cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. tanah laut,
Kalimantan selatan
INDONESIA
Jurnal Sains dan Informatika
Published by Politeknik Negeri Tanah Laut
ISSN : 2460173X     EISSN : 25985841     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Engineering Mathematics
Arjuna Subject : -
Articles 332 Documents
 30   31   32   33   34 
Pengaruh Medsos terhadap Tingkat Kecemasan dan Risiko Overthinking dengan Pendekatan K-Means: Studi Kasus Mahasiswa UNSRI Fathoni, Fathoni; Nabilatulrahmah, Raihana; Adeliani, Adeliani; Fitriani, Suci; Amelia, Amelia
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 11 No. 2 (2025): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v11i2.1795

Abstract

Penggunaan media sosial yang intens kerap kali berdampak negatif terhadap kesehatan mental, khususnya dalam memicu kecemasan dan overthinking pada kalangan mahasiswa. Fenomena Fear of Missing Out (FoMO), perbandingan sosial berlebihan, serta tekanan akademik dan sosial pasca-pandemi COVID-19 memperburuk kondisi tersebut. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh penggunaan media sosial terhadap tingkat kecemasan dan risiko overthinking pada mahasiswa dari berbagai jurusan. Pendekatan kuantitatif digunakan dengan pemrosesan data melalui Google Colab menggunakan bahasa pemrograman Python. Algoritma K-Means Clustering diterapkan untuk mengelompokkan data menjadi empat cluster (K=4). Hasil menunjukkan adanya segmentasi psikologis yang jelas. Cluster 0 merupakan kelompok ideal dengan kecanduan ringan, FOMO rendah, tanpa kecemasan, dan kekhawatiran rendah. Cluster 1 merupakan kelompok paling rentan dengan kecanduan sedang, FOMO sedang, kecemasan berat, dan kekhawatiran sedang. Cluster 2 menunjukkan FOMO rendah, tetapi kecemasan dan kekhawatiran cukup tinggi, yang mengindikasikan kemungkinan faktor eksternal lain. Sementara itu, Cluster 3 mencerminkan kondisi menengah. Hasil ini menunjukkan pentingnya pendekatan berbeda dalam edukasi kesehatan mental berbasis media sosial, serta perlunya peningkatan literasi digital yang sesuai dengan karakteristik masing-masing kelompok mahasiswa.
Analisis Perilaku FOMO Generasi Z dan Peran Influencer dalam Pembelian Produk Kecantikan Menggunakan Random Forest Fathoni, Fathoni; Ibrahim, Ali; Arinie, Putri Mutiara; Setia, Arvhi Randita; Febriansyah, Dian
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 11 No. 2 (2025): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v11i2.1801

Abstract

Fenomena Fear of Missing Out (FOMO) menjadi sorotan utama dalam era digital, terutama di kalangan Generasi Z yang memiliki tingkat aktivitas tinggi di media sosial. Perilaku ini mendorong keputusan pembelian impulsif, khususnya untuk produk kecantikan yang dipromosikan oleh influencer. Penelitian ini bertujuan menganalisis keterkaitan antara FOMO, peran influencer, dan keputusan pembelian menggunakan algoritma Random Forest. Melibatkan 209 responden Generasi Z yang dipilih melalui purposive sampling dengan kuesioner daring. Proses Knowledge Discovery in Database (KDD) dimanfaatkan untuk mengembangkan model prediktif perilaku FOMO. Evaluasi model menggunakan parameter precision, recall, f1-score, confusion matrix, ROC curve, dan Area Under the Curve (AUC). Hasil menunjukkan akurasi model mencapai 83% dengan nilai AUC 0,85, dimana pencarian informasi dari influencer menjadi faktor paling berpengaruh. Temuan ini mengkonfirmasi efektivitas pendekatan machine learning dalam memahami perilaku konsumtif digital pada Generasi Z.
Sistem Pengambilan Keputusan Penentuan Prioritas Pekerjaan Smart City Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP), Studi Kasus Kabupaten Kotabaru Farmadi, Andi; Ridwan, Ichsan; Sabur, Baharuddin; Hidayat, Rachmat; Srihardjanti, Rurien
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 11 No. 2 (2025): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v11i2.1870

