cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Agus Tedyyana
Contact Email
Agus Tedyyana
Phone
-
Journal Mail Official
agustedyyana@polbeng.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kab. bengkalis,
Riau
INDONESIA
INOVTEK Polbeng - Seri Informatika
Published by Politeknik Negeri Bengkalis
ISSN : 25279886     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Inovasi dan Teknologi Seri Informatika (Jurnal INOVTEK Polbeng - Seri Informatika) Politeknik Negeri Bengkalis merupakan jurnal informatika berbasis penelitian ilmiah. Jurnal ini diharapkan dapat sebagai wadah akademisi, peneliti dan praktisi menyebarkan hasil penelitian. Jurnal INOVTEK Polbeng - Seri Informatika menerbitkan naskah berkaitan dengan Web and Mobile Computing, Image processing, System Cerdas, Sistem Informasi, Database, DSS, IT project management, Geographical Information System, Teknologi Informasi, Computer Network and Security, Wireless Sensor Network, dan lainya.
Arjuna Subject : -
Articles 35 Documents
 1   2   3   4 
Search results for , issue "Vol 9, No 1 (2024)" : 35 Documents clear
Penggunaan Metode FMEA dalam Penilaian Manajemen Risiko Keamanan Sistem Informasi Rumah Sakit Saputri, Setia Ningsih; Salisah, Febi Nur; Maita, Idria; Rozanda, Nesdi Evrilyan
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v9i1.3951

Abstract

Untuk mengurangi risiko yang terkait dengan suatu organisasi, identifikasi dan pengendalian risiko disebut manajemen risiko. Tujuan manajemen risiko adalah untuk melindungi dan memperkecil setiap kegagalan keamanan sistem informasi perusahaan dari tingkat risiko yang paling tinggi sehingga tidak dapat mencapai tujuan perusahaan. Metode FMEA (Failure Mode and Effect Analysis) adalah salah satu metode yang digunakan dalam penilaian dan pengelolaan risiko. Penelitian ini menganalisa risiko pada sistem informasi suatu industri yang bergerak dibidang kesehatan, yaitu RSU Indah Bagan Batu. RSU Indah Bagan Batu menerapkan sistem informasi yang Bernama SIMRS Khanza. Menentukan tingkat risiko yang ada pada sistem informasi RSU Indah Bagan Batu adalah tujuan dalam penelitian ini, karena SIMRS Khanza harus melindungi data pasien, dokter, obat-obatan, dan staf lainnya dari potensi ancaman. Berdasarkan penilaian risiko menggunakan metode FMEA yang dihitung melalui perkalian severity, occurrence, dan detection maka mendapatkan hasil RPN dengan 34 risiko yang terdapat pada sistem informasi yang digunakan. Dari 34 RPN yang dihasilkan terdapat 5 kategori level RPN yaitu 3 kategori very high dengan rentang 500-504, 5 kategori high dengan rentang 120-180, 6 kategori moderate dengan rentang 84-108, 17 kategori low dengan rentang 20-72 dan 4 kategori very low dengan rentang 8-15.
Pengaruh Image Enhancement Contrast Stretching dalam Klasifikasi CT-Scan Tumor Ginjal menggunakan Deep Learning Yanto, Febi; Hatta, M Ilham; Afrianty, Iis; Afriyanti, Liza
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v9i1.4233

Abstract

Kidney tumors are the third most common after prostate and bladder tumors, accounting for around 208,500 cases (2%) of all cancer cases globally. Renal Cell Carcinoma constitutes 85% of these cases, transitional cell cancer 12%, and other types 2%. In Indonesia, the incidence is 3 per 100,000 people, with a male-to-female ratio of 3.2:1. Ultrasound, CT scans, and MRI are used to detect, diagnose, and assess kidney tumors, with CT scans being crucial for evaluating complex lesions, both cystic and solid. This study uses the Image Enhancement Contrast Stretching technique to improve CT-Scan image quality for deep learning classification using the EfficientNet-B0 architecture. The dataset is split into training, validation, and testing sets in an 80:20 ratio. Hyperparameters include Adamax and RAdam optimizers with learning rates of 0.01, 0.001, and 0.0001. The highest performance was achieved using the Image Enhancement Contrast Stretching technique with the RAdam optimizer and a learning rate of 0.01, resulting in 100% accuracy, precision, recall, and F1-score. For the original dataset using the Adamax optimizer with a 0.01 learning rate, the highest performance was 99.12% accuracy, 98.28% precision, 100% recall, and 99.13% F1-score. This technique significantly enhances the performance of kidney tumor classification models.
SISTEM MONITORING PERKEMBANGAN SISWA DI SEKOLAH DASAR MENGGUNAKAN METODE PEER COMPARISON BERBASIS WEBSITE Gustantia, Dwi; Samsudin, Samsudin
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v9i1.4090

