. Teknologi diharapkan mampu menerapkan beberapa aplikasi dalam satu perangkat. Antena merupakan salah satu perangkat penunjang teknologi nirkabel. Penelitian ini mengajukan pengembangan performa antena yang dapat mendukung aktifitas multifungsi, salah satunya dengan meningkatkan performa bandwith antena yang lebar. Antena yang dirancang berupa antena SIW Horn dengan model patch berbentuk diamond dan penggunaan metode slot sebagai metode untuk menghasilkan bandwidth yang lebar. Antena menggunakan susbtrat Rogers 5880 dengan nilai permitivitas 2,2, ketebalan 1,575 mm dan loss tangensial 0.0009. Simulasi antena dilakukan menggunakan Software Ansoft High Frequency Structure Simulator (HFSS) 2015. Hasil simulasi menunjukan bandwidth antena yang lebar sebesar 9 GHz dengan rentang frekuensi 23,2 GHz sampai 32,2 GHz, dimana nilai koefisien refleksi terbaik memiliki nilai -29,3 dB. Sementara itu, hasil pengukuran antena yang telah difabrikasi menunjukan beberapa perbedaan, diantaranya rentang frekuensi kerja, koefisien refleksi dan nilai bandwidth. Bandwidth hasil pengukuran yang diperoleh sebesar 1,9 GHz dengan rentang frekuensi 27,2 GHz sampai 29,2 GHz. Nilai koefisien terbaik bernilai -31 dB. Perbedaan hasil simulasi dan pengukuran disebabkan karena perbedaan dimensi antena simulasi dengan pabrikasi. Jika mengacu pada hasil simulasi, maka antena SIW dengan patch berbentuk diamond dan metode slot telah sesuai dengan tujuan yaitu mempunyai bandwidth yang lebar.
AMC pada Komunikasi Drone Mini di dalam Gedung dengan Metode SC Frekuensi 10 GHz Eska, Andrita Ceriana
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 14, No 1 (2024)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v14i1.19554

Abstract

Penelitian ini membahas tentang jaringan komunikasi pada drone mini yang menggunakan jaringan komunikasi seluler. Frekuensi komunikasi yang digunakan adalah 10 GHz. Pada drone mini tersebut bergerak di dalam gedung. Base station yang digunakan sebanyak dua buah, dengan cakupan pico cell. Sistem komunikasi menggunakan kondisi uplink. Propagasi pada sistem komunikasi tersebut dipengaruhi oleh difraksi, AWGN, redaman atmosfer, dan permitivitas bata. Pada penelitian ini menggunakan beberapa variasi dari AMC (Adaptive Modulation and Coding). AMC menggunakan MCS (Modulation Coding Scheme) yaitu QPSK, 16 QAM, dan 64 QAM. Sebagai hasil didapatkan persentase cakupan komunikasi dengan permitivitas bata sebanyak 100%, tetapi modulasi QPSK pada AMC merupakan modulasi yang paling banyak diguankan. Persentase modulasi terbanyak adalah QPSK code rate 1/2 didapatkan 61,9%

Page 23 of 25 | Total Record : 242

 21   22   23   24   25 

Filter by Year

2009 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 15, No 2 (2025) Vol 15, No 1 (2025) Vol 14, No 3 (2024) Vol 14, No 2 (2024) Vol 14, No 1 (2024) Vol 13, No 3 (2023) Vol 13, No 2 (2023) Vol 13, No 1 (2023) Vol 12, No 3 (2022) Vol 12, No 2 (2022) Vol 12, No 1 (2022) Vol 11, No 3 (2021) Vol 11, No 2 (2021) Vol 11, No 1 (2021) Vol 10, No 3 (2020) Vol 10, No 2 (2020) Vol 10, No 1 (2020) Vol 9, No 3 (2019) Vol 9, No 2 (2019) Vol 9, No 1 (2019) Vol 8, No 3 (2018) Vol 8, No 2 (2018) Vol 8, No 1 (2018) Vol 7, No 3 (2016) Vol 7, No 2 (2016) Vol 7, No 1 (2016) Vol 6, No 3 (2015) Vol 6, No 2 (2015) Vol 6, No 1 (2015) Vol 5, No 3 (2014) Vol 5, No 2 (2014) Vol 5, No 1 (2014) Vol 4, No 2 (2013) Vol 4, No 1 (2013) Vol 3, No 2 (2012) Vol 3, No 1 (2012) Vol 2, No 2 (2011) Vol 2, No 1 (2011) Vol 1, No 2 (2010) Vol 1, No 1 (2009) More Issue