Abstract

Transformasi digital melalui pengembangan Smart City menjadi salah satu strategi utama dalam meningkatkan efisiensi tata kelola, kualitas pelayanan publik, dan daya saing daerah. Kabupaten Kotabaru telah menyusun Masterplan Smart City dengan berbagai program strategis. Namun, keterbatasan sumber daya menuntut adanya penentuan prioritas pekerjaan yang sistematis. Penelitian ini bertujuan menentukan urutan prioritas pekerjaan berdasarkan metode Analytic Hierarchy Process (AHP). Tiga kriteria utama yang digunakan adalah urgensi, dampak strategis, dan ketergantungan antar kegiatan. Diperoleh Nilai Prioritas AHP yaitu tinggi (AHP > 0.11), sedang (0.09 ≤ AHP ≤ 0.11) dan rendah (AHP < 0.09). Nilai hasil uji consistency ratio (CR) < 0,1 menunjukkan hasil yang dapat diterima dan reliabel. Berdasarkan hasil AHP, pembentukan kelembagaan Smart City menempati prioritas tertinggi, diikuti finalisasi SOP dan e-Gov. Hasil penelitian ini diharapkan dapat dijadikan acuan kuantitatif dalam pengambilan keputusan bagi pemerintah daerah untuk mengoptimalkan alokasi sumber daya dan memastikan inisiatif Smart City dapat dijalankan secara efektif.
Rancang Bangun Sistem Informasi Laundry Danish Berbasis Web Menggunakan Codeigniter 4 Kurnia, Riska; Azzahra, Nurfaiza Kania; Pusparina, Devi; Nuraini, Tiara; Isnania, Nur
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 10 No. 1 (2024): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v10i1.1869

Abstract

Laundry Danish yang berlokasi di Jalan Mekar Sari, Desa Pemuda, masih menghadapi berbagai kendala dalam pengelolaan data dan operasional karena menggunakan sistem manual. Permasalahan seperti kesalahan pencatatan transaksi, keterlambatan layanan, dan kesulitan dalam penyusunan laporan menghambat efisiensi bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis, merancang, mengembangkan, dan menguji sistem informasi berbasis web guna mendukung digitalisasi proses operasional Laundry Danish. Metode penelitian meliputi studi pustaka dan wawancara untuk pengumpulan data, serta pendekatan pengembangan sistem menggunakan model Waterfall. Perancangan basis data dilakukan dengan Entity Relationship Diagram (ERD) yang mencakup lima entitas utama, dan pemodelan sistem divisualisasikan melalui Unified Modeling Language (UML). Sistem dikembangkan menggunakan framework CodeIgniter 4, bahasa pemrograman PHP, dan basis data MySQL. Pengujian dilakukan menggunakan metode black box dan User Acceptance Testing (UAT). Hasil black box testing menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan spesifikasi. Sementara itu, hasil UAT menunjukkan tingkat kepuasan pengguna sebesar 89%, yang menunjukkan bahwa sistem berada pada kategori sangat layak. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional dan akurasi pengelolaan data serta layanan bisnis laundry.
Sistem Informasi Pendataan dan Penjualan Barang Toko Kelontong Ibu Yulia Putri, Anggita Silviana Awalia; Alimah, Khotimatul; Arasidah, Sarida Sofiani
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 10 No. 1 (2024): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v10i1.1876

Abstract

Toko kelontong merupakan unit usaha kecil yang memiliki peran penting dalam memenuhi kebutuhan sehari-hari masyarakat. Namun, dalam pengelolaan operasionalnya, banyak toko kelontong yang masih melakukan pencatatan data barang dan transaksi penjualan secara manual, sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan dan kesulitan dalam pemantauan stok serta laporan penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi pendataan dan penjualan barang pada Toko Kelontong Ibu Yulia berbasis web. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah model Waterfall, dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi dokumentasi. Sistem yang dikembangkan mendukung proses pendataan barang, pencatatan transaksi penjualan, serta penyajian laporan pendapatan dengan pembagian hak akses pengguna yang sederhana dan terstruktur. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode black box testing dan menunjukkan bahwa sistem informasi yang dikembangkan mampu mendukung pengelolaan data yang lebih terstruktur dibandingkan dengan sistem manual sebelumnya dan dapat menjadi referensi pengembangan sistem informasi serupa pada usaha mikro.
Aplikasi Android Implementasi Augmented Reality untuk Pembelajaran Teknik Oper Sepak Bola Estu Sinduningrum; Abi Yoga Pangestu; Sofia Pinardi
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 12 No. 1 (2026): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v12i1.849