Abstract

Dalam era kemajuan teknologi informasi, pengembangan sistem informasi menjadi esensial, terutama dalam mendukung efisiensi dan efektivitas di bidang pendidikan. Artikel ini memperkenalkan sebuah sistem monitoring perkembangan siswa di sekolah dasar menggunakan metode peer comparison berbasis website. Cara kerja dari peer comparison adalah mengidentifikasi kriteria perbandingan, mengidentifikasi subjek perbandingan dan hasil akhir  perbandingan. Permasalahan utama yang diidentifikasi adalah penggunaan raport dalam proses monitoring siswa, yang dapat mengakibatkan risiko kehilangan data dan ketidakakuratan dalam penilaian perkembangan siswa. Melalui tahap identifikasi masalah, pengumpulan data, perencanaan sistem, implementasi, dan pengujian, sistem ini dikembangkan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD). Langkah-langkah metode RAD termasuk requirement planning, RAD design workshop, dan implementasi.
Pengembangan Sistem Informasi Pariwisata Kabupaten Toraja Utara Menggunakan User Centered Design dan WebQual 4.0 sangga, harmanto; Dewi, Christine; Christanto, Henoch Juli
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v9i1.4010

Abstract

Permasalahan yang dihadapi pariwisata Kabupaten Toraja Utara yaitu kurangnya informasi yang memadai mengenai objek wisata, belum adanya sistem yang memberikan informasi pariwisata secara menyeluruh tentang objek wisata, penyebaran informasi masih bergantung pada metode tradisional yakni dari mulut ke mulut sehingga informasi mengenai tempat wisata masih belum tersebar secara luas.  Untuk mengatasi permasalahan tersebut, diperlukan sistem yang dapat mengelola informasi objek wisata serta menyediakan informasi yang lengkap dan mudah diakses. Penelitian ini mengembangkan sistem informasi pariwisata Kabupaten Toraja Utara menggunakan metode User Centered Design (UCD) dan WebQual 4.0. Salah satu tujuan utama pengembangan sistem informasi pariwisata di Kabupaten Toraja Utara adalah sebagai alat bantu dalam menyampaikan informasi mengenai kawasan wisata yang tersedia di daerah tersebut kepada para wisatawan, dengan tujuan membantu administrasi daerah dalam mengoptimalkan sektor pariwisatanya. Penelitian ini juga bertujuan untuk mengevaluasi sistem informasi pariwisata yang telah di kembangkan menggunakan Webqual 4.0. Dari hasil evaluasi sistem informasi pariwisata menggunakan WebQual 4.0, ditemukan bahwa nilai Usability Quality mencapai 85.60%, Information Quality sebesar 85.24%, dan Interaction Quality sebesar 82.35%, dengan kategori 'Baik' pada setiap variabel. Penilaian tinggi pada Usability Quality menandakan antarmuka sistem memberikan pengalaman pengguna yang baik dan mudah digunakan. Sementara itu, Information    Quality yang tinggi menunjukan bahwa informasi yang disajikan dalam sistem mudah dipahami, akurat, dan relevan. Nilai tinggi pada Interaction Quality menandakan bahwa sistem memberikan pengalaman interaksi yang memuaskan bagi pengguna. Dari hasil tersebut dapat diambil kesimpulan bahwa pengembangan Sistem informasi pariwisata di Kabupaten Toraja Utara telah terbukti sebagai alat yang efektif dalam menyampaikan informasi tentang kawasan wisata kepada para wisatawan dan juga membantu administrasi daerah dalam mengoptimalkan sektor pariwisatanya.
Implementasi The Concurrent Development Model Untuk Membangun Learning Management System Novita, Rice; Munzir, Medyantiwi Rahmawita; Kurniawan, Viki
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v9i1.3879

