cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. tanah laut,
Kalimantan selatan
INDONESIA
Jurnal Sains dan Informatika
Published by Politeknik Negeri Tanah Laut
ISSN : 2460173X     EISSN : 25985841     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Engineering Mathematics
Arjuna Subject : -
Articles 332 Documents
 30   31   32   33   34 
Strategi Vertical Scaling dalam Meningkatkan Efisiensi Operasional Sistem Informasi Berbasis Database Jan Everhard Riwurohi; Arimaya Setyorini; Raden Bagus Dhana Pradana Adi; Tety Sapriani
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 12 No. 1 (2026): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v12i1.1851

Abstract

Dalam sistem komputasi modern, optimasi penggunaan sumber daya seperti Central Processing Unit (CPU) dan memori manjadi faktor penting dalam mendukung performa aplikasi. Efisiensi operasional sistem informasi sangat bergantung pada kinerja infrastruktur teknologi yang mendukungnya, terutama server database yang menjadi pusat penyimpanan dan pemrosesan data. Pemanfaatan CPU dan memori secara efisien sangat dibutuhkan dalam pengelolaan server database. Kedua komponen ini berperan langsung dalam kecepatan pemrosesan query dan pengelolaan transaksi data. Beban kerja yang tinggi tanpa dukungan kapasitas hardware yang memadai dapat menyebabkan peningkatan latency, bottleneck proses, bahkan kegagalan sistem. Dengan demikian perlu dilakukan utilisasi pada CPU dan memori sehingga server dapat menangani permintaan data secara stabil. Salah satu strategi yang dapat diterapkan untuk meningkatkan performa sistem informasi adalah vertical scaling, yaitu penambahan sumber daya perangkat keras seperti CPU dan memori pada server yang ada. Vertical scaling menjadi pendekatan paling relevan dan efektif untuk meningkatkan kinerja server database, terutama dalam sistem dengan struktur monolitik dan membutuhkan pemrosesan intensif dalam satu node. Penelitian ini mengkaji dampak penerapan vertical scaling terhadap performa operasional sistem informasi berbasis database melalui studi kasus implementasi di perusahaan. Hasil observasi menunjukkan peningkatan performa I/O dan penurunan beban CPU secara signifikan, yang berdampak langsung pada kecepatan akses data dan stabilitas sistem. Pendekatan ini terbukti mendukung peningkatan efisiensi operasional tanpa harus mengubah arsitektur sistem secara keseluruhan.
Sistem Klasifikasi Tingkat Stres Mahasiswa Tingkat Akhir Berbasis Web Menggunakan Support Vector Machine Megawati Megawati; Maura Widyaningsih; Abdul Hadi; Esty Aryani Safithry
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 12 No. 1 (2026): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v12i1.1877

Abstract

Tekanan selama penyusunan tugas akhir, keterbatasan waktu, serta tuntutan kelulusan menjadi pemicu utama stres akademik yang rentan dialami mahasiswa tingkat akhir. Apabila tidak ditangani dengan baik, kondisi ini dapat memengaruhi kesehatan mental dan performa akademik. Guna memberikan solusi deteksi dini, penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi tingkat stres berbasis web menggunakan algoritma SVM. Data penelitian diperoleh dari 65 mahasiswa tingkat akhir STMIK Palangkaraya melalui kuesioner dengan instrumen PSS-10. Data yang terkumpul kemudian melalui tahapan prapemrosesan, pelabelan, dan normalisasi sebelum digunakan dalam proses pemodelan SVM dengan beberapa variasi kernel, yakni linear, polynomial, RBF, dan sigmoid. Penyetelan hyperparameter dilakukan menggunakan GridSearchCV dengan pendekatan cross-validation. Hasil pengujian menunjukkan bahwa SVM dengan kernel polynomial menghasilkan kinerja paling optimal, ditunjukkan oleh nilai macro F1-score sebesar 0,914 serta tingkat akurasi 92,31% pada data uji. Temuan ini mengindikasikan bahwa model mampu mengidentifikasi tingkat stres mahasiswa secara tepat dan konsisten. Penerapan sistem dalam bentuk aplikasi web memungkinkan proses pengukuran stres dilakukan secara praktis dan efisien, serta berpotensi menjadi sarana awal dalam mendukung evaluasi stres akademik mahasiswa.

Page 34 of 34 | Total Record : 332

 30   31   32   33   34 

Filter by Year

2015 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 1 (2026): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 11 No. 2 (2025): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 11 No. 1 (2025): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 10 No. 2 (2024): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 10 No. 1 (2024): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 9 No. 2 (2023): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 9 No. 1 (2023): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 8 No. 2 (2022): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 8 No. 1 (2022): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 7 No. 2 (2021): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 7 No. 1 (2021): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 6 No. 2 (2020): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 6 No. 1 (2020): Jurnal Sains dan Informatika Vol 6 No 1 (2020): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 5 No. 2 (2019): Jurnal Sains dan Informatika Vol 5 No 2 (2019): Jurnal Sains dan Informatika Vol 5 No 1 (2019): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 5 No. 1 (2019): Jurnal Sains dan Informatika Vol 4 No 2 (2018): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 4 No. 2 (2018): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 4 No. 1 (2018): Jurnal Sains dan Informatika Vol 4 No 1 (2018): Jurnal Sains dan Informatika Vol 3 No 2 (2017): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 3 No. 2 (2017): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 3 No. 1 (2017): Jurnal Sains dan Informatika Vol 3 No 1 (2017): Jurnal Sains dan Informatika Vol 2 No 2 (2016): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 2 No. 2 (2016): Jurnal Sains dan Informatika Vol 2 No 1 (2016) Vol. 2 No. 1 (2016) Vol. 1 No. 2 (2015): Jurnal Sains dan Informatika Vol 1 No 2 (2015): Jurnal Sains dan Informatika Vol 1 No 1 (2015): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 1 No. 1 (2015): Jurnal Sains dan Informatika More Issue