Abstract

Salah satu masalah yang terjadi di SDN Jatirangga II yaitu murid kurang antusias dalam mempelajari teknik bermain sepakbola, murid cenderung untuk bermain sepakbola dengan cara langsung tanpa mengetahui tekniknya. Dengan adanya teknologi augmented reality ini dapat mendukung visualisasi penyampaian dan penggambaran materi sebagai sarana media pembelajaran bagi murid. Augmented reality dapat digunakan bermacam perangkat, yaitu: handphone, kacamata, layar monitor dan lainnya. Supaya alat tersebut bisa digunakan dengan benar, maka sejumlah data tersebut ditampilkan dalam bentuk animasi, 3 dimensi modeling atau gambar 2 dimensi. Untuk mengatasi masalah tersebut peneliti membuat sebuah aplikasi mengoper bola dengan teknologi augmented reality berbasis android agar murid mau mempelajari teknik dasar sepakbola, menggunakan metode multimedia development life cycle (MDLC). Aplikasi ini sangat membantu pemahaman terhadap teknik dasar sepakbola dengan animasi visual 3D berbasis android. Hasil uji tahap akhir aplikasi berlangsung dengan baik sesuai harapan dan mendapatkan nilai 89,4% sehingga aplikasi pembelajaran ini dapat memudahkan proses pembelajaran di sekolah dasar negeri Jatirangga II.
Optimasi Nilai K pada Algoritma k-NN untuk Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Gopay Menggunakan Python Anas Nasrulloh; Tubagus Toifur; Aolia Ikhwanudin; Muhammad Yusuf; Ibnu Mas&#039;ud
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 12 No. 1 (2026): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v12i1.1123

Abstract

Pada penelitian ini ditemukan bahwa memilih nilai k yang terlalu besar dapat mengurangi performa model, sementara nilai k yang lebih kecil memberikan hasil yang lebih optimal dalam analisis sentimen ulasan aplikasi. Penelitian ini berfokus pada optimasi nilai k dalam algoritma k-Nearest Neighbors (k-NN) untuk analisis sentimen ulasan aplikasi Gopay yang diperoleh melalui data scraping dari Google Play Store. Peneliti mengumpulkan dan menganalisis data ulasan untuk menilai akurasi algoritma k-NN pada berbagai nilai k. Nilai k yang diuji meliputi 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19, 21, 23, 25, 27, 29, 31, 33, 35, 37, 39, 41, 43, 45, 47, dan 49. Hasil analisis menunjukkan bahwa akurasi algoritma k-NN mencapai puncaknya pada nilai k = 3 dengan akurasi 0.898, sedangkan pada nilai k yang lebih besar, akurasi cenderung menurun secara bertahap hingga mencapai 0.870 pada k=47 dan k=49.
Pengembangan Aplikasi Berbasis Web untuk Input dan Pencarian Data Properti di Ray White Cinere Nazla Khalisha; Qurrotul Aini
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 12 No. 1 (2026): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v12i1.1247

Abstract

Ray White Cinere mengalami masalah dengan sistem penginputan dan pencarian data properti berbasis Microsoft Excel yang memerlukan waktu lama karena hanya dapat diakses admin. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan aplikasi berbasis web menggunakan metode rapid application development (RAD) agar staf marketing dapat mengakses data secara mandiri. Hasil pengujian black box testing menunjukkan tingkat keberhasilan 100%. Berdasarkan observasi dan feedback pengguna, sistem berhasil mengurangi waktu pencarian dari 15–30 menit menjadi kurang dari 2 menit dan mengeliminasi duplikasi data yang sebelumnya terjadi 5–8 kasus per bulan, sehingga meningkatkan produktivitas tim marketing secara signifikan.
Klasifikasi Sampah Plastik di Laut Menggunakan Algoritma Faster R-CNN (Studi Kasus Tanjungpinang) Novrizal Fattah Fahmitra; Farel Putra Albana; Muhamad Radzi Rathomi
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 12 No. 1 (2026): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v12i1.1606