Abstract

Technology plays an important role in the educational process. The weakness of the current educational process is that there is no media that helps store data, share data and monitor data properly. Learning Management System (LMS) is a web-based software program that has five main elements for management, documentation, monitoring, reporting, administration and distribution of educational content. This research aims to develop an LMS that is in accordance with the five main features in the LMS. with software development methods using The Concurrent Development Model. In this model, work activities are carried out simultaneously, each work process has several work triggers for the activity. Triggers can come from the beginning of the work process or from other triggers because each trigger will be interconnected. In system design, the concept of Object-Oriented Analysis Design (OOAD) is used with use case diagrams, activity diagrams and class diagrams.
KLASIFIKASI KUALITAS PERMUKAAN JALAN RAYA MENGGUNAKAN METODE CNN BERBASIS ARSITEKTUR XCEPTION Gaho, Ridol Liusman; Ali, Irsan Taufik; Prakasa, Esa
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v9i1.4213

Abstract

Jalan raya merupakan prasarana utama untuk transportasi darat, semakin baik kondisi suatu jalan raya semakin baik pula kecepatan dan keselamatan pengendara yang melintas. Oleh karena hal tersebut pengawasan dan perawatan kondisi permukaan jalan sangat penting dilakukan. Pengecekan kualitas jalan raya umumnya dilakukan secara manual, cara ini memakan waktu dan tenaga yang cukup besar. Oleh karena itu, dikembangkan sistem "Klasifikasi Kualitas Perukaan Jalan Raya Menggunakan Metode CNN Berbasi Aristektur Xception” sebagai salah satu alternatif untuk melakukan pengecekan kualitias permukaan jalan raya. Metode ini menggunakan deep learning CNN dengan arsitektur transfer learning Xception, pemilihan Xception dipilih karena mempunyai arsitektur yang kompleks namun efisien dalam penggunaan waktunya dan memiliki akurasi yang tinggi untuk melakukan klasifikasi gambar, menghasilkan model akurat dengan waktu pelatihan singkat. Model dibuat menggunakan dataset dengan pembagian 4 kelas berdasarkan pada tingkat kerusakan yang rilis oleh Kementrian PUPR. Hasil pengujian tertinggi menunjukkan akurasi model 90,11% dan 90% untuk pengujian.
Sistem Notifikasi dan Kontrolling Smart Home Berbasis Internet of Things Mardhatillah, Ani; S.Kom., M.Sc, Dr. Dahliyusmanto,
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v9i1.4043

Abstract

Kehidupan modern seringkali menghadirkan tantangan keamanan, baik di perkampungan maupun lingkungan yang ramai dan padat penduduk. Dikutip dari Databoks Data Publish, Polisi melaporkan ada 137.419 kasus kejahatan selama periode Januari-April 2023. Jumlahnya meningkat 30,7% dibandingkan Januari-april tahun lalu berjumlah 105.133. Mayoritas kejahatan yang terjadi pada waktu malam hari pada pukul 18.00-21.59, sebanyak 15.703 kasus. Setara 11,42% dari total kasus kejahatan di Indonesia pada Januari-April 2023. Dengan meningkatnya jumlah kejahatan, perlunya solusi keamanan yang efektif dan canggih semakin mendesak. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem keamanan pintu rumah yang memanfaatkan teknologi Internet of Things (IoT) dengan menggunakan mikrokontroler ESP32, Solenoid, buzzer, dan Relay. Sistem ini memungkinkan pengawasan dan pengendalian pintu rumah secara real-time dari jarak jauh melalui web dan notifikasi WhatsApp. Pengujian sistem dilakukan dalam dua tahapan, yaitu fungsi kontrol jarak jauh dan respons sistem terhadap perubahan status pintu yang dilakukan sebanyak 6 kali pengujian dengan 4 device dan jarak yang berbeda. Hasil pengujian menunjukkan bahwa prototype sistem ini berfungsi dengan baik, bahkan dalam kondisi jaringan yang berbeda dan jarak pantauan yang jauh. Dibuktikan dengan hasil uji coba sistem diperangkat berbeda dengan jarak pantauan 60cm; 3m; 2km; 21km dan 126km. Evaluasi menunjukkan tingkat keberhasilan notifikasi, waktu respons, dan keandalan sistem kontrol. Temuan ini memberikan wawasan berharga bagi pengembangan sistem keamanan pintu rumah berbasis IoT yang lebih efisien dan responsif. Dengan adanya solusi ini, diharapkan dapat meningkatkan keamanan rumah secara efektif sekarang dan masa mendatang.
EVALUATION OF IT GOVERNANCE BASED ON SPBE USING COBIT 2019 AND ISO/IEC 38500:2015 Arta Perdana, Bagus Gede; Muhammad, Alva Hendi; Nasiri, Asro
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v9i1.3972

