cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
InComTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer
ISSN : 20854822     EISSN : 25796089     DOI : -
Program Studi Magister Teknik Elektro UMB menerbitkan Jurnal InComTech sebagai wadah bagi para akademisi, praktisi dan penggiat lainnya dalam bidang telekomunikasi dan computer (Information and Communication Technology/ICT) untuk menerbitkan karya tulisnya. Bidang-bidang yang menjadi bahasan jurnal ini meliputi teknologi, bisnis dan regulasi di bidang ICT, seperti (namun tak terbatas), teknologi IP, Wireless technology, Internet of Things, Microwaves, digital broadcasting, Fiber optik, strategi bisnis ICT, sumber daya manusia ICT, perencanaan bisnis, regulasi NGN, security in ICT, cyberlaw.
Arjuna Subject : -
Articles 265 Documents
Implementasi Convolutional Neural Network dengan Transfer Learning Inception-V3 untuk Membatasi Web Pornografi Mukijo -; Syahid Abdullah; Riad Sahara
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol. 15 No. 3 (2025)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v15i3.30299

Abstract

Penyebaran pornografi melalui internet di masyarakat masih marak hingga saat ini dan dapat menimbulkan dampak negatif bagi penggunanya. Web pornografi semakin hari semakin berkembang dan bervariasi, demikian juga metode untuk mengaksesnya. Sistem yang efektif untuk membatasi peredaran pornografi menjadi kebutuhan penting untuk melengkapi sistem yang sudah ada. Convolutional Neural Network (CNN) merupakan sebuah algoritma klasifikasi yang dapat dimanfaatkan untuk mendeteksi web pornografi berdasarkan gambar yang ada pada halaman web tersebut. Algoritma CNN dipilih karena kemampuannya yang menjanjikan dalam mengekstraksi fitur gambar. Selain itu dengan mengimplementasikan transfer learning, proses pembuatan model bisa dilakukan dengan cepat, efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi gambar dan mengimplementasikan model ke dalam aplikasi berbasis web di sisi pengguna. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi klasifikasi citra, transfer learning, web scrapping dan prototyping perangkat lunak. Eksperimen berhasil membangun model klasifikasi citra pornografi-non pornografi dengan akurasi 99.15%. Model kemudian diimplementasikan ke dalam aplikasi ekstensi browser Chrome agar dapat dilakukan klasifikasi secara otomatis. Pengujian terhadap aplikasi yang dibangun menunjukkan aplikasi bekerja cukup baik dan mampu memblokir sebagian besar halaman web dengan konten pornografi.
Perancangan Cakupan Jaringan 5G di Wilayah Semarang Barat Menggunakan Metode SU-MIMO dan MU-MIMO Abdul Fatah Amrulloh; Alfin Hikmaturokhman
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol. 15 No. 3 (2025)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v15i3.31581

Abstract

Kemajuan teknologi telekomunikasi, terutama dalam jaringan seluler, terus berkembang pesat seiring dengan transformasi digital yang semakin meluas. Media sosial dan layanan internet kini menjadi bagian integral kehidupan sehari-hari, dengan jumlah pengguna internet di Indonesia diperkirakan mencapai 221 juta orang pada tahun 2024. Namun, peningkatan jumlah pengguna ini juga menimbulkan tantangan berupa meningkatnya beban jaringan seluler yang dapat memengaruhi kualitas layanan. Teknologi 5G hadir sebagai solusi dengan menawarkan berbagai keunggulan, seperti cakupan jaringan yang lebih luas, throughput tinggi, latensi rendah, dan stabilitas sinyal yang lebih baik. Penelitian ini berfokus pada perancangan cakupan jaringan 5G di wilayah Semarang Barat, yang memiliki luas sekitar 21 km², menggunakan frekuensi 2,3 GHz. Proses perancangan dilakukan melalui metode Single User Multiple Input Multiple Output (SU-MIMO) dan Multi User Multiple Input Multiple Output (MU-MIMO) dengan pendekatan Line of Sight (LOS). Untuk simulasi, digunakan software radio planning Atoll 3.4.0 guna menganalisis parameter utama seperti SS-SINR dan SS-RSRP, yang menjadi indikator kualitas sinyal dan cakupan jaringan. Hasil simulasi menunjukkan bahwa rata-rata nilai SS-SINR untuk metode MU-MIMO adalah 3,8 dB, sedangkan untuk SU-MIMO mencapai 6,97 dB, yang keduanya termasuk dalam kategori cukup. Sementara itu, rata-rata nilai SS-RSRP pada MU-MIMO tercatat sebesar -91,42 dB, dan pada SU-MIMO sebesar -101,04 dB, menunjukkan kualitas sinyal yang tergolong baik, meskipun berada di batas bawah kategori tersebut.
Perencanaan Jaringan 5G New Radio (NR) pada Frekuensi 3,5 GHz di Area Wisata Candi Borobudur Menggunakan Model Propagasi Urban Macro (UMa) Muhammad Hanif; Alfin Hikmaturokhman
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol. 15 No. 3 (2025)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v15i3.31727