Abstract

The global environment is facing a serious challenge in the form of increasing plastic waste. Indonesia is one of the world’s largest producers of plastic waste, and Tanjungpinang City faces a similar issue, generating approximately 100–150 tons of waste per day, predominantly plastic waste. A significant portion of this waste originates from marine environments, while its management remains limited by inadequate facilities and technological resources. Therefore, a waste detection solution is needed to improve the efficiency of plastic waste management in the region.. This study aims to evaluate the detection performance of a Faster R-CNN model using pre-trained weights with a ResNet-50 Feature Pyramid Network (FPN) backbone. Experimental results show an mAP@0.50:0.95 of 59.55% and an mAP@0.50 of 82.64%. Further evaluation for each plastic waste category resulted in accuracies of 90% for plastic bottles, 88% for food wrappers, 78% for beverage wrappers, and 86% for plastic bags. These findings indicate that the pre-trained Faster R-CNN model with a ResNet-50 FPN backbone is capable of effectively detecting and classifying different types of plastic waste in marine environments. Consequently, this model has the potential to support more effective waste management and sorting processes in the coastal waters of Tanjungpinang City.
Analisis Perbandingan Metode Naïve Bayes dan Decision Tree C4.5 untuk Meningkatkan Kualitas Sampling dan Efisiensi Biaya (Studi Kasus: PT. BFI Finance Tbk) Dyah Ayu Nurmumpuni; Tukiyat Tukiyat; Achmad Hindasyah
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 12 No. 1 (2026): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v12i1.1744

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis komparasi metode Naïve Bayes dan Decision Tree C4.5 dalam mengoptimalkan proses sampling audit pada PT BFI Finance Tbk. Studi dilakukan melalui pendekatan kuantitatif dengan menggunakan dataset 491 kontrak, terdiri dari 461 data latih dan 30 data uji. Variabel independen mencakup angsuran, lama hari menunggak, sisa pokok hutang, dan jenis produk, sedangkan variabel dependen adalah hasil temuan audit. Metode penelitian melibatkan implementasi algoritma machine learning untuk mengklasifikasikan kualitas sampling. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Decision Tree C4.5 memiliki akurasi lebih tinggi dibandingkan Naïve Bayes, dengan kemampuan superior dalam menangani kompleksitas data. Evaluasi performa algoritma mencakup metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score, yang mengindikasikan keunggulan Decision Tree C4.5 dalam meningkatkan efisiensi proses audit.

Page 33 of 34 | Total Record : 332

 30   31   32   33   34 

Filter by Year

2015 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 1 (2026): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 11 No. 2 (2025): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 11 No. 1 (2025): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 10 No. 2 (2024): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 10 No. 1 (2024): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 9 No. 2 (2023): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 9 No. 1 (2023): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 8 No. 2 (2022): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 8 No. 1 (2022): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 7 No. 2 (2021): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 7 No. 1 (2021): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 6 No. 2 (2020): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 6 No. 1 (2020): Jurnal Sains dan Informatika Vol 6 No 1 (2020): Jurnal Sains dan Informatika Vol 5 No 2 (2019): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 5 No. 2 (2019): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 5 No. 1 (2019): Jurnal Sains dan Informatika Vol 5 No 1 (2019): Jurnal Sains dan Informatika Vol 4 No 2 (2018): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 4 No. 2 (2018): Jurnal Sains dan Informatika Vol 4 No 1 (2018): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 4 No. 1 (2018): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 3 No. 2 (2017): Jurnal Sains dan Informatika Vol 3 No 2 (2017): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 3 No. 1 (2017): Jurnal Sains dan Informatika Vol 3 No 1 (2017): Jurnal Sains dan Informatika Vol 2 No 2 (2016): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 2 No. 2 (2016): Jurnal Sains dan Informatika Vol 2 No 1 (2016) Vol. 2 No. 1 (2016) Vol. 1 No. 2 (2015): Jurnal Sains dan Informatika Vol 1 No 2 (2015): Jurnal Sains dan Informatika Vol 1 No 1 (2015): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 1 No. 1 (2015): Jurnal Sains dan Informatika More Issue