Abstract

SPBE is a mandatory IT Governance framework implemented by all government agencies in Indonesia. Since its implementation in 2018, the national average maturity level remains very low, with the main obstacle being in the fundamental domain of IT Governance, as identified during the 2022 evaluations. An evaluation was conducted on government agencies facing similar challenges using COBIT 2019 as the framework, providing the best practices and widely used standards for IT Governance. This was combined with the principles of ISO/IEC 38500:2015, an international standard for IT Governance. Maturity level measurements were taken to assess the current conditions of the agencies and provide improvement recommendations linked to indicators in the SPBE maturity level evaluation guidelines. The improvement recommendations provided were able to enhance maturity levels holistically, not only in the IT Governance domain but across the entire management processes and product services of the agencies, aiming to achieve sustainable benefits and objectives.
Pengaruh Contrast Limited Adaptive Histogram Equlization dalam Klasifikasi CT-Scan Tumor Ginjal menggunakan Deep Learning Yanto, Febi; Jannata, Nanda; Handayani, Lestari; Cynthia, Eka Pandu
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v9i1.4235

Abstract

The human excretory system, comprising the kidneys, ureters, and bladder, plays a crucial role in maintaining overall body health by filtering blood and eliminating waste products, including water and toxins. However, kidneys are susceptible to various diseases, such as kidney tumors, which present a significant global health challenge, with over 430,000 new cases reported in 2020. This research focuses on using CT-scan imaging techniques to analyze and assess kidney tumors. The study employs the Image Enhancement Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) method to enhance the quality of Kidney Tumor CT-Scan images for deep learning classification using the MobileNetV2 Architecture. The dataset, consisting of 4,560 images, is divided into training, validation, and testing sets in an 80:20 ratio. Applying CLAHE with a clip limit of 20 and an 8x8 tile grid significantly improves evaluation metrics compared to non-CLAHE datasets, achieving an impressive f1-score of 99.56% and accuracy of 99.56%. This improvement is achieved using the Adam optimizer with a learning rate of 0.01. These findings underscore the efficacy of CLAHE in enhancing the model's performance in kidney tumor classification. They are particularly valuable for radiologists as they enhance diagnostic accuracy and efficiency, potentially reducing diagnostic errors and improving patient outcomes.
Analisis Kualitas Sistem SLIMS Terhadap Kepuasan Mahasiswa Dengan Metode E-Servqual dan Importance Performance Analysis Pangestu, M Yoga; Saputra, Eki; Angraini, Angraini; Hamzah, Muhammad Luthfi
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v9i1.4133

Abstract

SLIMS at the XYZ University library has been built since 2014 and began to be implemented in 2018 and has been running until now. During implementation there were several problems, including incomplete book collections, this caused students to prefer choosing books manually. Apart from that, sometimes there are still some problems that occur when processing the data used. Many users still don't understand how to use SLIMS. This research aims to measure the level of user satisfaction and provide suggestions for improving the SLIMS system. The method used in this research is E-Servqual which has 5 variables in this method and the Importance Performance Analysis method is used to compare user assessments of the level of importance of service quality. The data obtained from this research was distributing questionnaires to a sample of 100 respondents. Data processing was carried out using the SMART-PLS 4 tool. The analysis results obtained for the level of user satisfaction were 3 variables that were significant and influenced user satisfaction, namely the Empathy, Responsiveness and Tangible variables. Meanwhile, the other 2 variables, namely Assurance and Reliability, do not have a significant relationship with user satisfaction. This shows that students are still quite satisfied and a science analysis was carried out on 4 quadrants to evaluate service factor based on the level of user satisfaction

Page 1 of 4 | Total Record : 35

 1   2   3   4 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9, No 1 (2024) Vol 8, No 2 (2023) Vol 8, No 1 (2023) Vol 7, No 2 (2022) Vol 7, No 1 (2022) Vol 6, No 2 (2021) Vol 6, No 1 (2021) Vol 5, No 2 (2020) Vol 5, No 1 (2020) Vol 4, No 2 (2019) Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 1 (2018) Vol 2, No 2 (2017) Vol 2, No 1 (2017) Vol 1, No 2 (2016) Vol 1, No 1 (2016) More Issue