Abstract

Pada penelitian ini, perencanaan jaringan 5G New Radio (NR) dilakukan pada frekuensi 3,5 GHz dengan menggunakan perangkat lunak Atoll 3.4 dengan studi kasus di area Wisata Candi Borobudur. Jaringan 5G New Radio (NR) diharapkan dapat memberikan kecepatan data yang lebih tinggi, latensi yang lebih rendah, dan kapasitas yang lebih besar dibandingkan dengan generasi sebelumnya Tujuan dari perencanaan ini adalah untuk mengestimasi cakupan jaringan di area Wisata Candi Borobudur yang memiliki luas area perencanaan sebesar 0,828 km². Model propagasi Urban Macro (UMa), berdasarkan standar 3GPP TR 38.901, digunakan untuk sinyal downlink. Penelitian ini berfokus pada kondisi downlink Outdoor-to-Outdoor (O2O) yang menganalisis kondisi Line of Sight (LOS) dengan mempertimbangkan dua parameter utama: Secondary Synchronous Reference Signal Received Power (SS-RSRP), dan SS Signal-to-Noise Ratio, and Interference Ratio (SS-SINR). Hasil perhitungan yang telah dilakukan, terdapat pelemahan sinyal sebesar 74,43 dB. Hasil coverage area planning, Wisata Candi Borobudur membutuhkan 18 site.  Berdasarkan hasil dari simulasi menunjukkan bahwa nilai SS-RSRP dengan nilai rata-rata -48,56 dBm, dikategorikan sebagai “sangat baik” yang mencakup 100% area. Parameter SS-SINR memiliki nilai rata-rata -2,18 dB, mencakup 81,4% area dengan kategori “buruk”.
Performance Analysis of Power Link Budget and Rise Time Budget to Support Fiber Optic Connectivity Telkom University Muhammad Iqbal
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol. 15 No. 3 (2025)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v15i3.34266

Abstract

Fakultas Ilmu Terapan, Universitas Telkom memiliki Laboratorium Sistem Komunikasi Optik yang dirancang sebagai fasilitas pendukung untuk mata kuliah Sistem Komunikasi Optik. Salah satu kendala utama adalah laboratorium ini belum memiliki miniatur jaringan Fiber to the X (FTTX) seperti pada topologi jaringan internet berbasis kabel optik yang dimiliki oleh penyedia jasa internet, sehingga menyebabkan kesenjangan digital dan terbatasnya pengalaman praktis mahasiswa. Untuk mengatasi permasalahan ini, dilakukan pengembangan pergelaran kabel optik pada jaringan FTTX khusus diterapkan pada laboratorium Sistem Komunikasi Optik, sehingga peserta memahami konsep Optical Distribution Cabinet (ODC) hingga Optical Distribution Point (ODP). Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa gelaran kabel fiber optik telah berhasil menghubungkan Optical Line Termination (OLT) di Fakultas Ilmu Terapan ke Optical Distribution Point (ODP) berjarak 800 meter (Hotel Lingian), serta menghubungkan pada beberapa laboratorium di lingkungan Fakultas Ilmu Terapan yang terhubung pada Optical Distribution Center (ODC). Hasil pengukuran Power Link Budget untuk Downlink dan Uplink serta Bit Error Rate memiliki nilai masing-masing -23,920 dBm , -24,631 dBm. Sementara nilai Rise Time Budget pada kondisi uplink, downlink dengan nilai 0,334 ns dan 0,426 ns serta hasil dari Bit Error Rate (BER)  
Front Matter Desember 2025 Umaisaroh Umaisaroh
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol. 15 No. 3 (2025)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v15i3.37489

Abstract

Front Matter Desember 2025